ķkeras

CIANNA由天体物理学家提供/为天体物理学家提供的卷积交互式人工神经网络

CIANNA可用于为各种任务构建和训练大型神经网络模型，并提供高级Python接口（类似于keras、pytorch等）。

struggle2025·2025-06-29 05:37

python打卡训练营Day41

importnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#加载和预处理数据(x_train,y_train),(x_test

珂宝_·2025-06-26 20:33

LSTM价格预测模型：基于技术指标与市场情绪数据

importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfrom

pk_xz123456·2025-06-24 09:36

【深度学习-Day 21】框架入门：神经网络模型构建核心指南 (Keras & PyTorch)

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-06-23 07:43

Python实现简单的深度学习实践

Python实现简单的深度学习实践Python：通往深度学习世界的钥匙动手搭建你的第一个神经网络模型从零开始，用Python解析MNIST手写数字识别超越基础：使用Keras快速构建卷积神经网络实战演练

master_chenchengg·2025-06-22 14:19

初识 Tensorflow.js【Plan - June - Week 3】

在浏览器中训练机器学习模型加载并使用已有的模型（TensorFlowSavedModel、Keras模型、TensorFlowHub等）在Node.js环境中训练和部署模型将模型从PythonTe

kuiini·2025-06-21 12:33

Keras深度学习框架第十四讲：使用TensorFlow进行多GPU分布式训练

使用TensorFlow进行多GPU分布式训练1、绪论1.1使用TensorFlow进行多GPU分布式训练概念TensorFlow是一个流行的开源机器学习框架，它支持多GPU分布式训练，允许开发者利用多个GPU并行处理数据和模型参数，从而加速训练过程。多GPU分布式训练在深度学习领域尤其重要，因为它可以极大地提高模型的训练速度和效率。在使用TensorFlow进行多GPU分布式训练时，通常需要遵循

MUKAMO·2025-06-20 06:37

重新编译一个不支持 AVX、AVX2的 TensorFlow 1.15的python3.7的安装包

是在python3.7centos7上实现的，是要求cpu支持avx指令的，但是最近在一台电脑上部署时发现这台电脑不支持avx的，参才之前的文章在不支持avx指令集的cpu上部署tensorflow及keras

babytiger·2025-06-19 00:40

AI人工智能深度学习入门指南：从基础到实践_副本

我们将从“人工智能-机器学习-深度学习”的关系讲起，用“教机器人认猫”的故事串联核心概念，结合生活比喻（如“多层蛋糕”解释神经网络）、数学公式（如梯度下降的“下山游戏”）和Python实战代码（用Keras

AI大模型应用实战·2025-06-18 11:07

Keras.preprocessing.image

ImageDataGeneratorImageDataGenerator是keras.preprocessing.image模块中的图片生成器，同时也可以在batch中对数据进行增强，扩充数据集大小，增强模型的泛化能力

kakak_·2025-06-18 04:49

【深度学习】嘿马深度学习笔记第1篇：深度学习基本概要【附代码文档】

张量(Tensor)2.4.1.1张量的类型TensorFlow介绍1.2神经网络基础1.2.1Logistic回归1.2.1.1Logistic回归TensorFlow介绍总结每日作业神经网络与tf.keras1.3

某miao·2025-06-16 06:39

如何在Keras中使用Lambda层构建、保存和加载模型

在深度学习领域，Keras是一个广受欢迎且易于使用的构建深度学习模型的库。它支持多种常见的层类型，如输入层、全连接层、卷积层、转置卷积层、重塑层、归一化层、随机失活层、展平层以及激活层等。

t0_54program·2025-06-12 01:45

深度学习入门：Python搭建简单神经网络模型

本文将带领你从基础理论出发，使用Python和Keras库搭建一个简单的神经网络模型，开启深度学习的探索之旅。一、神经网络基础理论1.1神经元与网络结构神经网络的基本单元是人工神经元（又称节点或单

缑宇澄·2025-06-10 07:10

超实用！零基础打造微信表情识别小程序，源码+数据集全公开

技术栈：Python+TensorFlow/Keras+OpenCV，模型基于卷积神经网络（CNN），输入48x48灰度图，输出概率分布。

Uyker·2025-06-09 02:51

外汇交易预测平台：综合经济指标与情绪分析的自适应模型应用

平台集成了Python、AWS、TensorFlow、Keras、Scrapy和JupyterNotebook等多种现代数据分析工具和技术，以提供高效的决策支持系统。

电竞小潘安·2025-06-06 21:10

第23篇：AI技术实战：基于深度学习的图像识别与分类

目录一、深度学习在图像识别中的应用（一）卷积神经网络（CNN）的关键组件（二）预训练模型迁移学习二、代码示例（一）使用TensorFlow和Keras实现CNN进行图像分类1.数据准备与预处理2.构建CNN

CarlowZJ·2025-06-06 19:31

python第三方库

深度学习框架：Tensorflow、Theano包装深度学习框架的库：Keras（tf和Theano）、tflearn(tf)机器学习库：sklearn、Gensim

SherlyYang_·2025-06-06 06:05

使用PyGAD训练Keras模型：从入门到实践

PyGAD作为一个开源的Python库，为我们提供了利用遗传算法来训练机器学习算法的有力工具，特别是在训练Keras模型方面，展现出独特的优势。

t0_54program·2025-06-06 01:34

python第31天打卡

importnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,utils,datasets#数据加载和预处理函数

zdy1263574688·2025-06-05 04:05

在keras中调用Sequential报错：TypeError: ‘google._upb._message.MessageMeta‘ object is not iterable...如何解决？

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！备注：部分问题/疑难杂症搜集于互联网。全文目录：问题描述解决方案（请知悉：如下方案不保证一定适配你的问题）问题分析解决方法总结文末福利，等你来拿！✨️WhoamI?问题描

bug菌¹·2025-06-04 01:09

Keras实战---猫狗大战

第1关：数据集的加载importosimportnumpyasnpimportcv2defget_train_data(data_path):images=[]onehot=np.zeros((500,2))#获取目录下的所有文件名filenames=os.listdir(data_path)#遍历文件名fori,filenameinenumerate(filenames):#读取图片img=cv

YLTommi·2025-06-03 06:52

Keras模块介绍

Keras是一个高级神经网络API，用Python编写，能够在TensorFlow、Theano或CNTK后端上运行。它旨在实现快速实验，能够简单、快速地构建和训练深度学习模型。

听风二里·2025-06-03 06:20

【头歌实验】Keras机器翻译实战

【头歌实验】Keras机器翻译实战第1关：加载原始数据编程要求根据提示，在右侧编辑器补充代码，实现load_data函数，该函数需要加载path所代表的文件中的数据，并将文件中所有的内容按\n分割，转换成一个列表后返回

纸飞机飞呀飞·2025-06-03 06:20

探索 AutoKeras：简化深度学习模型开发的利器

探索AutoKeras：简化深度学习模型开发的利器随着人工智能和深度学习技术的不断发展，越来越多的应用场景需要利用深度学习模型来解决复杂问题。

可乐泡枸杞··2025-06-02 09:45

关于深度学习和autokeras的一些基础知识

师兄留了要学习automl的任务，就从autoKeras开始入手，在本篇记录一下一些入门的基础知识，仅供和我一样对ml和dl都毫无基础的小白。autoKeras是automl旗下的一个免费替代产品。

politecat·2025-06-02 09:15

AutoKeras：自动化深度学习模型构建的利器

AutoKeras：自动化深度学习模型构建的利器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aut/autokeras是一个开源的自动机器学习库，它基于Python和TensorFlow

金畏战Goddard·2025-06-02 08:44

AutoKeras：简单上手的自动化机器学习框架

其中，AutoKeras作为一种简单易用的AutoML框架，提供了高度自动化的机器学习流程。本文将介绍AutoKeras的初体验，包括框架的基本概念、使用方法以及示例代码。

PlHtml·2025-06-02 08:13

自然语言处理 (NLP) 学习路线

自然语言处理学习路线1.基础准备（可参考mooc学习）2.学习基础NLP技术（可参考mooc学习）3.经典机器学习算法在NLP中的应用（可参考吴恩达机器学习课程）4.深度学习基础（基础参考吴恩达、工具看TF、Keras

我喝AD钙·2025-05-26 23:43

ImageDataGenerator （）用法简介

ImageDataGenerator是Keras中用于图像数据增强和预处理的工具。它允许你实时生成增强的图像数据，这在训练深度学习模型时特别有用，因为它可以帮助提高模型的泛化能力。

风雨打工人·2025-05-24 12:30

深度学习---高层框架keras

一、Keras简介与环境配置Keras是一个开源的深度学习框架，专为快速搭建和实验深度学习模型而设计。

MzKyle·2025-05-23 12:11

【深度学习:理论篇】--Pytorch之nn.Module详解

torch.nn.Module--简介3.torch.nn.Module--实现3.1.Sequential来包装层3.2.children和modules1.torch.nn.Module--概述1.PyTorchvs.Keras

西柚小萌新吖(●ˇ∀ˇ●)·2025-05-23 03:36

Keras深度学习框架第十二讲：迁移学习与微调

1、绪论1.1迁移学习的定义深度学习的迁移学习是一种技术，它允许将一个任务上学到的知识或模型应用到另一个任务中。其核心思想是将一种任务中学习的特征或模型权重用于另一种任务，以实现知识的迁移和模型的优化。迁移学习在深度学习中具有广泛的应用，特别是在数据量较少的情况下。通过利用在源领域（sourcedomain）上学习到的知识，迁移学习可以帮助目标领域（targetdomain）上的学习任务。迁移学习

MUKAMO·2025-05-22 04:40

UserWarning: Do not pass an input_shape/input_dim argument to a layer 问题及其解决

argumenttoalayer问题及其解决问题描述问题分析UserWarning:Donotpassaninput_shape/input_dimargumenttoalayer问题及其解决问题描述在使用Keras

Humbunklung·2025-05-18 07:52

用Python玩转人工智能——数字识别技术之一

以下是其详细介绍：（二）本地导入MNIST数据集的方法方法一：使用torchvision（PyTorch）方法二：使用tensorflow.keras方法三：手动下载并解析

波涛浪子·2025-05-16 12:52

21张让你代码能力突飞猛进的速查表（神经网络、机器学习、可视化等）

数据保存及可视化numpypandasbokeh画图matplotlibggplot机器学习sklearnkerastensorflow算法数据结构复杂度排序算法做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，

2401_86372707·2025-05-15 02:17

TensorFlow 2.0 初学者入门指南：从零构建图像分类模型

通过使用KerasAPI，我们将详细介绍如何加载数据集、构建神经网络模型、训练模型以及评估模型性能。

未来创世纪·2025-05-14 22:23

人脸专注度检测系统（课堂专注度检测、人脸检测、注意力检测系统）

项目采用tensorflow.keras库内置的MobileNetV2预训练模型，对自主采集的少量人脸图片数据迁移训练而得到最终的人脸专注度检测模型。

西红柿土豆丶·2025-05-12 18:13

**深度学习之Keras-DIOU-YOLOv3: 更精确的目标检测利器**

深度学习之Keras-DIOU-YOLOv3:更精确的目标检测利器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数字化时代，目标检测是计算机视觉领域的一个重要组成部分，广泛应用于自动驾驶

许煦津·2025-05-11 19:39

Keras深度学习实战——自编码器详解

、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）Keras

鱼弦·2025-05-10 15:38

用 Go 和 TensorFlow 实现图像验证码识别系统

1.准备模型(Python部分)由于Go本身不擅长训练模型，我们可以用Python和TensorFlow/Keras训练一个CNN模型，并保存为.pb格式。Python示例代码(训练后保

大G哥·2025-05-05 17:08

【python】【keras】【optimizers.py】【优化器】

Abstractoptimizerbaseclass.Note:thisistheparentclassofalloptimizers,notanactualoptimizerthatcanbeusedfortrainingmodels.AllKerasoptimizerssupportthefollowingk

资源存储库·2025-05-03 00:55

【人工智能】Tensorflow深度学习模板（极简版）

模型定义importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,models,optimizers,losses,metrics,callbacksimportnumpyasnp

ImDebuging·2025-05-01 15:21

毕设深度学习车道线检测（源码+论文）

文章目录0前言1项目运行效果2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练

kooerr·2025-04-29 03:24

lstm用电量预测+网页可视化大屏

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.kera

甜辣uu·2025-04-28 19:59

用Python做有趣的AI项目4：AI 表情识别助手

模型来识别人脸表情，例如：开心|生气|悲伤|惊讶|厌恶|害怕|中性项目目标实时摄像头捕捉人脸分析面部表情显示识别结果（文字/emoji）技术栈PythonOpenCV（人脸检测）TensorFlow/Keras

roc-ever·2025-04-27 18:55

Python学习记录：使用TensorFlow 2.8完成猫狗识别

Python学习记录：使用TensorFlow2.8完成猫狗识别Python学习记录使用tensorflow2.8完成猫狗识别使用keras构建CNN神经网络项目地址:https://gitcode.com

邱蒙励·2025-04-27 18:25

深度学习进阶，Keras视频分类

对于每个帧，通过CNN传递帧单独和_独立**地_对每个帧进行分类选择具有最大相应概率的标签标记帧并将输出帧写入磁盘不过，这种方法存在问题-如果您曾经尝试将简单的图像分类应用于视频分类，您可能会遇到某种**“预测闪烁”，**如本节顶部视频中所示。请注意，在这个可视化中，我们看到我们的CNN在两个预测之间移动："足球"和正确的标签"weight_lifting"。视频显然是举重，我们希望我们的整个视频

m0_60666452·2025-04-27 15:32

MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】图像特征提取（附MATLAB代码实现）

目录前言知识储备提取图像文本的Python库1.pytesseract2.EasyOCR3.Keras-OCR4.TrOCR5.docTR算法原理图像的特征图像特征的分类遥感图像分类特征提取（Featureextraction

林聪木·2025-04-26 17:43

《Keras 3 ：使用 TFServing 提供 TensorFlow 模型》

《Keras3：使用TFServing提供TensorFlow模型》作者：DimitreOliveira创建日期：2023/01/02最后修改时间：2023/01/02描述：如何使用TensorFlowServing

空云风语·2025-04-26 17:38

实战深度学习--进行蘑菇分类

数据集：https://pan.quark.cn/s/4d3526600c0c概述本笔记将介绍如何使用Python和深度学习库（如TensorFlow和Keras）来构建一个卷积神经网络（CNN）模型，

AKIKZ·2025-04-23 13:08

推荐频道