ŤTensorFlow

TensorFlow常用乘法函数总结：tf.multiply()、*、tf.matmul()、@、tf.scalar_mul()、tf.tensordot()、tf.einsum()

前两篇博客分别总结了numpy和Pytorch中常用的乘法函数：numpy常用乘法函数总结：np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@、np.prod()、np.outer()-CSDN博客主要是np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@五种，其中np.matmul()和@完全等价，np.multiply()和*在输入数据类型为n
Cheer-ego·2025-05-22 15:27

Python 2025：AI霸主地位受挑战？最新技术趋势与未来展望

一、Python在AI领域的霸主地位与挑战1.AI与大数据：Python的“铁王座”Python凭借其丰富的库生态（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）和易用性，长期占据AI
南玖yy·2025-05-22 14:22

2025转行指南：Java开发工程师转AI工程师，附全网最详细的大模型学习路线

证据显示，掌握TensorFlow、PyTorch等框架和云部署技术（如Aliyun、AWS）也很重要。
AI小白熊·2025-05-22 12:36

三维卷积神经网络预测MNIST数字详解

from__future__importdivision,print_functionimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
gldbys·2025-05-22 02:29

rk3588 多线程异步提高RK3588的NPU占用率，yolov5s目标检测-python摄像头实时检测65fps,c++实时检测120fps

环境配置：Ubuntu18.04python3.6/7Ubuntu20.04python3.8/9Ubuntu22.04python3.10/11我的板子ubantu22.04所以装python10，,tensorflow2.8.0
ES算法工程师·2025-05-21 23:06

一看就会系列之配置Anaconda虚拟环境、配置GPU、CUDA、CUDNN、服务器运行深度学习代码！

深度学习GPU环境配置完整指南1.使用Anaconda创建虚拟环境并安装PyTorch/TensorFlow(Windows/Linux)Windows下：创建虚拟环境：打开AnacondaPrompt
Big__Star·2025-05-21 20:15

在tensorflow源码环境里，编译出独立的jni.so，避免依赖libtensorflowlite.so，从而实现apk体积最小化

需要在APP里使用tensorflowlite来运行PC端训练的model.tlite，又想apk的体积最小，尝试了如下方法：1.在gradle里配置implementation("org.tensorflow
Ritter_Liu·2025-05-21 06:50

TensorFlow在自然语言处理(NLP)中的实战应用

TensorFlow在自然语言处理(NLP)中的实战应用关键词：TensorFlow、自然语言处理、实战应用、深度学习、循环神经网络、Transformer、文本分类摘要：本文系统解析TensorFlow
AI天才研究院·2025-05-21 03:55

Pytorch实现卷积神经网络CNN

Pytorch是torch的Python版本，对TensorFlow造成很大的冲击，TensorFlow无疑是最流行的，但是Pytorch号称在诸多性能上要优于TensorFlow，比如在RNN的训练上
weixin_30312557·2025-05-19 08:45

AI模型压缩与优化：如何在资源受限设备上运行大模型？

north文章目录一、引言：边缘计算的挑战与机遇二、模型压缩技术全景图2.1主要压缩技术分类2.2技术选型决策树三、核心优化技术详解3.1参数量化（Quantization）3.1.1基本原理3.1.2TensorFlowLite
北辰alk·2025-05-19 03:41

UserWarning: Do not pass an input_shape/input_dim argument to a layer 问题及其解决

argumenttoalayer问题及其解决问题描述问题分析UserWarning:Donotpassaninput_shape/input_dimargumenttoalayer问题及其解决问题描述在使用Keras/TensorFlow
Humbunklung·2025-05-18 07:52

【TensorFlow系列教程第二章】深入理解 TensorFlow 中的张量、计算图与会话

深入理解TensorFlow中的张量、计算图与会话摘要：本文旨在详细介绍TensorFlow中几个核心概念——张量（Tensor）、计算图（ComputationalGraph）以及会话（Session
代码简单说·2025-05-18 02:20

深入探讨TensorFlow：张量与矩阵

在机器学习和深度学习领域中，TensorFlow作为一款强大且受欢迎的开源机器学习框架，为研究人员和开发者提供了丰富的工具和资源。
人工智能杂谈·2025-05-18 02:19

Python 深度学习环境配置

在本地配置适用于深度学习的Python环境时，特别是使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），需要完成以下步骤：1.安装必要的软件和工具（1）系统依赖Windows:安装最新的显卡驱动
卖血买老婆·2025-05-18 02:19

【深度学习】聊一聊深度学习分布式训练

主要从以下几个方面进行总结：分布式训练的基本原理TensorFlow的分布式训练PyTorch的分布式训练框架Horovod分布式训练1、分布式训练
风度78·2025-05-18 00:35

RTX3080/RTX3090 + Win10 + Python + TensorFlow 安装

在开始菜单旁边搜索框里搜IDLE）对于3080、3090卡亲自测试成功，但应该30系的卡都可以各组件有一些版本对应关系要求，不熟就按下面的版本安装：Python3.7.9DownloadPython|Python.orgTensorFlow2.7.0
Kasper_2009·2025-05-17 21:16

从零开始认识深度学习工具：TensorFlow vs PyTorch

从零开始认识深度学习工具：TensorFlowvsPyTorch学习前的知识准备什么是深度学习？深度学习就像教电脑从经验中学习。就像你通过反复练习学会骑自行车一样，计算机会通过大量数据自动发现规律。
赛卡·2025-05-17 06:59

DDPG（2）-critic_network

1、引用python库importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmath2、声明参数LAYER1_SIZE=400LAYER2_SIZE=300LEARNING_RATE
度过冰河时期的远古族人·2025-05-17 02:31

TensorFlow 教程

简介本章的目的是让你了解和运行TensorFlow!
life1024·2025-05-16 21:30

TensorFlow模型转换与优化：流程解析

TensorFlow模型转换与优化：流程解析在深度学习模型部署的实际场景中，我们常常需要对模型进行跨框架的转换与优化。
·2025-05-16 20:32

实时人体姿态检测：YOLOv8与OpenCV的强强联合

它通过网络摄像头捕获视频流，利用TensorFlowLite加载预训练的MoveNetLightning模型，对每一帧图像进行姿态关键点检测。
matlab_python22·2025-05-16 19:16

如何把DeepSeek R1模型微调成为某个场景的模型

准备工作环境配置确保有适当的硬件（如GPU）和软件环境（如Python、PyTorch或TensorFlow）。可以使用云服务平台获取计算资源。
LCG元·2025-05-16 17:56

用Python玩转人工智能——数字识别技术 之一

以下是其详细介绍：（二）本地导入MNIST数据集的方法方法一：使用torchvision（PyTorch）方法二：使用tensorflow.keras方法三：手动下载并解析
波涛浪子·2025-05-16 12:52

深度学习在移动开发中的应用：图像分类实战

本文将深入探讨如何在移动应用中实现图像分类功能，使用TensorFlowLite框架将预训练模型部署
软考和人工智能学堂·2025-05-15 08:34

21张让你代码能力突飞猛进的速查表（神经网络、机器学习、可视化等）

数据保存及可视化numpypandasbokeh画图matplotlibggplot机器学习sklearnkerastensorflow算法数据结构复杂度排序算法做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，
2401_86372707·2025-05-15 02:17

TensorFlow 2.0 初学者入门指南：从零构建图像分类模型

TensorFlow2.0初学者入门指南：从零构建图像分类模型摘要本文为TensorFlow2.0的初学者提供了一个完整的入门教程。
未来创世纪·2025-05-14 22:23

Model Optimizer：TensorFlow pb 模型转化 IR 模型

openvino系列10.ModelOptimizer：TensorFlowpb模型转化IR模型本章节将介绍OpenVINOModelOptimizer模块，以及如何将TensorFlowpb模型转化为
破浪会有时·2025-05-14 20:38

《面向机器智能的TensorFlow实践》一3.3　通过名称作用域组织数据流图

本节书摘来自华章出版社《面向机器智能的TensorFlow实践》一书中的第3章，第3.3节，作者山姆·亚伯拉罕（SamAbrahams）丹尼亚尔·哈夫纳（DanijarHafner）[美]埃里克·厄威特
weixin_34115824·2025-05-14 14:30

深入理解 NumPy：Python 科学计算的基石

它是Python语言中用于高性能科学计算的基础包，几乎所有的数据分析与机器学习框架（如Pandas、TensorFlow、Scikit-learn）都离不开它的支持。一、什么是NumPy？
来自星星的坤·2025-05-13 23:19

Pandas一站式学习，创建，索引使用，运算，pd可视化柱状图等，csv,hdf5,json格式数据读取存储，NaN值处理，数据离散化，数据合并，交叉表与透视表

数据离散化，数据合并分组，交叉表与透视表python一站式学习->:python一站式学习，python基础，数据类型，numpy，pandas,机器学习，NLP自然语言处理，deepseek大预言模型，Tensorflow
山顶极客·2025-05-13 22:16

Python训练营打卡Day24

很多流行的ML/DL库（如TensorFlow,PyTorch,NumPy）在其API中都广泛使用了元
宸汐Fish_Heart·2025-05-13 21:09

深度学习部署包含哪些步骤？

阶段说明示例工具模型导出把.pt、.h5等格式模型导出为通用格式（如ONNX）PyTorch,TensorFlow,ONNX推理优化减小模型体积、加速推理（量化、剪枝）TensorRT,ONNXRuntime
不学习怎么给老板打工？·2025-05-12 19:51

人脸专注度检测系统（课堂专注度检测、人脸检测、注意力检测系统）

项目采用tensorflow.keras库内置的MobileNetV2预训练模型，对自主采集的少量人脸图片数据迁移训练而得到最终的人脸专注度检测模型。
西红柿土豆丶·2025-05-12 18:13

Python初级教程：从零开始掌握编程基础

生态丰富：拥有NumPy、Pandas、TensorFlow等海量第三方库。学习目标：通过本教程，你将掌握Python基础语法，能独立完成简单程序开发（如计算器、数据
软件派·2025-05-11 11:52

DeepSeek社区贡献指南：开发者高效协作与价值创造的完整路径

DeepSeek社区贡献指南：开发者高效协作与价值创造的完整路径1.主题背景1.1Why：社区协作的价值解决痛点：传统开源项目常面临贡献流程不透明、新人上手困难等问题（如TensorFlow早期贡献流程复杂
燃灯工作室·2025-05-11 04:02

TensorFlow深度学习实战（13）——神经嵌入详解

TensorFlow深度学习实战（13）——神经嵌入详解0.前言1.神经嵌入简介1.1Item2Vec1.2node2vec2.数据集与模型分析3.实现神经嵌入小结系列链接0.前言神经嵌入(NeuralEmbedding
盼小辉丶·2025-05-10 15:38

TensorFlow深度学习实战（10）——迁移学习详解

TensorFlow深度学习实战（10）——迁移学习详解0.前言1.迁移学习1.1迁移学习基本概念1.2迁移学习的重要性1.3ImageNet1.4迁移学习流程2.InceptionV3架构3.构建迁移学习模型小结系列链接
盼小辉丶·2025-05-10 15:38

深度学习工程化：基于TensorFlow的模型部署全流程详解

深度学习工程化：基于TensorFlow的模型部署全流程详解引言在深度学习项目中，模型训练只是第一步，将模型成功部署到生产环境才是真正创造价值的关键。
2501_91537435·2025-05-10 13:28

数据中台-常用工具组件：DataX、Flink、Dolphin Scheduler、TensorFlow和PyTorch等

数据实施服务工具组件概览数据中台的数据实施服务涵盖数据采集、处理、调度、分析与应用全流程，以下为关键工具组件及其作用：工具类型核心功能典型应用场景DataX离线数据采集多源异构数据批量同步数据仓库ODS层数据导入ApacheFlink实时计算引擎流批一体数据处理、实时ETL、复杂事件处理实时监控、DWD层实时清洗与聚合DolphinScheduler任务调度平台可视化编排ETL任务、依赖管理与监控
lcw_lance·2025-05-10 13:54

Embedding：数据表示的深度探索

目录（一）Embedding的定义（二）Embedding的原理（三）Embedding的方法（一）Word2Vec架构图（二）基于Embedding的推荐系统流程图（一）使用TensorFlow实现Word2Vec
CarlowZJ·2025-05-10 10:06

Could not find conda environment: tensorflow

conda环境(1)打开anaconda下的anacondaPrompt,以管理员的身份打开，(2)查看python版本python--version(3)创建python在终端输入condacreate-ntensorflowpython
码字工人在路上·2025-05-10 09:57

OpenCV专利收费免费模块介绍

DNN模块（深度学习）功能：加载Caffe、TensorFlow模型，前向传播推理。收费状态：免费。核心模块，无专利或收费限制。依据：官方开源声明。Flann模块（快速近似最近邻搜索）
ice_junjun·2025-05-09 21:05

Python TensorFlow库【深度学习框架】全面讲解与案例

一、TensorFlow基础知识1.核心概念张量(Tensor):多维数组，是TensorFlow的基本数据单位（标量、向量、矩阵等）。
老胖闲聊·2025-05-09 17:07

Python, C ++，C 语言开发常规职业技能线上鉴定与评测app

Python、C++和C的技术特性，构建高效、安全、可扩展的职业技能评估系统：---一、系统架构设计1.技术栈分层模块Python应用场景C++应用场景C应用场景核心算法引擎机器学习模型训练（PyTorch/TensorFlow
Geeker-2025·2025-05-09 12:37

解决Tensorflow找不到GPU的问题

Tensorflow找不到GPU问题发现问题解决当我用以下代码查看GPU数量时，gpus返回的是一个空列表，说明tensorflow没有找到GPU。
小猪皮蛋粥·2025-05-09 01:54

大模型技术全景解析：从基础架构到应用生态

·深度学习框架·TensorFlow：静态计算图设计，适合大规模分布式训练与工业部署；·PyTorch：动态图机制提升开发灵活性，研究首选，支持快速原型设计；二、模型演进·LLM：大语言模型（参数量超大的通用语言模型
阿飞快码·2025-05-08 00:17

Transformer和TensorFlow的区别

Transformer和TensorFlow是两个不同层面的概念，Transformer是一种深度学习模型架构，而TensorFlow是一个开源的机器学习框架，可以用来实现包括Transformer在内的各种深度学习模型
KingDol_MIni·2025-05-07 13:39

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 漏洞挖掘方法研究过程 跨漏洞挖掘方法 Gemini 测评

为做到上述两方面，我们设计了eval.py来实现这一功能，代码如下：importtensorflowastfprint(tf.__version__)#imp
XLYcmy·2025-05-07 10:49

3dgs渲染 Nvdiffrast

Windows安装测试okNvdiffrast安装教程安装教程：Nvdiffrast高性能可微渲染开发包_nvdiffrast安装-CSDN博客Nvdiffrast介绍Nvdiffrast是一个PyTorch/TensorFlow
AI算法网奇·2025-05-05 20:54

《TensorFlow 与 TensorFlow Lite：协同驱动 AI 应用全景》

《TensorFlow与TensorFlowLite：协同驱动AI应用全景》摘要：在机器学习技术浪潮中，TensorFlow与TensorFlowLite作为Google技术栈的核心组件，分别占据云端训练与端侧部署的关键位置
未来创世纪·2025-05-05 18:41
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