—————————高级数据结构

ConcurrentHashMap

而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Queue），比如常会用缓存作为外部文件的副本（HashMap）。
jationxiaozi·2012-04-13 16:00

ConcurrentHashMap解析

而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Queue），比如常会用缓存作为外部文件的副本（HashMap）。
JaCman·2012-03-30 10:00

ConcurrentHashMap原理分析

而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Queue），比如常会用缓存作为外部文件的副本（HashMap）。
feiyeguohai·2012-02-13 18:00

ConcurrentHashMap解析

而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Queue），比如常会用缓存作为外部文件的副本（HashMap）。
wl_ldy·2012-02-02 13:00

并查集

并查集是一种用于不相交集合上的操作的高级数据结构。对于不相交集合，一般的操作包括两种：查询某个结点所属集合的代表元素、合并两个集合。
alongela·2011-11-21 10:00

二项堆运用——hdu1512解题报告

接着就是思考是用什么数据结构，能够合并两个集合，在高级数据结构里面有二项堆和左偏树。
Acceptedxukai·2011-11-09 19:00

读《算法导论》的计划

，8线性时间排序，9顺序统计——————一周时间应该没问题数据结构：10章，基本数据结构,11哈希表，12二叉查找树（splay，treap）————一周（splay可以看看国家集训队论文或其他资料）高级数据结构
xiancaifu·2011-09-10 23:00

简明Python教程 --- 1.简介

它有高效的高级数据结构，可以简单而有效地实现面向对象编程。
lm2302293·2011-08-27 14:00

8.2日讲座记录-高级数据结构

我苦逼，被我睡过去了。ppt摘录如下：一、二叉堆是一个严格的完全二叉树，它的特点就是可以在O(logn)的时间内对元素进行插入和删除，并且可以在O(1)的时间内找到最大元素或者最小元素。注：1、通常将根节点为整个树中最小元素的二叉堆叫做小根堆，反之则为大根堆。2、堆在同层次上是无序的，也就是说堆的关系只是本节点与子节点和父节点之间的关系，与兄弟节点无关。3、其存储结构可以是顺序存储，因为它是一个完
tclh123·2011-08-02 15:00

ConcurrentHashMap（1）

而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Queue），比如常会用缓存作为外部文件的副本（HashMap）。
jguangyou·2011-06-13 10:00

ConcurrentHashMap原理分析

而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Queue），比如常会用缓存作为外部文件的副本（HashMap）。
pengtyao·2011-06-09 15:00

jdk1.5新特性 ConcurrentHashMap

而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Queue），比如常会用缓存作为外部文件的副本（HashMap）。这篇文章主要分析jdk1.5的3种并
ajian005·2011-06-08 08:00

ConcurrentHashMap

而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Q
andy136566·2011-06-05 11:00

并查集

并查集 (Union-Find Sets) 是一种简单而用途广泛的高级数据结构 并查集可以描述这样一个逻辑结构：有若干个元素，将其分成若干个不相交的集合，每个集合相互独立 使用并查集可以方便地进行以下两种操作
324012406·2010-08-16 13:00

python应用领域介绍

Python语法简单，且内置有几种高级数据结构，如 字典、列表等，使得使用起来特别简单，程序员一个下午就可学会，一般人员一周内也可掌握。Python具有大部分面向对
bal1212·2009-12-14 17:00

ConcurrentHashMap原理分析

而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Queue），比如常会用缓存作为外部文件的副本（HashMap）。
julyboxer·2009-02-14 13:00

ConcurrentHashMap原理分析

而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Queue），比如常会用缓存作为外部文件的副本（HashMap）。
liuzhengkang·2008-09-12 11:00

jdk concurrent collection---ConcurrentHashMap原理分析

而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Queue），比如常会用缓存作为外部文件的副本（HashMap）。
booboo2006·2008-08-05 13:00

数据结构

其中，树和表是高级数据结构。许多高效的算法都用这两种数据结构来实现。表是线性结构的（全序关系），树(偏序或层次关系)和图（局部有序(weak/localorders)）是非线性结构。
psophia·2008-06-18 22:00

用JavaScript实现map数据结构

当时就计划用Javascript实现几个常用的列表、二维数组、map、队列等高级数据结构，来作为以后改善javascript程序的基础。由于列表、队列、二维数组都可以用Array对象进行简单
jkler_doyourself·2008-03-16 15:00

用JavaScript实现map数据结构

当时就计划用Javascript实现几个常用的列表、二维数组、map、队列等高级数据结构，来作为以后改善javascript程序的基础。由于列表、队列、二维数组都可以用Array对象进行简单
快乐的阿常艾念宝·2008-03-16 15:00

打印内存小技巧

在学习C++的时候，由于编译器背着我们干了太多的事儿，所以看看那些高级数据结构在汇编级别是怎么样的，在内存中是如何的，对编写高效代码很有帮助。下边是一个小函数，帮你打印内存中的内容。
yysdsyl·2007-12-06 21:00

南京挂了

南京挂了无奈啊,本来实力就不行,经验又不够,运气又差.又蒙了,想不挂都难...第一道题是我们最善长的题目,结果题目意思理解错误,直接卡了3个小时,把我们都卡蒙了...第2题3题都是我们最弱的高级数据结构
zercal·2007-10-30 15:00

每天一条Ruby小道之高级数据结构

Set 初始化 require 'set' s1 = Set[3,4,5] arr = [3,4,5] s2 = Set.new(arr) s3 = Set.new(arr) {|x| x.to_s} 简单操作 x = Set[1,2,3] y = Set[3,4,5] a = x.union(y)   # Set[1,2,3,4,5] b =
hideto·2007-08-15 13:00

每天一条Ruby小道之高级数据结构

Set 初始化 require 'set' s1 = Set[3,4,5] arr = [3,4,5] s2 = Set.new(arr) s3 = Set.new(arr) {|x| x.to_s} 简单操作 x = Set[1,2,3] y = Set[3,4,5] a = x.union(y)   # Set[1,2,3,4,5] b =
hideto·2007-08-15 13:00

每天一条Ruby小道之高级数据结构

Set 初始化 require 'set' s1 = Set[3,4,5] arr = [3,4,5] s2 = Set.new(arr) s3 = Set.new(arr) {|x| x.to_s} 简单操作 x = Set[1,2,3] y = Set[3,4,5] a = x.union(y)   # Set[1,2,3,4,5] b =
hideto·2007-08-15 13:00

简单打印内存的小玩意儿

简单打印内存的小玩意儿在学习C++的时候，由于编译器背着我们干了太多的事儿，所以看看那些高级数据结构在汇编级别是怎么样的，在内存中是如何的，对编写高效代码很有帮助。
Charles·2006-12-05 12:00

什么是python?

它具有很多优秀的脚本语言的特点：解释的，面向对象的，内建的高级数据结构，支持模块和包，支持多种平台，可扩展。而且它还支持交互式方式运行，图
tanliyoung·2006-09-18 12:00

Python初探

它具有很多优秀的脚本语言的特点：解释的，面向对象的，内建的高级数据结构，支持模块和包，支持多种平台，可扩展。而且它还支持交互式方式运行，图形方式运行。它拥有众多的编程
任我行·2005-10-11 15:00
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