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01年实习生被曝负责字节RL核心算法！系字节LLM攻坚小组成员

用上该算法后，Qwen2.5-32B模型只经过RL训练，不引入蒸馏等其他技术，在AIME2024基准上拿下50分，优于相同setting下使用GRPO算法的DeepSeek-R1-Zero-Qwen，且

·2025-03-22 22:24

华为OD机试 - 相对开音节 - 正则表达式（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述相对开音节构成的结构为辅音+元音（aeiou）+辅音(r除外)+

哪吒·2025-03-22 21:03

DeepSeek-R1 API评测深度解析：揭秘7大常见误区

摘要随着SiliconCloud等平台推出DeepSeek-R1服务，市场涌现出大量关于API评测的内容。

耶耶Norsea·2025-03-22 20:57

DeepSeek 部署指南 (使用 vLLM 本地部署)

我们以deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型为例进行演示。1、安装Python环境首先，您需要安装Python环境。

AGI大模型资料分享员·2025-03-22 19:51

Pytorch中的torch.utils.data.Dataset 类

1、使用方法fromtorch.utils.dataimportDataset2、torch.utils.data.Dataset类的定义classDataset(Generic[_T_co]):r""

小白的高手之路·2025-03-22 18:16

android音频概念解析

audiohardwareinterface也称为module，定义在services/audiopolicy/config/audio_policy_configuration.xml：分别有primary，a2dp，usb，r_submix

yyc_audio·2025-03-22 16:57

macos安装python-nodejs_MAC平台基于Python Appium环境搭建过程图解

一、环境和所需软件概述1.1目前环境：MacOS(10.15.3)1.2所需软件:jdk-8u91-macosx-x64.dmg(jdk1.8及以上版本应该都可以)android-sdk_r24.4.1

weixin_39612038·2025-03-22 16:25

Python文件与格式化：编程世界的“读写之道“（技术深挖版）

Python的open()函数如同手持放大镜，让我们能精确控制阅读和书写：#经典打开模式组合withopen("data.txt","r+",encoding="utf-8")asf:#r+模式：可读可写

被窝妄想家·2025-03-22 14:44

win-服务器部署程序自启动设置

设置步骤如下：1）按住Win键，再按R键(Win+R)，启动"运行"窗口;2）WindowsXP/2003/2008/2008R2输入：controluserpasswords2Wi

johnrui·2025-03-22 13:57

在R中读入h5ad文件，并转换为seurat对象

太可恶了要么就报错要么就卡住！！！！/(ㄒoㄒ)/~~library(Seurat)library(SeuratDisk)pbmc10kmono=paste0(path,'/pbmc10k/use_data/rna_mono.h5ad')1.Round1##方法1：通过h5Seurat中转#library(SeuratDisk)#Convert(pbmc10kmono,dest="h5seurat

拜托啦！狮子·2025-03-22 12:20

进制转换（R转十）（1290. 二进制转换十进制、1292. 十六进制转十进制、1291. 八进制转十进制、1405. 小丽找潜在的素数）

题单地址：题单中心-东方博宜OJ这里以二进制转十进制为例（按位加权求和法）1290.二进制转换十进制问题描述请将一个25位以内的2进制正整数转换为1010进制！输入一个25位以内的二进制正整数。输出该数对应的十进制。样例输入111111111111111111111111输出16777215解析：按位加权(2^n)求和法。#includeusingnamespacestd;intmain(){st

是帅帅的少年·2025-03-22 11:48

业务概念模型，你必须知道的建模分析工具

什么是业务概念模型对于概念模型我们并不陌生，其本质是模型，是对某个域信息的建模，例如常见的E-R图是对数据模型的建模。多数情况下，作为技术我们更多的接触的是技术域的分析与建模。业务概念模型（

SystemEngineeringLab·2025-03-22 10:38

二分查找算法

1.2.1查找区间左端点1.2.1查找区间右端点2.模版题2.1数的范围2.2数的三次方根3.典题3.1机器人跳跃问题3.2分巧克力4.课后题1.二分查找算法的介绍1.1算法思路假设目标值在闭区间[l,r]

WH牛·2025-03-22 09:54

Deepseek-R1-Distill-Llama-8B + Unsloth 中文医疗数据微调实战

内容参考至博客与Bin_Nong1.环境搭建主要依赖的库(我的版本)：torch==2.5.1unsloth==2025.2.15trl==0.15.2transformers==4.49.0datasets=3.3.1wandb==0.19.62.数据准备-medical_o1_sft_Chinese经过gpt-o1的包含cot(思考过程)的中文医疗问答数据，格式与内容如下:"Question"

LuckyAnJo·2025-03-22 08:47

1.Go - Hello World

dl/根据操作系统选择适合的依赖，比如windows：2.配置环境变量右键此电脑-属性-环境变量PS：GOROOT：Go依赖路径；GOPATH：Go项目路径；Path：Go依赖的bin目录验证：win+r输入

编程_大白·2025-03-22 07:36

本地部署deepseek-r1:14b 批量调用 Python调用本地deepseek-r1:14b实现对本地数据库的AI管理

这篇文章主要为大家详细介绍了Python如何基于DeepSeek模型，调用本地deepseek-r1:14b实现对本地数据库的AI管理场景描述基于DeepSeek模型，实现对本地数据库的AI管理。

朴拙Python交易猿·2025-03-22 06:51

RFM案例(简要版)

常用的价值度模型是RFMRFM模型是根据会员最近一次购买时间R（Recency）购买频率F（Frequency）购买金额M（Monetary）计算得出RFM得分通过这3个维度来评估客户的订单活跃价

郜太素·2025-03-22 05:50

Deepseek-r1:14b+ScraperAPI实现联网本地大模型回答

2.如何使用SerpAPI进行Web搜索三、实现Deepseek-r1:14b+ScraperAPI实现联网本地大模型回答1.Code前言我需要对本地的Deepseek-r1:14b进行提问，我发现它对于实时的问题

FuWen_Hao·2025-03-22 05:45

【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标

文章目录推荐前置阅读0.R

同学小张·2025-03-22 05:43

大模型最新面试题系列：微调篇之微调基础知识

Full-Finetune）vs参数高效微调（PEFT）对比1.显存使用差异全参数微调：需存储所有参数的梯度（如GPT-3175B模型全量微调需约2.3TB显存）PEFT：以LoRA为例，仅需存储低秩矩阵参数（7B模型使用r=

人肉推土机·2025-03-22 05:42

7大模型部署框架深度测评：从理论到DeepSeek R1:7B落地实战

人肉推土机·2025-03-22 05:12

DeepSeek-R1核心技术深度解密：动态专家网络与多维注意力融合的智能架构实现全解析

DeepSeek-R1智能架构核心技术揭秘：从动态路由到分布式训练的完整实现指南一、DeepSeek-R1架构设计原理1.1动态专家混合系统DeepSeek-R1采用改进型MoE（MixtureofExperts

Coderabo·2025-03-22 04:41

UML类图综合实验三

现需要增加一个新的Robot类，如果传入参数“R”，则返回一个Robot对象，对代码进行修改并注意“女娲”的变化。

minaMoonGirl·2025-03-22 01:34

python动物识别系统(仅有识别功能)

File:AIS_main.py@software:PyCharm'''rules={}#以字典形式存储#读取文件defreadRules():rulesFile=open("rules.txt","r"

OnlySecondS·2025-03-22 00:33

roslaunch打开更改gazebo world报错：SpawnModel: Failure - model name mrobot already exist.

launch...loggingto/home/suifeng/.ros/log/e98b739c-cd05-11ec-9bfc-b0fc364da57d/roslaunch-suifeng-RESCUER-R720

阿斯顿的风格·2025-03-22 00:59

DeepSeek-R1大模型微调技术深度解析：架构、方法与应用全解析

1.DeepSeek-R1大模型架构设计与技术特性1.1架构设计DeepSeek-R1作为超大规模语言模型，其核心架构设计包含以下创新：专家混合架构（MoE）采用6710亿参数的混合专家架构（MoE），

大势下的牛马·2025-03-22 00:58

Mariadb5.5.68升级10.5

root@master~]#mysqldump-uroot-p--all-databases>alldb.sqlEnterpassword:[root@master~]#llalldb.sql-rw-r-

熊博主·2025-03-21 23:49

mysql总结

关系型数据库：通过E-R图描述数据之间的关系，支持复杂查询。2.MySQL在Linux中的安装安装前准备：配置防火墙、创建统一的管理目录（如/export/s

tianyunlinger·2025-03-21 22:10

3090显卡Ktransformer本地部署deepseek R1:70B

这里写自定义目录标题效果完成视频：配置参考依赖安装安装cuda配置环境下载deepseekR170B下载ktransoformer开始安装运行Web启动常见问题runtimeerrordon'tmatch更新cudaERROR:Failedtobuildinstallablewheelsforsomepyproject.tomlbasedprojects(ktransformers)效果完成视频：

SIATdog·2025-03-21 20:59

(LeetCode 热题 100) 74. 搜索二维矩阵(二分查找)

classSolution{public:boolsearchMatrix(vector>&matrix,inttarget){intn=matrix.size(),m=matrix[0].size();intl=0,r=

岁忧·2025-03-21 19:20

python strip()函数

删除序列的字符s.lstrip(rm)删除s字符串中开头处，位于rm删除序列的字符s.rstrip(rm)删除s字符串中结尾处，位于rm删除序列的字符注意：1.当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n','\r'

牛也唱歌·2025-03-21 19:47

常见经典目标检测算法

以下是一些常见的经典目标检测算法：1.R-CNN（RegionswithCNNfeatures）:R-CNN通过使用区域提议方法（如选择性搜索）首先生成潜在的边界框，然后使用卷积神经网络(CNN)提取特征

109702008·2025-03-21 15:39

AI界劳斯莱斯o1 -Pro来了！百万token收费600刀，OpenAI在AI普惠反方向狂奔？

的订阅费感到肉痛时，OpenAI用一记价格暴击刷新了认知——全新推理模型o1-pro的API定价，输入每百万token收费150美元，输出每百万token收费600美元，比前代模型贵了10倍，更是将DeepSeek-R1

算家计算·2025-03-21 13:23

SM系列密码算法在网络空间安全中的体系化应用研究

一、算法架构与技术特性解析1.1SM2椭圆曲线公钥算法基于Fp-256r1椭圆曲线构建，采用Weierstrass方程形式：y²≡x³+ax+b(modp)，其核心安全参数满足：素数模p：256位大素数基域

·2025-03-21 11:36

RIP路由欺骗攻击与防御实验详解

一、基础网络配置1.路由器R1配置interfaceGigabitEthernet0/0/0ipaddress192.1.2.254255.255.255.0!

w2361734601·2025-03-21 11:31

10篇R1相关的研究全面汇总，万字思考！

原创长琴DatawhaleDatawhale干货作者：长琴，Datawhale成员本文通过10篇R1相关的研究，介绍R1后LLM的新范式。其核心就是如何进一步增强LLM的能力。

·2025-03-21 07:28

深入解析 DeepSeek-R1 模型的显存与内存需求

DeepSeek-R1系列模型涵盖从轻量级到超大规模的多个版本，适用于不同的应用场景。了解各版本在不同量化精度下的显存和内存需求，有助于选择适合自身硬件配置的模型。

gs80140·2025-03-21 06:24

Python文件操作

mode：打开文件的模式，常见的模式有：r：以只读模式打开文件，文件指针会放在文

红虾程序员·2025-03-21 03:01

[科普] EEPROM、NOR Flash、NAND Flash 是常用的非易失性存储器（断电后保留数据）(DS-R1生成)

在电子系统中，EEPROM、NORFlash、NANDFlash是常用的非易失性存储器（断电后保留数据），但它们在性能、结构、用途上有显著差异。以下是核心对比：1.EEPROM（ElectricallyErasableProgrammableROM）写入方式支持按字节擦写，无需全片擦除即可修改单个字节数据。容量通常为几KB到几MB，适合存储少量数据（如设备配置参数、校准数据）。速度写入速度较慢（m

兴趣使然_·2025-03-20 23:30

[科普] SRAM 和 PSRAM 易失性存储器（断电后数据丢失）(由DS-R1生成)

在易失性存储器（断电后数据丢失）中，SRAM和PSRAM是两种常见的高速存储方案，但它们的技术原理和应用场景有明显差异。以下是详细对比和扩展说明：1.SRAM（StaticRandom-AccessMemory）核心特性静态存储：通过6晶体管（6T）锁存结构存储数据，无需外部刷新电路，数据在通电时永久保持。速度：读写速度极快（纳秒级延迟），远高于DRAM或Flash，常见于高速缓存场景。功耗：静态

兴趣使然_·2025-03-20 23:30

“平均工作电流 10mA / 24HRAVG” 的含义 (由DS-R1生成)

“平均工作电流10mA/24HRAVG”的含义可解析如下：分解解释平均工作电流10mA指设备在正常工作状态下，平均消耗的电流为10毫安（mA）。这里的“平均”可能包含不同工作模式（如运行、待机、休眠）或周期性任务下的综合电流值。/24HRAVG“24HR”表示24小时（Hour），“AVG”表示平均（Average）。组合含义：按24小时为周期计算的平均电流，即设备在一天内的整体平均功耗为10mA

兴趣使然_·2025-03-20 23:29

152.HarmonyOS NEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之Banner模块实现

HarmonyOSNEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之Banner模块实现效果演示1.Banner模块结构1.1基础布局@BuilderbannerModule(){Column(){Text($r(

·2025-03-20 23:45

数据分析_python进行数据筛选1_行筛选

以titanic的训练数据为例进行展示，为了简化取前十行为例首先导入模块，导入数据importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv(r"C:\Users\admin

Monkey*王·2025-03-20 20:28

华为ensp--BGP路径选择Community

Community实验目的·理解团体属性的概念与作用·熟悉运用团体属性来控制路由传递的方法·理解No-Export、No-Advertise、No-Export-Subconfed属性的区别实验内容本实验网络中，R1

·2025-03-20 18:32

友思特新品 | OCT-3D断层扫描成像测量系统OQ StrataScope升级2.0型号！

友思特高精度OCT-3D断层扫描成像测量系统推出OQStrataScope升级2.0/R型号！同时，原有的OQStrataScope1.0型号产品将暂时停产。

友思特机器视觉与光电·2025-03-20 18:14

GGUF量化模型技术解析与DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B选型指南

```markdown#【完全指南】GGUF量化技术与DeepSeek-R1模型选型：从入门到部署##什么是模型量化？

每天三杯咖啡·2025-03-20 16:29

力扣Hot100——136. 只出现一次的数字

异或的运算律：交换律：p⊕q=q⊕p结合律：p⊕(q⊕r)=(p⊕q)⊕r恒等律：p⊕0=p归零律：p⊕p=0对合运算：p⊕q⊕q

飞奔的马里奥·2025-03-20 16:26

stm32基于HAL库的串口UART中断接收不定长数据代码实现

数据接收标志符为"\r\n"即回车按键按下，当接收到\r\n时接收停止。接收数据缓冲区只能容纳一个字节数据，设置的接收一个字节数据产生一次接收中断，在中断回调函数中进行串口接收协议的编写。

ls20010901·2025-03-20 16:26

python pyttsx3文本转语音_python 利用pyttsx3文字转语音

#-*-coding:utf-8-*-importpyttsx3f=open("all.txt",'r')line=f.readline()engine=pyttsx3.init()whileline:

木大木大本太·2025-03-20 15:21

Moodle + Websoft9：创新教育的强大组合，助力教学与学习

•学习分析引擎：内置LearningAnalyticsAPI，可集成Python/R语言进行深度学习，预测学生学业风险。•移动优先战略：MoodleApp支持离线学习、扫码签到，2023年新增A

·2025-03-20 14:26

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