《实战：基于

基于树莓派的对话机器人

一、树莓派系统搭建1.搭建系统两种方法，一种是直接使用RaspberryPiImager安装，这种相关于是自动安装系统，好处是比较方便，但是问题是比较慢；另一种是自行下载镜像，然后再把镜像安装到内存卡中，这种步骤相对来说稍繁琐，但是因为已经提前下载好了镜像，安装相对比较快。第一种方法：从官网下载自动安装软件，RaspberryPiOS–RaspberryPi然后双击软件，选择合适的系统，然后选择内
乞力马扎罗山的雪B·2025-01-22 16:16

昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类

PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。
·2025-01-22 16:34

AI系统架构原理与代码实战案例讲解

AI系统架构原理与代码实战案例讲解1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1人工智能的起源与早期发展人工智能的概念可以追溯到上世纪50年代，图灵测试的提出标志着人工智能作为一门学科的诞生。
AI天才研究院·2025-01-22 16:15

Node.js 模块化编程实践：管理大型项目和依赖

《Node.js模块化编程实践：管理大型项目和依赖》关键词：Node.js、模块化编程、大型项目、依赖管理、包管理工具、性能优化、测试与调试、实战项目摘要：本文将深入探讨Node.js模块化编程实践，从基础知识和模块化概述开始
AI天才研究院·2025-01-22 16:43

基于ArkUI组件picker的自定义实现

场景一：自定义TextPickerDialog方案：开发者对于Picker这块常常会有一个误区，在使用Picker这块弹窗的时候优先会使用封装好的PikcerDialog类组件；但是需要注意的是，PikcerDialog类的组件是和系统颜色保持一致的，并不支持自定义；当需要自定义Picker弹窗时，优先考虑自行封装。所以，开发者使用Picker弹窗的时候优先考虑自己使用Picker类组件自行封装。
·2025-01-22 16:03

内附源码｜头部基模企业信赖之选——DMS+Lindorm智能搜索方案

本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第6篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景，基于真实客户案例&最佳实践，展示Data+AI行业解决方案的连载文章。
·2025-01-22 16:58

飞腾平台Ne10安装使用指南

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 16:28

飞腾平台VSIPL-FT安装使用指南

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 16:58

飞腾平台mlbench安装使用指南

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 16:57

飞腾平台FFmpeg安装使用指南

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 16:27

【多模态 AI】从跨模态学习到生成革命：文本、图像与音频的深度交融

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-01-22 16:09

Golang网络

go-ethereum：一个基于以太坊协议的区块链游戏服务器框架，支持智能合约、代币、加密等特性。它提供了丰富的API，可以轻松构建去中心化的游戏
刘贤松·2025-01-22 16:38

飞腾平台Arm ComputeLibrary编译安装指南

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 16:26

飞腾X100适配Ubuntu说明

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 15:25

飞腾X100适配OpenEuler说明

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 15:25

自动化测试框架：DrissionPage

一、工具概述DrissionPage是一个基于python的网页自动化工具。它既能控制浏览器，也能收发数据包，还能把两者合而为一。可兼顾浏览器自动化的便利性和requests的高效率。
研创通之逍遥峰·2025-01-22 15:07

基于飞腾平台的Sqoop的安装配置

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 15:25

基于飞腾平台的Hive的安装配置

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 15:24

Fart：Android 自动化脱壳技术全解析

Fart代码四、Fart工作原理（一）ART运行时基础（二）脱壳原理核心五、使用步骤（一）配置项目（二）选择目标应用（三）执行脱壳（四）获取脱壳结果六、代码示例（一）DexFile结构体解析代码示例（基于
阿贾克斯的黎明·2025-01-22 15:06

C++线程库std::thread和std::async的用法详解

线程同步四、std::async与std::future4.1创建异步任务4.2使用std::launch控制执行策略4.3std::future与std::promise4.4异步任务的取消与超时五、实战案例
大王算法·2025-01-22 15:04

华为E9000刀箱（HWE9000V2）服务器硬件监控指标解读

本文将基于监控易对华为E9000刀箱的监控指标进行解读，帮助运维团队更好地理解和应用这些监控功能。一、监控易简
MXsoft618·2025-01-22 15:32

IBM_Flex服务器监控指标解读

如下基于美信监控易——IT基础监控模块，对IBM_Flex服务器部分监控指标进行解读。
MXsoft618·2025-01-22 15:32

TiDB 的优势与劣势

而TiDB是基于分布式架构
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:31

基于微信小程序的个人健康管理系统

专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏：Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码系统展示基于微信小程序
计算机学姐·2025-01-22 14:29

安全运维：入侵检测与防御实战指南

在当今的互联网时代，网络安全已经成为企业和个人都必须重视的关键问题之一。黑客攻击、恶意软件、数据泄露等威胁不断增加，而入侵检测和防御技术是保障信息系统安全的核心手段。本文将围绕如何通过入侵检测（IntrusionDetectionSystem,IDS）和防御技术来保护网络环境展开，结合实际代码示例，详细讲解实现原理与防御方案。1.什么是入侵检测与防御？入侵检测系统（IDS）是监控计算机网络或系统活
Echo_Wish·2025-01-22 14:26

数据处理 -- CRC（循环冗余校验）技术文档

一、CRC32的核心思想CRC32利用一种基于二进制多项式的算法，将输入数据视为一个大整数，并通过一个固定的生成多项式进行模
sz66cm·2025-01-22 14:23

微服务与docker

不过需要注意的是，本篇及后续的微服务学习都是基于Centos7系统下的Docker部署，因此你必须做好一些准备：Centos7的环境及一个好用的SSH客户端装好Docker会使用Docker如果是学习过上面
当归1024·2025-01-22 14:22

Mysql-生产环境实战经验总结

文章目录真实生产环境下的Mysql数据库机器配置如何规划互联网公司的生产环境数据库是如何进行性能压测1.准备测试环境2.构建测试场景3.性能测试4.监控与分析5.资源压力测试6.故障恢复测试7.文档记录与复盘8.安全与合规注意事项如何为生产环境中的数据库部署监控系统1.选择监控工具2.安装监控组件3.配置MySQL导出器4.配置Prometheus5.配置Grafana6.设置警报规则7.监控My
猿与禅·2025-01-22 13:52

Spring Boot实战：基于GraphQL的API开发与性能优化

本文通过SpringBoot框架，详细介绍了基于GraphQL的API开发流程，并从多个角度探讨了性能优化策略。
小筱在线·2025-01-22 13:50

基于ubuntu环境搭建janus服务器

因为产品需要，选择Janus作为音视频通信服务器框架，在阿里云的ubuntu服务器上进行搭建测试。1、环境服务器：阿里云ECS系统：ubuntu16.04.6LTS，以root用户登录。2、下载Janus源码官网：gitclonehttps://github.com/meetecho/janus-gateway.git//下载不下来，直接上网下载最新的TAG0.11.1版本，解压处理//https
James506·2025-01-22 13:20

零门槛一键生成PPT，利用人工智能快速提高办公效率（无需第三方插件）

它是基于人工智能技术的语言模型，能够理解和生成自然语言。与传统的PPT制作方式不同，ChatGPT通过与你进行对话，理解你的需求和要点
beautycountry88·2025-01-22 13:49

53.Model理解

现实依据：Model类是基于应用程序的
军训猫猫头·2025-01-22 13:17

【2024最新】渗透测试工具大全（超详细），收藏这一篇就够了！

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包所有工具仅能在取得足够合法授权的企业安全建设中使用，在使用所有工具过程中，您应确保自己所有行为符合当地的法律法规。
渗透谢老丝·2025-01-22 13:46

盘点10个.NetCore实用的开源框架项目

1、FytSoaCms前后端分离CMS系统项目简介这是一个基于.Net3构建的简单、跨平台、模块化建站系统。系统业务简单、代码清晰、层级分明、全新架构便于二次扩展开发。
zsw119·2025-01-22 12:14

基于STM32设计的WiFi语音播报日程表

1.前言近年来，随着电子产品的发展，数字日程表这项应用在人们工作和生活中起到越来越重要的作用。时间对人们来说总是那么宝贵，工作的忙碌性和繁杂性容易使人忘记当前的时间，忘记了要做的事情，当事情不是很重要的时候，这种遗忘无伤大雅。但是，遇上重要事务，一时的耽误可能酿成大祸。因此从人们的日常生活到公司办公，从台式电脑到便携式智能手机，都要求标配上日程表的作用。人们要求随时随地都能快速准确的提醒当前事务，
DS小龙哥·2025-01-22 12:44

Python异常处理：从基础到进阶

捕获异常1.3多个异常处理1.4else和finally子句二、进阶应用2.1自定义异常2.2异常链2.3使用contextlib进行上下文管理2.4捕获所有异常（慎用）2.5异常处理与函数返回值三、实战案例
傻啦嘿哟·2025-01-22 12:13

Kestra实战指南:构建高效可靠的数据工作流

Kestra是一个基于JVM构建的开源分布式工作流和任务管理系统。它支持对任务
ivwdcwso·2025-01-22 12:41

深度学习-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用

文章目录1Model的输入输出2langchain支持的模型3调用Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型(ChatOllama)3.3.1内置的消息类型3.3.2HumanMessage和SystemMessage3.3.3元组方式构成消息列表3.3.4stream流式3.4文本嵌入模型(Olla
皮皮冰燃·2025-01-22 12:10

实战LangChain（七）：集成CrewAI——实现多代理协作

实战LangChain（七）：集成CrewAI——实现多代理协作实战LangChain（一）：构建您的第一个聊天机器人_langchai机器人实战LangChain（二）：探索RAG——为聊天机器人注入知识
matianlongg·2025-01-22 12:39

增强大型语言模型（LLM）可访问性：深入探究在单块AMD GPU上通过QLoRA微调Llama 2的过程

EnhancingLLMAccessibility:ADeepDiveintoQLoRAThroughFine-tuningLlama2onasingleAMDGPU—ROCmBlogs基于之前的博客《
109702008·2025-01-22 11:35

微信小程序校园自助点餐系统实战：从设计到实现

随着移动互联网的发展，越来越多的校园场景开始智能化、自助化。微信小程序凭借其轻量化、便捷性和强大的生态支持，成为了各类校园应用的首选工具之一。今天，我们将通过实际开发一个微信小程序“校园自助点餐系统”来展示如何设计和实现这样一个系统。1.项目简介校园自助点餐系统是一个微信小程序，用户可以通过手机自助查看校园食堂的菜单、选择菜品并下单，随后可选择取餐方式。整个流程无须排队，极大地提高了点餐的效率，也
大梦百万秋·2025-01-22 11:35

量子计算：编程世界的未来战场

与传统计算机不同，量子计算机的运算基于量子物理学原理，利
大梦百万秋·2025-01-22 11:35

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现项目概述与调整

1.1项目研究目的与创新点复述1.1.1.研究目的本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别
XLYcmy·2025-01-22 11:04

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。
Francek Chen·2025-01-22 11:34

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

GPU训练GPU可优化操作如下操作方法1方法2数据获取判断是否可以使用GPU，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1利用以前实战模型训练
干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

DCGAN - 深度卷积生成对抗网络：基于卷积神经网络的GAN

深度卷积生成对抗网络（DCGAN，DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetwork）是生成对抗网络（GAN）的一种扩展，它通过使用卷积神经网络（CNN）来实现生成器和判别器的构建。与标准的GAN相比，DCGAN通过引入卷积层来改善图像生成质量，使得生成器能够生成更清晰、更高分辨率的图像。DCGAN提出了一种通过卷积结构来提高图像生成效果的策略，并在多个领域
池央·2025-01-22 11:02

婚恋交友系统源码前端UIN+后端PHP如何打造？【源码下载】

打造基于UniApp框架开发的婚恋交友应用前端界面，可以从以下几个方面进行考虑和设计：一、设计原则简洁性：精简视觉元素与信息，避免过多的干扰和冗余，使用户能够快速定位所需内容。
·2025-01-22 11:45

【Node.js]

一、概述Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，使用了一个事件驱动、非阻塞式I/O模型，让JavaScript运行在服务端的开发平台，它让JavaScript成为与PHP
ADFVBM·2025-01-22 11:00

分享一个基于webpack5 + react + antd的空后台,优化的不错,拿来即用

chenlong-io.github.io/react-admin/index.html项目地址：https://github.com/chenlong-io/react-admin欢迎Star和提供更好的建议概述该管理后台基于
·2025-01-22 11:12

【强化学习】Unity ML-Agents框架

目录一、UnityML-Agents简介二、安装与配置三、基础使用四、关键技术点五、进阶技巧与案例分析六、学习资源七、常见问题与解决方案八、实战项目与案例研究九、未来展望与发展趋势十、结语一、UnityML-Agents
大雨淅淅·2025-01-22 11:00
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