《深入浅出数据分析》

基于 LangChain 实现数据库问答机器人

二、应用场景在未出现人工智能，如果想要完成数据查询与数据分析的工作，则需要相关人员有相应的数据库的功底，而在L
敲代码敲到头发茂密·2025-02-04 11:16

2001-2022年 上市公司与中央及省级产业政策匹配程度的数据分析 -社科数据

上市公司与中央及省级产业政策匹配程度的数据分析（2001-2022年）-社科数据https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90028613https
泡芙萝莉酱·2025-02-04 09:03

Java程序设计（三十九）：基于SSM框架的每日健康管理系统的实现与数据分析

非功能需求系统架构设计3.1技术栈3.2系统架构图数据库设计系统实现5.1后端实现5.1.1Spring配置5.1.2控制器实现5.1.3服务层与DAO层实现5.2前端实现5.2.1页面设计5.2.2AJAX请求实现数据分析与可视化创新点与未来展望总结引言随着社会的进步与人们健康意识的提升
人工智能_SYBH·2025-02-04 09:33

本地部署 DeepSeek

想象一下，你正灵感爆棚，借助DeepSeek撰写一篇精彩的文章，或是进行重要的数据分析，可服务器突然宕机，一切努力瞬间付诸东流；又或者在使用高峰时段，模型的反应变得异常迟缓，每一次提问都要等待漫长的时间
hutao11111111111·2025-02-04 09:32

数据分析课堂笔记Day8(20221121)

今日主要内容：1:练习5遍，如何制作第1遍时间05:04目标：提取身份证号码第17位（偶数为男性，奇数为女性），标上序号。步骤：a:导入数据b:进入pqc:字段种类改成文本(每经历一次转换，都查一下字段种类）注意：table代表数据源的类型。“。“意思是“的”。“M函数“要区分大小写，每个单词的第一个字母是大写。先继承上一步的名称，第2个参数是字段名，“1”开始，以”1“的方式递增。d:添加序号（
zhangting_123abc·2025-02-04 09:59

Doris通过ODBC连接MYSQL

ODBCExternalTableOfDoris提供了Doris通过数据库访问的标准接口(ODBC)来访问外部表，外部表省去了繁琐的数据导入工作，让Doris可以具有了访问各式数据库的能力，并借助Doris本身的OLAP的能力来解决外部表的数据分析问题
Leo⁵·2025-02-04 08:56

Databricks 开源 LLM，训练只需三个小时

大数据分析公司DatabricksInc近日也加入了生成式AI领域的竞争之中，发布了一个名为Dolly的开源大型语言模型，将模型命名为Dolly是为了向第一只克隆羊多莉致敬。
唐 城·2025-02-04 07:15

R语言环境下载和RStudio安装教程

R语言环境下载和RStudio安装教程R语言是一种广泛应用于统计计算和数据分析的编程语言。它提供了丰富的统计和图形功能，被广泛用于数据科学、机器学习和数据可视化等领域。
CyberXZ·2025-02-04 07:42

Python的第三方库pandas

1.pandas的介绍pandas是Python的一个数据分析包，最初由AQRCapitalManagement于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData
y_bccl27·2025-02-04 06:06

前端导出Excel实践：探索xlsl的实现方式

点击在线阅读，体验更好链接现代JavaScript高级小册链接深入浅出Dart链接现代TypeScript高级小册链接linwu的算法笔记链接前言最近写管理端的需求，发现有一个excel导出的需求，本来是后端同学负责
linwu-hi·2025-02-04 06:05

Vue和Vue-Element-Admin（十）：HTML和CSS快速学习笔记

scssVScode常用插件后端语言框架很多，Java适合企业级应用（规范且稳定），Go适合高并发场景（比如云上产品），Python框架（bottle，tornado，django）简单且快速，也天然适合数据分析场景
A叶子叶·2025-02-03 23:11

大数据（一）MaxCompute

它广泛应用于数据分析和处理任务，为企业级数据处理提供高效的解决方案。下面是MaxCompute的一些主要功能和应用场景：大规模数
胖当当技术·2025-02-03 23:39

spring mysql jdbc insert 占位符_深入浅出JDBC(三) - Spring JdbcTemplate

上一次我们讨论了Dbutils的用法，其实现原理很简单，就是对JDBC的原始操作进行封装。但是无论什么操作，首先得创建Connection或者DataSource对象。在业务项目的开发中，手动地创建和销毁Connection比较繁琐，且不能充分地利用资源。于是有了连接池DBCP和C3P0两个框架的出现，但是业务开发过程中，对连接资源的获取和释放同业务是完全无关的，那能不能就不关心连接的获取和释放，
weixin_39943000·2025-02-03 19:34

[利用Python加载和处理网址内容：从Unstructured到Selenium和Playwright]

引言在现代网页数据分析中，加载和处理来自多种网址的内容是一个常见需求。无论是数据挖掘还是网页内容分析，我们常常需要从多个网页中提取HTML文档。
bhawfgrcbtwny·2025-02-03 17:23

Highcharts 条形图：数据可视化的利器

Highcharts条形图：数据可视化的利器引言在数据分析和可视化领域，Highcharts是一个广受欢迎的JavaScript图表库。它以其易用性、灵活性和丰富的图表类型而著称。
lly202406·2025-02-03 15:34

Python 安装 Geopandas (亲测有效)

Geopandas是一个用于处理地理空间数据的Python库，广泛应用于GIS数据分析和处理。安装步
顾润治·2025-02-03 15:33

Oracle 分区在什么情况下使用？思维导图 代码示例（java 架构)

2.数据仓库历史数据分析：在数据仓库中，通常会存储多年的历史数据。通过按
用心去追梦·2025-02-03 15:29

Highcharts 柱形图：深入解析与最佳实践

其中，柱形图因其直观的展示方式，在数据分析、业务报告等领域得到了广泛应用。本文将深入解析Highcharts柱形图，包括其基本用法、高级特性以及最佳实践。
lsx202406·2025-02-03 14:28

【爬虫】JS逆向解决蝉妈妈加密参数data

目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作，主要擅长领域有：爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。
秋无之地·2025-02-03 13:15

Go+ 下个里程碑：超越 cgo，无缝对接 C 语言

也就是说，我们希望Go+可以同时被软件工程师、中小学生、数据分析师这三个截然不同的人群所广泛使用。对Go+来说，“面向数据科学”这个目标注定有非常长远的路要走。
xushiweizh·2025-02-03 12:09

kylin套_Apache Kylin（一）Kylin介绍

1.传统大数据分析的问题在基于Hadoop生态的传统大数据分析中，主要使用的技术是MPP(MassivelyParallelProcessing)大规模并行处理和列式存储。
weixin_39898011·2025-02-03 07:57

可视化大屏

它不仅在电影中常见，而且已经实实在在地被应用在商业、金融、制造等各个行业的业务场景中，成为大数据分析和展示的重要工具。
梦屿千寻！！·2025-02-03 06:53

从零开始构建一个简单的Python Web爬虫实战指南与技巧

从零开始构建一个简单的PythonWeb爬虫实战指南与技巧随着数据科学和大数据分析的快速发展，网络爬虫（WebScraping）成为了获取互联网数据的重要工具。
一键难忘·2025-02-03 06:21

Python数据的筛选、排序与聚合

Python数据的筛选、排序与聚合在数据分析过程中，我们常常需要对数据进行筛选、排序和聚合操作，以便从数据集中提取有价值的信息。
大数据张老师·2025-02-03 06:20

量化交易系统中+如何实现实时数据分析和决策支持？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在量化交易系统中，实现实时数据分析和决策支持是至关重要的
openwin_top·2025-02-03 02:17

Arcpy点点滴滴学习教程

目的是为以实用高效的方式通过Python执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化创建基础。
梅里雪山GIS·2025-02-02 21:38

智能风控/数据分析 聚合 分组 连接

目录data。head（）查看前几行配环境添加环境变量聚合groupby方法基本用法分组示例聚合操作示例转换操作示例过滤操作示例实例方法示例总结apply方法结合使用groupby和applymerge聚合基本语法参数说明【连接键】DataFrame示例内连接（INNERJOIN）左连接（LEFTJOIN）右连接（RIGHTJOIN）真实全外连接（FULLOUTERJOIN）示例内连接（INNER
やっはろ·2025-02-02 18:47

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

其中，能够实现数据分类与聚类，并以可视化形式展现的AI技术，正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。
程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn（通常简称为sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法
Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

【产品经理修炼之道】-一文搞懂微服务架构

对于软件开发者、架构师和IT管理者来说，这是一篇深入浅出
xiaoli8748_软件开发·2025-02-02 11:30

22章2节：如何在 R Markdown 和 R Notebook 中创建使用

RNotebook使用户能够创建和分享包含数据分析
DAT｜R科学·2025-02-02 10:24

Java与Kafka：消息队列使用指南

无论是构建实时数据分析系统还是简单的消息队列应用，Kafka都能胜任。那么，我们就开始吧！什么是Kafka？
墨瑾轩·2025-02-02 10:53

AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向

继而列举AI在物理场景识别、实验数据分析中显露的“理解”迹象，也点明常识性错误、极端场景失效这类反例。
AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

《深入浅出HTTPS》读书笔记（7）：安全的密码学Hash算法

密码学Hash算法除了常规Hash算法的特性，还应该具备下面三个特性。1）强抗碰撞性（CollisionResistance）如果两个不相同的值能够得到同样的摘要值，表示产生了Hash碰撞。密码学中，Hash算法必须具备强抗碰撞性，否则不应该使用。2）弱抗碰撞性（Secondpre-imageResistance）给定一个消息和这个消息对应的摘要值，很难找到一条不同的消息也具有相同的摘要值。如果某
earthzhang2021·2025-02-02 06:24

《深入浅出HTTPS》读书笔记（5）：随机数

密码学中随机数的用途非常大，其他密码学算法内部都会用到随机数。1）效率在软件或者密码学应用中需要大量的随机数，必须在很短的时间内生成随机数。2）随机性生成的随机数只要不存在统计学偏差，那么这个随机数就具备随机性（randomness）。3）不可预测性密码学中的随机数必须具备不可预测性，否则就会存在安全问题，当然非密码学应用使用具备随机性的随机数就足够了。4）不可重现性所谓不可重现性（unrepea
earthzhang2021·2025-02-02 06:23

＜深入浅出图神经网络＞ 读书笔记

文章目录笔记GNN代码chapter5|GCN分析TODO改代码得到的结论chapter6|GraphSage分析TODO去今年刚出就买了.一查豆瓣评分比我想的还低(我这种小白都能看出一些错误),有1说1对于入门还是可以的,至少能知道GNN大概的发展路线,如图卷积→\rightarrow→GCN→\rightarrow→GNN等.如果小白直接上手GNN啥的,连图滤波,空域频域等概念都不知道,也只能
数学工具构造器·2025-02-02 06:22

《深入浅出HTTPS》读书笔记（31）：HTTPS和TLS/SSL

《深入浅出HTTPS》读书笔记（31）：HTTPS和TLS/SSLTLS/SSL协议和应用层协议无关，它只是加密应用层协议（比如HTTP）并传递给下层的TCP。
earthzhang2021·2025-02-02 06:51

【Python深入浅出】Python：从诞生到闪耀，代码世界的传奇进化

目录引言：代码宇宙的璀璨之星Python一、前世：萌芽与成长1.起源故事：吉多的圣诞礼物2.初露锋芒：早期版本的诞生3.成长之路：功能扩充与社区形成二、今生：辉煌与拓展1.版本更迭：Python3的变革与发展2.应用领域：无处不在的Python3.生态系统：丰富的库与框架三、未来：趋势与展望1.技术趋势：持续优化与创新2.应用拓展：新兴领域的机遇四、结语：Python的无限可能引言：代码宇宙的璀璨
奔跑吧邓邓子·2025-02-02 06:47

【实用技能】如何借助Excel处理控件Aspose.Cells，使用 C# 锁定 Excel 中的单元格

此功能广泛用于财务、项目管理和数据分析。通过锁定单元格，您可以确保关键数据保持不变。这可以增强协作并减少错误。在这篇博文中，我们将探讨如何使用C#锁定Excel中的单元格。
CodeCraft Studio·2025-02-02 03:36

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

目录第一章、2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型第二章、ChatGPT-4o提示词使用方法与高级技巧（最新加入思维链及逆向工程及GPTs）第三章、ChatGPT4-4o助力日常生活、学习与工作第四章、基于ChatGPT-4o课题申报、论文选题及实验方案设计第五章、基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写第六章、ChatGPT-4o编程入
赵钰老师·2025-02-02 01:50

高赞口碑！侯捷C++系列精品课

侯捷老师拥有丰富的教学经验和深厚的技术功底，他的课程讲解深入浅出、生动有趣，能够帮助学习者快速掌握C++的核
盼达思文体科创·2025-02-01 20:48

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

其中，能够实现数据分类与聚类，并以可视化形式展现的AI技术，正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。
·2025-02-01 20:52

园区智能化系统实现管理与服务的智能化转型与创新进阶

通过集成大数据分析、物联网和人工智能，园区智能化系统能够为各类园区如工业园、产业园、物流园、写字楼与公寓等提供切实可行的解决方案。“智能化管理不仅是未来的发展趋势，更是提升竞争力的必要手段。”
快鲸智慧楼宇管理系统·2025-02-01 19:35

C 语言实现计算一年中指定日期是第几天 题】

比如在日历应用、任务管理系统、数据分析等场景中，经常需要计算某个日期在一年中是第几天。
共享家9527·2025-02-01 18:31

QChartView 应用详解

它允许开发者轻松创建各种精美的图表，以直观地展示数据，无论是在科学研究、数据分析还是业务报表等场景下，都有着广泛的应用。
我喜欢就喜欢·2025-02-01 18:55

浅色可视化大屏虽然经常被诟病，也有自己的用武之地呀

尤其是在需要长时间盯着大屏进行数据分析、监控或决策的场景下，这种视觉舒适性显得尤为重要。此外，对于一些对光线较为敏感的人群，如患有眼疾或容易出现视觉疲劳的人来说，浅色可视化大屏可能是更好的选择。
大象数据工场·2025-02-01 16:14

TDengine 做 Google Looker Studio 数据源

用户可以根据预设的模板轻松创建数据报表，满足各种数据分析需求。由于其简单易用的操作
TDengine （老段）·2025-02-01 11:00

我的创作纪念日

在这个数据分析领域接触了许多新朋友。被部分读者认可，为我提供了源源不断的动力。收获全网获得了2000+粉丝。在机器学习领域、统计方法上学到了许多东西。
蓝皮怪·2025-02-01 10:26

数据分析新技能：如何进行Mann-Whitney U检验

Mann-WhitneyU检验Mann-WhitneyU检验是一种非参数统计方法，用于比较两个独立样本的分布。它特别适用于数据不满足正态分布或存在异常值的情况，是t检验的非参数替代方法。一、起源Mann-WhitneyU检验由美国统计学家亨利·曼恩（HenryMann）和德怀特·惠特尼（DonaldWhitney）于1947年提出。它是Wilcoxon秩和检验的独立样本版本，旨在提供一种不依赖于正
蓝皮怪·2025-02-01 10:56

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.25 视觉风暴：NumPy驱动数据可视化

1.25视觉风暴：NumPy驱动数据可视化目录视觉风暴：NumPy驱动数据可视化百万级点云实时渲染优化CT医学影像三维重建实战交互式数据分析看板开发地理空间数据可视化进阶WebAssembly前端渲染融合
精通代码大仙·2025-02-01 06:51
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