《深度学习》吴恩达--学习笔记第12页

（Aliyun AI ACP 04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述

文章目录阿里云人工智能工程师ACP认证考试知识点辅助阅读（AliyunAIACP04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述I.深度学习算法1️⃣前馈神经网络(FFNs)详解

North_D·2025-02-06 08:24

AI大模型探秘：核心能力与应用场景深度解析

AI：包含很多术语，如：模式识别、自然语言处理、神经网络、机器学习、深度学习、强化学习、人类反馈强化学习等。类比：AI是电力–吴恩达。

程序员辣条·2025-02-06 08:53

二值连接：深度神经网络的轻量级革命

引言：深度学习的下一步是什么？深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNN）近年来在语音识别、图像分类和自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。

步子哥·2025-02-06 06:11

Go 学习笔记（61）— Go 高阶函数、函数作为一等公民（函数作为输入参数、返回值、变量）的写法

函数在Go语言中属于“一等公民（First-ClassCitizen）”拥有“一等公民”待遇的语法元素可以如下使用可以存储在变量中；可以作为参数传递给函数；可以在函数内部创建并可以作为返回值从函数返回；1.函数可以存储在变量中var(myFprintf=func(wio.Writer,formatstring,a...interface

wohu007·2025-02-06 06:34

Mongodb学习笔记 --- python读取mongodb数据

#-*-coding:utf-8-*-importpymongo__author__='yangxin'classMongodbConn(object):

杨鑫newlfe·2025-02-06 05:31

MongoDB学习笔记-解析jsonCommand内容

如果需要屏蔽其他项目对MongoDB的直接访问操作，统一由一个入口访问操作MongoDB，可以考虑直接传入jsonCommand语句解析执行。相关依赖包org.springframework.bootspring-boot-starter-data-mongodb2.4.2部分代码@ResourceprotectedMongoPropertiesmongoProperties;publicList

人生偌只如初见·2025-02-06 05:57

OpenMV学习笔记----sensor、image

目录一、感光元件----sensorsensor.reset()sensor.set_pixformat()sensor.set_framesize()sensor.skip_frames(n=10)sensor.snapshot()sensor.set_auto_gain()sensor.set_auto_whitebal()sensor.set_auto_exposure(enable[\,e

没有名字的鬼·2025-02-06 05:26

React学习笔记

1、React初步认识React构建Web和原生交互界面的库，相较于其它前端框架的优势，具有丰富的生态跨平台支持。1.1、React的开发依赖开发React必须依赖三个库：react：包含react所必须的核心代码；react-dom：react渲染在不同平台所需要的核心代码；babel：将jsx转换成React代码的工具；1.2、VSCode代码片段我们在前面练习React的过程中，有些代码片段

26:28·2025-02-06 04:47

算法问题整理（二）

从基础架构ResNet到最强检测器Yolov7再到最新部署神器GhostNetV2【深度学习】YOLO检测器家族所有版本（2024最新汇总、详细介绍）_yolo各个版本-CSDN博客YOLO系列算法全家桶

分享总结快乐·2025-02-06 04:47

探秘 GitCode 上的开源项目：91pron - AI 引擎驱动的智能视频处理工具

技术分析1.AI模型应用91pron使用了深度学习模型，尤其是计算机

毕艾琳·2025-02-06 04:47

大模型的底层逻辑及Transformer架构

2.深度学习架构大模型基于深度学习技术，通常采用多层神经网络进行特征学习与抽象。其中，Transformer架构是目前主流的大模型架构，它通过自注意力机制和前馈神经网络来处理输入数据。

搏博·2025-02-06 02:04

【深度学习】权重衰减

权重衰减前一节我们描述了过拟合的问题，本节我们将介绍一些正则化模型的技术。我们总是可以通过去收集更多的训练数据来缓解过拟合。但这可能成本很高，耗时颇多，或者完全超出我们的控制，因而在短期内不可能做到。假设我们已经拥有尽可能多的高质量数据，我们便可以将重点放在正则化技术上。回想一下，在多项式回归的例子中，我们可以通过调整拟合多项式的阶数来限制模型的容量。实际上，限制特征的数量是缓解过拟合的一种常用技

熙曦Sakura·2025-02-06 02:33

AIGC从入门到实战：基于大模型的人工智能应用的涌现和爆发

AIGC借助深度学习模型，能够生成逼真的图像、视频、音频、文本等内容，为人类的创造力和生产力带来了革命性的改变。1.2大模型：AIGC的基石AIGC的核心驱动力在于大规模预训练模型（简称“大模型”）。

AI天才研究院·2025-02-06 01:00

大语言模型应用指南：工作记忆与长短期记忆

1.2研究现状近年来，随着深度学习技术的发展，基于神经网络的语言模型逐渐崭露头角。其中，长短期记忆网

AI天才研究院·2025-02-06 00:51

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（一）：全链路开源体系介绍

GoAI·2025-02-06 00:50

Effective Modern C++ 条款3：理解decltype

举个栗子2·2025-02-06 00:50

Python Pandas | 数据分析编程练习100例笔记

附上自己的学习笔记(如下)B站PythonPandas数据分析，编程练习100例https://download.csdn.net/download/qq_51870267/82336064

yatingliu2019·2025-02-05 23:41

坐标变换学习笔记—代码篇Matlab

坐标变换学习笔记—代码篇Matlab四元数→\to→旋转矩阵quat2dcmquat2rotm四元数→\to→欧拉角quat2anglequat2eul旋转矩阵→\to→四元数dcm2quatrotm2quat

sunqin_csdn·2025-02-05 21:26

Java基础学习笔记-强制类型转换

###数据类型转化不同基本数据类型之间进行运算时需要进行类型转换。除布尔类型外，所有基本数据类型进行运算时都要考虑类型转换，主要应用在算术运算时和赋值运算时。（1）算术运算时存储位数越多，类型的级别越高。不同类型的操作数，首先自动转换为表达式中最高级别的数据类型然后进行运算，运算的结果是最高级别的数据类型，简称低级别自动转换为高级别。![[类型转换.png]]（2）赋值运算转换方式有自动类型转换和

蝴蝶不愿意·2025-02-05 21:25

深度学习实战一：线性回归（基于Pytorch，含数据和详细注释）

，这就是回归分析的本质2、回归的分类线性回归（又分为一元线性回归和多元线性回归）广义线性回归（又分为逻辑回归和对数回归）非线性回归3、线性回归线性回归是深度学习中最基础、最简单的模型。

若北辰·2025-02-05 17:34

MATLAB机器学习、深度学习

目录第一章MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测YOLO模型及其在图像处理中的应用第七章讨论与答疑近年来，随着无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是在计算机

Yolo566Q·2025-02-05 17:01

机器学习在金融领域的应用

1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3算法的不断创新2.核心概念与联系2.1机器学习的定义与分类2.1.1有监督学习2.1.2无监督学习2.1.3强化学习2.2机器学习与人工智能、深度学习的关系

AI天才研究院·2025-02-05 17:01

PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch快速入门

PyTorch的简洁设计使得它易于入门，在深入介绍PyTorch之前，本文先介绍一些PyTorch的基础知识，以便读者能够对PyTorch有一个大致的了解，并能够用PyTorch搭建一个简单的神经网络。1TensorTensor是PyTorch中最重要的数据结构，它可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（如矩阵、黑白图片等）或者更高维的数组（如彩色图片、视频等）。Tensor与NumPy

shangjg3·2025-02-05 17:30

NVIDIA的算力支持

NVIDIA的算力支持关键词：NVIDIA,GPU,Turing架构,RTX,AI,AIoT,云计算,大数据,深度学习1.背景介绍NVIDIA作为全球领先的图形处理芯片制造商，近年来在人工智能领域也取得了显著的进展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:55

基于深度学习的文本情感分析

基于深度学习的文本情感分析关键词：深度学习、文本情感分析、自然语言处理、卷积神经网络、循环神经网络、BERT、情感分类、情绪识别1.背景介绍文本情感分析（TextSentimentAnalysis），又称情感计算

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:25

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例关键词：神经网络、图像识别、深度学习、卷积神经网络、映射、模式识别1.背景介绍1.1问题的由来图像识别问题的研究源于人类对于智能机器的渴望。

AI大模型应用之禅·2025-02-05 16:24

人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例

一、机器学习概念与原理什么是机器学习？机器学习是人工智能的一个分支，通过从数据中学习和改进算法，使计算机系统在没有明确编程的情况下也能够自动地学习和改进。机器学习是一种实现人工智能的技术手段，能够让计算机“自我学习”，从而实现更准确的预测和决策。机器学习的基本原理机器学习的基本原理是通过构建数学模型，使用大量的数据进行训练，使得模型能够智能地预测和决策。在机器学习中，常用的模型包括线性回归、逻辑回

苹果酱0567·2025-02-05 16:23

Vue3学习笔记-计算属性-6

在模板中代替表达式，使得代码简便，同时含有计算缓存。使用computed类。加1{{CountData}}exportdefault{data(){return{count:0,}},methods:{addCount:function(e){console.log(e);this.count++;}},computed:{CountData(){if(this.count>3){return"已

YuLiu12321·2025-02-05 16:52

Vue学习笔记--＞＞基础篇

Vue学习笔记一、Vue核心1、Vue的基本认识1、官网2、介绍3、特点4、与其它前端JS框架的关联5、vue扩展插件2、Vue的基本使用3、理解Vue的MVVM4、模板语法5、计算属性基本使用6、强制绑定

丑小鸭变黑天鹅·2025-02-05 16:21

Vue学习笔记-条件渲染和列表渲染

条件渲染：v-if，可以搭配v-else-if,v-else但是必须放在一起//可以移除元素v-show//可以隐藏元素v-if可以搭配template使用，用template将多个元素包裹起来列表渲染：

printf_________·2025-02-05 16:20

Vue3学习笔记-条件渲染和列表渲染-3

一、条件渲染在Vue中，提供了四种条件渲染：v-ifv-elsev-else-ifv-showv-if:指令用于表达式返回为真时才被渲染{{button_text}}exportdefault{data(){return{flag:true,button_text:'start'}}}v-else：为v-if提供另外的路径{{button_text}}223exportdefault{data()

YuLiu12321·2025-02-05 15:49

【LangChain编程：从入门到实践】代码实践

然而,随着大数据时代的到来和计算能力的飞速提升,机器学习和深度学习技术开始占据主

AI天才研究院·2025-02-05 14:09

因果推断与机器学习—因果表征学习与泛化能力

近十年来，深度学习在多个领域取得了巨大成功，包括机器视觉、自然语言处理、语音识别和生物信息等。这些成功为机器学习技术的进一步发展和应用奠定了基础。表征学习是深度学习的核心技术之一。

樱花的浪漫·2025-02-05 14:39

基于深度学习的植物病害检测系统

深度学习技术，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）模型，在图像识别和目标检测领域取得了显著的成果。

A等天晴·2025-02-05 14:06

NeuralCF 模型：神经网络协同过滤模型

RecSys--deep-learning-recommendation-system/tree/main引言NeuralCF模型由新加坡国立大学研究人员于2017年提出，其核心思想在于将传统协同过滤方法与深度学习技术相结合

Lewis@·2025-02-05 13:31

AI 图像生成器，如何使用 Janus-Pro 和 Janus， Deepseek 的 Janus-Pro、Janus 和其他领先工具的比较

人工智能驱动的图像生成器使用深度学习算法将文本描述转换为逼真或艺术化的视觉效果，可满足营销、广告、游戏和内容创作等各种行业的需求。

知识大胖·2025-02-05 13:30

深度学习篇---深度学习框架图像预处理&各部分组件

文章目录前言第一部分：图像预处理PaddlePaddle图像预处理PyTorch图像预处理第二部分：框架各部分组件PaddlePaddle1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.池化层(PoolingLayer)3.全连接层(FullyConnectedLayer)4.激活函数(ActivationFunction)5.优化器(Optimizer)6.归一化(Normalizatio

Ronin-Lotus·2025-02-05 13:26

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习（是其中比较重要的分支）。深度学习源自于人工神经网络的研究，但是并不完全等于传统神经网络。

武昌库里写JAVA·2025-02-05 12:52

基于深度学习的车牌检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现车牌检测与识别

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5配置文件4.2安装YOLOv5并开始训练4.3模型评估与优化车牌识别与推理5.1加载模型进行推理5.2UI界面设计总结与展望引言车牌识别（LicensePlateRecognition，LPR）

2025年数学建模美赛·2025-02-05 12:20

关于大模型 AGI 应知应会＿生在AI发展的时代

一、大模型的核心概念与特点（一）什么是大模型大模型（LargeLanguageModels，LLMs）是指具有大规模参数和复杂计算结构的深度学习模型，通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数

森焱森·2025-02-05 10:38

AI 浪潮席卷中国年，开启科技新春新纪元

随着大数据、云计算、深度学习等技术的不断成熟，AI不仅重塑了传统行业的面貌，更在新春佳节这一最具中国特色的时刻，以其独特的方式，开启了科技新春的新纪元。

芯作者·2025-02-05 10:35

学习笔记（1):Python+OpenCV计算机视觉-傅里叶变换的理论基础

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234966?utm_source=blogtoedu任何连续周期信号，可以由一组适当的正弦曲线组合而成时域-频域

小韩二子·2025-02-05 10:33

Linux学习笔记-正点原子阿尔法开发板V2.4学习记录

目录1.安装编译器2.imdownload烧录问题1.安装编译器树莓派3B+做服务器，安装GCC编译器指令：aptinstallgcc-arm-linux-gnueabihf参考链接：树莓派安装ubuntu后怎样编译imx6ul板子的程序-OpenEdv-开源电子网2.imdownload烧录问题树莓派3B+搭建的Ubuntu编译环境，在使用imdownload烧录时，提示-bash:./imxd

@bjtuhbxy_17813263·2025-02-05 07:45

2021版小程序开发3——视图与逻辑

2021版小程序开发3——视图与逻辑学习笔记2025页面间导航跳转下拉刷新上拉加载更多小程序生命周期函数WXS脚本1页面导航是指页面之间的相互跳转，浏览器上一般有两种：a标签和location.href

baby_hua·2025-02-05 06:35

2021版小程序开发5——小程序项目开发实践(1)

2021版小程序开发5——小程序项目开发实践(1)学习笔记2025使用uni-app开发一个电商项目；Hbuidler首选uni-app官方推荐工具：https://www.dcloud.io/hbuilderx.htmlhttps

baby_hua·2025-02-05 05:03

Linux Futex学习笔记

Futex简介概述：Futex(FastUserspaceMutex)是linux的一种特有机制，设计目标是避免传统的线程同步原语（如mutex、条件变量等）在用户空间和内核空间之间频繁的上下文切换。Futex允许在用户空间处理锁定和等待的操作，只有在必要时进入内核，从而减少了不必要的开销。对比：SpinLock：如果上锁成功，立即进入临界区，开销很小；但是如果上锁失败，CPU空转，浪费资源Mut

凌云行者·2025-02-05 04:56

【影像组学pyradiomics学习笔记】pyradiomics安装及介绍

pyradiomics是一个开源的python包，用于医学图像的影像组学特征提取。官方网址：https://pyradiomics.readthedocs.io/en/latest/index.html

Gu104·2025-02-05 03:50

AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow：在音乐创作中的应用

随着人工智能技术的快速发展，特别是深度学习和生成模型的广泛应用，音乐创作过程正逐渐被赋予新的生命力。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-05 03:20

在量子计算与AI结合的未来，是否能够实现更高效、更复杂的模式识别和数据处理？

人工智能，特别是深度学习，已经在许多领域取得了突破性的进展。本文将探讨量子计算与AI结合的创新机会，重点分析其在模式识别和数据处理中的优势与挑战。

concisedistinct·2025-02-05 03:16

python必读书单

文章目录{编程入门}{编程进阶}{算法基础}{Web开发}{网络编程}{爬虫}{安全}{数据分析}{数据科学}{数据挖掘}{机器学习}{深度学习}{其他方向}{编程入门}父与子的编程之旅：与小卡特一起学

Vin0sen·2025-02-05 02:08

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