《算法与数据结构》之实践第2页

#渗透测试#红蓝攻防#HW#SRC漏洞挖掘03之逻辑漏洞

免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章阅目录一、逻辑漏洞的定义二、逻辑漏洞的常见类型（一）权限相关（二）注册相关（三）登录相关（四）密码找回/修改相关（五）支付相关三、逻辑漏洞的挖掘步骤四、逻辑漏洞的利用方式（一）用户凭证暴力破解（二

独行soc·2025-03-26 20:15

KVM虚拟化管理工具之virtsh(二)

一、virsh常用命令介绍1.1domain工作域管理篇虚拟机基本的开关操作命令virshstart开机命令参数必选说明–domain是需要操作的非活跃的虚拟工作主机UID，ID或者主机名，若操作主机处于活跃状态下，该命令会提示主机已活跃–console否创建后附加到控制台–paused否生成后让虚拟机保持暂停状态–autodestroy否virsh断开连接时自动销毁虚拟机–bypass-cach

demonlg0112·2025-03-26 20:13

Flink+Paimon/Hudi+Doris湖仓架构在各大公司落地的一些总结

记录一下各大公司落地湖仓项目的主要解决的问题和收益，从这些已经有的实践中吸收一些经验。参考的分享文档在文章末尾。

王知无(import_bigdata)·2025-03-26 20:07

怎么保证测试用例能百分之百覆盖所有测试点？

如果拿到一个比较大的功能需求，我会按照以下顺序去写测试用例以及执行1、冒烟测试，正常的流程是否走的通2、页面元素的检验，即检查页面字段内容、格式、边界值、数据类型、特殊字符、样式、布局等等跟业务没关系的检查，适用所有系统3、接口测试，通过工具传参看接口能否正常响应，包括输入一些异常的数据，看接口是否有校验4、业务逻辑检查，这个需要充分解读需求文档上的每一句话，逻辑判断控制，以及有耦合关系的模块，前

画江湖Test·2025-03-26 19:37

鸿蒙OS 5 架构设计探秘：从分层设计到多端部署

文章目录鸿蒙OS架构设计探秘：从分层设计到多端部署一、鸿蒙的分层架构设计二、模块化设计的精髓三、智慧分发设计：资源的动态调度四、一次开发，多端部署的实践总结与思考鸿蒙OS架构设计探秘：从分层设计到多端部署最近两年来

熊文豪·2025-03-26 18:57

树莓派5的GPIO控制

（BroadcomSOCchannel）:按照树莓派的芯片（BroadcomSOC）上的GPIO通道编号来引用引脚3、wiringPi编码:wiringPi是一个流行的树莓派GPIO编程库二、树莓派5实践命令行控制

李解49·2025-03-26 18:55

K8S Secret管理之SealedSecrets

1关于K8SSecret我们通常将应用程序使用的密码、API密钥保存在K8SSecret中，然后应用去引用。对于这些敏感信息，安全性是至关重要的，而传统的存储方式可能会导致密钥在存储、传输或使用过程中受到威胁，例如在git中明文存储密码或在配置文件中以明文形式存放密码。2SealedSecrets为了解决Secret的安全问题，SealedSecrets通过使用公钥加密技术来提高密钥的安全性。它使

Blue summer·2025-03-26 18:23

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

简介简介：针对传统的超分辨率重建技术所重建的图像过于光滑且缺乏细节的问题，作者提出了一种改进的生成对抗图像超分辨率网络。该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。论文题目：ImageSuper-resolutionReconstruction

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。作者在生成器中采用了三种常见的损失计算，在鉴别器中结合了最小二乘和相对论损失来改善模型训练。论文题目：ImageDeblurringBasedonGenerativeAdversarialNetworks（基于生成对抗网络的图像去模糊

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

彩民新高度:“创造领域手机怎么购买正规彩票”的专业分析

诸多研究成果为行业提供了理论支持和实践指导。例如，生

2501_91386065·2025-03-26 17:50

生成式人工智能（GenAI）将如何重塑全球经济？市场机会在哪里？

一、技术下沉与产业升级的共振效应中国市场的实践印证了这一趋势。2024年国内AI核心产业规模突破

天竺鼠不该去劝架·2025-03-26 17:17

后端架构模式之－BFF（Backend-For-Frontend）

Backend-for-Frontend（BFF）的概念与意义1.什么是Backend-for-Frontend（BFF）？Backend-for-Frontend（简称BFF）是一种后端架构模式，它为特定的前端应用（Web、移动端、桌面端等）提供专门的后端服务，作为前端与通用后端（或微服务）之间的中间层。在传统架构中，前端通常直接与一个通用的后端API（如RESTful或GraphQLAPI）交

txzq·2025-03-26 17:46

编程命名规范全方位优化指南

摘要本文全面系统地探讨了编程命名规范的理论基础、实践方法和优化策略，旨在为软件开发人员提供一套完整的命名规范体系。

百锦再@新空间代码工作室·2025-03-26 17:15

lua 脚本语言 : 基础到高级语法

❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基Lua

码到三十五·2025-03-26 17:14

前端技术演进：TypeScript与CSS革新——开发者视角下的变革与机遇

NMGWAP·2025-03-26 16:11

什么是最小权限原则？

随着网络威胁变得越来越复杂，对强大安全实践的需求在现代企业运营中已根深蒂固。组织致力于保护他们的数据，无论是添加额外的验证层、加密信息还是控制网络流量。

·2025-03-26 16:07

Spring MVC核心技术：从请求映射到异常处理

结果跳转的三重境界2.1ModelAndView方式2.2ServletAPI直接操作2.3SpringMVC语义化跳转三、文件上传实战指南3.1配置上传解析器3.2文件处理核心代码3.3文件下载实现四、异常处理最佳实践

躲在云朵里`·2025-03-26 16:38

2023年武汉大学艺术专硕考研上岸前辈初复试备考经验指导

一、关于择校和定专业因为自己本科是电影编导专业，本科学校是山西传媒学院，比较偏向实践，再加上离我家近，因为湖南大学又没有这个专业，所以我就选择了武汉大学这所偏向于理论和学习气氛浓厚的学校。

xinxiangxukaoyan·2025-03-26 16:07

【考研政治】1. 导论和基本哲学问题

选择题重点马克思主义的基本立场马克思主义的基本观点马克思主义的基本方法考点三：马克思主义的来源（选择题重点世界上第一个无产阶级政党马克思主义公开问世的标志马克思主义产生的条件考点四：马克思主义的鲜明特征（选择题重点科学性（马克思主义独有的革命性实践性

带带刷梧呗·2025-03-26 16:37

线程池详解：在SpringBoot中的最佳实践

线程池详解：在SpringBoot中的最佳实践引言在Java并发编程中，线程池是一种非常重要的资源管理工具，它允许我们在应用程序中有效地管理和重用线程，从而提高性能并降低资源消耗。

Dong雨·2025-03-26 16:36

探索音乐之美：APlayer - 超可爱的HTML5音乐播放器

探索音乐之美：APlayer-超可爱的HTML5音乐播放器APlayer:lollipop:Wow,suchabeautifulHTML5musicplayer项目地址:https://gitcode.com

强和毓Hadley·2025-03-26 15:33

Vue.js 学习之旅：方法与收获全记录

首先，要深入理解Vue.js的响应式原理，它通过数据劫持结合发布-订阅模式，能够自动追踪数据的变化，并实时更新与之绑定的DOM元素。

．923·2025-03-26 15:32

响应式 Web 设计：HTML 与 CSS 协同学习的进度（二）

学习进度与实践案例初级阶段：构建基础页面在初级阶段，主要学习使用HTML和CSS构建简单的网页结构和基本样式。首先，使用HTML搭建页面的基本框架，包含文本内容、图片展示、链接设置等元素。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-03-26 15:32

2025-03-25 学习记录--C/C++-PTA 习题9-3 平面向量加法

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️习题9-3平面向量加法本题要求编写程序，计算两个二维平面向量的和向量。

小呀小萝卜儿·2025-03-26 15:00

第一章：优化概述_《C++性能优化指南》notes

编译器优化选项3.减少内存分配总结第一章重点内容回顾第一部分：多项选择题第二部分：程序设计题（5题）答案及详解多选题答案：程序设计题答案示例1.优化字符串类实现：性能对比输出：2.热点循环优化3.算法优化实践优化后的二分查找实现

郭涤生·2025-03-26 14:58

代码随想录第六十天| Bellman_ford 队列优化算法（又名SPFA） bellman_ford之判断负权回路 bellman_ford之单源有限最短路

Bellman-Ford队列优化算法（SPFA）精讲题目描述某国共有n个城市，通过m条单向道路连接。每条道路的权值为运输成本减去政府补贴。要求找出从城市1到城市n的最低运输成本路径，若成本为负则表示盈利，若无路径则输出“unconnected”。输入包含n和m，接着m行每行三个整数s、t、v，表示从s到t的道路权值为v。输出为最低成本或“unconnected”。输入输出示例输入：6756-212

kill bert·2025-03-26 14:26

解锁C++标准库：打开高效编程之门

目录一、C++标准库：编程基石的崛起二、库之溯源：历史与演进三、剖析核心组件3.1基础类型与工具3.2输入输出流魔法3.3数据结构大观园3.4算法的奇妙世界3.5内存管理之道四、跨平台的一致性与差异五、

大雨淅淅·2025-03-26 14:24

K8S学习之基础四十三：k8s中部署elasticsearch

在Kubernetes(k8s)中部署Elasticsearch通常涉及创建一些Kubernetes资源，如StatefulSet、Service、ConfigMap和PersistentVolume。以下是一个简单的步骤指南，帮助你在Kubernetes集群中部署Elasticsearch。1.创建命名空间首先，你可以为Elasticsearch创建一个单独的命名空间。yaml复制apiVers

云上艺旅·2025-03-26 14:24

TensorFlow之常量的使用1

目录前言示例示例1示例2示例3前言TensorFlow中定义的数据叫做Tensor(张量),Tensor又分为常量和变量。常量一旦定义值不能改变。使用tf.constant定义常量。示例示例1使用tf.constant定义常量。importtensorflowastft=tf.constant([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]])#可以像numpy的ndarray一样使用tensorp

浊酒南街·2025-03-26 14:23

TensorFlow之Session

目录前言Tensorflow1.xTensorflow2.x前言会话(Session)是用来执行图中的运算的上下文。所有的运算必须在一个会话中执行。在TensorFlow2.x中，会话的概念已经被简化，默认情况下，所有的操作都会立即执行。Tensorflow1.x静态图（无eagermode）学习额外概念如图、会话、变量、占位符等#Tensorflow1.0实现importtensorflowas

浊酒南街·2025-03-26 14:53

制度赋权与技术赋能：乡村内生性治理主体何以重塑——基于参与式治理视角的双案例分析

剖析案例村庄的治理实践发现：“权能”融合机制是数字时代促进农民主体作用发挥的重要路径，制度赋权保障了农民的治理主体身份，为其权利表

罗思付之技术屋·2025-03-26 13:21

TensorFlow之sparse tensor

目录前言创建sparsetensorsparsetensor的运算:前言sparsetensor稀疏tensor,tensor中大部分元素是0,少部分元素是非0.创建sparsetensorimporttensorflowastf#indices指示正常值的索引,即哪些索引位置上是正常值.#values表示这些正常值是多少.#indices和values是一一对应的.[0,1]表示第0行第1列的值

浊酒南街·2025-03-26 13:19

SQLAlchemy关键词搜索技术深度解析：从基础过滤到全文检索

本文将从性能、适用场景和技术复杂度三个维度，系统对比分析SQLAlchemy中关键词搜索的最佳实践。

梦想画家·2025-03-26 13:49

基于Pinia的WebSocket管理与优化实践(实现心跳重连机制，异步发送)

WebSocket作为一种全双工通信协议，允许服务器和客户端之间建立持久的连接，提供了比传统HTTP请求更为高效的数据交换方式。本文将探讨如何使用Pinia状态管理库在Vue应用中优雅地管理和优化WebSocket连接，以实现稳定、高效的实时数据传输。环境与依赖环境：Vue.js项目依赖：Pinia(pnpminstallpinia)和vant(pnpminstallvant)项目结构与初始化在项

W蘭·2025-03-26 13:48

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）之添加导出数据功能示例14，TableView15_14多功能组合的导出表格示例

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）之添加导出数据功能示例14，TableView15_14多功能组合的导出表格示例前言页面效果组件代码代码测试测试代码正常跑通

宝码香车·2025-03-26 13:16

Rust从入门到精通之精通篇：25.过程宏高级应用

过程宏高级应用在Rust精通篇中，我们将深入探索Rust的过程宏系统。过程宏是Rust元编程的强大工具，允许你在编译时生成代码。在本章中，我们将学习如何创建各种类型的过程宏，包括派生宏、属性宏和函数宏，并探索它们的高级应用场景。过程宏基础回顾在深入高级主题之前，让我们简要回顾Rust的过程宏系统：//在Cargo.toml中声明过程宏crate//[lib]//proc-macro=trueuse

aimmon·2025-03-26 12:45

字符串问题的江湖奇宝：进制哈希

但字符串哈希算法却只凭一招：将字符串化作数字，以数论为刃，至简之道斩尽来犯之敌。但此招并非无懈可击。若遇精心构造的数据，它可能一剑刺空，露出破绽。

·2025-03-26 12:32

前端框架学习路径与注意事项

学习前端框架是一个系统化的过程，需要结合理论、实践和工具链的综合掌握。

开心小老虎·2025-03-26 12:14

程序优化技术：提升性能与效率的深度探索

一、算法与数据结构优化1.1选择合适的算法时间复杂度分析：理解并比较不同算法的时间复杂度（如O(n),O(nlogn),O(n^2)等），选择最适合当前问题的算法。空间复杂度考量：在内存资源有限的

·2025-03-26 12:59

用DeepSeek重构代码的最佳实践

经过大量实践，我发现DeepSeek在代码重构方面有着惊人的能力。今天，我要和大家分享如何使用DeepSeek进行代码重构的最佳实践，包括提示词构建、代码评估、重构策略等核心技巧。

资深老五·2025-03-26 11:08

ubuntu软件包管理系统之apt 和 dpkg原理

在我们探秘之旅开始之前，了解自己系统上安装了哪些软件包、各个软件包的作用以及该软件包安装了哪些文件及目录是非常有用和重要的。以后的每一次探秘我都会用到这些命令以列出我的ubuntu10.04系统上安装的相关软件包，这与你在自己的系统上实验时的结果可能不同。现在的系统为何要用软件包管理系统呢？要回答这些问题，需要了解现在的软件开发都非常讲究可重用性，也就是说一个人写的功能代码可能会以库函数的形式发布

谁不小心的·2025-03-26 11:34

TI单芯片毫米波雷达代码走读（十九）—— 多普勒维CA-CFAR检测之雷达参数与数据获取

我们先来看下CA-CFAR的一些参数，这些参数还是从上位机配置的，如下图所示，在Plots标签页的右下方。从图中可以看出可以设置不少东西，静态杂波滤除我们之前讲过了，勾选上，这个功能就会有了。这次我们主要看的是两个阈值，一个是距离维的CFAR阈值，一个是多普勒维的CFAR阈值，默认值都是15dB。我们还是打开之前的.cfg文件：%**********************************

lightninghenry·2025-03-26 10:30

量子计算的黎明：从理论到现实的突破之旅

今天，就让我们一同踏上这场量子计算的突破之旅，探索它从理论到实践的壮丽篇章。量子计算的起源：梦想的萌芽量子计算的概念源于量子力学，这一20世纪初诞生的物理

芯作者·2025-03-26 09:22

新手如何成为一名顶尖黑客？只需这十二个步骤轻松入门！

成为一名黑客的过程涉及不断学习和实践技术，既要掌握基础的计算机知识，也要具备足够的安全意识和道德责任感。以下是成为一名黑客的12个基本步骤，为小白提供系统的入门指导。

网络安全淼叔·2025-03-26 09:22

软件设计师之动态规划与贪心算法：原理及应用详解

软件设计师之动态规划与贪心算法：原理及应用详解大家好！在软件开发的学习和实践中，算法设计是非常重要的环节。

一杯年华@编程空间·2025-03-26 09:21

java Spring Cloud+Spring boot+mybatis企业快速开发架构之云架构系统管理平台

鸿鹄云架构一系统管理平台鸿鹄云架构【系统管理平台】使用J2EE技术来实施，是一个大型分布式的面向服务的JavaEE体系快速研发平台，基于模块化、服务化、原子化、热部署的设计思想，使用成熟领先的无商业限制的主流开源框架（SpringCloud+SpringBoot+Mybatis+Oauth2+SpringSecurity）构建。采用服务化的组件开发模式，可实现复杂的业务功能。提供驱动式开发模式，整

微服务 spring cloud·2025-03-26 09:48

MySQL 学习之批量插入数据性能问题

文章目录现象优化现象在使用kettle同步大数据的数据到我们的MySQL数据库中时发现，数据量大时插入效率很慢，大约在2000/s优化在MySQL驱动连接中添加rewriteBatchedStatements=true参数，减少网络IO+DBIO耗时默认关闭指定MySQL驱动参数，进而显著提升批量入库性能，优化后性能提升10倍左右

zxguan·2025-03-26 08:15

DBEAVER 学习之批量执行 SQL

目录1.现象2.解决办法1.现象使用DBEAVER时，SQL控制台执行按钮只能单条执行SQL，不可以选中批量执行。2.解决办法系统操作WIN系统ALT+XMAC系统OPTION+X

zxguan·2025-03-26 08:45

Rust从入门到精通之入门篇：5.控制流

控制流学习目标完成本章学习后，你将能够：使用if和elseif表达式进行条件判断在let语句中使用if表达式掌握match表达式进行模式匹配使用loop创建无限循环并从循环返回值应用while循环在条件为真时执行代码使用for循环遍历集合和范围理解循环标签在嵌套循环中的应用在本章中，我们将学习Rust中的控制流结构，包括条件判断和循环。控制流允许程序根据条件执行不同的代码块，或者重复执行某些代码块

aimmon·2025-03-26 08:44

STL性能优化方法

以下详细讲解STL性能优化方法，给出实践建议和典型场景：一、STL性能问题分析STL性能瓶颈通常包括：内存频繁分配与释放（如频繁调用push_back、insert、erase）拷贝与移动开销（如未合理使用移动语义

Hardess-god·2025-03-26 08:14

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