《算法问题实战策略》读书笔记

并发爬虫实战：多线程高效抓取王者荣耀全英雄皮肤

一、场景与挑战在网络爬虫开发中，我们常常面临以下挑战：需要处理成百上千个页面的数据抓取目标服务器存在反爬机制和请求频率限制单线程模式下载效率低下，难以充分利用带宽本文以王者荣耀英雄皮肤下载为例（日访问量超过1亿的热门游戏），演示如何通过Python并发编程实现高效数据抓取。二、技术选型分析2.1为什么选择并发线程？I/O密集型场景：网络请求占比90%以上GIL限制：Python线程适合I/O密集型
YiFoEr_Liu·2025-03-21 09:43

Redis高频面试题解析干货，结合核心原理、高频考点和回答技巧

一、Redis核心数据结构与实战场景高频问题：Redis有哪些数据结构？分别适合什么场景？
dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

对于项目管理过程，如何减少项目返工？

本文将从返工根源剖析、全流程防控策略到工具方法落地，系统阐述如何构建"一次做对"的项目管理体系。一、返工的五大病根诊断需求模糊症（占比35%）用户需
·2025-03-21 07:59

并查集：从连通性检测到动态合并的算法艺术

本文将深入剖析并查集的核心原理，并通过实战案例揭示其精妙之处。二、并查集的三重核心1.数据结构设计classDSU{
六七_Shmily·2025-03-21 07:33

Spring Boot整合SSE实现消息推送：跨域问题解决与前后端联调实战

摘要本文记录了一次完整的SpringBoot整合Server-SentEvents（SSE）实现实时消息推送的开发过程，重点分析前后端联调时遇到的跨域问题及解决方案。通过@CrossOrigin注解的实际应用案例，帮助开发者快速定位和解决类似问题。一、项目背景与需求开发一个实时订单推送系统，需要实现：司机端与服务端的持久化连接订单信息实时推送客户端主动关闭连接二、技术方案设计2.1技术选型技术组件
Cloud_.·2025-03-21 07:03

Neo4j GDS-02-graph-data-science 插件库安装实战笔记

neo4japoc系列Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用
·2025-03-21 07:28

【无标题】

KVCache（键值缓存）是一种优化策略，它缓存先前计算的K/V张量，避免重复计算，从而提高生成速度并降低计算成本。2.KVCache在自回归
gs80140·2025-03-21 06:19

源代码防泄密和安全上外网的关联

它具备以下功能：系统配置与策略管理：管理员可以通过管理端对SPN沙盒系统进
cnsinda_sdc·2025-03-21 06:48

src小白入门简介

相信有很多师傅都有在网上看过不少别人发的挖洞的文章为什么你看完之后感觉自己懂了，但真正去实战的时候却挖不到？这就涉及到一个知识转化率的问题在读完这篇文章之后你有没有抓住细节、抓住该学习的点呢？
吃饱饭，练球·2025-03-21 05:41

python爬虫之scrapy框架入门，万字教学，从零开始到实战演练，超详细！！！（21）

1.4scrapy的工作流程1.5总结2、scrapy的入门使用2.1学习目标2.2安装scrapy框架2.3scrapy项目开发流程2.4创建项目2.5创建爬虫文件2.6scrapy项目文件说明2.7案例演示2.8实战案例
盲敲代码的阿豪·2025-03-21 05:11

synchronized 的特性与机制

目录1.synchronized的特性锁策略(1)既是乐观锁也是悲观锁(2)既是轻量级锁,也是重量级锁(3)轻量级锁基于自旋实现,重量级锁基于挂起等待实现(4)不是读写锁(5)是可重入锁(6)是非公平锁
坚持拒绝熬夜·2025-03-21 04:39

FlinkCDC实战：将 MySQL 数据同步至 ES

商品表、子订单表、物流信息表)组织成宽表,放入到ES中,加速订单数据的查询.同步数据到es.概述1.什么是CDC2.什么是FlinkCDC3.FlinkCDCConnectors和Flink的版本映射实战
小DuDu·2025-03-21 04:08

【尚硅谷】鸿蒙应用开发 - 带源码课件

【尚硅谷】鸿蒙应用开发-带源码课件课程描述本教程精心设计了一款精致而小巧的实战应用，贯穿整个学习过程，真正做到理论与实践相结合。课程内容从基础到高级，层层递进，全面覆盖鸿蒙应用开发的所有必备技能。
6v6-博客·2025-03-21 04:35

AI 大模型应用数据中心的数据迁移架构

AI大模型、数据中心、数据迁移、架构设计、迁移策略、性能优化、安全保障1.背景介绍随着人工智能（AI）技术的飞速发展，大规模AI模型的应用日益广泛，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 03:34

Neo4j GDS-04-图的中心性分析介绍

neo4japoc系列Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用
·2025-03-21 03:55

需求分析与问题定义原理与代码实战案例讲解

需求分析与问题定义原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在软件工程领域，需求分析与问题定义是至关重要的环节
AI天才研究院·2025-03-21 03:32

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

本专栏重磅推出：✅独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介我们提出了一种通用的卷积神经网络（ConvNet）构建模块，
AICurator·2025-03-21 03:01

Kotlin by属性委托

转载请标明出处：http://blog.csdn.net/zhaoyanjun6/article/details/119939781本文出自【赵彦军的博客】文章目录属性委托要求委托原理实战演练，SharedPreference
赵彦军·2025-03-21 03:29

一文解锁AI赋能运维实战秘籍，效率飙升！

本文将深入实战，带你领略AI如何在运维各环节大显身手，让你的运维工作开启智能高效新模式。
ivwdcwso·2025-03-21 02:56

六十天前端强化训练之第二十一天大师级详解 React Context API：从原理到实战

ContextAPI1.1设计哲学与运转机制工作原理三步曲：1.2核心三剑客详解1.3性能优化要诀二、手把手实现主题切换系统2.1完整代码实现（逐行注释版）2.2配套CSS样式设计三、关键知识点拆解3.1状态初始化策略
编程星辰海·2025-03-21 02:26

Kotlin第十六讲---实战通过委托完成SharedPreferences封装

接下来我给大家分享1个实战技巧，使用属性委托来完成SharedPreferences的封装。前景介绍说起SharedPreferences在Android中是一种常用的本地化存储数据的方案。
奇舞移动·2025-03-21 02:51

AI系统API网关原理与代码实战案例讲解

AI系统API网关原理与代码实战案例讲解1.背景介绍在现代分布式系统中，API网关作为一个重要的组件，起到了至关重要的作用。
AI大模型应用之禅·2025-03-21 01:17

模型部署实战：PyTorch生产化指南

‌一、为什么要做模型部署？‌模型部署是将训练好的模型‌投入实际应用‌的关键步骤，涉及：模型格式转换（TorchScript/ONNX）性能优化（量化/剪枝）构建API服务移动端集成本章使用ResNet18实现图像分类，并演示完整部署流程。‌二、模型转换：TorchScript与ONNX‌‌1.准备预训练模型importtorchimporttorchvision#加载预训练模型model=torc
小诸葛IT课堂·2025-03-21 01:45

下一代模型技术演进与场景应用突破

主流框架如TensorFlow和PyTorch持续迭代优化能力，通过动态参数压缩与自适应超参数调优策略，显著提升模型部署效率。应用层创新呈现垂直化特征，医疗诊断模型通
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

Python 问题：ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib‘

问题与处理策略1、问题描述importmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])plt.show()执行上述代码
我命由我12345·2025-03-21 00:38

解释 TypeScript 中的类型保护（type guards），如何使用类型保护进行类型检查？

五大实现方式及实战案例1.类型谓词（TypePredicates）interfaceCat{purr():void;}interfaceDog{bark():void;}fun
程序员黄同学·2025-03-21 00:31

Spring Boot 3 新特性实战：从理论到实践

本文将深入探讨SpringBoot3的新特性，并通过实战示例展示如何在实际项目中应用这些新功能。1.支持Java17SpringBoot3全面支持Java17，这是Java生态系统中的一个重要里程碑。
潘多编程·2025-03-20 23:01

基于Python爬虫的商业新闻趋势分析：数据抓取与深度分析实战

在信息化和数字化日益发展的今天，商业新闻成为了行业动向、市场变化、竞争格局等多方面信息的重要来源。对于企业和投资者来说，及时了解商业新闻不仅能帮助做出战略决策，还能洞察市场趋势和风险。在此背景下，商业新闻分析的需求日益增长。通过爬虫技术获取和分析商业新闻数据，不仅可以节省时间和成本，还能高效、精准地进行趋势预测与决策支持。本篇博客将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取商业新闻数据，并进行趋势分
Python爬虫项目·2025-03-20 23:57

基于Python的金融领域AI训练数据抓取实战（完整技术解析）

项目背景与需求分析场景描述为训练一个覆盖全球金融市场的多模态大语言模型（LLM），需实时采集以下数据：全球30+主要证券交易所（NYSE、NASDAQ、LSE、TSE等）的上市公司公告企业财报PDF文档及结构化数据社交媒体舆情数据（Twitter、StockTwits）新闻媒体分析（Reuters、Bloomberg）技术挑战地理封锁：部分交易所（如日本TSE）仅允许本国IP访问历史数据动态反爬：
海拥✘·2025-03-20 23:57

项目经理在推进项目时，职能线经理不配合怎么办？

本文将从权力结构剖析、实战应对策略到长效机制建设，提供一套破解职能壁垒的系统化方案。一、职能博弈的三大底层逻辑资源争夺战职能经理的KPI聚焦部门资源利用率，与项目临时抽调
·2025-03-20 23:16

项目经理的验收突围战：从风险预判到价值交付的破局之道

一、验收危机的三大引爆点与拆解策略需求迷雾：概念共识的断层某医疗AI项目开发时，客户口中的"智能分诊"被工程师理解为规则引擎，
·2025-03-20 23:16

客户总是提出不合理的需求，如何破局？

本文将从需求本质剖析、结构化应对策略到高阶破局思维，提供一套系统化的解决方案。一、需求“不合理”的本质诊断表象与根源的错位冰山模型：客户表面需求（如“界面要更酷
·2025-03-20 23:46

如何做好性能测试

如何做好性能测试主要依靠测试策略规划、性能测试工具选择、数据分析优化**。其中测试策略规划尤为关键，通过制定详细的测试目标和场景，明确各阶段测试重点，有助于降低项目风险和优化系统性能。
·2025-03-20 23:45

【手把手教学】DeepSeek官方搜索API博查本地使用指南：从原理到实战，全面解锁智能搜索！

前言：当大模型遇见本地搜索你是否遇到过这些问题？想在企业内网部署智能搜索，但担心数据泄露风险？需要定制搜索逻辑，但云端API灵活性不足？网络环境不稳定时，搜索服务频繁中断？博查AI搜索API的本地化方案完美解决了这些问题！通过将本地大模型与云端API结合，既能保障数据安全，又能享受实时搜索能力。本文将手把手教你如何实现这一技术方案，即使你是零基础开发者，也能轻松上手！一、本地化原理：为什么能“既本
BigNorthBear·2025-03-20 22:51

ci如何做才能做到每秒rps 为3000+

尽管CI本身是一个轻量级框架，但其默认配置和传统PHP-FPM模式的性能天花板较低（通常RPS在500-800左右），需通过以下优化策略突破性能瓶颈：一、核心优化方向1.升级PHP版本与启用OPcachePHP8
行思理·2025-03-20 22:19

YOLO魔改之频率分割模块（FDM）

这些方法通常采用两阶段或单阶段策略，通过卷积神经网络(CNN)提取特征并进行分类和定位。
清风AI·2025-03-20 21:11

SpringBoot测试：@SpringBootTest与MockMvc的实战应用

SpringBoot测试基础1.1测试环境配置1.2测试目录结构二、@SpringBootTest注解详解2.1基本用法与配置选项2.2不同WebEnvironment模式的应用场景三、MockMvc实战应用
程序媛学姐·2025-03-20 21:40

《网络安全应急响应技术实战指南》知识点总结（第1~2章 网络安全应急响应概述和基础技能）

一、应急响应概念一个组织为应对各种意外事件的发生所做的准备，以及在时间发生之后所采取的措施，以减少突发事件造成的损失。二、应急响应流程PDCERF方法：准备阶段（预防）检测阶段（检测已发生或者正在发生的事件以及原因）抑制阶段（限制破坏的范围，同时降低潜在的损失）根除阶段（通过事件分析找出根源并彻底根除，以防再次发生）恢复阶段（把破坏的信息彻底还原到正常运作状态）总结阶段（回顾应急响应事件的过程，分
太菜是我的·2025-03-20 21:38

PyTorch模型训练实战指南：掌握动态图特性与工业级部署技巧

本文以实战为导向，深入剖析PyTorch动态图机制与自动微分原理，详解从数据预处理、
lmtealily·2025-03-20 21:37

零基础到网络安全工程师

三个月从零基础到网络安全工程师：2025年黑客技术实战指南（附工具包+100G资源）网络安全攻防示意图|数据来源：CSDN技术社区关键词：网络安全、红队实战、CTF竞赛、渗透测试、漏洞挖掘一、为什么90%
幼儿园扛把子\·2025-03-20 21:07

分布式事务解决方案：Seata原理详解与实战教程

一、为什么需要Seata？在微服务架构中，跨服务的事务管理成为核心痛点：传统事务失效：服务拆分导致无法使用本地事务数据不一致风险：网络抖动、服务宕机等情况导致数据错乱复杂场景处理难：涉及多个数据库、消息队列等异构存储Seata（SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture）是阿里开源的分布式事务解决方案，提供AT模式、TCC模式、Saga模式三
Cloud_.·2025-03-20 21:35

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路目标检测与识别（续）

目录3.2实测数据采集与分析3.2.1回波数据处理3.2.2毫米波雷达数据采集实验3.3基于传统图像特征的目标识别算法3.3.1基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析3.4基于卷积神经网络的目标识别算法3.4.1卷积神经网络的基本理论3.4.2卷积神经网络框架设计3.4.3实验及结果分析基于图像的目标检测算法4.1目标检测算法一般流程4.2典型目标检测算
林聪木·2025-03-20 21:35

【新能源集成热管理系统的开发与优化】

新能源集成热管理系统的开发与优化涉及多阶段的试验、标定和策略调整，需结合实验室仿真、环境仓测试及实车道路验证，以应对高低温、极端气候等复杂工况。
新能源汽车--三电老K·2025-03-20 20:34

前端面经分享（25/03/18）

北京一家做边缘云服务提供商公司，技术一面，15k-20k，要求3-5年上家公司的项目为什么会选择MQTT进行通信React常用Hook为什么React不能在条件语句里用Hook前端常见的优化策略React
CreatorRay·2025-03-20 20:31

优化Redis AOF重写配置：解决AOF文件过大的终极指南

1.appendfsync：AOF文件同步策略默认值：everysec修改建议：appendfsyncno作用：控制AOF日志同步到磁盘的频率。
冯·诺依曼的·2025-03-20 20:58

深入解析：C# 中 `Task.Delay` 与 `Thread.Sleep` 的对比与实战

别急，让我们通过这篇文章来详细解析Task.Delay和Thread.Sleep的区别，并涵盖以下内容：基本概念Thread.Sleep的用法Task.Delay的用法对比分析实战示例注意事项与最佳实践常见面试题及答案正
墨夶·2025-03-20 20:57

3.16RabbitMQ入门实战

RabbitMQ基本概念：RabbitMQ是遵循AMQP（AdvancedMessageQueueProtocol）协议，即高级消息队列协议实现的，AMQP协议是一个标准协议，如果想写一个原生的消息队列的话也可以遵守该协议去开发。结合AMQP协议的模型图我们可以去理解RabbitMQ的运行机制：生产者（Publisher，图中最左边）：发送消息到交换机交换机（Exchange）：接收消息，并决定转
plusk·2025-03-20 20:26

基于大模型的腮腺多形性腺瘤全周期诊疗方案研究报告

、大模型预测原理与方法2.1大模型概述2.2数据收集与预处理2.3模型训练与优化三、术前预测与评估3.1肿瘤特征预测3.2风险评估3.3案例分析四、术中方案制定与实施4.1手术方案选择4.2面神经保护策略
LCG元·2025-03-20 19:53

PostgreSQL技术大讲堂 - 第82讲，主题：数据安全利器--密码安全策略构建

PostgreSQL技术大讲堂-第82讲，主题：数据安全利器--密码安全策略构建讲课内容：1、密码安全概述2、启用密码安全策略3、深入密码安全构建4、PG密码安全策略漏洞数据库用户的密码安全关系在整个数据库的安全
m0_65303136·2025-03-20 19:53

零基础掌握分布式ID生成：从理论到实战的完整指南 [特殊字符]

一、为什么需要分布式ID？在单机系统中，使用数据库自增ID就能满足需求。但在分布式系统中，多个服务节点同时生成ID时会出现以下问题：ID冲突：不同节点生成相同ID扩展困难：数据库自增ID无法水平扩展安全性差：连续ID暴露业务数据量性能瓶颈：高并发场景下生成速度慢典型应用场景：✅电商订单号生成✅社交平台用户ID✅物流运单号生成✅金融交易流水号二、分布式ID的核心要求特性说明重要性全局唯一性整个分布式
添砖Java中·2025-03-20 19:53
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