《自然语言处理》学习笔记第9页

大规模语言模型构建流程

2.预训练语言模型受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练，使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征，然后再根据任务目标进行模型精调的预训练范式影响，自然语言处理

人工智能技术笔记·2025-03-09 15:34

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

以下内容详细剖析了NLP中情感分析（SentimentAnalysis）和主题建模（TopicModeling）的技术与方法，分别展示如何从文本中提取情感倾向和潜在主题，并提供示例代码和讲解，可在Python环境下直接运行。目录情感分析（SentimentAnalysis）1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例：基于机器学习的情感分类主题建模（Topic

云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

UDP学习笔记（一）为什么UDP需要先将数据转换为字节数组

UDP发送数据时需要先将数据转换为字节数组再发送，主要是因为计算机网络传输的最基本单位是“字节”（Byte）。让我们从以下几个方面来深入理解这个设计选择：1.计算机网络只能传输“字节”在网络通信中，无论是TCP还是UDP，最终传输的都是二进制数据。计算机不能直接传输字符串、整数或对象，而是需要转换为字节数组。示例：发送字符串"Hello"valdata="Hello".toByteArray()/

居然是阿宋·2025-03-09 11:38

FPGA学习笔记（二）Verilog语法初步学习(语法篇1)

FPGA系列文章目录一、FPGA学习笔记（一）入门背景、软件及时钟约束二、FPGA学习笔记（二）Verilog语法初步学习(语法篇1)三、FPGA学习笔记（三）流水灯入门FPGA设计流程四、FPGA学习笔记

贾saisai·2025-03-09 10:02

【CMakeLists】学习笔记

编写CMakeLists.txt最常用的功能就是调用其他的头文件（*.h*.hpp）、动态链接库（*.so）、静态链接库（*.a），将源文件*.cpp*.c*.cc编译成目标可执行或目标可链接库文件。CMake是makefile的上层工具，用于跨平台构建环境，生成可移植的makefile，并简化自己动手写makefile时的巨大工作量。cmake安装--linuxsudoaptinstallcma

何故清风不知意·2025-03-09 09:11

专业英语

离散数学2.软件开发(1)编程词汇(2)开发术语(3)Linux(4)软件3.就业领域(1)职场(2)芯片(3)自动驾驶(4)嵌入式硬件4.深度学习(1)论文(2)深度学习DL(3)计算机视觉CV(4)自然语言处理

程序员爱德华·2025-03-09 08:55

golang游戏开发学习笔记-开发一个简单的2D游戏(基础篇）

go-glexamplego-gl的示例代码二.基础概念这里涉及到的概念在之前的文章里基本上都有过介绍，不再赘述。不过大家有兴趣可以去看一看碰撞检测的一些算法实现三.依赖没有新增任何依赖四.资源准备我们创建的游戏世界里有两个地方需要用到纹理资源（贴图），一是组成世界的方块、二是游戏主角。由于方块是静态的，不需要动画效果，所以只需要一张贴图就可以了。而游戏主角则需要多张纹理图像来组成运动时的动画。要

2401_86638887·2025-03-09 05:50

element ui 中 Cascader 级联选择器实现动态加载动态禁用入门_cascader动态加载(2)

简单列一下我自己遇到的一些题HTML+CSSJavaScript前端框架前端性能优化前端监控模块化+项目构建代码管理信息安全网络协议浏览器算法与数据结构团队管理开源分享：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记

2401_84619606·2025-03-09 05:20

数学建模：评价性模型学习——层次分析法（AHP模型）

构建层次结构2.构建判断矩阵1.对指标进行赋权2.建立判断矩阵3.层次单排序及一致性检验1、准则层2、方案层4、计算得分三、方法分析总结前言之前在课程作业上简单用过层次分析法，这次再系统性学习一遍，写一篇学习笔记

美肚鲨ccc·2025-03-09 04:54

ElasticSearch学习笔记 --- 调研笔记知识点

笔记总结知识点：1.安装ElasticSearch。2.ELasticSearch是使用Java开发并使用Lucene作为核心来实现所有索引和搜索的功能3.使用是通过简单的restfulAPI来使用。4.安装Marvel(ES的管理和监控)5.特点：分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索分布式的实时分析搜引擎可以扩展到上百台服务器，处理PB级机构化或非结构化数据6.集群是一组具有相同cl

杨鑫newlfe·2025-03-09 03:00

TypeScript 学习笔记（十五）：TypeScript 与数据库的深度结合

TypeScript学习笔记（十五）：TypeScript与数据库的深度结合1.引言在前几篇学习笔记中，我们探讨了TypeScript的基础知识、前后端框架的结合应用、测试与调试技巧、性能优化、前端架构设计以及

Evaporator Core·2025-03-09 03:30

大事件开发 - 前端学习笔记

1.环境准备1.1创建Vue项目使用vite创建Vue3工程。目录结构调整，确保清晰的项目结构。1.2安装依赖npminstallaxioselement-plussassElement-Plus：UI组件库Axios：HTTP请求库Sass：CSS预处理器2.前后端连接（以注册功能为例）2.1搭建注册页面使用Element-Plus组件搭建注册表单。（就是前端一些样式和组件的代码可以从Eleme

我只是什么都不会而已·2025-03-09 00:42

ruby 学习笔记method

RubyMethodsClassmethod（类方法，相当于java里的静态方法）ruby的classMethod是属于类本身的方法。定义classmethod的方法与普通的实例方法不同的地方就是要在类方法的名称前加上类的名字，并用点号隔开类名和方法名。调用类方法时也需要在方法名前加类名，并用点号隔开。例：classMyClassdefMyClass.classMethodPrint"hellof

luckybright·2025-03-09 00:45

C语言学习笔记-进阶（4）字符函数

在编程的过程中，我们经常要处理字符和字符串，为了方便操作字符和字符串，C语言标准库中提供了一系列库函数，接下来我们就学习一下这些函数。1.字符分类函数C语言中有一系列的函数是专门做字符分类的，也就是一个字符是属于什么类型的字符的。这些函数的使用都需要包含⼀个头文件是ctype.h这些函数的使用方法非常类似，我们就讲解一个函数的事情，其他的非常类似：intislower(intc);islower是

John.Lewis·2025-03-09 00:38

1.6 从 GPT-1 到 GPT-3.5：一路的风云变幻

从GPT-1到GPT-3.5：一路的风云变幻人工智能的进步一直是科技领域的一个重要话题，而在自然语言处理（NLP）领域，GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型的发布

少林码僧·2025-03-08 23:03

使用 DeepSeek 训练属于自己写小说的模型

DeepSeek是一个强大的深度学习框架，支持自然语言处理任务。我们将基于DeepSeek的API和工具，结合HuggingFace的Transformers库，完成模型的训练和部署。

xinxiyinhe·2025-03-08 23:02

Golang学习笔记_47——访问者模式

Golang学习笔记_44——命令模式Golang学习笔记_45——备忘录模式Golang学习笔记_46——状态模式文章目录一、核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、特点分析三、适用场景

LuckyLay·2025-03-08 22:16

Go学习笔记：基础语法9

1.包Go语言是使用包来组织源代码的，包（package）是多个Go源码的集合，是一种高级的代码复用方案。Go语言中为我们提供了很多内置包，如fmt、os、io等。任何源代码文件必须属于某个包，同时源码文件的第一行有效代码必须是packagepacakgeName语句，通过该语句声明自己所在的包。1.1包的基本概念Go语言的包借助了目录树的组织形式，一般包的名称就是其源文件所在目录的名称，虽然Go

银河小铁骑plus·2025-03-08 22:05

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

我们将使用自然语言处理（NLP）技术处理题目的文本信息，并使用朴素贝叶斯分类器进行分类。步骤概述数据准备：准备包含高中物理题目的数据集，每个题目都有对应的类别标签。

max500600·2025-03-08 19:17

SVG 基础教程

2.8绘制文本三、SVG中的滤镜3.1SVG滤镜类型3.2SVG实现马赛克效果四、SVG实现动画五、SVG中的渐变5.1线性渐变5.2径向渐变最近笔者在抓取数据的时候，遇到了SVG反爬，故找了一份SVG学习笔记

Amo Xiang·2025-03-08 19:55

Python 自然语言处理实战： NLTK 与 spaCy，文本分析的左右护法

Python自然语言处理实战：NLTK与spaCy，文本分析的左右护法引言在信息爆炸的时代，文本数据以前所未有的速度增长，蕴藏着巨大的信息和价值。

清水白石008·2025-03-08 17:19

深度学习笔记——神经网络

本文为在拓尔思智能举办的训练营中学习内容的总结，部分内容摘自百度百科个人在这里推荐一个好用的软件，Trae，主要是免费。人工神经元是人工神经网络的基本单元。模拟生物神经元，人工神经元有1个或者多个输入（模拟多个树突或者多个神经元向该神经元传递神经冲动）；对输入进行加权求和（模拟细胞体将神经信号进行积累和树突强度不同）；对输入之和使用激活函数计算活性值（模拟细胞体产生兴奋或者抑制）；输出活性值并传递

肆——·2025-03-08 16:10

【Hugging Face】datasets 库：加载、处理和分享大规模数据集

HuggingFaceDatasets库HuggingFace的datasets库是一个轻量级、高性能的库，用于加载、处理和分享大规模数据集，特别适用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和语音任务

彬彬侠·2025-03-08 15:28

Vue3中 watch监听方式（学习笔记）

文章目录前言一、watch监听器二、watch监听的几种方式方式1：监视ref定义的基本数据类型方式2：监视ref定义的【对象类型】方式3：监视reactive定义的【对象类型】数据方式4：监视ref或reactive定义的【对象类型】数据中的某个属性总结前言Vue3监听器一、watch监听器作用：监视数据的变化。二、watch监听的几种方式方式1：监视ref定义的基本数据类型情况一：监视【ref

小陆不会敲代码·2025-03-08 15:24

自然语言处理（NLP）领域大语言模型学习目录大全

本文主要收集了自然语言处理（NLP）领域的大语言模型，可以可以通过点击标题链接查看具体的详情。

彬彬侠·2025-03-08 13:45

DeepSeek时代：AI如何重塑软件开发的每个阶段，效率提升全解析

一、需求分析阶段：从模糊需求到精准拆解（效率提升65%）AI工具：自然语言处理（NLP）、需求图谱生成应用场景：

阿三0404·2025-03-08 13:14

DeepSeek：如何通过自然语言生成HTML文件与原型图？

1.DeepSeek的核心功能与优势DeepSeek是一款基于自然语言处理（NLP）

阿三0404·2025-03-08 13:14

企业AI数据安全白皮书：深寻模型会话保护与安当TDE实战

一、引言人工智能正在重塑企业的业务流程与创新模式，从智能客服到辅助决策，从图像识别到自然语言处理，AI模型正逐步渗透到企业运营的各个环节。然而，随着AI技术的深入应用，数据安全问题也如影随形。

安当加密·2025-03-08 12:19

Python基础教程学习笔记第九章魔法方法，特性，迭代器

文章目录一，构造函数：\_\_init\_\_二，重写普通方法和特殊的构造函数拓展三，元素访问注意五，函数property5.1property特性5.2静态方法和类方法5.3\_\_getattr__、\_\_setattr__等方法注意六，迭代器iter6.1迭代器协议七，生成器7.1简单生成器7.2递归式生成器注意7.3通用生成器7.4生成器的方法拓展：7.5模拟生成器一，构造函数：__in

只想开始·2025-03-08 10:57

Deepseek接入微信生态

要将DeepSeek接入微信，通常是指将DeepSeek的AI能力（如自然语言处理、数据分析等）集成到微信平台中，以便通过微信公众号、小程序或企业微信提供服务。

小赖同学啊·2025-03-08 10:48

【蓝桥杯学习笔记】12.数据结构——单调栈

系列文章目录【蓝桥杯学习笔记】1.入门基本语法及练习题【蓝桥杯学习笔记】2.常用模型----最大公约数和最小公倍数【蓝桥杯学习笔记】3.质数判断【蓝桥杯学习笔记】5.矩阵乘法【蓝桥杯学习笔记】6.一图看懂差分数组

Master_L u·2025-03-08 10:13

人工智能与深度学习的应用案例：从技术原理到实践创新

从计算机视觉到自然语言处理，从医疗诊断到工业制造，深度学习通过模拟人脑神经网络的层次化学习机制，实现了对复杂数据的高效分析与决策。

accurater·2025-03-08 08:07

深度学习模型：原理、应用与代码实践

引言深度学习作为人工智能的核心技术，已在图像识别、自然语言处理、代码生成等领域取得突破性进展。其核心在于通过多层神经网络自动提取数据特征，解决复杂任务。

accurater·2025-03-08 07:43

SVN学习笔记

SVN学习笔记SVN背景知识SVN，全称Subversion，是一个开放源码的集中式版本控制系统，这里需要注意的一个点就是集中式，所谓的集中式，就是说，SVN管理的所有仓库都位于一个集中的服务器上，如下图所示

颜洛滨·2025-03-08 06:39

【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12，创新涨点优化，含创新点Python代码，方便发论文

改进优势：简单粗暴的星型乘法涨点却很明显适用场景：目标检测、语义分割、自然语言处理等多种场景高效紧凑的模型，不适用于大模型思路来源：CVPR2024《RewritetheStars》目录1.设计动机2.

zy_destiny·2025-03-08 02:46

新型模型架构（参数化状态空间模型、状态空间模型变种）

文章目录参数化状态空间模型状态空间模型变种 Transformer模型自问世以来，在自然语言处理、计算机视觉等多个领域得到了广泛应用，并展现出卓越的数据表示与建模能力。

三月七꧁ ꧂·2025-03-08 00:28

awesome python 中文版相见恨晚！(pythonNB的第三方资源库)

原文链接：Python资源大全内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。

weixin_30788731·2025-03-08 00:28

【有啥问啥】深入浅出：大模型应用工具 Ollama 技术详解

深入浅出：大模型应用工具Ollama技术详解引言近年来，大型模型（LargeModels，LLMs）技术突飞猛进，在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出强大的能力。

有啥问啥·2025-03-08 00:21

深度学习笔记——基础部分

深度学习是一种机器学习的方式，通过模仿人脑吃力信息的方式，使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。深度学习和机器学习的区别：在机器学习中，特征提取通常需要人工设计和选择，依赖于领域专家的知识来确定哪些特征对模型最为重要;而在深度学习中，特征提取是自动进行的，通过多层神经网络结构直接从原始数据(也可能需要初步处理)中学习复杂特征，减少了对人工干预的依赖，使得模型能够处理更加复杂的数据和任务。计算

肆——·2025-03-07 23:45

uniapp学习笔记之知识点大总结

文章目录一、uniapp介绍二、环境搭建2.1、利用HbuilderX初始化项目2.2、运行项目2.3、介绍项目目录和文件作用三、网络1、发起请求2、上传3、下载4、SocketTask1、SocketTask.onMessage(callback)2、SocketTask.send(object)3、SocketTask.close(object)4、SocketTask.onOpen(call

Qiuxuntao·2025-03-07 22:02

DeepSeek大模型如何提升论文与代码效率

其核心技术突破体现在多语言处理能力、视觉语言理解模块以及深度优化的自然语言处理算法上，能够覆盖学术研究、代码开发、内容创作等多元场景。

智能计算研究中心·2025-03-07 21:55

Spring AI 实战：手把手教你打造一个智能客服机器人！

SpringAI框架为我们提供了一个强大的工具集，结合自然语言处理（NLP）技术，我们可以轻松地构建一个功能强大的智能客服机器人。本文将从零开始，一步步教你如何利用SpringAI和相关技术打造一个

Leaton Lee·2025-03-07 18:24

STM32江科大学习笔记

STM32江科大学习笔记-制作中...GPIO操作其它的库函数输出流程输出的库函数输出的例子输入流程输入的库函数输入的例子栗子按键开关类1个按键-控制开跟关2个按键-分别控制开跟关按键双击事件按键长按事件外设模块类蜂鸣器

weixin_38647099·2025-03-07 17:09

江科大51单片机学习笔记之LED点阵屏

文章目录一、LED点阵屏介绍二、LED点阵屏工作原理三、74HC595四、实验1补充：C51的sfr、sbit1、位声明2、74HC595写入字节函数3、测试写入字节函数4、显示数据函数5、LED点阵屏显示笑脸（实验最终现象）四、实验21、点阵屏模块化2、利用文字取模软件生成图像数据3、保存图像数据4、主函数一、LED点阵屏介绍LED点阵屏由若干个独立的LED组成，LED以矩阵的形式排列，以灯珠亮

刘小橙666·2025-03-07 16:04

江科大51单片机学习笔记之蜂鸣器

文章目录一、蜂鸣器介绍二、常用驱动电路三、实验1、将所需的文件添加到工程中2、测试按键和数码管功能是否正常3、添加蜂鸣器功能4、模块化一、蜂鸣器介绍蜂鸣器是一种将电信号转换为声音信号的器件，常用来产生设备的按键音、报警音等提示信号蜂鸣器按驱动方式可分为有源蜂鸣器和无源蜂鸣器•有源蜂鸣器：内部自带振荡源，将正负极接上直流电压即可持续发声，频率固定•无源蜂鸣器：内部不带振荡源，需要控制器提供振荡脉冲才

刘小橙666·2025-03-07 16:04

Unity AI 技术浅析（二）

UnityAI涵盖了从智能代理（Agents）、机器学习（MachineLearning）到自然语言处理（NLP）等多个领域。

爱研究的小牛·2025-03-07 16:33

51单片机学习笔记——第二天：蜂鸣器

今天是51单片机学习的第二天，今天学习了如何使用蜂鸣器，学习笔记如下：蜂鸣器主要分为压电式蜂鸣器和电磁式蜂鸣器两种类型。压电式蜂鸣器，也叫做无源蜂鸣器。这里的源不是指“电源”，而是振荡源。

bit__bit·2025-03-07 16:32

pandas学习笔记—DataFrame查询

1、列查询importpandasaspd#创建测试dfdf_book=pd.DataFrame(data=[['论语',5,5],['三体',10,6],['资治通鉴',8,9],['DEEPLEARNING',3,5],['黄帝内经',7,10]],columns=['书名','数量','单价'],index=['a','b','c','d','e'])#用列名直接访问，单列会返回series

风之小西·2025-03-07 16:59

2024年Python最新蓝桥杯基础练习全解答案+解析共17题 python，三年经验Python开发面经总结

Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。

2401_84139963·2025-03-07 16:26

人工智能基础知识

二：自然语言处理nlp（语音识别）处理（文本）方面解决（说和听的问题），RNN，LSTM，attention，transformer（基于规则的翻译，超越普通

yzx991013·2025-03-07 16:24

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