『分类』asp 第6页

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

选择合适的模型：不同任务适合不同模型，如分类使用逻辑回归、决策树等。训练模型：让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型：检查模型的准确率，以判断效果是否良好。

山海青风·2025-02-14 01:14

数智时代下，值得关注的大技术趋势

区块链是一种每一个人都能够分享和访问的电子分类账，交易的双方可通过区块链来跟踪交易记录。

人工智能爱好者·2025-02-14 00:39

STM32 HAL库封装函数查询

以下是STM32HAL库常用函数**的分类整理，按外设模块划分，便于快速查阅：1.系统与时钟-**系统初始化**-`HAL_Init()`:初始化HAL库和系统时钟。

小小小小小小龙·2025-02-13 23:01

opencascade 标注-直线标注、半径标准、角度标注

以下是关键步骤和示例代码：显示精度（小数点后几位）SetDimensionAspect设置显示颜色SetCommonColor1.创建尺寸标注对象使用AIS_LengthDimension等类创建线性尺寸标注

一只小小汤圆·2025-02-13 23:31

告别繁琐的路径配置：带你写一个让 Monorepo 项目模块导入更优雅的 Webpack 插件

开发MonorepoAliasPlugin1.基础结构搭建2.理解Webpack模块解析3.路径别名的解析和转换4.添加所有包的支持5.测试插件6.使用方法总结手把手带你写一个Webpack提效插件前言大家好

真的很上进·2025-02-13 23:31

VS Code 中如何运行Java SpringBoot的项目

在VisualStudioCode(VSCode)中运行JavaSpringBoot项目需要以下步骤：目录1.安装必要的扩展2.配置环境3.创建或导入SpringBoot项目使用SpringInitializr

战族狼魂·2025-02-13 21:47

aspectFill（填充目标区域的同时保持图像的原有宽高比 (aspect ratio）图像不会被拉伸或压缩变形

“aspectFill”是一个常用于图像和视频处理的术语，尤其是在用户界面(UI)设计和图形编程领域。

小丁学Java·2025-02-13 21:17

Metasploit信息收集：全面掌握网络安全渗透测试

Metasploit信息收集：全面掌握网络安全渗透测试在网络安全领域，信息收集是渗透测试的首要步骤。通过细致的信息收集，渗透测试人员可以了解目标网络的架构、配置和潜在弱点。

小宇python·2025-02-13 19:39

ASP.NET Core SignalR案例：导入英汉词典

Ecdict下载词典文件stardict.7z，解压，stardict.csv是一个CSV格式的文本文件，文件的第一行是表头，除第一行外，其他每行文本是一个单词的相关信息，用逗号分隔的就是各个列的值。英汉词典ECDICT中导入单词到数据库。T_WordItems：Id（主键）、Word（单词）、Phonetic（音标）、Definition（英文解释），Translation（中文翻译）https

AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-13 18:01

Java高级特性（基础知识点总结）

Collection和Map面试题面试题2：面试题3Map接口：HashMap的数据结构面试题：面试题面试题包装类：JavaApi输入流和输出流会使用File类操作文件或目录File类的构造方法IO流的分类

杰—·2025-02-13 15:06

常见的深度学习模型总结

应用场景：分类、回归、语音识别、图像识别等。2.卷积神经网络(Convolutio

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

基于联邦学习的政务大数据平台应用研究

首先，介绍政务大数据平台及联邦学习应用现状；然后，分析政务大数据平台面临的隐私数据的采集、分类分级、共享三大管理挑战；接着，阐述基于联邦学习的推荐算法和隐私集合求交技术的解决

宋罗世家技术屋·2025-02-13 12:50

一、系统分析师考试介绍

计算机体系结构:Flynn分类,指令系统CISC和RISC。计算机存储系统：分级存储、cache、存

Rainbow酱·2025-02-13 12:43

浅谈Java Spring Boot 框架分析和理解

JavaSpringBoot是一个基于Spring框架的开源Java框架

微笑的曙光（StevenLi）·2025-02-13 11:09

Git常用指令

以下是常用的Git命令列表，按功能分类整理，方便快速查阅：1.仓库初始化与克隆gitinit初始

香草加冰鸭·2025-02-13 11:07

图像分类与目标检测算法

在计算机视觉领域，图像分类与目标检测是两项至关重要的技术。它们通过对图像进行深入解析和理解，为各种应用场景提供了强大的支持。本文将详细介绍这两项技术的算法原理、技术进展以及当前的落地应用。

BugNest·2025-02-13 10:26

Kivy教程大全之使用 NumPy 和 Kivy 对 Android 设备进行图像分类

知识大胖·2025-02-13 08:48

计算机视觉工业相机、镜头、接口、光源概览及选型参考

一、相机1、分类按芯片类型分类：CCD相机、CMOS相机按传感器的结构特性分类：线阵相机、面阵相机按输出信号方式分类：模拟相机、数码相机按输出色彩方式分类：黑白相机、彩色相机2、重要参数芯片尺寸芯片尺寸表示图像传感器感光区域的面积大小

坐望云起·2025-02-13 08:16

机器学习: 逻辑回归

概念与定义逻辑回归是一种用于分类问题的统计方法。它通过计算目标变量的概率来预测类别归属，并假设数据服从伯努利分布（二分类）或多项式分布（多分类）。

小源学AI·2025-02-13 07:04

LINQ应用与实践：第 3 章 LINQ 查询操作符

通过学习本章内容，你将能够：掌握LINQ查询操作符的基本分类和功能。理解每种操作符的具体用途和应用场景。将所学知识应用于实际开发场景。1.限制操

caifox菜狐狸·2025-02-13 07:33

计算机网络和网络安全

例如桌面计算机，移动计算机，服务器，其他智能终端设备（2）网络核心由互联端系统的分组交换设备和通信链路构成的网状网络，例如：分组交换器，链路层交换机，通信链路（光纤，铜缆，无线电，激光链路）2.网络的分类

JUN12JUN12·2025-02-13 07:32

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

1、大语言模型概念及作用大语言模型：（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，它能够理解和生成自然语言[1]。简单来说，它就像一个“超级大脑”，能够处理各种语言任务，比如写文章、回答问题、翻译语言等；它通过训练大量的文本数据，学习语言的结构、语法、语义以及上下文关联，从而能够理解和生成与人类语言相似的文本。举个例子：如果你问它一个问题，比如：“为什么天空是蓝

Kelaru·2025-02-13 07:01

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

逻辑回归和支持向量机（SVM）是两种常用的分类算法，它们在处理数据时有一些不同的特点，特别是在面对非线性问题时。1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。

江河地笑·2025-02-13 07:01

Asp.Net Core 使用 MediatR

Asp.NetCore使用MediatR项目中使用了CQRS读写分离，增删改的地方使用了MediatR，将进程内消息的发送和处理进行解耦。于是便有了这篇文章，整理并记录一下自己的学习。

weixin_30794851·2025-02-13 06:59

如何在 ASP.Net Core 中使用 MediatR

.NET开源实现，中介者模式管控了一组对象之间的相互通讯并有效的减少了对象之间错综复杂的相互依赖，在中介者模式中，一个对象不需要直接和另一个对象进行通讯，而是通过中介者进行转达，这篇文章将会讨论如何在ASP.NetCore

dotNET跨平台·2025-02-13 06:29

ASP.NET Core 入门教学二十九 DDD设计

在软件开发中，领域驱动设计（Domain-DrivenDesign，简称DDD）是一种重要的软件设计方法论，它强调通过深入理解业务领域来构建高质量的软件系统。DDD的核心思想是将复杂的业务逻辑集中在领域模型中，并通过分层架构来实现系统的可维护性和可扩展性。1.DDD的基本概念领域模型：领域模型是对业务领域的抽象表示，包含了业务实体、值对象、服务、聚合根等元素。聚合根：聚合根是领域模型的入口点，负责

充值内卷·2025-02-13 06:57

推荐：基于领域驱动设计的ASP.NET Core微服务应用实践

郁英忆·2025-02-13 06:56

ASP.NET Core中使用MediatR实现CQRS

在ASP.NETCore中，我们可以使用MediatR库来实现CQRS模式。首先，我们需要安装MediatR库。可以通过NuGet包管理器或使用dotnet命令行来安装它。

NauClojure·2025-02-13 05:26

ASP.NET Core DDD

目录什么是微服务单体结构项目微服务架构项目微服务架构误区什么是DDDDDD领域与领域模型领域（Domain）领域模型（DomainModel）事务脚本事务脚本的问题通用语言与界限上下文通用语言界限上下文实体与值对象实体（Entity）值对象（ValueObject）聚合与聚合根聚合（Aggregate）聚合的意义聚合的划分很难聚合的划分没有标准答案聚合的划分的原则领域服务与应用服务简述DDD典型用

AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-13 05:25

ASP.NET Core用MediatR实现领域事件

目录领域事件的实现选择实现方式1：C#的事件机制实现方式2：进程内消息传递的开源库MediatR。MediatR用法注意领域事件的实现选择实现方式1：C#的事件机制缺点：需要显式地注册。varbl=newProcessBusinessLogic();bl.ProcessCompleted+=bl_ProcessCompleted;bl.StartProcess();实现方式2：进程内消息传递的开源

AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-13 05:54

临水逸·2025-02-13 05:50

C#中ASP.NET Web API的详细介绍及示例代码

ASP.NETWebAPI是一种用于构建基于HTTP协议的服务的框架，它可以使用C#编程语言进行开发。在本文中，我们将详细介绍ASP.NETWebAPI的特点和用法，并提供一些示例代码。

独行侠WU·2025-02-13 04:47

C# ASP.NET 介绍

.NET学习资料.NET学习资料.NET学习资料一、概述ASP.NET是由微软创建的一个开源Web框架，用于使用.NET构建现代化的Web应用程序和服务。

来恩1003·2025-02-13 04:46

安全研究员职业提升路径

阶段一：基础能力沉淀期（0-3年）目标薪资：15-30万/年（国内）核心技能掌握渗透测试全流程（Web/App/内网）熟练使用BurpSuite、Metasploit、IDAPro等工具理解漏洞原理（如

rockmelodies·2025-02-13 03:38

MySQL入门与安全防护：小学生也能懂的数据库实战指南

它能帮我们：把数据分类存放（比如你的乐高、玩偶、卡片）快速找到想要的玩具（比如"找出所有红色积木"）♂️设置密码锁，不让别人乱动你的玩具常用命令实战（就像玩具

Aishenyanying33·2025-02-13 02:30

2020年上半年中级软件设计师上午试题的知识点（附试卷及答案）

以下是2020年上半年中级软件设计师上午试题的知识点分类整理，详细解释涉及的定义和知识点，供背诵记忆。1.计算机组成原理CPU执行算术运算或逻辑运算时，常将源操作数和结果暂存在（）中。

xiaohiiii·2025-02-13 02:57

2025年2月10日（树莓派1.44inch LCD HAT）

安装记录hdmi_force_hotplug=1hdmi_cvt=300300601000hdmi_group=2hdmi_mode=87display_rotate=0这些配置参数通常用于树莓派（RaspberryPi

Mason Lin·2025-02-13 02:27

java项目当中使用redis

分类数据一般情况下不会做过多的修改，因此可以将分类数据进行缓存，以提高页面的加载速度。

ok！不当人·2025-02-13 01:47

中间件是什么？

四、中间件通常包括以下几个方面：五、中间件可以分为以下几种分类：基础中间件消息中间件数据库中间件容器中间件Web服务器中间件应用服务器中间件中间件发展历程中间件的发展历程、应用场景、架构_努力努力再努力

努力努力再努力la·2025-02-13 00:46

大语言模型常见任务及评测数据集汇总（一）：70 余个数据集!

1.文本分类1.1.中文文本分类数据集：THUCNews：清华大学推出的中文新闻文本数据集，包含了74万篇新闻文章，覆盖了10个类别。

大F的智能小课·2025-02-13 00:12

Swagger、OpenAPI和springdoc-openapi-ui入门

统一接口开发：包括API接口的命名、分类、格式、接口文档、接口变更记录、接口发布、接口测试、接口日记等，都要统一风格、规范标准和约束。

Leo_Hu666·2025-02-12 23:10

深度学习练手小例子——cifar10数据集分类问题

CIFAR-10是一个经典的计算机视觉数据集，广泛用于图像分类任务。它包含10个类别的60,000张彩色图像，每张图像的大小是32x32像素。

　☆cwlulu·2025-02-12 23:39

一文读懂RAG

三、RAG的特点四、基础RAG架构数据准备阶段应用阶段：五、RAG分类基础RAG(NaiveRAG)缺点高级RAG(AdvancedRAG)模块化RAG(ModularRAG)六、RAG(检索增强生成)

wangziling123456·2025-02-12 22:58

excel如何拆分为1000行一个的文件

方法二：使用Python安装库（如未安装）pipinstallpandasopenpyxlPython脚本importpandasaspd#读取原文件df=pd.read_excel("input.xlsx

扎量丙不要犟·2025-02-12 21:55

Laplace(拉普拉斯)平滑

在文本分类的问题中，当一个词语没有在训练样本中出现，该词语调概率为0，使用连乘计算文本出现概率时也为0。这是不合理的，不能因为一个事件没有观察到就武断的认为该事件的概率是0。

郑万通·2025-02-12 20:45

第 1 课树莓派5介绍

详细的介绍可参见：https://www.raspberrypi.com/documentation/computers/raspberry-pi.htmlRaspberryPi，中文名为“树莓派”，简写为

嵌入式老牛·2025-02-12 20:12

DeepSeek计算机视觉（Computer Vision）基础与实践

计算机视觉技术广泛应用于图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等场景。DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地构建和训练计算机视觉模型。

Evaporator Core·2025-02-12 18:27

JavaCV进阶opencv图像处理：扫描并识别视频中的二维码

识别系列目录人脸检测识别JavaCV进阶opencv图像处理：摄像头图像人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理：ffmpeg视频图像画面人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理：批量人脸图像分类训练

eguid_1·2025-02-12 17:50

编写测试用例注意事项

②分类：Ⅰ、有效等价类：满足需求的数据集合。（使用的时候取其中一个就行）Ⅱ、无效等价类：不满足需求的数据集合。有效等价和单个无效等价各取一个即可。③步骤：Ⅰ、明确需求

忙起来，拿offer·2025-02-12 16:16

3D文档控件Aspose.3D实用教程：在 Java 中创建 FBX 文件并无缝将圆柱体转换为网格

通过使用Aspose.3DforJava，开发人员可以高效地管理3D场景和对象。这个强大的Java3DAPI简化了3D模型的创建和操作。

CodeCraft Studio·2025-02-12 16:15

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