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ArcGIS Pro SDK （九）几何 7 多点

ArcGISProSDK（九）几何7多点文章目录ArcGISProSDK（九）几何7多点1构造多点-从映射点的枚举2构造多点-使用MultipointBuilderEx3修改多点的点4从多点检索点、2D

Winemonk·2025-03-01 15:25

【Arduino】语言参考&功能

功能用于控制Arduino板和执行计算数字I/OdigitalRead()描述：从指

紫阡星影·2025-03-01 15:24

哪个python解释器好？

是一门解释器语言，代码想运行，必须通过解释器执行，Python存在多种解释器，分别基于不同语言开发，每个解释器有不同的特点，但都能正常运行Python代码，以下是常用的五种Python解释器：CPython当从Python

lmseo5hy·2025-03-01 15:23

python编译安装vosk语音识别包

不知道为什么，谁把vosk从pip源上删了。没办法只能自己编译安装了。

hzjxinyue·2025-03-01 15:51

SOA的参考架构及技术标准的应用研究

SOA从概念到实用，仅仅短短几年时间，发展十分迅速。等随着SOA发展的深入，各种SOA相关技术标准也随之发展和完善。

cnpm89348·2025-03-01 15:49

【vLLM 学习】使用 Neuron 安装

HyperAI超神经·2025-03-01 14:47

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

前言：本文将详细介绍基于Pytorch框架，利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程，涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练，再到模型的部署与预测，通过代码实现以及详细讲解，帮助读者深入理解并掌握这一技术

那年一路北·2025-03-01 14:16

WPS office根目录在哪?_WPS加载项深入开发代码解析-2

这个系列的上一篇是一个不短的视频，是我们财应同学的出镜，这一篇我找个比较典型的场景从代码层面讲讲怎么利用ribbon控制WPS加载项和WPS自身功能。

weixin_39942726·2025-03-01 14:45

Android AOSP系统裁记录

工具：AndroidSDKAndroidNDKJDKGitRepo工具源码：从Android开源项目(AOSP)获取。参考AOSP源码编译android12_aospandroid12源码-CSDN

人民的石头·2025-03-01 14:44

新一代信息技术：从技术范畴到未来趋势的全景洞察

新一代信息技术（NewGenerationInformationTechnology）是当前全球科技革命和产业变革的核心驱动力之一，也是各国政策文件中重点支持的战略性技术领域。它并非单一技术，而是一系列前沿信息技术的融合与集成，旨在推动数字化转型、智能化升级和经济社会高质量发展。以下是其核心构成和特点：核心技术范畴5G/6G通信技术高速率、低时延、大连接的新一代移动通信网络，为物联网、工业互联网等

漫谈网络·2025-03-01 14:44

RabbitMQ 集群部署详解

消息实体只存在于其中一个节点，A、B两个Rabbitmq节点仅有相同的元数据，即队列结构，但队列的数据仅保存有一份，即创建该队列的rabbitmq节点（A节点），当消息进入A节点的Queue中后，consumer从B

LlinCK·2025-03-01 14:14

Android12 呼出电话呼叫中挂断后铃声继续响一下的处理

二分析设备有自定义手柄，该逻辑是需要根据手柄抬起/放下切换音频通道，刚开始方案时声音从手柄切换到外

画个太阳作晴天·2025-03-01 14:43

[持续更新]八股速通之Java基础面试题答案精简速记版!

性能对比：从查询、插入/删除、内存占用三方面分析。适用场景：根据性能特点给出使用建议。补充细节：扩容机制、线程安全性等。

八股文领域大手子·2025-03-01 13:43

JVM中对象的创建

对象的创建过程涉及多个步骤，从类加载、内存分配，到对象的初始化和构造方法的调用。了解JVM如何创建对象有助于更好地掌握Java的内存管理和性能优化。

重生之我在成电转码·2025-03-01 13:13

3月1日（信息差）

第一章信息差的技术本质：从数据流动到认知断层1.1全球科技信息链的拓扑结构在数字地球的神经系统里，信息差已演变为多层级复杂网络的结构性矛盾。

eqwaak0·2025-03-01 13:11

物联网智能项目实战：从概念到实现

引言物联网（IoT）正在以前所未有的速度改变着我们的生活，从智能家居到工业自动化，物联网的应用无处不在。作为一名嵌入式工程师，掌握物联网技术并将其应用于实际项目中，是提升自身竞争力的关键。

程序猿！=程序员·2025-03-01 13:40

WiFi定位：宠物安全的“秘密武器”

从「全网寻狗」到「实时掌控」的进化史凌晨三点收到邻居转发的「寻狗启事」，配图里的金毛犬项圈上赫然挂着某品牌定位器——这样的魔幻场景在养宠圈并不罕见。

2401_88540551·2025-03-01 13:09

Java 线程池详解

当有任务需要处理时，线程池会直接从池中获取可用线程来执行任务。任务处理完后，线程不会被销毁，而是返回线程池，等待下一个任务的到来。线程池的好处减小资源消耗：通过重用线程，减少频繁创建和销毁线程的开销。

一点多余.·2025-03-01 13:07

【ARM】SMMU系统虚拟化(4)

level1从38:30，相当于有4-bit的减少。这个时候意味着translationtablesize被减少了2^4倍。但是又因为

Lambor_Ma·2025-03-01 12:36

Spring Boot全局异常处理：“危机公关”团队

了解SpringBoot的Bean请看：从乐高积木到乐队指挥，用最通俗易懂的方式带你玩转SpringBootBean！

码熔burning·2025-03-01 12:05

从时间同步到智能调度：TSN时间敏感网络如何提升工厂安全性

在当今智能制造蓬勃发展的时代，工业设备和生产系统高度互联，让工厂运营效率显著提升的同时，也让网络安全成为不容忽视的挑战。为了在海量数据传输和实时控制中确保系统的稳定与安全，TSN（时间敏感网络）技术得以应用。它通过严格控制延迟、优化流量调度以及实现精密时间同步，为工业自动化提供了一层坚固的安全屏障。从根本上说，工业安全的关键在于确保各个设备和控制信号的稳定传输。首先，IEEE802.1AS协议以其

光路科技·2025-03-01 12:02

Linux 学习必杀技：从菜鸟到高手的蜕变密码

羑悻的小杀马特.·2025-03-01 12:59

【MySQL】基础实战篇(2)—数据查询操作

数据查询可以根据用户提供的限定条件，从已存在的数据表中检索用户需要的数据。

m0_74824496·2025-03-01 12:28

嵌入式迷雾：现状谜团待解，未来行情走向何方？

从日常使用的智能手机、智能手表，到工业领域的自动化生产线、航空航天的飞行器控制系统，嵌入式系统无处不在。

羑悻的小杀马特.·2025-03-01 11:28

深度求索MoE架构实战指南：从理论到开源工具全解析

引言：为什么需要单GPU训练千亿参数模型？随着大模型参数规模突破千亿级别，训练成本与算力需求呈指数级增长。传统密集架构（DenseModel）在单卡训练中面临显存不足、计算效率低等问题。**混合专家模型（MixtureofExperts,MoE）**通过稀疏激活机制，成为突破单卡训练瓶颈的关键技术。本文将结合深度求索（DeepSeek）的MoE架构实战经验，详解如何用单个GPU训练千亿参数模型，并

小诸葛IT课堂·2025-03-01 11:27

【国产MCU】-CH32V307-实时时钟（RTC）

其中LSE也存在后备供电区域，所以，当选择LSE做RTC时基下，系统复位或从待机模式唤

视觉与物联智能·2025-03-01 11:27

软件测试零基础小白入门从零到有 DAY01 测试基础

软件测试1.1定义使用技术手段来验证软件是否满足需求，减少bug，提升软件质量1.2分类根据阶段划分单元测试：源代码进行测试，分支条件覆盖，路径覆盖，条件集成测试：接口测试系统测试：功能和非功能测试验收测试：内测和公测根据代码可见度划分白盒测试：源代码√UI功能×类似单元测试灰盒测试：源代码某些可见UI功能×类似接口测试黑盒测试：源代码×UI功能√类似系统测试1.3质量模型功能性能安全易用兼容（主

Lorraine-灵·2025-03-01 11:55

C# datatable中的数据不被转义

在C#中，DataTable是一个内存中的数据表，通常用于存储从数据库或其他数据源加载的数据。DataTable中的数据是以原始形式存储的，不会自动转义特殊字符（如反斜杠\）。

局外人_Jia·2025-03-01 11:24

销售易NeoCRM与八骏科技CRM：全方位深度对比

一、功能对比销售易NeoCRM：销售管理：提供从线索获取、商机管理到订单成交的完整销售漏斗管理，实现销售过程的标准化管理。客户管理：提供全方位的客户画像功能，记录和追踪客户的所有互动历史

刘小奇�多·2025-03-01 11:49

【每日科技动态】2025年2月16日科技信息差深度解析——普通人认知提升计划

2025年2月16日科技信息差深度解析：一、全球AI竞赛：中美欧“三国杀”与开源生态的崛起二、产业革新：机器人、半导体与即时零售的突破三、政策赋能：从“产学研”融合到人才评价改革四、风险与挑战：技术伦理与全球性威胁五

我的青春不太冷·2025-03-01 10:49

自动化测试的价值重构：软件质量保障的效率革命与理性抉择

引言：测试范式的数字化跃迁在DevOps与敏捷开发主导的软件工程时代，软件测试正经历从"质量验证"到"效率赋能"的深刻变革。

北陌宝宝·2025-03-01 10:47

Mac通过homebrew安装 jdk1.8 并配置环境

Mac通过homebrew安装jdk1.8更新jdk，这个命令由于依旧是从国外的源更新，所以需要多试几次。

LOVE_DDZ·2025-03-01 10:15

【C++】——精细化哈希表架构：理论与实践的综合分析

.C++与哈希表：核心概念与引入2.哈希表的底层机制：原理与挑战2.1核心功能解析：效率与灵活性的平衡2.2哈希冲突的本质：问题与应对策略2.3开散列与闭散列：两大解决方案的比较3.闭散列的精确实现：从设计到优化

vip1024p·2025-03-01 09:39

亚马逊测评自养号：从“送测难”到“自主控评”，6个步骤实现安全测单

自己养号的优势主要体现在以下几个方面：1.可控卖家可自主决定测评时间、数量及操作节奏，例如随时补单、留评或控评，无需受限于外部服务商的时间安排，同时，账号完全由自己管理，避免被黑心中介恶意退款或封号2.降低测评成本一个账号注册成本就几块钱，且可长期复用，相比传统测评需支付高额佣金，自养号通过回收产品、使用礼品卡（亚马逊一手资源渠道汇率4.5左右）等方式支付可以进一步降低费用，也可以做采购等3.安全

南哥聊跨境Yxiw888·2025-03-01 09:36

RabbitMQ系列（六）基本概念之Routing Key

在RabbitMQ中，RoutingKey（路由键）是用于将消息从交换机（Exchange）路由到指定队列（Queue）的关键参数。其核心作用是通过特定规则匹配绑定关系，确保消息被正确分发。

yyueshen·2025-03-01 08:04

疯狂python_疯狂 python

书籍：python游戏编码CodingGamesinPython-2018简介初学者和有经验的程序员可以使用Python来构建和玩电脑游戏，从令人惊叹的脑筋急转弯到具有爆炸性声音效果和3D图形的疯狂动作游戏

weixin_39646970·2025-03-01 08:33

【LeetCode】第64题——最小路径和（难度：中等）

【LeetCode】第64题——最小路径和（难度：中等）题目描述解题思路代码详解注意点题目描述给定一个包含非负整数的mxn网格grid，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。

Se7en_Dayz·2025-03-01 08:32

day23 第七章回溯算法part02

组合问题：同一个集合，startindex允许重复元素startindex从i开始不允许重复元素，startindex从i+1开始不同集合，index（可以用for，不用用回溯）for循环，横向遍历，控制组合不重复

mvufi·2025-03-01 08:31

使用 ONLYOFFICE API 新方法，从第二页开始插入自定义页码！

在本文中，我们将使用其中一种方法创建一个宏，从第二页开始，在整个文档中插入自定义页码。

ONLYOFFICE·2025-03-01 08:31

yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX

因此，如何实现不同框架之间的互操作性，简化从研究

黄晓魚·2025-03-01 08:30

【人工智能】数据挖掘与应用题库（101-200）

答案：从数据或环境反馈中自主学习到规则6、深度学习的“深度”是指？

奋力向前123·2025-03-01 08:30

力扣64——最小路径和

原题给定一个包含非负整数的mxn网格，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。说明：每次只能向下或者向右移动一步。

death05·2025-03-01 08:29

字节青训营入营考核部分题解

utm_source=school&utm_medium=youthcamp&utm_campaign=examine1.计算从x到y的最小步数问题描述AB实验同学每天都很苦恼如何可以更好地进行AB实验

看繁星aa·2025-03-01 06:16

JavaScript-V8引擎的垃圾回收

从编译、内存分配、运行以及垃圾回收等整个过程，都离不开它。

natsu-cc·2025-03-01 06:46

从机器幻觉到智能幻觉

机器幻觉与智能幻觉主要是关于人工智能（AI）系统在处理信息和生成输出时，可能会产生的错误认知或“幻觉”现象。1.机器幻觉在早期的计算机科学中，“机器幻觉”通常指的是计算机在进行数据处理时，出现了错误的输出或意外的结果。这类“幻觉”并不是指计算机本身具有意识，而是因为程序的设计、数据的不完整性或噪声、或算法的偏差等问题，导致机器产生了不符合现实的假设、错误的结论或奇怪的输出，具体涉及：图像生成幻觉：

人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

注意力机制是如何提取有用信息的？

我们用通俗的方式解释注意力机制是如何通过比较查询（Query,Q）和键（Key,K）的相似度，来决定从值（Value,V）中提取多少有用信息的。