一.简介1.什么是本地事务？基于关系型数据库的事务，叫做本地事务，也叫做数据库事务。本地事务通常是应用和数据库在一个服务器上，利用数据库本身的事务特性，从而实现本地事务。数据库事务的特性：ACID。(1).原子性（Atomicity）：指一个事务内的所有操作要么都执行，要么都不执行。(2).一致性（Consistency）：指数据是满足完整性约束的，也就是不会存在中间状态的数据。(3).隔离性（I

文章目录概述工作流程优缺点总结代码样例概述3PC利用超时机制解决了2PC同步阻塞问题，避免资源被永久锁定，进一步加强了整个事务过程可靠性。但3PC同样无法应对类似宕机问题，只不过出现多数据源中数据不一致问题概率更小。a.概念：三阶段提交协议在协调者和参与者中都引入超时机制，并且把两阶段提交协议的第⼀个阶段拆分成了两步：询问，然后再锁资源，最后真正提交。这样三阶段提交就有CanCommit、PreC

一、分布式事务问题1.1本地事务本地事务，也就是传统的单机事务。

目录1.分布式事务基础理论1.1.CAP理论1.2.BASE理论2.分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交)2.2.1XA方案2.2.2Seata方案2.2.3分布式事务解决方案之TCC源码地址：https

zhangkaixuan456/article/details/108210071https://blog.csdn.net/zhangkaixuan456/article/details/108226170分布式事务对比分析

Seata框架的细节，建议可以阅读我的另外一篇博客：Seata框架源码分析——AT模式为了更新方便之后的源码分析讲解，首先来看下TCC模式的使用示例：与AT模式的使用非常类似，TCC模式都是使用注解达到分布式事务控制的效果

所以分布式事务框架作为搭载在分布式系统之上的一个框架型应用也绕不开这些问题。

什么是TCCTCC是分布式事务中的二阶段提交协议，它的全称为Try-Confirm-Cancel，即资源预留（Try）、确认操作（Confirm）、取消操作（Cancel），他们的具体含义如下：Try：

什么是TCCTCC是分布式事务中的二阶段提交协议，它的全称为Try-Confirm-Cancel，即资源预留（Try）、确认操作（Confirm）、取消操作（Cancel）TCC的步骤1.Try：对业务资源的检查并预留

中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC和MyCAT源码解析作业调度中间件Elastic-Job源码解析分布式事务

其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。

一、简介：TiKV是一个开源的分布式事务Key-Value数据库，支持跨行ACID事务，同时实现了自动水平伸缩、数据强一致性、跨数据中心高可用和云原生等重要特性。

文章目录简介四种模式的优劣势：实现原理demo简介Seata是一款开源的分布式事务解决方案，提供了全局事务管理和协调服务，支持多种主流的数据库和RPC框架，以及SpringCloud和Dubbo等微服务框架

文章目录简介实现原理实现逻辑简介RocketMQ事务消息RocketMQ在4.3.0版中支持分布式事务消息，这里RocketMQ的事务消息是采用2PC(两段式协议)+补偿机制（消息回查）的分布式事务功能

最大努力通知：这是一种通过消息中间件实现分布式事务的方案，主要应用在金融交易场景中。分布式事务最大努力通知（

文章目录简介分布式事务的实现方式分布式事务本质简介分布式事务是指涉及多个独立的系统或服务之间的事务操作，这些系统或服务可以位于不同的物理节点、网络或数据库中。

01：分布式数据一致性、服务治理、服务降级1：分布式事务2PC、3PC、CAP、BASE、可靠消息最终一致性、最大努力通知、TCC2：Dubbo服务注册、服务发现，服务治理http://dubbo.apache.org

但现在的系统往往采用微服务架构，业务系统拥有独立的数据库，因此就出现了跨多个数据库的事务需求，这种事务即为“分布式事务”。那么在目前数据库不支持跨库事务的情况下，我们该如何实现分布式事务呢？

分布式锁（Redis或Zookeeper）、分布式服务（Dubbo或SpringCloud）、分布式服务协调（Zookeeper）、分布式消息队列（Kafka、RabbitMq）、分布式Session、分布式事务

引言在分布式系统中，分布式锁、分布式ID和分布式事务是常用的组件，用于解决并发控制、唯一标识和数据一致性的问题。

要做一个golang版的分布式事务框架，首先需要解决的一个问题就是如何实现RPC通信。dubbo-go就是摆在眼前很好的一个例子，遂开始研究dubbo-go的底层getty。

介绍：seata-golang是一个分布式事务框架，实现了AT模式和TCC模式，AT模式相较TCC模式对代码的入侵性更小、需要开发的接口更少；但AT模式对事务操作的数据持有全局锁，从这点来说，TCC模式性能更好

通常面试官都会从服务框架（SpringCloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。

另外，使用多数据源后，需要采用分布式事务来保持数据的完整性。2.实例场景本小节我

作者：季敏，阿里云分布式事务产品负责人、Seata开源项目创始人微服务架构下数据一致性的挑战微服务开发的痛点在2019年，我们基于DubboEcosystemMeetup，收集了2000多份关于“在微服务架构

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加Seata提供XA模式实现分布式事务提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一

此种事务处理方式不存在对应用服务器的依赖，因而部署灵活却无法支持多数据源的分布式事务。在数据库连接中使用本地事务示例如下：

2PC是一种实现分布式事务的简单模型，在2PC中有两个角色：事务协调者和事务参与者。具体到一个服务访问多个数据库的场景中，数据库就是事务参与者，服务就是事务协调者。

目录本地事务全局事务共享事务分布式事务可靠消息队列TCC事务SAGA事务本地事务本地事务是最基础的一种事务解决方案，只适用于单个服务使用单个数据源的场景。

前言从CPU到内存、到磁盘、到操作系统、到网络，计算机系统处处存在不可靠因素。工程师和科学家努力使用各种软硬件方法对抗这种不可靠因素，保证数据和指令被正确地处理。在网络领域有TCP可靠传输协议、在存储领域有Raid5和Raid6算法、在数据库领域有基于ARIES算法理论实现的事务机制……这篇文章先介绍单机数据库事务的ACID特性，然后指出分布式场景下操作多数据源面临的困境，引出分布式系统中常用的分

AT与TCC的比较首先，先了解一下Seata分布式事务的工作原理（见下图）Seata分布式事务我们可以将Seata分布式事务的参与角色分为三个：TC（事务协调者，即Seata-Server），TM（事务管理器

1.概述在分布式系统下，一个业务跨越多个服务或数据源，每一个服务都是一个分支事务，要保证所有分支事务最终状态一致，这样的事务就是分布式事务。

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加Hmily实现TCC分布式事务提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录@[TOC]

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加可靠消息最终一致性分布式事务提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、实现原理实现流程二

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加最大努力通知型分布式事务提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、什么是最大努力通知型分布式事务

分布式事务1.分布式事务是什么？数据库事务2.分布式事务产生的原因？

OpenTenBase目前已在腾讯社交、游戏、广告、金融等内部业务及外部商用场景下打磨10年以上，可完美适用于拥有海量数据、高并发、高HTAP，以及分布式事务能力的应用场景。据了解，这是

简单来说，分布式事务就是一个业务操作包含多个子操作，并且子操作分属不同服务器上(也可以说操作不同数据库)，这时候需要保证这些子操作要么全部成功，要么全部失败，进而达到一致性。

Seata配置篇下载seata-server下载地址：Releases·seata/seata·GitHub创建库导入SQL在/script/server/db下的dm.sql下导入即可。具体的SQL如下----------------------------------ThescriptusedwhenstoreModeis'db'--------------------------------

分布式事务介绍分布式事务的优缺点CAP理论介绍Base理论介绍CAP和BASE之间有什么区别Seata介绍Seata支持的事务模式介绍Seata的架构Seata应用场景Seata集群部署Seata集群部署的优缺点

目录分布式事务是什么？

前言：Rabbitmq舍弃了繁重的事务消息而使用了消息确认机制实现了分布式事务，实在是解耦之一大神器。但是其配置起来挺麻烦，各种参数，各种调整。

想使用rocketmq消息队列来做分布式事务处理的demo实验，安装完rocketmq后，并且启动namesrver,broker也成功了，但是使用springboot+rocketmq去连接时出现异常环境

模式参数主题名称写队列数量读队列数量权限源码分析自动创建（通过系统自动创建的Topic从而来创建用户自定义的Topic）源码分析生产者消费者RocketMq的模型RocketMq的应用场景异步解耦限流分布式事务的数据一致性消息的顺序发送和接收

导读：本篇作为SpringCloudAlibaba微服务实战系列的第七篇，主要内容是使用Seata解决分布式事务问题。系列文章，欢迎持续关注。

公正、公平、尊重原创、不夹带私人恩怨的SpringCloud学习资源列表。TIPS：•本文链接较多，为了更好的阅读体验，建议翻到文章末尾，点击"扩展链接"，排版相对好很多。•欢迎转载！•欢迎投稿，共同完善！一起打造最强的SpringCloud学习资源帖！投稿方式(任选)：•GitHub[1]•Gitee[2]•加笔者jumping_me投稿一、博客•周立：跟我学SpringCloud[3]•程序猿

中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC和MyCAT源码解析作业调度中间件Elastic-Job源码解析分布式事务

一.介绍首先我们看一个项目中的下单业务整体流程：由于订单、购物车、商品分别在三个不同的微服务，而每个微服务都有自己独立的数据库，因此下单过程中就会跨多个数据库完成业务。而每个微服务都会执行自己的本地事务：交易服务：下单事务购物车服务：清理购物车事务库存服务：扣减库存事务整个业务中，各个本地事务是有关联的。因此每个微服务的本地事务，也可以称为分支事务。多个有关联的分支事务一起就组成了全局事务。我们必

目录前言1基本概念2消息模型3系统架构4高级特性&常见问题4.1顺序消费4.2重复消费4.3分布式事务4.4消息堆积4.5定时消息4.6回溯消费4.6.1同步刷盘和异步刷盘4.6.2同步复制和异步复制4.7

分布式事务指事务的操作位于不同的节点上，需要保证事务的AICD特性。例如在下单场景下，库存和订单如果不在同一个节点上，就涉及分布式事务。在分布式系统中，要实现分布式事务，无外乎那几种解决方案。