【大数据】Spark-原理

大数据新视界 --大数据大厂之 DataFusion：超越传统的大数据集成与处理创新工具

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:07

大数据新视界 --大数据大厂之深度优化 Alluxio 分层架构：提升大数据缓存效率的全方位解析

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:37

大数据新视界 --大数据大厂之 Alluxio：解析数据缓存系统的分层架构

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青云交·2025-01-16 20:36

大数据新视界 --大数据大厂之 Druid 实时数据分析平台在大数据中的应用

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青云交·2025-01-16 20:35

未来展望：等保测评在网络安全领域的持续创新与发展

一、技术创新引领等保测评智能化升级随着人工智能（AI）、大数据、云计算等技术的快速发展，
亿林数据·2025-01-16 20:32

Java开发防止SQL注入攻击

以下是常用的防注入攻击措施及其原理：1.使用预编译语句（PreparedStatement）原理：PreparedStatement是JDBC提供的一种接口，它允许SQL语句在执行前被预编译。
DaXiongJoker·2025-01-16 20:29

大数据技术实训：Zookeeper集群配置

一、本地模式安装部署1）安装前准备（1）安装jdk（2）拷贝Zookeeper安装包到Linux系统下（3）解压到指定目录tar-zxvfzookeeper-3.5.7.tar.gz-C/opt/module/2）配置修改（1）将/opt/module/zookeeper-3.5.7/conf这个路径下的zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg；$mvzoo_sample.cfgzoo.c
东风无力百花残_·2025-01-16 19:56

一文教你实现前端自定义浮窗

这是因为文字提示框组件是直接挂载在body下的，所以它不受页面布局的影响，其它的弹窗组件也是类似的原理，例如：modal组件、对话框组件、mask组件、toast组件等。
·2025-01-16 19:26

深度解析 React 中 setState 的原理：同步还是异步

深入理解setState的工作原理，尤其是其同步与异步的特性，对于编写高效、稳定且可预测的React应用至关重要。
·2025-01-16 18:51

负载均衡：优化网络性能与资源利用的关键技术

负载均衡的基本原理是将网络流量或工作负载均匀地分配到多个服务器或计算资源上，避免单点服务器因承受过大的负载而出现性能下降、响应延迟甚至系统崩溃等问题。通
·2025-01-16 18:18

大数据学习记录，Java基础（3）

面向对象面向对象的特征：封装随着系统越来越复杂，类会越来越多，那么类之间的访问边界必须把握好，面向对象的开发原则要遵循“高内聚、低耦合”，而“高内聚，低耦合”的体现之一：高内聚：类的内部数据操作细节自己完成，不允许外部干涉；低耦合：仅暴露少量的方法给外部使用，尽量方便外部调用封装可以认为是一个保护屏障，防止该类的代码和数据被其他类随意访问，加强了代码的安全性。隐藏对象内部的复杂性，只对外公开简单和
灵敏的迅捷蟹·2025-01-16 18:46

巧夺天工：VSCode Python 终端环境隔离的背后原理

但是，你知道这背后的实现原理吗？终端环境隔离的本质：环境变量首先，我们要理解终端中环境激活的本质。
·2025-01-16 18:39

《CPython Internals》阅读笔记：p97-p117

一、技术总结1.词法分析(lexicalanalysis)根据《Compilers-Principles,Techniques,andTools》(《编译原理》第2版)第5页：Thefirstphaseofacompileriscalledlexicalanalysisorscanning.Thelexcicalan
·2025-01-16 18:03

Spring boot面试题---- Spring boot项目运行原理

1.启动流程概述SpringBoot的启动是从一个带有main方法的主类开始的。这个主类通常会有一个@SpringBootApplication注解。这个注解是一个组合注解，它包含了@Configuration、@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan。@Configuration注解表明这个类是一个配置类，它可以定义一些@Bean方法来配置Spring容器中
指尖下的技术·2025-01-16 18:12

Spring boot面试题---- Spring Boot 自动配置的原理

一、自动配置类的发现SpringBoot会扫描类路径下的META-INF/spring.factories文件。这个文件中包含了许多配置信息，其中关键的是org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration的配置。这个文件中会列出一系列的自动配置类的全限定名，这些自动配置类是SpringBoot根据不同的场景和依赖提供的配置类
指尖下的技术·2025-01-16 18:12

Debug智能体对比传统Debug的优势在哪？

结合百度积累多年的编程现场大数据、外部优秀开源数据，可为开发者生成更符合实际研发场景的优秀代码，提升编码效率，释放“十倍”软件生产力。
·2025-01-16 17:54

百万架构师第十三课：源码分析：Spring 源码分析：Spring核心IOC容器及依赖注入原理｜JavaGuide

20180415-Spring核心IOC容器及依赖注入原理ClassPathXmlApplicationContext//存储注册信息的BeanDefinition//传说已久的IOC容器privatefinalMapbeanDefinitionMap
·2025-01-16 17:50

大数据学习笔记——zookeeper在hadoop集群中的作用

zookeeper主要是用来搭建高可用的Hadoop集群，即HighAvailability，简称(HA)测试中集群是可以不需要高可用的，即使用一个namenode即可。但是在生产环境中为了提高集群的可靠性，需要增加一个namenode备用，当active的namenode挂了之后，系统会启动standby的namenode。这就需要zookeeper监控namenode的状态。
鹅鹅鹅呢·2025-01-16 17:08

从品牌到适配：销售易、用友、白码CRM系统企业应用指南

销售易CRM融合了移动、社交、AI、大数据、物联网等新型互联网技术，支持
·2025-01-16 17:48

应急救援路径规划中的蚁群算法与路径评价研究【附代码】

数据科学与大数据专业|数据分析与模型构建|数据驱动决策✨专业领域：数据挖掘与清洗大数据处理与存储技术机器学习与深度学习模型数据可视化与报告生成分布式计算与云计算数据安全与隐私保护擅长工具：Python/
拉勾科研工作室·2025-01-16 17:36

基于PLC的物料检测与分拣自动化系统设计【附数据】

人机界面开发工业传感器应用电气控制系统设计工业网络通信擅长工具：西门子S7系列PLC编程三菱/欧姆龙PLC应用触摸屏界面设计电气CAD制图工业现场总线技术自动化设备调试主要内容：PLC控制系统设计工业自动化方案规划电气原理图绘制控制程序编写与调试毕业论文指导毕业设计题目与程序设计
拉勾科研工作室·2025-01-16 17:06

立体车库电气控制的PLC系统实现

人机界面开发工业传感器应用电气控制系统设计工业网络通信擅长工具：西门子S7系列PLC编程三菱/欧姆龙PLC应用触摸屏界面设计电气CAD制图工业现场总线技术自动化设备调试主要内容：PLC控制系统设计工业自动化方案规划电气原理图绘制控制程序编写与调试毕业论文指导毕业设计题目与程序设计
拉勾科研工作室·2025-01-16 17:06

使用 NodeLocalDNS 提升集群 DNS 性能和可靠性

本文主要分享如何使用NodeLocalDNSCache来提升集群中的DNS性能以及可靠性，包括部署、使用配置以及原理分析，最终通过压测表明使用后带来了高达50%的性能提升。
·2025-01-16 17:42

2024年大数据最全【ES专题】ElasticSearch集群架构剖析_es集群

IngestNode：数据前置处理转换节点，支持pipeline管道设置，可以使用ingest对数据进行过滤、转换等操作MachineLearningNode：负责跑机器学习的Job，用来做异常检测TribeNode：TribeNode连接到不同的Elasticsearch集群，并且支持将这些集群当成一个单独的集群处理以下是一个多集群业务架构图：1.2.1.1MasterNode主节点的功能Mas
kenzsoft·2025-01-16 17:04

【原创】大数据治理入门（6）《数据标准与元数据管理：构建大数据治理的基石》入门必看 高赞实用

数据标准与元数据管理引言：数据标准的重要性在大数据治理中，数据标准的制定和元数据管理是确保数据质量、一致性和可追溯性的关键环节。
精通代码大仙·2025-01-16 17:34

c++实现waveinopen录音功能

本文将详细解析使用waveInOpen函数进行录音的示例代码，逐步解释每一部分的功能和实现原理，帮助您深入理解录音过程并应用于实际项目中。
·2025-01-16 17:40

c++实现waveinopen录音功能

本文将详细介绍如何使用waveInOpen进行音频录制，并通过回调函数处理录音数据，同时讲解每一部分代码的作用与原理。1.函数概述与基本结构waveInOpen是一个用来打开音频输入设备（如麦
·2025-01-16 17:09

Linux内核源码剖析之TCP保活机制（KeepAlive）

本文将深入解析TCP保活机制的实现原理及其在Linux内核中的具体实现方式。1.TCP保活机制概述TCP保活机制旨在通过周期性地发送探测报文，检测长期空闲的TCP连接是否仍然有效。当
·2025-01-16 16:35

BAT大牛的大数据学习之路！

让我惊叹的是在这个大数据时代底下，比起我们自己，大数据似乎更懂得我们。如果科技更进一步，就像《奇葩说》中一集辩题里所说的，它有可能可以帮我们匹配到那个灵魂相契的人。
数据工程师金牛·2025-01-16 16:32

Java 大视界 -- Java 大数据平台迁移与升级策略：平滑过渡的方法（十四）

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青云交·2025-01-16 16:31

Java 大视界 -- Java 大数据测试框架与实践：确保数据处理质量（十二）

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青云交·2025-01-16 16:30

Java 大视界 -- Java 分布式协调服务：Zookeeper 在大数据中的应用（十一）

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青云交·2025-01-16 16:00

Java 大视界 -- Java 与大数据存储优化：HBase 与 Cassandra 应用（十）

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青云交·2025-01-16 16:59

大数据新视界 -- Hive 数据生命周期自动化管理（2 - 16 - 12）

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青云交·2025-01-16 16:59

大数据新视界 -- Hive 数据倾斜问题剖析与解决方案（2 - 16 - 5）

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青云交·2025-01-16 16:29

大数据新视界 -- Hive 数据抽样实战与结果评估（2 - 16 - 2）

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青云交·2025-01-16 16:29

大数据新视界 -- Hive 数据抽样：高效数据探索的方法（2 - 16 - 1）

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青云交·2025-01-16 16:28

大数据新视界 -- Hive 数据湖集成与数据治理（下）（26 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:58

大数据新视界 -- Hive 与其他大数据工具的集成：协同作战的优势（下）（14/ 30）

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青云交·2025-01-16 16:57

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 函数库：丰富函数助力数据处理（上）（11/ 30）

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青云交·2025-01-16 16:27

大数据新视界 -- Hive 函数应用：复杂数据转换的实战案例（下）（12/ 30）

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青云交·2025-01-16 16:27

Redis 分片

2.基本原理：数据分片策略：选择合适的数据分片策略，如哈希分片或范围分片，决定数据如何分布到各个Redis节点上。客户端路由：客户端根据数据的键计算哈希值或使用其
·2025-01-16 16:55

大数据新视界 -- 大数据大厂之 数据导入：优化数据摄取的高级技巧（下）（4/ 30）

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青云交·2025-01-16 16:57

大数据新视界 -- Impala 性能优化：量子计算启发下的数据加密与性能平衡（下）（30 / 30）

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大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：跨数据中心环境下的挑战与对策（上）（27 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:56

大数据新视界 -- Impala 性能优化：分布式环境中的优化新视野（下）（28 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:56

大数据新视界 -- Impala 性能突破：复杂数据类型处理的优化路径（上）（25 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:56

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：资源分配与负载均衡的协同（下）（24 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:55

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃：分区修剪优化的应用案例（下）（22 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:25

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃：动态分区调整的策略与方法（上）（21 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:54
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