【大数据技术】第4页

大数据技术原理及应用课实验3 ：熟悉常用的HBase操作

目录实验3熟悉常用的HBase操作一、实验目的二、实验平台三、实验步骤（每个步骤下均需有运行截图）（一）编程实现以下指定功能，并用Hadoop提供的HBaseShell命令完成相同任务：1.列出HBase所有的表的相关信息，例如表名；2.在终端打印出指定的表的所有记录数据；3.向已经创建好的表添加和删除指定的列族或列；4.统计表的行数。（二）HBase数据库操作1.现有以下关系型数据库中的表和数据

Blossom i·2024-01-22 08:08

大数据技术原理及应用课实验4： NoSQL和关系数据库的操作比较

目录实验4NoSQL和关系数据库的操作比较一、实验目的二、实验平台三、实验步骤（每个步骤下均需有运行截图）（一）MySQL数据库操作1.根据上面给出的Student表，在MySQL数据库中完成如下操作：(1)在MySQL中创建Student表，并录入数据；(3)查询zhangsan的Computer成绩；(4)修改lisi的Math成绩，改为95。2.根据上面已经设计出的Student表，使用My

Blossom i·2024-01-22 08:04

Hadoop基本概论

Hadoop概述1.Hadoop定义2.Hadoop发展历史3.Hadoop发行版本4.Hadoop优势5.Hadoop1.x/2.x/3.x6.HDFS架构7.Yarn架构8.MapReduce架构9.大数据技术生态体系一

LzYuY·2024-01-22 08:25

史上最全深度解析Flink内存管理--大数据技术

目前，大数据计算引擎主要使用Java或基于JVM的编程语言实现的，例如ApacheHadoop，ApacheSpark，ApacheDrill，ApacheFlink等。但同样会面临一个问题，就是如何在内存中存储大量的数据（包括缓存和高效处理）。JVM内存管理的不足：1）Java对象存储密度低。Java的对象在内存中存储包含3个主要部分：对象头，实例数据，拆分填充部分。例如，一个只包含boolea

大数据学习僧·2024-01-22 08:50

深度学习和大数据技术推动自然语言处理迈向新高度

引言近年来，深度学习和大数据技术的不断进步，使得自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）取得了显著的成果。

能力工场小马哥·2024-01-22 07:03

自然语言处理的发展

自然语言处理技术的发展自然语言处理（NLP）作为人工智能领域的重要分支，在深度学习和大数据技术的推动下取得了显著的进步。

Java之弟·2024-01-22 05:27

深度融合：金融科技时代的蜕变进行曲

文/孟永辉金融科技成为替代互联网金融的呼声越来越高，而以智能科技、大数据技术在金融行业当中的应用所带来的改变则更加让这种趋势变得明显。

孟永辉·2024-01-22 01:04

django基于spark的电影推荐系统(程序+开题)

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取系统程序文件列表开题报告内容研究背景：随着互联网的普及和大数据技术的发展，人们对于个性化推荐的需求越来越高。

liu10665·2024-01-21 21:35

django基于Hadoop平台的电影推荐系统(程序+开题报告)

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取系统程序文件列表开题报告内容研究背景：随着互联网的普及和大数据技术的发展，人们对于个性化推荐的需求越来越高。

liu10662·2024-01-21 15:51

4W字全面解读数据中台、数据仓库和数据湖

随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决

无精疯·2024-01-21 15:59

深度学习与大数据技术：推动自然语言处理的新篇章

深度学习与大数据技术：推动自然语言处理的新篇章随着科技的进步，我们的生活正在被各种智能设备所改变。这些设备能理解我们的语言，甚至能生成人类语言进行交流。

M乔木·2024-01-21 13:00

【日常聊聊】自然语言处理的发展

通过深度学习和大数据技术的不断进步，计算机在理解、处理和生成人类语言方面取得了前所未有的成就。本文将探讨NLP领域的关键技术、应用场景、面临的挑战与前景，以及技术发展对伦理和社会的

还在路上的秃头·2024-01-21 12:57

大数据技术汇总

HadoopHadoop入门概述Hadoop运行模式介绍HadoopHDFS的运行流程HadoopMapReduce的运行流程Hadoopyarn的运行流程Hadoop内HDFS、MapReduce和YARN交互过程HadoopHDFS常用命令HadoopYARN常用命令Hive大数据工具Hive介绍大数据工具Hive架构设计原理大数据之Hive常用命令大数据之Hive常用聚合函数大数据之Hive

转身成为了码农·2024-01-21 07:41

淘宝返利机器人是什么原理?返利云机器人的使用方法？

其核心原理在于利用机器学习算法和大数据技术，对电商平

测评君高省·2024-01-21 04:18

大数据技术原理及应用课实验1 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作

实验1熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作一、实验目的Hadoop运行在Linux系统上，因此，需要学习实践一些常用的Linux命令。本实验旨在熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作，为顺利开展后续的其他实验奠定基础。二、实验平台（1）操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04）；（2）Hadoop版本：3.1.3。三、实验步骤（每个步骤下均需有运行截图）1

Blossom i·2024-01-21 02:21

大数据技术原理及应用课实验2 ：熟悉常用的HDFS操作

实验2熟悉常用的HDFS操作目录实验2熟悉常用的HDFS操作一、实验目的二、实验平台三、实验步骤（每个步骤下均需有运行截图）（一）编程实现以下功能，并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务：（1）向HDFS中上传任意文本文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在，则由用户来指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件；（2）从HDFS中下载指定文件，如果本地文件与要下载的文件名称相同，则自动

Blossom i·2024-01-21 02:21

大数据技术原理及应用课实验5 :MapReduce初级编程实践

目录一、实验目的二、实验平台三、实验步骤（每个步骤下均需有运行截图）（一）编程实现文件合并和去重操作（二）编写程序实现对输入文件的排序（三）对给定的表格进行信息挖掘四、实验总结五、优化及改进（选做）实验5MapReduce初级编程实践一、实验目的1.通过实验掌握基本的MapReduce编程方法；2.掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。二、实验平台

Blossom i·2024-01-21 02:20

【JAVA】AI医疗导诊系统源码

智能导诊系统是一种基于人工智能和大数据技术开发的医疗辅助软件，它能够通过对患者的症状、病史等信息进行计算分析，快速推荐科室和医生。

源码技术栈·2024-01-21 00:11

大数据导论（3）---大数据技术

文章目录1.大数据技术概述2.数据采集与预处理2.1数据采集2.2预处理3.数据存储和管理3.1分布式基础架构Hadoop3.2分布式文件系统HDFS3.3分布式数据库HBase3.4非关系型数据库NoSQL4

冒冒菜菜·2024-01-20 21:28

在线招聘江湖：老、中、新三代平台对垒

翻开互联网招聘行业历史，PC时代51job、智联招聘等招聘网站将招聘信息从线下搬到线上；移动互联网时代BOSS直聘、拉勾等招聘平台善用大数据技术提高匹配的精准度；直播时代快打工改变了传统招聘的方式，以更直观的直播形式提高招聘效率

玄学范畴·2024-01-20 19:10

【NPL】自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）的发展简述

目录背景发展线路研发关键词背景随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。

全栈小5·2024-01-20 17:09

大数据技术之Hadoop伪分布式安装步骤及结果（Ubuntu）

一、实验内容与要求1、下载安装虚拟机软件；下载Ubuntu镜像文件，安装Ubuntu虚拟机；2、在Ubuntu系统中创建用户、更新APT、安装SSH并配置SSH无密码登录、安装Java环境、配置PATH环境变量；3、下载Hadoop并解压；4、修改配置文件；5、名称节点格式化；6、启动Hadoop，JPS查看是否启动成功；7、运行测试例子；8、在安装好的Hadoop伪分布式环境中操作HDFS命令；

小嘤嘤怪学·2024-01-20 16:52

程序员必备的面试技巧——大数据工程师面试必备技能

目录前言一、不同工程师的职责和技能要求1、数仓开发工程师2、算法挖掘工程师3、大数据平台开发工程师4、大数据前端开发工程师二、大数据技术架构图三、大数据相关的技术内容四、大数据面试经验1、大数据开发岗位

Francek Chen·2024-01-20 11:22

为梦想踏出第一步：入住博客啦

#一.自我介绍大家好呀，我是一名来自湖南的大一学生，就读于一所双非本科院校，专业嘛是数据科学与大数据技术，我是一个对编程一窍不通的小菜鸟，但我这个小菜鸟又对编程有着浓厚的兴趣，也希望自己能在这一领域有所进步

果苏·2024-01-20 05:54

【话题】自然语言处理的发展

随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。

RisunJan·2024-01-19 23:39

深度学习和大数据技术的进步在自然语言处理领域的应用

随着深度学习和大数据技术的迅猛发展，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）取得了显著的进步。

咕噜企业签名—美乐蒂·2024-01-19 09:28

2024大数据主要方向及岗位职责（二）

根据大数据技术体系及对人才的需求，本标准围绕数据预处理、数据标注、数据分析、产品开发、项目实施与运维、平台建设、数据安全、数据管理、运营与应用、咨询服务等10个方向对人才的岗位能力进行说明。

泰迪智能科技·2024-01-18 20:11

计算机项目-PHP实现的乡村振兴网站-大数据技术

件开发环境及开发工具：操作系统：Windows10、Windows7、Windows8开发语言：php前端技术：JavaScript、VUE.js（2.X）、css3开发工具：phpstorm、VisualStudioCode/HbuildX数据库：MySQL5.7.26（版本号）数据库管理工具：phpstudy/NavicatPHP版本：php7.1.9nts服务器：Nginx1.15.11功能

IT 实战课堂-猿程序·2024-01-18 16:45

Flume 如何自定义 Mysql Sink？

前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2024-01-17 19:49

shell脚本的学习

【笔记】shell编程——尚硅谷大数据技术之Shell_shell脚本Shell概述shell是一个命令行解释器，它接收应用程序/用户命令，然后调用操作系统内核脚本入门脚本格式脚本以#!

IT小艺·2024-01-17 12:06

一文了解数据库vs数据仓库vs数据湖

拆解几个OLAP核心概念大数据技术架构演进过程什么是数据湖？数据库、数据仓库、数据湖：哪个更合适？什么是数据库？数据库这个概念相信大家其实都不太陌生，无论是做应用服务还是做App开发，或者说是大数

KubeData·2024-01-17 02:11

2022-04-17

北大：（8个）北京大学数学科学学院（统招和强基）1.1数学与应用数学专业金融数学方向1.2信息与计算科学专业计算数学方向1.3信息与计算科学专业信息科学方向1.4数据科学与大数据技术专业北京大学元培学院

50岁的失业中年·2024-01-16 23:37

通俗易懂 | 数据科学与大数据技术专业领域的实用工具

数据科学与大数据技术是一门偏向应用的学科领域，因此工具就成为重要的组成部分。在工作中，数据科学家如果选择有效的工具会带来事半功倍的效果。

yoku酱·2024-01-16 18:11

大数据工程师干不过35岁？大数据职业发展前景如何？你怎么看？

如果大家真的掌握了大数据技术，其职业发展前景是完全不用担心的。大数据工程师干不过35岁大数据为什么这么火？与以往相比，我们除了有能力存储更多的数据量之外，还要面对更多的数据类型。

IT领域君·2024-01-16 14:15

只知道HDFS和GFS？你其实并不懂分布式文件系统

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！

王知无(import_bigdata)·2024-01-16 13:14

林子雨大数据技术原理与运用期末复习

一、填空题1.大数据的数据结构类型包括结构化数据、半结构化数据和___非结构化数据____。2.大数据的4V10是（只填英文）__数据量大__Volume____、_数据类型多_Variety____、_处理速度快_Velocity____、__价值密度低_Value____和___On-Line____。(5.0分）大数据预处理方法包括___数据清洗___、___数据集成_____、___数据变

weixin_48332297·2024-01-16 05:54

大数据技术原理与应用——林子雨老师MOOC知识点一

文章目录前言一、大数据概述前言大数据导论期末考试内容以林子雨老师的《大数据技术原理与应用》为主，这里整理一下林子雨老师慕课上的习题的知识点，帮助和大家进行复习。

阿鸣o·2024-01-16 05:23

《大数据技术原理与应用》林子雨期末复习重点（总结）

一、1、数据产生方式大致经历了3个阶段：运营式系统阶段、用户原创内容阶段、感知式系统阶段。2、大数据的特点:数据量大（volume）、数据类型繁多（variety）、处理速度快（velocity）、价值密度低（value）；4V+1C（C：复杂度complexity）。3、云计算的特点：超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可伸缩性、按需服务、极其廉价。4、科学研究方面经历的4种范式：实验、理论、

田园将芜胡不归·2024-01-16 05:23

大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（四） Hive

大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（四）Hive概念数据仓库层次传统数据仓库面临的挑战Hive简介Hive与传统数据库对比概念Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具。

头发多多，肆意生长·2024-01-16 05:22

大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（五）第十章 SPARK

大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（五）第十章SPARK简介spark特点spark与Hadoop对比Hadoop缺点spark优点RDDRDD概念RDD间存在依赖关系分为宽依赖与窄依赖RDD的两种常用操作简介

头发多多，肆意生长·2024-01-16 05:22

大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（二） Hadoop HDFS HBase

大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（二）HadoopHDFSHBaseHadoop生态系统HDFSHDFS结构块NameNode与SecondNameNode与DataNode数据冗余存储HDFS

头发多多，肆意生长·2024-01-16 05:21

大数据技术原理与应用期末复习（林子雨）

大数据技术原理与应用期末复习（林子雨）Hadoop的特性HBase编程实践NoSQL的四大类型键值数据库优点：缺点：列族数据库优点：缺点：文档数据库优点：缺点：图数据库优点：缺点：NoSQL的三大基石CAP

laowang357·2024-01-16 05:50

第一代线上招聘巨头吃的是阶段盈利

“引进人才”一路从大数据技术打进推广营销。一旦大伙

要吃火锅吗·2024-01-15 18:50

大数据正在改变电子商务行业的三种方式

在线支付领域的大数据应用近年来，越来越多的支付提供商开始采用大数据技术。DeZyre公司发布了一个很好的信息图，显示大数据已经改变了PayPal公司的服务模式。

kuntoria·2024-01-15 10:17

react实现数据可视化大屏解决方案简介

对于很多企业而言,想要利用好大数据技术,首先需要对自身的企业架构和业务模式进行梳理,从而搭建起一个适合自身发展的数据体系。可视

前端布道人·2024-01-15 06:55

项目实战-知行教育大数据分析平台-01

3、事实表与维度表的分类4、维度建模的三种模型5、缓慢渐变维七、本项目数仓架构八、HUE的使用九、自动化调度工具介绍十、通过HUE操作oozie本文将利用前面所学的Linux，Hadoop，Hive等大数据技术

吆喝的翅膀·2024-01-15 04:22

【倒计时4天】第六届金猿季&魔方论坛——大数据产业发展论坛丨上海·1月17日...

大数据产业创新服务媒体——聚焦数据·改变商业在这样一个时代，大数据技术和产业本身也处在快速的发展过程中。从数据的采集、传输、存储、处理到数据的分析、应用等各个环节，都不断有全新的技术涌现。

数据猿·2024-01-15 03:03

【金猿人物展】DataPipelineCEO陈诚：赋能数据应用，发挥未来生产力

在过去的20年间，我们见证了大数据技术快速发展所带来的巨大改变。如今我们看到，以大数据为基础的智能时代已然来临，这将为全球信息技术带来前所未有的机遇和挑战，促成未来生产力的爆发。但从行业实

数据猿·2024-01-15 03:02

未来学校图景（三）学习笔记

一、技术带来学习的革命性变化移动技术、云技术、大数据技术、web2.0技术的整合开辟了移动网络网环境下泛在学习的新环境，丰富了教学情景构建，开辟了互动、体验和探究学习的新方向。

建一所小而美学校·2024-01-15 01:44

模块预制式数据中心方案评估与建议

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，

Danny Chen D.C.·2024-01-14 04:44

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