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【天池】心跳预测分类预测
《 C++ 点滴漫谈: 三十一 》写好递归不踩坑:C++ 递归函数的精髓与实战
本文系统讲解了递归的基本概念、
分类
及其工作原理,并分析了常见应用,如二分查找、快速排序和深度优先搜索。同时,针对递归的性能问题,我们探讨了优化策略,包括尾递归优化、记忆化搜索和动态规划等。
Lenyiin
·
2025-03-25 00:43
编程显微镜
c++
递归
Lenyiin
Python数据科学与机器学习实战 - 前言与学习路线图
想象一下:当同事还在Excel中手动处理数据时,你已经用Python自动化完成了分析;当产品经理还在猜测用户需求时,你已经通过机器学习模型精准
预测
SuperMale-zxq
·
2025-03-25 00:40
机器学习
python
人工智能
深度学习
数据挖掘
深入Redis:详解 Redis主从复制的原理!
目录:复制过程数据间的同步全量复制部分复制
心跳
异步复制复制原理1.复制过程复制的过程步骤如下:从节点执行slaveof命令从节点只是保存了slaveof命令中主节点的信息,并没有立即发起复制从节点内部的定时任务发现有主节点的信息
着火点
·
2025-03-25 00:09
后端
redis
数据库
缓存
后端
java
matlab画图函数_MATLAB画图技巧与实例(四):填充图area函数
在科研中,不管是实验数据还是做模拟
预测
,往往都需要给出数据的置信区间、误差限等值,在画图时需给出误差带。此时,就需要用到填充图,在MATLAB中,可以用area函数实现。
大熊小清新
·
2025-03-24 23:37
matlab画图函数
基于Hugging Face的Transformer实战
生态提供:30,000+预训练模型(BERT、GPT、T5等)统一的TransformerAPI接口快速实现下游任务迁移企业级部署工具(Optimum、InferenceEndpoints)二、文本
分类
实战
小诸葛IT课堂
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2025-03-24 23:03
transformer
深度学习
人工智能
2024年自学网络安全(黑客技术)
基于入门网络安全/黑客打造的:黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来
分类
,我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术,而“蓝队”、“安全运营”、
网安kk
·
2025-03-24 20:14
web安全
网络
安全
网络安全
学习
大模型微调方法之Delta-tuning
本次讨论的1大模型业务
分类
当前的大模型行业可谓百花齐放,自然语言处理(naturallanguageprocessing,NLP)、计算机视觉(computervision,CV)、音频处理(audioprocessing
空 白II
·
2025-03-24 20:09
大语言模型
论文解读
微调方法介绍
微调方法
delta-tuning
论文解读
大语言模型
数据库开发必备:深入理解DDL、DML、DQL和DCL
文章目录一、数据库操作
分类
概述1.DDL(数据定义语言)2.DML(数据操作语言)3.DQL(数据查询语言)4.DCL(数据控制语言)二、DDL:数据定义语言1.DDL-数据库操作2.DDL-表操作三、
平凡程序猿~
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2025-03-24 18:26
数据库
数据库开发
oracle
数据库
操作系统——windows
2.操作系统的
分类
(主流操作系统)2.1.Windows简介:Windows是微软公司研发的操作系统,自1985年推出以来,已成为全球应用广泛的操作系统。Windows采用了图形用户界面,提升了系
时间海里的溺水者
·
2025-03-24 18:53
windows
Linux信号处理:从“死亡快递“到系统级
心跳
的奇幻漂流
当Ctrl+C变成"死亡按钮"2017年,某倒霉程序员在深夜误触Ctrl+C,导致价值千万的比特币矿机集群集体"自杀",这场事故揭示了信号处理的本质——它既是系统的紧急逃生通道,也是定时炸弹的遥控器。本文将带你走进Linux信号的奇幻世界,看这些1到64号的"数字幽灵"如何游走于进程之间。---##一、信号基础:操作系统的摩尔斯电码###1.1信号的诞生:Unix世界的暴力美学-**31个传统信号
Loving_enjoy
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2025-03-24 18:49
实用技巧
linux
机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用
从电池性能的精确评估到复杂电池系统的智能监控,从数据驱动的故障诊断到电池寿命的
预测
优化,人工智能技术正以其强大的数据处理能力和模式识别优势,推动电池管理领域的技术进步。
满木悦
·
2025-03-24 16:07
电池化学
机器人
化学
电池
机器学习
人工智能
硕博
研究生
Linux第零节:Linux命令速查图表(按功能
分类
)
Linux命令速查图表(按功能
分类
)思维导图示意Linux命令文件操作权限管理系统管理网络操作文本处理压缩归档ls/cd/pwdmkdir/rm/cpcat/less/findchmodchownps/
熊峰峰
·
2025-03-24 16:34
5.Linux
linux
php
R.E.D.算法:革新文本
分类
的半监督学习新范式
大多数
分类
问题(在概念验证层面)可以通过良好的提示工程技术和自适应的上下文学习(ICL)示例,利用LLMs以70-90%的精确度/F1分数来解决。
真智AI
·
2025-03-24 13:43
算法
r语言
分类
人工智能
学习
吾爱热门工具,万能批量下载神器
软件介绍多路径文件批量下载工具这是一款支持批量下载文件到单独文件夹的工具,无论是迅雷或IDM,还是其他下载工具,都只能将文件下载到同一目录或按照文件类别进行
分类
。
网络神器
·
2025-03-24 13:12
网络神器
开源软件
《Java开发者必备:jstat、jmap、jstack实战指南》 ——从零掌握JVM监控三剑客
toc]**摘要****核心工具与场景****关键实践****诊断流程****工具选型决策表****调优原则****未来趋势****第一章:GC基础:垃圾回收机制与监控的关系****1.1内存世界的"垃圾
分类
admin_Single
·
2025-03-24 12:39
java
jvm
开发语言
Transformer 架构对比:Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析
1.LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式
分类
单向自回归模型
m0_74825656
·
2025-03-24 11:01
面试
学习路线
阿里巴巴
transformer
架构
深度学习
大模型提示词工程师的自我修养-应用二(RAG数据合成与数据多样性问题的解决) -(专题4)
例如,我们可以用它来为情感
分类
器生成快速样本,如下所示:提示词生成10个情感分析的示例。示例分为正面或负面类别。生成2个负面示例和8个正面示例。示例如下格式:Q:A:输出Q:我刚刚得到了最棒的消息!
AI专题精讲
·
2025-03-24 11:28
大模型专题系列
人工智能
利用AI与MySQL提升工业物联网健康监测的智慧水平——构建
预测
性维护的新纪元
传统的事后维修方式已经难以满足现代制造业的需求,而基于人工智能(AI)的
预测
性维护系统则为这一挑战提供了全新的解决方案。
墨夶
·
2025-03-24 10:19
数据库学习资料1
人工智能
mysql
物联网
股票市场的量化交易策略如何应对市场情绪变化?
在股票市场中,量化交易策略是一种基于数学模型和算法的交易方式,它通过分析历史数据来
预测
未来价格走势,并据此制定交易决策。然而,市场情绪的变化对股票价格有着不可忽视的影响。
云策量化
·
2025-03-24 10:16
程序化炒股
量化软件
量化交易
量化炒股
QMT
股票交易
PTrade
量化交易
股票投资
deepseek
html脚本语言有哪些,常见的脚本语言(有哪些)
言语
分类
:Shell脚本:此类脚本用于自动化工作操控,即发动和操控体系程序的行为。大多的脚本言语解说器也一起是命令行界面,如Unixshell和MS-DOSCOMMAND.COM。
神神九十九
·
2025-03-24 07:21
html脚本语言有哪些
电力电子仿真:整流器仿真_(14).电力电子电路设计与仿真实践
1.2电力电子电路的
分类
电力电子电路根据其功能可以分为以下几类:AC-DC整流器:将交流
kkchenkx
·
2025-03-24 06:45
电子电力仿真
单片机
嵌入式硬件
电子电力仿真
matlab
神经网络中层与层之间的关联
层与层之间的核心关联:数据流动与参数传递1.1数据流动(ForwardPropagation)1.2参数传递(BackwardPropagation)2.常见层与层之间的关联模式2.1典型全连接网络(如手写数字
分类
iisugar
·
2025-03-24 06:40
神经网络
深度学习
计算机视觉
第二十一篇:伦理/道德Ethics
AIvs.Cybersecurity核心NLP伦理概念偏见词嵌入中的偏差双重用途OpenAIGPT-2隐私GDPRAOL搜索数据泄露小组讨论提示自动刑期
预测
自动简历处理语言社区
分类
打包带走~什么是伦理/
flying_1314
·
2025-03-24 06:40
NLP
ethics
伦理/道德
隐私
偏见
双重用途
【机器学习】算法
分类
在训练过程中,模型会不断地调整自身的参数,以最小化
预测
值与真实标签之间的误差,从而提高
预测
的准确性。1.2回归问题1.2.1目标
预测
连续值。
CH3_CH2_CHO
·
2025-03-24 05:08
什么?!是机器学习!!
机器学习
算法
有监督学习
无监督学习
半监督学习
强化学习
Linux------Redis(软件安装,Linux下和Windows下),NoSQL(简单了解)
(缓存)+MySql+垂直拆分(读写分离)3.分库分表+水平拆分+MySql集群4.如今最近的年代5.为什么要使用NoSQL2.什么是NoSQL1.NOSQL2.特点3.3v+3高3.NoSQL的四大
分类
.墨迹.
·
2025-03-24 05:37
Linux
redis
大数据
java
图神经网络实战——分层自注意力网络
图神经网络实战——分层自注意力网络0.前言1.分层自注意力网络1.1模型架构1.2节点级注意力1.3语义级注意力1.4
预测
模块2.构建分层自注意力网络相关链接0.前言在异构图数据集上,异构图注意力网络的测试准确率为
盼小辉丶
·
2025-03-24 05:32
图神经网络从入门到项目实战
神经网络
人工智能
深度学习
基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字
分类
模型
一、概述本代码使用PyTorch框架构建了一个简单的神经网络模型,用于解决MNIST手写数字
分类
任务。
欣然~
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2025-03-24 04:27
pytorch
分类
人工智能
机器学习——
分类
、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归(自用)
纠正自己的误区:机器学习是一个大范围,并不是一个小的方向,比如:线性回归
预测
、卷积神经网络和强化学都是机器学习算法在不同场景的应用。
代码的建筑师
·
2025-03-24 02:02
模型学习
模型训练
机器学习
机器学习
分类
回归
正则化项
LASSO
Ridge
朴素
夜莺[n9e] v6 中心机房部署
*/opt/n9eMysql:存放配置类别信息,如用户,监控大盘,告警规则等Redis:存放访问令牌(JWTToken),
心跳
信息,
DuanHao_
·
2025-03-24 01:55
prometheus
如何实现具备自动重连与
心跳
检测的WebSocket客户端
本文介绍如何通过原生WebSocketAPI封装一个具备自动重连、
心跳
检测、错误恢复等能力的稳健客户端。适用于需要长连接的实时通讯场景(如聊天室、实时数据监控等)。
FFF-X
·
2025-03-24 01:52
websocket
网络协议
网络
【Matlab光伏功率
预测
】基于RF随机森林算法的多变量光伏功率
预测
(附MATLAB代码)
【Matlab光伏功率
预测
】基于RF随机森林算法的多变量光伏功率
预测
(附MATLAB代码)文章目录【Matlab光伏功率
预测
】基于RF随机森林算法的多变量光伏功率
预测
(附MATLAB代码)文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍随机森林可以应用于光伏功率
预测
天天科研工作室
·
2025-03-24 00:47
光伏功率预测
算法
matlab
随机森林
机器学习
使用Python构建去中心化
预测
市场:从概念到实现
使用Python构建去中心化
预测
市场:从概念到实现大家好,我是Echo_Wish。今天,我们将深入探讨一个前沿的区块链应用——去中心化
预测
市场,并学习如何使用Python来构建一个简易的
预测
市场平台。
Echo_Wish
·
2025-03-24 00:43
Python!
实战!
python
去中心化
开发语言
数据结构之链表(单链表)
目录一、链表的概念二、链表的
分类
三、单链表的实现1.创建新的节点2.打印链表3.链表的头插和尾插尾插:要注意第一次插入时链表为空的情况。头插:4.单链表的头删和尾删尾删:注意链表中只有一个元素的情况。
Dust-Chasing
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2025-03-23 23:08
数据结构
链表
c语言
深入理解指针(1)
一、字符指针指针与数据类型相同,有多种
分类
inta=0;int*pd=&a;//取a的地址,并将其存入指针变量pd中doubleb=5.20;double*pb=&b;//取b的地址floatc=13.14
Dust-Chasing
·
2025-03-23 23:38
c语言
开发语言
【笔记】扩散模型(五):Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现
论文链接:Classifier-FreeDiffusionGuidance上一篇文章我们学习了ClassifierGuidance,这种方法通过引入一个额外的
分类
器,使用梯度引导的方式成功地实现了条件生成
LittleNyima
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2025-03-23 22:02
Diffusion
Models
笔记
机器学习
深度学习
震惊! “深度学习”都在学习什么
常见的机器学习
分类
算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱
分类
器,给予
分类
错误样本更高权重,使得后续弱
分类
器更关注这些样本
扉间798
·
2025-03-23 22:01
深度学习
学习
人工智能
在SPSS中进行单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种常见的统计分析方法,用于比较三个或更多独立组之间的均值差异。
-**自变量**:
分类
变量(如组别、性别等),通常是一个名义变量。数据结构示例:|组别(自变量)|成绩(因变量)||----------------|-
zhangfeng1133
·
2025-03-23 22:00
均值算法
算法
架构师必知必会系列:数据架构与数据管理
在应用中,将数据按照其自身特性进行划分、
分类
、归档、清洗和加工,才能
AI天才研究院
·
2025-03-23 22:29
AI大模型企业级应用开发实战
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
架构设计
AIOps:解决企业IT挑战的智能利器
通过收集、监视和理解系统数据,AIOps能够自动化运维任务、实时监控系统状态、
预测
潜在问题,从而提高效率和稳定性。AIOps尤其适用于IT运维部门,这是一个迫切需要此类技术的群体
雅菲奥朗
·
2025-03-23 20:46
认证培训
AIOps
SRE
可观测性
回归模型评价指标——衡量
预测
能力
目录一、指标说明1.均方误差(MeanSquaredError,MSE)2.均方根误差(RootMeanSquaredError,RMSE)3.平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE)4.决定系数(CoefficientofDetermination,R²)5.解释方差(ExplainedVariance,EV)6.最大误差(MaximumError)二、代码一、指标说明回归模型
Tang–t
·
2025-03-23 20:12
回归
数据挖掘
人工智能
机器学习
python
回归任务中的评价指标MAE,MSE,RMSE,R-Squared
仅供自己学习使用,如有侵权,请联系删除
分类
任务的评价指标有准确率,P值,R值,F1值,而回归任务的评价指标就是MSE,RMSE,MAE、R-SquaredMSE均方误差MSE是真实值与
预测
值的差值的平方和然后求平均
旺旺棒棒冰
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2025-03-23 20:12
统计学习方法
机器学习
回归
评价指标
r2
mse
【最低2万搞定!】10万双枪充电桩平台神级配置:服务器成本直降80%+日志/数据库存储全拆解!慧知开源充电桩平台!!!必看攻略
请求类型:
心跳
包(高频)、充电启停、支付、状态上报等,假设平均每秒请求量约5,000QPS。费用目标:总成本控制在2-3万元/月(按包年包月
文慧的科技江湖
·
2025-03-23 19:02
更新日志
-
(慧哥)慧知充电桩平台
服务器
数据库
开源
直流充电桩
充电桩
spring
cloud
架构
如何设计一个 RPC 框架?需要考虑哪些点?
设计一个完整的RPC框架需要覆盖以下核心模块及关键技术点:一、核心架构模块模块功能与实现要点服务注册与发现使用Zookeeper/Nacos等实现服务地址动态注册与订阅,支持
心跳
检测和节点变更通知网络通信层基于
蒂法就是我
·
2025-03-23 19:32
rpc
网络协议
网络
先验地图--slam学习笔记
车辆动力学模型:车辆的动力学模型,包括车辆的物理特性(如质量、轮胎摩擦系数等),这些模型可以帮助
预测
车辆的行为。
超级璐璐
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2025-03-23 19:31
人工智能
机器学习
零基础入门机器学习:用Scikit-learn实现鸢尾花
分类
机器学习定义:让计算机从数据中自动学习规律(如
分类
鸢尾花品种)。为什么选鸢尾花数据集:数据量小、特征明确,适合教学演示。Scikit-learn优势:提供现成算法和工具,无需从头写数学公式。
藍海琴泉
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2025-03-23 19:31
机器学习
scikit-learn
分类
【机器学习】机器学习工程实战-第3章 数据收集和准备
3.1.2数据是否相当大3.1.3数据是否可用3.1.4数据是否可理解3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本3.2.2质量差3.2.3噪声(noise)3.2.4偏差(bias)3.2.5
预测
能力低
腊肉芥末果
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2025-03-23 18:28
机器学习工程实战
机器学习
人工智能
集成学习(随机森林)
目录一、集成学习概念二、Bagging集成原理三、随机森林四、例子(商品
分类
)一、集成学习概念集成学习通过建⽴⼏个模型来解决单⼀
预测
问题。它的⼯作原理是⽣成多个
分类
器/模型,各⾃独⽴地学习和作出
预测
。
herry57
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2025-03-23 18:24
数学建模
大数据
随机森林
集成学习
解码软件需求的三个维度:从满足基础到创造惊喜
质量功能展开(QFD)提出的常规需求、期望需求、意外需求
分类
法,为团队提供了一把解开需求迷局的钥匙。1.常规需求:没有它,产品活不下去想象一下,你下载了一款外卖App,却发现无法下单支付;或者
技术管理修行
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2025-03-23 18:51
项目管理
信息系统项目管理师
需求分析
质量功能部署
需求管理
常规需求
期望需求
意外需求
用户体验
机器学习怎么做特征工程
一、特征工程通俗解释特征工程就像厨师做菜前的食材处理:原始数据是“生肉和蔬菜”,特征工程是“切块、腌制、调料搭配”,目的是让机器学习模型(食客)更容易消化吸收,做出更好
预测
(品尝美味)。
全栈你个大西瓜
·
2025-03-23 17:47
人工智能
机器学习
人工智能
特征工程
数据预处理
特征变换
特征降维
特征构造
AutoImageProcessor代码分析
以下是对AutoImageProcessor类的整理,按照类属性、类方法、静态方法、实例属性和实例方法
分类
,并对每个方法的功能进行了描述。类属性无显式定义的类属性。
fydw_715
·
2025-03-23 17:46
Transformers
人工智能
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