【数据仓库】第4页

银行数据仓库体系实践（17）--数据应用之营销分析

营销是每个银行业务部门重要的工作任务，银行产品市场竞争激烈，没有好的营销体系是不可能有立足之地，特别是随着互联网金融发展,金融脱媒”已越来越普遍，数字化营销方兴未艾，银行的营销体系近些年也不断发展，从客户经理为主逐步转变为客户经理+互联网营销的模式。在客户经理阶段，银行主要通过CRM系统进行产品销售管理。对产品、客户经理、团队的绩效进行统计。那随着互联网营销的发展和数据量的增加，单个CRM系统已经

南极找南·2024-02-02 13:06

数据仓库表级血缘应用

表血缘热度文章目录数仓血缘应用（一）：表血缘热度前言一、价值衡量指标——应用层二、血缘节点应用——热度1、指标透传（应用层——>数仓）2、指标应用（热度）2.1、数仓血缘节点关系2.2、热度2.3、热度应用总结前言在数据仓库的建设过程中

零壹Ture·2024-02-02 02:24

springboot+mysql智能停车场管理系统-计算机毕业设计源码41692

摘要由于数据库和数据仓库技术的快速发展，智能停车场管理系统建设越来越向模块化、智能化、自我服务和管理科学化的方向发展。

vx2_Biye_Design·2024-02-01 09:10

大数据开发之离线数仓项目（用户行为采集平台）（可面试使用）

第1章：数据仓库概念数据仓库，是为企业指定决策，提供数据支持的，可以帮助企业，改进业务流程、提高产品质量等。数据仓库的输入数据通常包括：业务数据、用户行为数据和爬虫数据等。

Key-Key·2024-02-01 08:46

Hadoop 大数据技术原理与应用

生态分布式存储系统（HDFS）分布式计算框架（MapReduce）资源管理（YARN）数据迁移（Sqoop）数据挖掘算法库（Mahout）分布式数据库（HBase）分布式协调服务（Zookeeper）数据仓库

kk8_·2024-02-01 04:33

2022年最新数据库经典面试题及答案汇总（含PostgreSQL、Oracle、MySQL）

MoMoSQL666·2024-02-01 02:44

数据库基础理论

（数据仓库）数据：描述事务的符号记录，包含但不限于数字、文字、图形、图像、声音、语言等。数据有多重形式，它们都可以经过数字化后存入计算机。数据库：数据仓库。

sour moon·2024-02-01 00:59

火山引擎ByteHouse：分析型数据库如何设计列式存储

作为云原生数据仓库的ByteHouse，也采用列式存储设计，保证读写性能、支持事务一致性，又适用大规模的数据计算，为用户提供极速分析体验和海量数据处理能力，提升企业数字化转型能力。

字节数据平台·2024-01-31 22:37

spark从入门到放弃三十九:Spark Sql(12)SparkSql工作原理以及性能优化

http://www.haha174.top/article/details/2570731工作原理1.大家都知道，只要在数据库类型的技术里面，比如,最传统的mysql,Oracle包括现在大数据领域的数据仓库如

意浅离殇·2024-01-31 20:42

饿了么元数据管理实践之路

元数据定义与价值元数据打通数据源、数据仓库、数据应用，记录了数据

weixin_34113237·2024-01-31 20:57

【技术预研】StarRocks官方文档浅析（3）

参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析

偏振万花筒·2024-01-31 15:02

如何通过Hive/tez与Hadoop的整合快速实现大数据开发

一、Hive的功能Hive是基于Hadoop的一个外围数据仓库分析组件，可以把Hive理解为一个数据仓库，但这和传统的数据库是有差别的。

小枫@码·2024-01-31 08:00

银行数据仓库体系实践（13）--数据应用之监管报送

1、监管报送概览：我国各类银行已达到4000家左右，管理着亿万资产，已经成为我国金融体系的重要组成部分，它的稳定运行关乎到国家经济走势，关系到每个居民的生活。那在我国金融体系中，银行的主要管理者有人行和银保监会：（1）中央人民银行是中华人民共和国国务院组成部门。主要职责是制定和执行货币政策，防范和化解金融风险，维护金融稳定。（2）中国银行保险监督管理委员会（简称银保监会）是国务院直属事业单位，其主

南极找南·2024-01-30 18:18

银行数据仓库的架构

1.数据仓库的定义官方定义数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，用于对管理决策过程的支持。这个定义的确官方，但是却指出了数据仓库的四个特点。

specila_coder·2024-01-30 18:46

银行数据仓库体系实践（15）--数据应用之巴塞尔新资本协议

巴塞尔新资本协议介绍在银行管理中经常会听到巴3、新资本协议等专用词，那这都是指《巴塞尔资本协议》，全称《关于统一国际银行资本衡量和资本标准的协议》。新资本协议的五大目标是：促进金融体系的安全性和稳健性（保持总体资本水平不变）；继续促进公平竞争；更全面地反映风险；更敏感地反映银行头寸及其业务的风险程度；重点放在国际活跃银行，基本原则适用于所有银行。最新的《巴塞尔协议III》（第3版）于2010年9月

acumen_leo·2024-01-30 18:45

数据仓库实践杂谈（十八）——关于报表

全量第十章：拉链处理第十一章：分布式处理增量第十二章：列式存储第十三章：逻辑数据模型（数仓模型）第十四章：数据模型参考第十五章：维模型第十六章：渐变维第十七章：数据回滚第十八章：关于报表第十九章：数据挖掘数据仓库实践杂谈

老程序员一叶知秋·2024-01-30 18:45

银行数据仓库体系实践（14）--数据应用之内部报表及数据分析

在银行日常经营中，每个部门、分支行随时随地都需要进行数据统计和分析，才能对银行当前业务状况及时了解，以进行后续经营策略、营销活动、风险策略的调整和决策。那在平时进行数据分析时除了各数据应用系统（如各类监管报表系统、财务系统、营销系统等）进行专门的数据加工和操作，主要还有报表和自助分析2种方式来分析数据，支持业务运行。1、统计报表统计报表是最常用的数据分析方式，按业务需求中确定的维度和属性进行数据加

南极找南·2024-01-30 18:13

程序人生系列1-2021年通过私活累积收益1.5w

博主在B站更新了接私活的视频，感兴趣的可以移步到我的B站:博主私活记录一.个人介绍 2011年毕业，计算机专业科班出身，10年及以上金融信贷、通信行业数据库运维管理、数据仓库及大数据相关工作经验，持有

只是甲·2024-01-30 15:51

我是职场小白，如何能够平稳度过试用期？

背景2022整年可能大家在各个信息平台都有看到应届、试用期毕业（cy）情况，收集不少信息后发现数据这边毕业的也不少，尤其是数据分析/数据仓库侧（由于业务线被砍，人员使用成本太高），本节课针对于试用期该如何卷赢其他人

语兴数据·2024-01-30 15:32

数仓建设学习路线（五）-数据质量保障

数据质量，意如其名，就是数据的准确性，他是数据仓库的基石，控制好数据质量，是做数据仓库基本要求，也使得下游业务方对数据用的放心数据质量的痛点有哪些数据问题该如何上报修复，缺少流程化数据链路缺少卡点保障

语兴数据·2024-01-30 15:00

Hive原理

下表描述每个单元：单元名称操作用户接口/界面Hive是一个数据仓库基础工具软件，

姚兴泉·2024-01-30 09:03

银行数据仓库体系实践（12）--数据管理及治理

数据仓库作为全行数据中心能高效支持全行或全公司的统计、数据分析工作，除了稳定的ETL架构、高效的数据处理能力，流畅的开发管理流程，还需要有全面的数据管理体系，确保提供的数据准确性和高质量。

南极找南·2024-01-30 06:56

ClickHouse基础介绍

而在采集数据过程中，一次页面click,会产生一个event——基于页面点击事件流，面向数据仓库

oldba.cn·2024-01-30 05:06

1.ClickHouse的基础介绍

一、ClickHouse基础介绍1.1介绍ClickStream,DataWarehouse点击流数据仓库在采集数据过程中，一次页面click,会产生一个event。

oldba.cn·2024-01-30 05:35

5000多张数据表，如何用SQL迁移到数据仓库？

来自公众号：SQL数据库开发作者丶平凡世界需求背景最近公司打算集中梳理几大业务系统的数据，希望将各个业务系统中的数据集中到数据仓库中。

码农小光·2024-01-29 15:33

数据仓库 (Data Warehouse，DW)

目录1、基本概念2、数据仓库特点2.1面向主题SubjectOriented2.2集成Integrated2.3非易失Non-Volatile2.4反应历史变化TimeVariant3、数据仓库VS数据库

猿来孺词·2024-01-29 10:25

数据仓库模型设计：从架构到实践的全方位指南

数据仓库作为组织中管理和分析数据的关键平台，其建设规范对于确保数据的准确性和完整性至关重要。一、数仓模型架构在构建数据仓库时，首先需要明确模型架构，以确保数据仓库的高内聚和低耦合，以及数据的分层管理。

猿来孺词·2024-01-29 10:51

【美团】交易系统平台-数据仓库研发工程师

更新时间：2024/01/28｜工作地点：北京市｜事业群：到家事业群｜工作经验：3年部门介绍到家研发平台秉承“零售+科技”战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系

探小虎·2024-01-29 08:53

[架构之路-255]：目标系统 - 设计方法 - 软件工程 - 软件设计 - 架构设计 - 软件架构风格：串行-数据流风格、同步调用返回风格、并行异步分发与接收风格、虚拟机风格、数据仓库风格

目录前言：一、建筑风格1.1什么是建筑风格1.2常见的建筑风格1.3如何区分不同的建筑风格二、软件架构风格概述2.1什么是软件架构风格2.2如何区分不同的软件架构风格2.3软件架构风格的发展阶段2.4软件架构风格与软件架构的区别2.5常见的软件架构风格的种类1.8复杂软件系统可以组合多种架构风格二、常见的软件架构风格详解2.1A-串行-数据流风格：适合数据面业务处理（数据面）（1）A-串行-数据流

文火冰糖的硅基工坊·2024-01-29 00:25

关于hive 的迁移之表结构批量迁移

image.png我们在做数据治理数据仓库的时候，集群数据迁移时必不可少的一项，因为什么呢，比如1刚开始集群搭在亚马逊aws，几十万美金的创业红包用完了，差不多三四个月，2aws的小规模集群也有900TB

Helen_Cat·2024-01-28 16:44

Hive面试题精选！附答案！！！

HIVE面试一、Hive的基本概念1.什么是hiveHive是一款开源的基于hadoop的用于统计海量结构化数据的一个数据仓库，它定义了简单的类似SQL的查询语言，称为HQL，允许熟悉SQL的用户查询数据

yhy_only·2024-01-28 07:36

hive面试题总结（大数据面试）

Hive概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成为一张数据库表，并提供类SQL的查询功能。可以将sql语句转化为MapReduce任务进行运行。

404个问号·2024-01-28 07:02

hive面试题

0.思维导图1.简述Hive♥♥ 我理解的，hive就是一款构建数据仓库的工具，它可以就结构化的数据映射为一张表，并且可以通过SQL语句进行查询分析。

韩顺平的小迷弟·2024-01-28 07:29

常见OLAP对比

Olap（On-lineAnalyticalProcessing，联机分析处理）：是在基于数据仓库多维模型的基础上实现的面向分析的各类操作的集合。

不加班程序员·2024-01-28 00:34

总监眼里的数仓和中台、报表平台的概念及意义和你认为的不一样

总监眼里的数仓和中台、报表平台的概念及意义和你认为的不一样在大数据时代，数据仓库、中台和报表平台等概念逐渐成为企业数字化转型的热门话题。然而，不同职位和背景的人对这些概念的理解可能存在差异。

UI设计前端开发一线员工·2024-01-27 19:03

【华为云-云驻共创】数据高速公路—数仓集群通信技术详解

数据仓库服务GaussDB（DWS）是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据分析处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB（DWS）是基于华为融合数据仓库Gaus

IT民工金鱼哥·2024-01-27 18:29

银行数据仓库体系实践（11）--数据仓库开发管理系统及开发流程

数据仓库管理着整个银行或公司的数据，数据结构复杂，数据量庞大，任何一个数据字段的变化或错误都会引起数据错误，影响数据应用，同时业务的发展也带来系统不断升级，数据需求的不断增加，数据仓库需要不断的升级和维护

南极找南·2024-01-27 08:51

银行数据仓库体系实践（10）--汇总指标层和集市模型设计

建立多层次的数据访问服务体系，有力提升数据仓库的价值。基于指标汇总层、集市层、可以提供面向业务人员的即席数据查询、以及面向应用开发者的数据接口、应用访问接口，满足不同类型应用的需要。

南极找南·2024-01-27 08:21

银行数据仓库体系实践（8）--主数据模型设计

主数据区域中保留了数据仓库的所有基础数据及历史数据，是数据仓库中最重要的数据区域之一，那主数据区域中主要分为近源模型区和整合（主题）模型区。上一节讲到了模型的设计流程如下图所示。

南极找南·2024-01-27 08:36

【技术预研】StarRocks官方文档浅析（2）

参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析

偏振万花筒·2024-01-27 06:16

1分钟了解基于Hadoop的数据仓库工具Hive(附超实用示例)

Hive功能Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据：可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL

yuyuyuyo·2024-01-27 05:53

企业数据仓库环境

企业数据仓库环境企业数据仓库(EDW)是从普通数据仓库演变而来的，它们已在上篇文章中进行了描述。企业数据仓库试图表示组织的所有业务数据及其业务规则，而不是将重点放在单个主题域进行分析。

DataVault善哉·2024-01-27 00:04

Hive调优策略

Hive调优策略Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件，在设计和开发阶段需要注意效率。

奋斗的蛐蛐·2024-01-26 23:24

MySQL技术探究（1）「索引技术」体验前所未有的技术探险，看穿索引的本质和技术体系（上篇）

数据库类型OLAP：联机分析处理----对海量历史数据进行分析，产生决策性的策略----数据仓库—HiveOLTP：联机事务处理----要求很短时效内返回对应的结果----数据库—关系型

洛神灬殇·2024-01-26 22:26

数据仓库现代化和迁移解决方案Datametica

Datametica利用自动化将数据/工作负载/ETI/分析迁移到云，从而为企业提供支持。Datametica是一家通过建立数据湖来帮助企业实现数据平台现代化的公司，该数据湖安全地保存结构化和非结构化数据。随着企业数据湖从各种来源收集大量数据，需要利用信息并帮助做出更明智的业务决策。Datametica通过使用大数据技术和独特的自动化技术建立数据湖来帮助企业，这有助于以更快的速度和更低的成本完成该

weixin_30777913·2024-01-26 20:20

数据中台架构原理与开发实战：构建数据中台的步骤与方法

它可以对业务数据进行收集、加工处理、存储、分析，为各个部门提供简单有效的数据服务，包括数据仓库、数据湖、数据应用平台等。

OpenChat·2024-01-26 20:15

ERD-ONLINE 免费在线数据库建模工具

ERD-ONLINE说明功能特点ERD-ONLINE是一款在线协作数据仓库设计软件，无需本地安装应用程序，在线操作数据库，是桌面数据建模工具的一个优秀的替代方案。

ERD Online·2024-01-26 14:02

用户画像项目背景

1,用户画像项目介绍大数据平台简介数据仓库+用户画像+推荐系统（1）数据仓库：加快数据的分析和查询数据仓库分层：ODS层(映射HDFS的数据)—DW(数据仓库层)–APP(层)—BI(层)DW:DWD明细数据层

祈愿lucky·2024-01-26 13:20

第2章信息技术发展——2.1 信息技术及其发展

软件定义网络3.第五代移动通信技术2.1.3存储和数据库1.存储技术2.数据结构模型1)层次模型2)网状模型3)关系模型3.常用数据库类型1)关系型数据库2)非关系型数据库3)不同存储方式数据库的优缺点4.数据仓库

Mrlibai·2024-01-26 07:06

深度干货｜谈谈阿里云AnalyticDB Spark如何构建低成本数据湖分析

文/李少锋阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDBMySQL版是基于湖仓一体架构打造的实时湖仓。本文将分享AnalyticDBMySQLSpark助力构建低成本数据湖分析的最佳实践。

阿里云瑶池数据库·2024-01-26 06:57

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