数据中台架构原理与开发实战：构建数据中台的步骤与方法

1.背景介绍

数据中台概述

数据中台（Data Central）是一个集成不同的数据源、数据清洗、数据转换、数据分析等工具为用户提供数据服务的多样化平台。它可以对业务数据进行收集、加工处理、存储、分析，为各个部门提供简单有效的数据服务，包括数据仓库、数据湖、数据应用平台等。 数据中台主要包含如下几个部分：

1. 数据源：包括企业内外部数据的采集、传输、接收、合并、存储、变更和查询等环节；

2. 数据层级：由多个数据源组成，提供不同层级的数据支持，包括基础层、引用层、增量层、汇总层、全量层等；

3. 数据采集：提供上游数据源的接口，将上游数据中需要的字段同步下行，保障数据质量；

4. 数据加工：提供业务数据的预处理、清洗、转换功能，同时支持定制化功能配置，满足不同业务场景需求；

5. 数据分发：基于统一规范，对外提供数据查询、分析、报表等能力，实现数据共享和价值转化；

6. 数据安全：保障数据信息的完整性和可用性，保证数据质量，确保数据上下游业务的顺畅运行；

7. 数据监控：利用数据来分析业务运营指标，提升产品质量，促进管理决策。 以上只是数据中台的一些相关特征和作用，一般来说，数据中台还会包含很多附属工具或模块，比如数据治理中心、数据资产库、数据模型市场、数据体系建设、数据科学研究、数据标注、数据质量保障等。

   数据中台开发模式

   数据中台的开发模式分为三种：