【硬核】OpenWRT智能路由第5页

SpringBoot分布式应用程序和数据库在物理位置分配上、路由上和数量上的最佳实践是什么？

在设计和部署SpringBoot分布式应用程序时，物理位置分配、路由和数据库数量的最佳实践对系统性能、可用性和可维护性至关重要。

陈老师还在写代码·2025-02-15 04:28

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

引言近年来，计算机视觉技术在各行各业中得到了广泛的应用，特别是在智能监控、自动驾驶、医疗诊断等领域。深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

制造企业智慧物流架构解决方案

本文档主要内容如下：1.物流4.0与智慧物流物流4.0：作为工业4.0的重要组成部分，物流4.0强调通过信息化和智能化手段，实现物流供应链的高效协同和优化。

有限无限资料库·2025-02-15 04:55

仅用10张图片，AI就能学会识别万物？多模态小样本学习颠覆传统！

小样本学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向，旨在通过结合多模态数据（如视觉、语言、音频等）来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。

沃恩智慧·2025-02-15 03:15

AI大模型DeepSeek本地部署及使用

AI大模型DeepSeek本地部署及使用作者：行癫（盗版必究）一：认识DeepSeek1.什么是DeepSeekDeepSeek中文名深度求索，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司对外开源，性能对齐

zy_xingdian·2025-02-15 02:41

【deepseek】论文笔记--DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning

IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning作者：DeepSeek-AI团队（联系邮箱：[email protected]）发表时间与出处：2024年，AIME2024（人工智能与数学教育国际会议

大表哥汽车人·2025-02-15 02:40

angular 新语法糖学习一

它提供了一种延迟加载组件的方法，可以减少初始渲染时的开销，延迟加载（LazyLoading）主要是通过路由实现的。通过路由配置中的loadChildren属性，可以在需要时加载特定的模块。

·2025-02-15 02:39

AI赋能前端开发：团队协作的全新模式

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，深刻地改变着软件开发的模式，特别是前端开发领域。在快速迭代的互联网时代，高效的团队协作对前端项目的成功至关重要。

梦游人·2025-02-15 02:07

基于STM32的智能医疗监控系统教程

目录引言环境准备智能医疗监控系统基础代码实现：实现智能医疗监控系统生理参数监测模块数据处理与存储模块无线通信模块用户界面与报警系统应用场景：医疗监测与优化常见问题与解决方案收尾与总结引言随着健康管理需求的增加

STM32发烧友·2025-02-15 02:37

基于华为自研NPU Ascend 910的TensorFlow 1.x训练脚本迁移和使能混合精度记录

硬件介绍华为自研NPUAscend910，即昇腾910AI处理器（简称NPU），根据官方介绍，是在2019年发布的人工智能（AI）专用的神经网络处理器，其算力高达256T，最新款算力高达310T，是业界主流芯片算力的

Tianyi Li 1997·2025-02-15 02:07

清华大学DeepSeek资料爆火：一场技术、舆论与时代情绪的共振

近期，清华大学与深度求索公司（DeepSeek）联合发布的智能模型DeepSeek-R1技术资料在国内互联网引发热议。

·2025-02-15 02:07

AI赋能前端开发：重塑工作环境，拥抱高效未来

随着人工智能技术的飞速发展，各行各业都经历着深刻的变革。前端开发领域也不例外，AI写代码工具的兴起正以前所未有的速度重塑着我们的工作方式，带来更高的效率和更灵活的工作环境。

botar·2025-02-15 02:06

23年数字化转型总结

理解数字化转型特性在数字化转型的道路上从，最初的电子化到信息化、再到数字化，如今正迈向智能化阶段。数字化转型，是一个科技与数据能力提升的过程，同时也是一个组织和文化变革的过程。总之，数字化转型是

数澜悠客·2025-02-15 02:05

2月第五讲：深度剖析 Python 编程中的数据处理与机器学习应用

Python作为一种高级编程语言，以其简洁、易读、功能强大等特点，在数据处理、机器学习、人工智能等众多领域得到了广泛的应用。

2501_90442144·2025-02-15 01:33

AI赋能前端性能优化：效率与体验的完美平衡

幸运的是，人工智能（AI）技术的兴起为我们提供了解决这些问题的全新途径，特别是AI代码生成器的出现，为前端性能优化带来了革命性的变革。……AI辅助前端性

2401_89760565·2025-02-15 01:03

AI代码生成器如何提升前端开发效率及工作满意度

近年来，人工智能技术飞速发展，深刻地改变着各个行业，前端开发领域也不例外。越来越多的开发者开始使用AI写代码工具，借助AI的力量提升开发效率，优化工作流程。

2401_89757965·2025-02-15 01:02

【DuodooBMS】基于Odoo的开源制造执行系统——以开源之力，驱动智能制造

以用户为中心的开放式智造平台DuodooMES的设计始终围绕“用户可编程、生态可生长”的核心思想，打破传统工业软件的封闭性，让制造企业真正成为系统的“主人”：1.用户可编程：生产流程由你定义界面可配置：无需代码即可拖拽生成车间看板、报表模板，适配不同岗位的操作习惯（如质检员聚焦缺陷统计，班组长关注工单进度）。逻辑可编排：通过低代码工具自定义业务规则，例如“当设备温度超限时，自动触发停机指令并通知维

邹工转型手札·2025-02-15 01:02

在DeepSeek面前，还需要学习.NET吗？

随着人工智能技术的快速发展，像DeepSeek这样的大模型不断涌现，给技术领域带来了新的变革和挑战。与此同时，.NET作为微软推出的成熟技术平台，也有着自己独特的地位和价值。

dotNET跨平台·2025-02-15 01:59

rpx与px换算

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站rpx单位是微信小程序中css的尺寸单位，rpx可以根据屏幕宽度进行自适应。规定屏幕宽为750rpx。

璞~·2025-02-15 01:28

［每日动态］科技新闻每日信息差2025年2月14日

2025年2月14日，全球科技界迎来了多项重要进展，从人工智能到量子计算，从医疗科技到太空探索，这些动态不仅塑造了未来的技术格局，也为普通人提供了新的机遇。

我的青春不太冷·2025-02-15 00:55

【鸿蒙】ArkUI-X跨平台问题集锦

模块中无法引入importbridgefrom'@arkui-x.bridge';2、CustomDialog自定义弹窗中的点击事件在Android中无任何响应；3、调用buildRouterMode()路由跳转页面前

两块三刀·2025-02-15 00:52

利用Blackbox AI让编程更轻松

引言随着人工智能技术的发展，AI已经成为工作中不可缺少的工具之一。俗话讲“术业有专攻”，对AI来说当然也是如此。由于训练集、调教等方面的差别，不同的AI适用的工作也不尽相同。

·2025-02-14 22:03

AI 如何改变职场：从增强到重塑工作的未来

这也说明，人工智能（AI）正在加速改变职场。无

塞大花·2025-02-14 22:07

测试质量管理平台工具对比：2025 年选型指南

随着技术的不断进步，2025年的测试质量管理工具将更加智能和高效。本文将为您盘点和推荐5-8款主流测试质量管理平台工具，帮助您在众多选择中找到最适合自己团队的解决方案。

·2025-02-14 22:32

《手札·数转篇》开源Odoo软件与SKF Observer API钢铁厂双向集成方案

开源Odoo软件提供了强大的维护模块、质量模块和数据采集（数采）模块，结合SKFObserverAPI，可以实现设备状态监测、质量数据同步以及生产数据的实时采集与分析，从而提升钢铁厂的智能化管理水平。

邹工转型手札·2025-02-14 22:06

《手札·行业篇》开源Odoo MES系统与SKF Observer Phoenix API双向对接方案

随着工业4.0的推进，钢铁厂需要通过智能化手段提升生产效率、降低设备故障率、优化质量控制。

邹工转型手札·2025-02-14 22:06

先进制造aps专题二十九基于ai智能体的生产排程和工厂生产仿真引擎的设计

通常的做法是，可以先通过排产仿真引擎产生生产计划，再在工厂仿真引擎里仿真执行，这样可以预先分析计划和执行的差异情况并进行调整优化这里的产生生产计划，仿真生产执行和数据分析都是人工进行的这些工作可以让ai智能体来做

lijianhua_9712·2025-02-14 21:02

企业智能制造执行系统（MES）技术方案

企业智能制造执行系统（MES）技术方案【下载地址】企业智能制造执行系统MES技术方案企业智能制造执行系统（MES）技术方案随着工业4.0时代的到来，制造业正经历着一场前所未有的变革项目地址:https:

陈羚春Fiona·2025-02-14 21:31

【人工智能】临时抱佛脚准备明天的人工智能考试，试题与答案汇总

奋力向前123·2025-02-14 21:31

HCIA项目实践（网络）---NAT地址转化技术

在NAT转换过程中，路由器会在数据包从内部网络发往外部网络时，将源IP地址替换为公有IP地址，并记录转换关系；

沅沅真真·2025-02-14 21:58

MES管理系统解决方案在制造企业中的实施路径

在制造业数字化转型的浪潮中，MES管理系统解决方案已成为企业实现智能制造的核心载体。

深蓝易网·2025-02-14 21:27

微信AI客服：34.4K Star的 chatgpt-on-wechat 开源工具

chatgpt-on-wechat是一款开源的智能对话机器人框架，基于ChatGPT大语言模型深度定制，可无缝接入微信（个人号/公众号）、企业微信、飞书等主流社交平台，实现自动回复、多轮对话、插件扩展等功能

码农在失业·2025-02-14 21:56

海思Hi3516CV610 -----芯片说明

关键特性●4K@20，6M@30分辨率●双目实时接入，支撑枪球一体机等双目机型●1T算力NPU，Transformer特性加速，大模型端侧部署●SVAC3.0编码标准，压缩率提升20%●智能编码2.0，

菩提树下的凡夫·2025-02-14 21:25

【收藏不迷路】380种群智能优化算法-Matlab代码免费获取（截至2025.2.14）

群智能优化算法可以作为很好的工具来解决许多实际问题，如特征选择、图像分割、医学诊断，经济排放调度问题，植物病害识别，工程设计，PID优化控制，设备故障诊断，机器学习模型参数整定等等。

88号技师·2025-02-14 20:55

vue3后台系统动态路由实现

动态路由的流程：用户登录之后拿到用户信息和token，再去请求后端给的动态路由表，前端处理路由格式为vue路由格式。

瑶琴AI前端·2025-02-14 20:24

python 并行框架_基于python的高性能实时并行机器学习框架之Ray介绍

前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架，该框架旨在让基于Python的机器学习和深度学习工作负载能够实时执行，并具有类似消息传递接口(MPI

weixin_39778582·2025-02-14 20:54

RIP协议

Destination/MaskProtoPreCostFlagsNextHopInterface在RIP中，传递一条路由条目，主要需要携带的参数是目标网段信息以及开销值（cost）开销值是动态路由协议选路的重要依据

lq_ioi_pl·2025-02-14 20:51

机床数据采集网关在某机械制造企业的应用

随着工业4.0时代的到来，智能制造已成为制造业转型升级的重要方向。数控机床作为现代制造业的核心设备，其运行状态和加工参数的数据实时采集与分析对于提升生产效率、优化生产流程具有关键意义。

天拓四方_bjttsf·2025-02-14 20:19

工业智能网关如何高效、安全地实现车间数据的采集？

工业智能网关集成了数据采集、处理、传输和存储等功能，能够连接并管理多种生产设备、传感器和控制系统。

天拓四方_bjttsf·2025-02-14 20:49

如何在 Linux 中查找默认网关 IP？

在计算机网络中，默认网关（DefaultGateway）是一个关键的网络设备，通常是路由器或防火墙，它负责将数据包从本地网络转发到其他网络。

wljslmz·2025-02-14 19:45

【前端开发学习笔记17】使用ai

AI的认知&两个工具-认知同步AI早已不是新事物（接受）：语音识别，人脸识别，无人驾驶，智能机器人...

wei387245232·2025-02-14 19:14

IS-IS 泛洪机制 | LSP 处理流程

IS-IS泛洪机制作为一种链路状态路由协议，IS-IS与OSPF类似，在学习和计算路由之前，区域中的路由器首先需交换链路状态信息，最终使所有路由器的链路状态数据库达到一致状态，这就如同每台路由器都拥有一张相同的网络拓扑图

斐夷所非·2025-02-14 19:14

DeepSeek系列模型大比拼：谁是你的最佳选择？

在人工智能领域，DeepSeek系列模型凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，逐渐成为市场中的热门选择。

BuluAI·2025-02-14 19:10

PyTorch 与 TensorFlow 的深度解析：全面比较两大深度学习框架，助你选择最适合的工具

在人工智能的浪潮中，深度学习框架成为了开发者们的得力助手。PyTorch和TensorFlow作为其中的佼佼者，各自拥有庞大的用户群体和强大的社区支持。