【质量提升2.0】【扩散模型】

智能租赁系统助力数字化转型提升管理效率与服务质量

内容概要在当今快速发展的商业环境中，智能租赁系统正如一位得力助手，帮助企业以数字化的方式提升管理效率与服务质量。
红点租赁系统开发·2025-03-18 12:22

金融租赁系统智慧风控实践探索

技术手段业务指标提升应用场景案例物联网传感器异常响应速度提升70%工程机械油
红点租赁系统开发·2025-03-18 12:22

小程序租赁系统开发的优势与应用解析

首先，它提升了用户体验。想象一下，用户只需轻轻一点，就能够浏览和租赁心仪的商品，这种便捷的过程使繁琐的操作大大简化。其次，小程序能够显著降低运营成本。
红点租赁系统开发·2025-03-18 12:22

Bluetooth Profile Specification之（AVRCP篇）5.0 AVRCP简介

2.协议栈模型关注文末微信公众号，回复【蓝牙规范】，即可获取AVRCP英文版协议。1.什么是AVRCP？字面意思音频/视频远程控制协议。AVRCP定义的命令和信息是通过AVCTP通过传输出去的。
心跳包·2025-03-18 12:51

Redis为什么比较快 - java后端面试必考 - 基于C老师

从线程管理的角度来看，Redis的高性能主要来自以下几个方面：1️⃣单线程模型（避免线程上下文切换）Redis大部分操作（读取、写入、计算）都由一
amber66666！·2025-03-18 12:51

目标：掌握无位置传感器（FOC）控制PMSM的设计与实现

✅熟悉FOC控制方法✅了解无位置传感器控制的原理✅掌握LKS32MC071芯片的基础开发Step1：理解永磁同步电机（PMSM）原理（1-2天）学习内容：•什么是PMSM（永磁同步电机）•PMSM数学模型
老衲在深渊·2025-03-18 11:50

AI API：快速集成智能化功能的开发利器

它允许开发者利用现有的AI模型、工具或服务，将这些功能集成到自己的应用程序中，并为用户带来智能化的体验。AIAPI的核心功能主要与AI技术相关，比如自然语言处理（NLP）、计算机视觉、语音处理、机
桂花饼·2025-03-18 11:16

turfijs合并相邻或者相交多边形

效果前言合并多边形一、安装turfnpmi@turf/turf二、加载高德AMapLoader.load({key:"你的key",//申请好的Web端开发者Key，首次调用load时必填version:"2.0
库库的写代码·2025-03-18 11:46

python实现dem输出三维模型_使用DEM生成3D模型(补完)

DataMark--------中国地球空间数据交换格式-格网数据交换格式(CNSDTF-RAS或CNSDTF-DEM)的标志。基本部分，不可缺省。Version--------该空间数据交换格式的版本号,如1.0。基本部分，不可缺省。Unit--------坐标单位,K表示公里,M表示米,D表示以度为单位的经纬度,S表示以度分秒表示的经纬度(此时坐标格式为DDDMMSS.SSSS,DDD为度,M
不行我不能睡·2025-03-18 11:45

Python数据可视化与地理空间分析

一、Python数据可视化Python数据可视化的核心工具是matplotlib，它是一个开源的绘图库，可以帮助用户创建高质量的静态、动态和交互式图形。除了matp
CrMylive.·2025-03-18 11:44

TorchServe详解和应用

TorchServer是PyTorch的一个组件，它是一个轻量级的服务框架，用于部署和管理PyTorch模型，以便在生产环境中提供高效、可扩展的推理服务。
易之阴阳·2025-03-18 11:43

2024年HarmonyOS鸿蒙最新鸿蒙应用开发当前支持的颜色枚举值(2)，2024年最新社招面试题目

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
2401_84850323·2025-03-18 10:39

智能科技助力健康生活：开启体育与健身的新纪元

最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE智能科技助力健康生活：开启体育与健身的新纪元在现代社会，科技的迅猛发展不仅改变了我们的生活方式，也深刻影响了体育与健身领域。
inscode_010·2025-03-18 09:59

大模型与自然语言理解（NLU）：差异与联系

大模型和自然语言理解（NLU）作为NLP的两个重要分支，常常被提及，但它们之间存在着本质区别。
技术流 Gavin·2025-03-18 09:59

入门笔记STA1.C++的编译，变量，new，引用

七、数据的输入八、递增递减运算符九、内存分区模型。十、程序运行前。十一、程序运行后。十二、new操作符开辟堆空间。十三、引用的基本使用。十四、引用注意事项。十五、引用做函数参数。
逐梦云间·2025-03-18 09:57

论文阅读：Deep Stacked Hierarchical Multi-patch Network for Image Deblurring

文章：ArXiv代码：Github在去模糊领域，目前的多尺度和尺度循环模型存在一些问题：1)由粗到细方案中的去卷积/上采样操作导致运行时间昂贵;2
行走的歌·2025-03-18 09:26

用户模块——redis工具类

在开发中，我们经常使用Redis来加速数据读取，减轻数据库压力，提升应用性能。1.2为什么要使用Redis工具类？在实际开发中，
ktkiko11·2025-03-18 09:25

组织效能突围战：从人效洼地到行业标杆（下）

很多企业开始意识到人效提升的必要性，但苦于找不到好的提升方案，不知该如何下手。今天继续来看六大模块和四个案例，相信会带给你新的启发。
·2025-03-18 09:15

2025年 Apache SeaTunnel 2月份社区月报速递

SeaTunnel正在迅猛发展，这将有利于提升数据同步的高可扩展性、高性能及高可靠性。
SeaTunnel·2025-03-18 08:20

SMT贴片加工生产的工艺控制流程

SMT贴片加工生产的工艺控制流程SMT贴片加工是指在PCB裸板上将电子元器件等物料贴装在上面的过程，SMT贴片加工流程有多道工艺组成，每个工艺流程都直接关系到最后成品的质量，下面江西英特丽为加大讲解贴片加工生产加工的价格控制流程
贴片机·2025-03-18 08:19

Excel宏新手入门：开启高效数据处理之旅

而Excel宏，作为其中一项极具价值的功能，能帮助用户自动执行重复性任务，大幅提升工作效率。对于Excel宏的新手而言，从基础开始学习并逐步掌握这一技能，将为日常工作带来极大便利。
CodeJourney.·2025-03-18 08:18

SMT贴片加工核心技术突破与实践

同时，结合柔性产线动态配置策略与跨行业应用案例，解析设备稼动率提升、多品种混线生产兼容性设计等实践方案。通过汽车电
安德胜SMT贴片·2025-03-18 08:47

SMT贴片机视频操作精要

为强化实践参考价值，内容进一步拆解了PCB定位精度提升、钢网对位误差补偿、FEEDE
安德胜SMT贴片·2025-03-18 08:47

谁偷窥了你的隐私？穿透无痕模式，浏览器指纹正在泄露你的秘密。

前言大家可曾发现，只要app访问过的某宝，某多多，某东的商品，在PC端的浏览器里打开电商主页，就会获得精准的广告推送，平台为了提升转换率，采集了同一个账号，同一个网络访问的历史记录，进行了商品的定向推送
qq251708339·2025-03-18 08:47

学懂C++（六）： C++ 数据抽象特性详解

数据抽象是面向对象编程中的一个核心特性，它允许程序员将复杂的现实世界问题简化为易于管理和理解的模型。在C++中，数据抽象通过类和对象的机制实现。以下是对C++数据抽象特性的详细解析。
猿享天开·2025-03-18 08:16

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）

MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic提出的开放协议，旨在为大型语言模型（LLM）与外部数据源、工具和服务之间的交互提供标准化框架。
dev.null·2025-03-18 08:46

技术解析麦萌短剧《阴阳无极》：从「性别偏见下的对抗训练」到「分布式江湖的架构重构」

本文将从算法博弈视角拆解这场武侠革命的底层逻辑，探讨如何在性别偏见的数据集中完成模型的自我进化。
短剧萌·2025-03-18 08:15

麦萌短剧技术解构《我跑江湖那些年》：从“仇恨驱动型算法”到“多方安全计算的自我救赎”

《我跑江湖那些年》以慕青青的复仇与蜕变为主线，展现了分布式系统中的信任崩塌与对抗性博弈的模型优化。本文将从机器学习视角拆解这场“江湖算法”的技术隐喻，探讨如何在数据污染的困境中实现参数净化。
短剧萌·2025-03-18 08:45

评测系统的服务网格架构应用

标题与概述评测系统的服务网格架构应用关键词：服务网格、评测系统、微服务、架构设计、性能优化摘要：本文将详细探讨服务网格在评测系统中的应用，从背景介绍、核心概念、技术分析、架构设计到实际应用，全方位解析服务网格如何提升评测系统的性能和稳定性
AI天才研究院·2025-03-18 08:14

用于AI-CV项目标注的星标模型

功能：生成星标图形项，并在目标点上将底图颜色反色显示，当定位和拖动后输出底图在标记点的像素值。输入和输出使用信号槽机制。代码：importmathimportsysfromPySide6.QtCoreimportQPointF,QObject,QRectF,SignalfromPySide6.QtGuiimportQBrush,QPixmap,QColor,QPenfromPySide6.QtWi
深蓝海拓·2025-03-18 07:12

PyTorch 生态概览：为什么选择动态计算图框架？

其核心优势体现在：动态灵活性：代码即模型，支持即时调试Python原生支持：无缝衔接Python生态高效的GPU加速：通过CUDA实现透明的硬件加速活跃的社区生态：GitHub贡献者超1.8万人，日均更新
小诸葛IT课堂·2025-03-18 07:12

python文件导入另外个文件

通过导入其他Python文件的功能，我们可以重用代码、组织项目结构、提升代码的可读性和可维护性。本文将带你逐步了解如何实现Python文件的导入，并提供必要的代码示例和详细解释。
LedMetallica·2025-03-18 07:40

学习pytorch

学习计划概览学习周期：8周（每周约4-5小时）目标：掌握PyTorch基础，能够实现简单的深度学习模型。第1周：基础知识目标：了解深度学习的基础知识，掌握Python和NumPy基础。
阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

数据挖掘中的数据预处理：填充与主成分分析

现实世界中的数据通常是不完整的，包含噪声、缺失值或异常值，因此在进行模型训练或分析前，我们需要对数据进行清理和转换。
阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

揭秘MANUS ：多代理架构如何碾压竞争对手，人类必读的深度剖析

以下是其与亚信科技AISWareMaaS平台及DeepSeek的架构对比：架构层级ManusDeepSeekAISWareMaaS核心模块规划代理（任务拆解）、执行代理（工具调用）、验证代理（结果审查）单一大语言模型
爱吃青菜的大力水手·2025-03-18 07:37

【机器学习-基础知识】统计和贝叶斯推断

对于离散型随机变量，使用概率质量函数来描述。对于连续型随机变量，使用概率密度函数来描述。举例说明：投掷一颗六面骰子，每个面上的数字（1到6）都有相同的概率（1/6）出现，这就是一个简单的概率分布例子
人类发明了工具·2025-03-18 07:35

作为普通程序员，我们该如何学习大模型（LLM），学习路线和知识体系

前言原谅我的后知后觉，才开始从头写，我是已经上了一阶段大模型的课，也搜集了些资料，并自己做了小部分实践，回过头来，才想开始整理些文章。起初，大家都在写，都在发，我那会在焦虑。
和老莫一起学AI·2025-03-18 07:04

零基础入门AI：一键本地运行各种开源大语言模型 - Ollama

Ollama是一个可以在本地部署和管理开源大语言模型的框架，由于它极大的简化了开源大语言模型的安装和配置细节，一经推出就广受好评，目前已在github上获得了46kstar。
和老莫一起学AI·2025-03-18 07:04

大数据开发之Kubernetes篇----安装部署Kubernetes&dashboard

Kubernetes简介由于公司有需要，需要将外后的服务外加Tensorflow模型部署加训练全部集成到k8s上，所以特意记录下这次简单部署的过程。
豆豆总·2025-03-18 06:02

从零学习大模型（六）-----LoRA（上）

LoRA简介LoRA（Low-RankAdaptation）是一种参数高效的微调技术，旨在降低微调大规模预训练模型的存储和计算成本。
懒惰才能让科技进步·2025-03-18 06:01

deepseek接入的GIS地图应用，真的好用！还得是大厂

最近deepseek火的一塌糊涂，各个行业，系统等都宣布接入deepseek大模型。测绘地理信息、GIS行业也不例外，也看到了几个宣布系统接入了deepseek大模型。
GIS思维·2025-03-18 06:59

手机租赁平台开发核心技术解析

有趣的是，这套系统甚至能通过用户刷短视频的停留时长，推演出潜在的履约意愿——当然，这得归功于那些在后台疯狂运算的智能风控模型。就像在游乐场租
红点聊租赁·2025-03-18 06:29

**探索高效流程管理：Django-LB-WorkFlow深度揭秘**

django-lb-workflowReusableworkflowlibraryforDjango项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dj/django-lb-workflow在数字化转型的今天，高效的工作流程管理系统成为了提升企业运营效率的关键
平樱玫Duncan·2025-03-18 06:59

在LORA训练中，LORA模型的矩阵的行列是多少

在LORA训练中，LORA模型的矩阵的行列是多少:Wnew=W+αrBAW_{new}=W+\frac{\alpha}{r}BA
ZhangJiQun&MXP·2025-03-18 05:56

prompt 工程整理（未完、持续更新）

提示工程（PromptEngineering）关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（LargeLang
clvsit·2025-03-18 05:55

HarmonyOS NEXT ArkTS布局优化与性能提升指南

在ArkTS应用开发中，布局优化和性能提升是确保应用流畅运行的关键。
·2025-03-18 05:42

Yarn 迁移到 pnpm：依赖管理的最佳实践

yarn和pnpm的主要区别，以及转换时需要注意的事项：依赖安装机制的区别：Yarn/npm的方式（扁平化）：node_modules├──A├──B├──C(B的依赖)└──D(C的依赖)所有依赖都被提升到顶层
·2025-03-18 05:41

Cloud Ace 宣布成为 Langfuse 亚太地区首个代理商，提供 LLM 全链路解决方案

通过此次合作，CloudAce将充分发挥Langfuse的先进技术能力与行业专业知识，为企业级客户提供覆盖LLM（大语言模型）应用开发与运营维护的完整解决方案。
·2025-03-18 05:40

LLaVA-Mini用一个视觉Token革新多模态大模型

欢迎关注，获取最新人工智能动态和技术，有时会发布相关技术教程。也可留言想要跟踪哪些技术动态。往期Agent文章参考：Owl小白教程一键启动Manus开源|Owl最新版小白教程，一键启动，五大更新Owl技术解析：Manus开源复刻框架OWL，测评和使用教程来了！Manus核心技术：Manus|核心技术被曝光？你知道它使用了哪些工具吗？针对deepseek的api:Manus开源|owl针对使用dee
SGG_CV·2025-03-18 05:18

【Agent】OpenManus-Flow组件详细分析

Flow组件的核心是基于计划的执行模型，它将任务分解为一系列步骤，然后逐步执行这些步骤，直到任务完成。
非晓为骁·2025-03-18 05:18
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