【2.5】Keras 第7页

基于Simulink的电池-电机系统电动机驱动系统建模

项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1电池模型2.1.2逆变器模型2.1.3电动机模型2.1.4控制器模型2.2连接各模块2.3添加参考信号2.4添加初始条件2.5

小蘑菇二号·2025-02-05 07:48

Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第十章：keras中的模型保存与加载(详解Checkpoint&md5&模型序列化)

大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。本文主要介绍了Tensorflow2.x(kera

爱编程的喵喵·2025-02-05 07:46

基于STM32设计的盲人智能饮水机(221)

】参考文献【4】摘要1.4开发工具的选择1.5系统框架图1.6系统功能总结1.7设备原理图1.8硬件实物图二、硬件选型2.1STM32开发板2.2PCB板2.3USB下载线2.4ESP8266WIFI2.5

DS小龙哥·2025-02-05 05:33

详细介绍：持续集成与持续部署（CI/CD）技术细节（关键实践、CI/CD管道、优势与挑战）

持续部署与持续交付（CD）2.1、持续交付（ContinuousDelivery）2.2、持续部署（ContinuousDeployment）2.3、持续交付与持续部署的区别2.4持续交付与持续部署的工具2.5

周杰伦_Jay·2025-02-05 04:54

Linux Vim教程（五）：搜索与替换

基本搜索功能1.1向前搜索1.2向后搜索1.3重复上一次搜索1.4高亮显示搜索结果1.5区分大小写搜索2.高级搜索技巧2.1搜索并跳转到特定行2.2搜索并跳转到特定列2.3搜索并高亮特定模式2.4搜索历史2.5

concisedistinct·2025-02-05 03:46

TensorFlow 示例项目实战与源码解析.zip

文章将详细介绍TensorFlow的核心概念，如张量、图计算、会话、变量、梯度下降与优化器、损失函数、数据集、模型评估、模型保存与恢复以及KerasAPI。读者可通过实践这些示

ELSON麦香包·2025-02-05 01:34

什么叫DeepSeek-V3,以及与GPT-4o的区别

1.2DeepSeek-V3的问世DeepSeek-V3是DeepSeek公司推出的最新AI模型，基于DeepSeek-V2.5发展而来。它在性能、速度和成本上均有显著提升，标志着国产AI模型在

AI_1988·2025-02-04 19:53

Python基础语法：注释和代码风格（PEP 8）详解③

文章目录一、注释1.1单行注释1.2多行注释1.3文档字符串（docstrings）二、PEP8代码风格2.1缩进2.2每行字符数限制2.3空行2.4引号2.5空格2.6注释2.7命名约定2.8其他建议三

邓瑞军说HelloWorld·2025-02-04 12:24

【前端】HTML

----2.2标题标签h1到h62.3段落标签p2.4换行标签br2.5格式化标签2.6图片标签img2.7超链接标签a三、表格标签3.1常用标签3.2合并单元格四、列表标签五、表单标签5.1表单域:form

鸽鸽程序猿·2025-02-04 06:06

python中keras_Python深度学习——keras（一）

大多数深度学习，都是将若干个简单的层给链接起来，实现渐进式的数据过滤，也就是数据蒸馏(过滤到一定程度就等同于蒸馏)首先来看一个数字识别的案例(1)读取训练集和测试集fromkeras.datasetsimportmnist

weixin_39534321·2025-02-04 04:48

2025年02月02日Github流行趋势

项目名称：Qwen2.5-VL项目地址url：https://github.com/Qw

油泼辣子多加·2025-02-04 03:45

关于双塔模型的简单介绍

1.python示例使用python语言来简单示例一下实现过程如下：importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportInput,Dense,Embedding

eso1983·2025-02-04 02:08

SpringDataJPA之JpaRepository和JpaSpecificationExecutor接口

JpaRepository1.创建接口2.单元测试JpaSpecificationExecutor1.创建接口2.具体功能2.1单条件查询2.2多条件查询2.3分页2.4排序2.5分页排序本文我们来介绍下

2401_89323952·2025-02-04 01:30

IEC60870-5-104项目应用

IEC60870-5-104项目应用前言1.准备工作2.实现步骤2.1引入必要的库和头文件2.2创建服务器实例2.3配置服务器的本地地址2.4设置服务器模式2.5获取应用层和连接参数2.6配置回调函数2.6.1

Spume--·2025-02-03 22:31

Qwen2.5-Max

Qwen2.5-Max是阿里巴巴于2024年1月29日发布的一款旗舰级人工智能模型，基于混合专家（MoE）架构开发，拥有超过20万亿tokens的超大规模预训练数据。

百态老人·2025-02-03 20:18

Linux C++ 开发9 - 手把手教你使用gprof性能分析工具

2.gprof的用法2.1.编译程序2.2.运行程序2.3.生成分析报告2.4.gprof常用参数说明2.5.分析报告解读2.5.1.Flatprofile各个字段的含义2.5.2.Callgraph各个字段的含义

·2025-02-03 20:39

如何安装kubernetes1.29.2

前提要求1.1.Ubuntu22.041.2.代理节点1.3.提供思路1.4.版本注意二、安装前准备2.1关闭防火墙2.2.关闭selinux2.3.关闭swap交换分区2.4.根据部署规划设置主机名2.5

卍逝去＆夜的星空卍·2025-02-03 18:54

Linux C++ 开发4 - 入门makefile一篇文章就够了

1.3.make与Makefile的关系2.Makefile的语法2.1.基本语法2.2.变量2.3.伪目标2.4.模式规则2.5.自动变量2.6.条件判断3.示例演示3.1.编译HelloWorld程序

·2025-02-03 17:04

Vue：前端体系、前后端分离

文章目录一、前端核心分析1、概述2、前端知识体系2.1、前端三要素2.2、结构层（HTML）2.3、表现层（CSS）2.4、行为层（JavaScript）2.5、三端统一2.6、后端技术2.7、主流前端框架

天宇阿·2025-02-03 16:38

TensorFlow：tensorflow.keras.Model.fit（）报错： TypeError: Failed to convert elements of xxx

一、问题在使用TensorFlow进行数据训练的时候，报了下面这样的一个错误。代码如下：importtensorflowastffromutilzimport*importnumpyasnpacoustic=load_features('C:/Test/MSADatasets/data/acoustic_wav2vec.pkl')label=load_features('C:/Test/MSADa

向小凯同学学习·2025-02-03 12:45

解决：AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘variable_scope‘

在TensorFlow2.x中，可以通过tf.name_scope或者直接使用函数和KerasAPI来替代。解决方法（最推荐方法

小桥流水---人工智能·2025-02-03 12:43

Kafka ACL（访问控制列表）介绍

1.2KafkaACL的组成部分2.Kafka支持的资源类型2.1Topic（主题）2.2ConsumerGroup（消费者组）2.3Cluster（集群）2.4TransactionalId（事务ID）2.5DelegationToken

王多鱼的梦想～·2025-02-03 08:37

tf.Keras (tf-1.15)使用记录4-model.fit方法及其callbacks参数

model.fit()方法是TensorFlowKeras中用于训练模型的核心方法。

普通攻击往后拉·2025-02-03 07:32

基于TensorFlow 2.0的DBN故障诊断程序

```pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers

ydlhnust·2025-02-03 07:27

linux的apache安装,Apache Kylin | 安装指南

软件要求Hadoop:2.7+,3.1+(sincev2.5)Hive:0.13-1.2.1+HBase:1.1+,2.0(sincev2.5)Spark(可选)2.3.0+Kafka(可选)1.0.0

姜白的树洞·2025-02-03 07:26

图像边缘检测与轮廓提取详解及python实现

第二部分：常见的图像边缘检测算法2.1Sobel算子2.2Canny边缘检测2.3拉普拉斯算子（LaplacianofGaussian，LoG）2.4Prewitt算子2.5Roberts交叉算子第三部分

闲人编程·2025-02-03 03:25

Keras TypeError: unsupported operand type(s) for : 'int' and 'Dimension'

记录一个简单的bug在使用keras时，需要取出一个tensor的某一维作为下一层的维度（这里，我是在写attention）代码：dim=input.shape[1]dense=Dense(dim,activation

Yolo_C·2025-02-03 01:40

两栏布局、三栏布局、水平垂直居中

浮动+margin1.2浮动+BFC1.3flex布局1.4左绝父相+margin1.5右绝父相+方向定位2三栏布局2.1子绝父相+margin2.2flex布局2.3浮动+margin2.4圣杯布局2.5

子非鱼921·2025-02-02 21:39

国产大模型 DeepSeek，能跟 ChatGPT 一战，还不用梯子，确定不试试？

集成显卡·2025-02-02 21:38

keras快速上手-基于python的深度学习实践-基于索引的深度学习对话模型-源代码...

/usr/bin/envpython#coding:utf-8#In[1]:importpandasaspdimportnumpyasnpimportpickleimportkerasfromkeras.modelsimportSequential

weixin_34162401·2025-02-02 11:59

JVM详细介绍——运行时数据区

2.2.2老生代2.3程序计数器（ProgramCounterRegister)—线程私有2.3.1线程并发执行2.4本地方法栈（NativeMethodStack）—线程私有2.4.1为什么要使用本地方法2.5

Yinb·2025-02-02 08:08

开源LLMs导览：工作原理、顶级LLM列表对比

2.1预训练2.2代币化2.3开源LLM的微调2.4输入编码2.5训练与优化2.6推理三、开源LLM对组织的好处3.1增强的数据安全和隐私3.2节约成本3.3减少供应商依赖性3.4代码透明度四、哪种LLM

万俟淋曦·2025-02-01 23:11

【Python蓝桥杯备赛宝典】

文章目录一、基础数据结构1.1链表1.2队列1.3栈1.4二叉树1.5堆二、基本算法2.1算法复杂度2.2尺取法2.3二分法2.4三分法2.5倍增法和ST算法2.6前缀和与差分2.7离散化2.8排序与排列

殇在山风·2025-02-01 21:52

2025年02月01日Github流行趋势

项目名称：Qwen2.5-VL项目地址url：https://github.com/Q

油泼辣子多加·2025-02-01 21:21

starrocks 2.5版本日期递增，实现对应序号

selectDATE_FORMAT(date_add('2024-08-05',(unnest-1)),'%Y-%m-%d')date_time,'N'enable,unnestseqfrom(selectarray_cum_sum(cast(split(lpad('1',(days_diff('2024-08-27','2024-08-05')*2)-1,'1;'),';')asarray))a

西瓜汁大数据·2025-02-01 19:06

python 加密与解密

python加密与解密前言一、对称加密1、用途和特点：2、AES加密实现2.1加密2.2解密2.3测试二、非对称加密1、用途和特点：2、RSA加密实现2.1密钥生成2.2加密2.3解密2.4输入输出到文件2.5

mysouil·2025-02-01 17:52

基于Simulink的卫星姿态和轨道控制的状态反馈控制器仿真

状态空间模型1.3设计状态反馈控制器步骤2：在Simulink中实现状态反馈控制器2.1创建新的Simulink模型2.2添加被控对象模型卫星姿态动力学模型2.3实现状态反馈控制器2.4添加参考轨迹生成器2.5

xiaoheshang_123·2025-02-01 04:01

手把手教你学 MATLAB（2.5）：编写和调用函数，创建和运行脚本文件

目录手把手教你学MATLAB：编写和调用函数，创建和运行脚本文件1.编写和调用函数1.1定义函数1.1.1示例：定义一个简单的函数1.2保存函数1.2.1创建addNumbers.m文件1.3调用函数1.3.1示例：调用addNumbers函数2.创建和运行脚本文件2.1创建脚本文件2.1.1示例：创建一个简单的脚本文件2.2运行脚本文件2.2.1在命令窗口中运行脚本文件2.2.2在脚本编辑器中运

xiaoheshang_123·2025-02-01 04:30

jenkins的pipline(碎碎念)

Junzizhiai·2025-02-01 03:54

Python 占位符详细笔记

`str.format()`方法（较新格式化）2.1基本用法2.2位置和关键字参数2.3格式化数字2.4对齐和填充2.5字符串长度和精度3.f-strings(格式化字符串字面量)3.1基本用法3.2格式化数字

浮生_Lee·2025-02-01 00:59

深度学习篇---深度学习框架

文章目录前言第一部分：框架简介1.PyTorch简介特点动态计算图易于上手强大的社区支持与Python的集成度高核心组件2.TensorFlow简介特点静态计算图跨平台强大的生态系统Keras集成核心组件

Ronin-Lotus·2025-01-31 21:05

python中的九种数据类型的简单介绍

目录一、基本数据类型：1.Int2.Float3.Bool二、复合型数据类型：2.1.Str2.2.List2.3.Tuple2.4.Dict2.5.Set三、None今天我来讲解一下python中的九种数据类型

yaohappy10801·2025-01-31 16:25

51单片机智能小车——超声波

材料：（1）51单片机开发板（2）l298n电机驱动模块1个（3）四个电机（4）超声波模块一、组装(1)L298N电机驱动模块与开发板接线如下图：（2）超声波模块接线：超声波的TRIG端插在了P2.5口超声波的

点灯代师·2025-01-31 15:20

【C语言】常用字符串函数大盘点

【C语言】常用字符串函数大盘点文章目录【C语言】常用字符串函数大盘点1.字符串的基本概念2.常用字符串函数2.1字符串长度和复制2.2字符串连接2.3字符串比较2.4字符串搜索2.5字符串修改2.6字符串到数字的转换

橘猫.exe·2025-01-31 15:19

超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架（含实例及完整代码）

一、深度学习概述（一）深度学习的定义与发展历程深度学习在当今的科技领域占据着极为重要的地位。它是人工智能的一个重要分支，其定义为通过构建具有很多层的神经网络模型，让计算机自动从大量数据中学习复杂模式的一种技术。深度学习的发展历程可谓波澜壮阔，早期它源于对人工神经网络的研究，从简单的感知机模型开始。在发展初期，由于计算资源的限制以及数据量的不足等因素，发展较为缓慢。然而，随着计算机技术的飞速发展，尤

AI_DL_CODE·2025-01-31 12:49

【RocketMQ 存储】- broker 端存储批量消息的逻辑

asyncPutMessages2.2Commit#encode批量编码消息2.3MappedFile#appendMessages添加批量消息2.4MappedFile#appendMessagesInner添加批量消息2.5CommitLog

月幻星影·2025-01-31 12:18

5. 言语理解与表达 5-中心理解题-关联词因果

因此，空气质量明显改善，PM2.5浓度大幅下降。”在这个例子中，结论"空气质量明显改善，PM2.5浓度大幅

上岸学堂·2025-01-31 11:40

「架构师」001计算机组成与体系结构

文章目录前言一、计算机结构1.1计算机组成结构1.2CPU组成1.3冯诺依曼结构与哈佛结构二、存储结构2.1层次化存储结构2.2Cache2.3主存编址计算（计算）2.4磁盘基本结构与存取过程（计算）2.5

吴维炜·2025-01-31 10:03

python编程一级_青少年编程等级考试Python编程一级试卷

1、一、单项选择题（共20题，每题2.5分，共50分）1.运行下方代码段，输出的是（）。printa*3Aa3B3aCaaaDaaa2.下列表示为变量c赋值10的语句是（）。

weixin_39635373·2025-01-31 09:56

MySQL实战教程：从小白到大神的进阶之路！

的历史背景1.2MySQL的特点1.3MySQL的应用场景1.4MySQL的版本2、MySQL发展历程2.1MySQL的起源2.2MySQL的早期发展2.3MySQL的成熟与普及2.4MySQL的商业化与收购2.5MySQL

奔跑吧邓邓子·2025-01-31 08:08

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