【caffe】

深度学习笔记——Solver超参数配置文件

Øcaffe提供了六种优化算法来求解最优参数，在solver配置文件中，通过设置type类型来选择。
三度就好·2023-03-21 07:06

Caffe 安装 Windows10+VS2015+cudn8.0+cnndu5.0

下载cudn8.0及cnndu5.0，对cudn进行安装，将cnndu对应的文件夹的东西放到cudn中下载安装vs2015下载安装cmake版本尽量高一些下载caffehttps://github.com
刘亭_6d15·2023-03-20 16:13

Android Span的使用

BackgroundColorSpan更改文本的背景颜色ClickableSpan可以点击的字段ForegroundColorSpan修改文字颜色MaskFilterSpan可以通过MaskFilter修改文字透明度、浮雕等MetricAffe
Gray_s·2023-03-19 23:43

Jetson Nano配置与使用（6）Xshell6下caffe安装

JetsonNano配置与使用（6）Xshell6下caffe安装安装caffe前需要做些准备工作，而且整个过程也比较久，中间有可能会出现各种问题，务必要仔细认真一步一步操作。
Damon0626·2023-03-19 12:19

[3] 服务器NCCL安装，Caffe源码编译测试

接着之前的安装cuda和cuDNN，继续安装NCCL，并编译Caffe源码首先，下载nccl-repo-ubuntu1404-2.2.13-ga-cuda8.0_1-1_amd64.deb，这个可以在官网下载因为下载的是本地的
金属勺子·2023-03-19 11:20

星城小记

其他城市很少见如此包容的caffee，二楼
关关哈哈哈·2023-03-17 12:03

faster rcnn文件夹说明

fasterrcnn根目录下1、caffe-fast-rcnn文件夹这是caffe框架目录2、data文件夹用来存放pretrained模型，比如imagenet上的，以及读取文件的cache缓存3、experiments
随波逐流的亚瑟王·2023-03-17 02:28

Caffe SSD Ubuntu16.04 训练自己的数据集

总的来说，Caffe是一个比较难上手的框架。这次尝试训练Caffe框架下SSD模型的训练是我第一次使用Caffe框架。下面就说一说我踩过的几个坑，希望能够帮助到大家。
catn1p·2023-03-16 15:01

Pytorch入门

构建神经网络41构建LeNet5示例4.2LeNet5图像分类器4.3导入、处理图像数据4.4自定义求导函数4.5动态图示例4.6.迁移学习4.7模型保存和加载4.8模型部署4.9模型导出为ONNX格式并在Caffe2
小琳猫·2023-03-16 07:59

Jetson TX2安装pytorch(jetpack4.2)

JETSONTX2V3.3-U16.04）密码：e9bhhttps://pan.baidu.com/s/1s7sjZGP7Md2YKpj9a5PRVw功能简述：Ubuntu16.04jetpack3.3SDK1.0.0caffe
祁晏晏·2023-03-15 23:14

Wing Loss for Robust Facial Landmark Localisation with Convolutional Neural Networks

caffe下的实现：https://github.com/JunrQ/caffe-layer2.介绍论文中提出了Wingloss，用于人脸关键点检测。
Junr_0926·2023-03-15 07:28

Caffe学习之——caffe.cpp源码解析

本文主要解析caffe源码中/tools/caffe.cpp文件，此文件是caffe程序的入口main函数，包含了命令行参数代码实现，如tain,test，time等。
ciky奇·2023-03-14 22:26

Caffe 编译问题

1.出现需要C++11报错：c++0x_warning.h:31:2:error:#errorThisfilerequirescompilerandlibrarysupportfortheupcomingISOC++standard,C++0x.Thissupportiscurrentlyexperimental,andmustbeenabledwiththe-std=c++0xor-std=gn
爱吃土豆的土豆君·2023-03-14 05:12

TensorFlow深度学习(一) - 基于TensorFlow的神经网络基础

其它深度软件库对标产品PyTorch(Facebook)CaffeMXNetTF
ElliotG·2023-03-13 13:50

Ubuntu18.04安裝cuda8.0 cudnn5.1 opencv3.4.0 caffe(TextBoxes++))

首先，恭喜你入了caffe的坑。其次，给个建议，当你碰到各种莫名其妙的问题都是noanswer之后，建议重装系统。一、win10安裝Ubuntu18.04超详细！
JWDong2019·2023-03-13 06:45

Yolov8从pytorch到caffe (一) 环境搭建

Yolov8从pytorch到caffe（一）环境搭建1.创建虚拟环境2.安装pytorch与v8相关库3.测试安装是否成功4.测试推理图像在windows上配置YOLOv8的环境，训练自己的数据集并转换到
wangxiaobei2017·2023-03-11 07:46

使用我们的spring-cache 整合我们的Redis对我们的数据进行缓存

什么是spring-cache：SpringCache是Spring提供的一整套的缓存解决方案，它不是具体的缓存实现，它只提供一整套的接口和代码规范、配置、注解等，用于整合各种缓存方案，比如Redis、Caffeine
把星星枕在床边·2023-03-10 17:35

MacBook Pro安装Caffe过程记录(macOS Sierra 10.12.6)

1.在写安装过程之前要说明的是此篇文章的最终结果参照的是用Google搜索出来的()教程,在这之前图省事没去(也是觉得就百度搜索的结果应该Ok),结果百度出来的教程都没能在我的电脑中安装好Caffe(无
HUANYU.H.Y·2023-03-10 15:46

caffe学习(1):多平台下安装配置caffe

如何在centos7.3上安装caffe深度学习工具有好多朋友在安装caffe时遇到不少问题。(看文章的朋友希望关心一下我的创业项目趣智思成)今天测试并整理一下安装过程。
weixin_34238642·2023-03-10 11:06

Mnist 图片测试

1、目的在上述训练模型的基础上，测试自己手写的图片，完成手写图片的生成、图片转caffe输入格式文件生成以及模型测试。
菜囧爱学习·2023-03-10 05:08

深度学习与人脸识别系列（6）__人脸识别算法简要说明与总结

http://blog.csdn.net/wjmishuai/article/details/50854168代码下载地址:https://github.com/PatienceKai/VGG_Face_Caffe_Model
zchang81·2023-03-09 07:54

Caffe2问题总结（一）

1没有google模块【Problem】fromgoogle.protobuf.internalimportenum_type_wrapperModuleNotFoundError:Nomodulenamed'google'【Reason】缺少protobuf。【Solve】pipinstallprotobuf2调用lmdb文件失败【Problem】RuntimeError:[enforcefai
天然玩家·2023-03-08 21:10

本地缓存无冕之王Caffeine Cache

本文已收录至Github，推荐阅读Java随想录微信公众号：Java随想录CSDN：码农BookSea这篇文章来介绍一个本地缓存框架：CaffeineCache。被称为现代缓存之王。
·2023-02-25 21:17

C++OpenCV实现YOLO算法对目标进行检测实战

OpenCVDNN模块支持常见深度学习框架如TensorFlowCaffe、Darknet等，对应的函数：readNetFromTensorflow、readNetFromCaffe.
AI炮灰·2023-02-25 07:58

fp32和int8模型的区别_从TensorRT看INT8量化原理

1LowPrecisionInference现有的深度学习框架比如：TensorFlow，pytorch，Caffe，MixNet等，在训练一个深度神经网络时，往往都会使用float32(FullPrecise
weixin_40003451·2023-02-23 16:36

网络程序设计

目录1：pullrequest情况1：使用caffe训练神经网络输入图片得到图片项目编号（接受合并）2：caffe的安装使用并运行一个demo（被拒绝）2：课程理论学习情况1：线性回归2：逻辑回归3：随机森林
lc123623·2023-02-23 13:28

Caffe Loss层 - HingelossLayer

HingelossLayer计算one-of-many分类任务的hingeloss.HingeLoss概念定义为：E(z)=max(0,1−z)E(z)=max(0,1−z)常用在SVM的最大化间隔分类中.对于期望输出t=+1,−1t=+1,−1和分类器分yy，预测值yy的hingeloss为：l(y)=max(0,1−t∗y)l(y)=max(0,1−t∗y)这里，yy应该是分类器决策函数的原是
AIHGF·2023-02-22 09:49

deepstream结合tensorrt推理过程，以及对tensorrt的理解，以及如何自己写一个类似基于deepstream的yolov5的so库的插件,nvdsinfer_custom_impl

deepstream结合tensorrt推理过程1,deepstream的推理支持caffe和uff模型支持的比较好，因为已经内置了模型生成的库，只需要给定网络caffemodel权重文件和uff-input-blob-name
鼾声鼾语·2023-02-22 07:44

最好用的caffe深度学习简单批处理数据集（windows+linux+Python）

简单的批处理方式，包含了windows系统下的bat文件，Linux系统下的sh文件以及最牛逼的Python脚本。在进行AI相关的研究时，不可避免的需要去进行处理数据集。有些数据集是现成的，有些数据集却是需要自己去定制的。以下是自己在学习的过程中总结出来的比较常见的几种方式去处理数据。因为做的是CV，所以设计的处理方式多是处理图片。一、windows下的bat1、统计每个文件夹的名称以及相应文件夹
光圈爱漫游·2023-02-18 21:39

Caffe2 [Brewing Models] 酿造模型

brew是Caffe2用于构建模型的新API。该功能过去由CNNModelHelper充当，但由于Caffe2功能已经扩展到不止CNN，有必要提供一个更加通用的ModelHelper对象。
你好阳光_03f5·2023-02-18 20:29

caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线

在caffe的训练过程中，大家难免想图形化自己的训练数据，以便更好的展示结果。
2young2simple·2023-02-18 15:05

深度学习-网络模型【一】LeNet-5详解

Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition论文链接：http://www.dengfanxin.cn/wp-content/uploads/2016/03/1998Lecun.pdf代码链接：https://github.com/BVLC/caffe
volcano_Lin·2023-02-17 19:19

CANN-AICPU算子开发

在Caffe中，算子对应层中的计算逻辑，例如：卷积层中的卷积算法，是一个算子；全连接层中的权值求和过程，是一个算子。
有多大的思想，才有多大的能量·2023-02-17 18:11

昇腾CANN算子开发揭秘

2、推理场景下，将第三方框架模型（例如TensorFlow、Caffe、ONNX等）使用ATC工具转换为适配昇腾AI处理器的离线模型时遇到了不支持的算子。3、网络调优时，发现某算子性能较低，影
昇腾CANN·2023-02-17 18:39

基于Spring Cache实现Caffeine、jimDB多级缓存实战

作者：京东零售王震背景在早期参与涅槃氛围标签中台项目中，前台要求接口性能999要求50ms以下，通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存，利用内存、堆外、jimDB缓存不同的特性提升接口性能
·2023-02-17 18:38

onnx ，模型 获取层名字，权重，输入输出,示例

例如卷积层如下：netron打开，上图onnx模型卷积层右边的显示，输入，x:input0,第二个是权重，也有id,权重参数解析如下代码来源于https://github.com/MTlab/onnx2caffedef_convert_conv
贝猫说python·2023-02-17 18:06

【目标检测实战】Pytorch—SSD模型训练（VOC数据集

20.jpg原文发表在：语雀文档0.说明SSD：SingleShotMultiBoxDetector和Yolo系列一样，他们都是one-stage系列的目标检测模型，SSD算法的官方实现是用的Caffe
Sunflow007·2023-02-17 05:33

python图片保存jpg、show变成bmp_Python 实现判断图片格式并转换,将转换的图像存到生成的文件夹中...

importImagefromdatetimeimportdatetimeimportosstr='/home/dltest/caffe/examples/sgg_datas/images/result_test
weixin_39673972·2023-02-07 09:27

李理：Caffe训练ImageNet简介及深度卷积网络最新技术

本系列文章面向深度学习研发者，希望通过ImageCaptionGeneration，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第13篇。作者：李理目前就职于环信，即时通讯云平台和全媒体智能客服平台，在环信从事智能客服和智能机器人相关工作，致力于用深度学习来提高智能机器人的性能。相关文章：李理：
qunnie_yi·2023-02-07 07:15

云服务器配置opencv+caffe（CPU版本）

opencv安装1、环境依赖：sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallcmakegitlibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devsudoapt-getinstallpython-devpython-numpylibtbb2libtbb-devlib
追忆_0e47·2023-02-07 05:51

caffe安装错误记录

1.[math_functions.cpp:90]Checkfailed:error==cudaSuccess(11vs.0)invalidargument这是因为编译的CUDA-ARCH跟自己的GPU不对应,查看自己GPU对应的arch,然后修改Makefile.config文件,改动地方:#ForCUDA<6.0,commentthe*_50through*_61linesforcompati
原来可以不用真名_f64d·2023-02-06 13:47

基于Spring Cache实现Caffeine、jimDB多级缓存实战

作者：京东零售王震背景在早期参与涅槃氛围标签中台项目中，前台要求接口性能999要求50ms以下，通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存，利用内存、堆外、jimDB缓存不同的特性提升接口性能
京东云开发者·2023-02-06 10:28

windows下使用Caffe框架和matlab实现SRCNN官方代码的步骤

步骤step1搭建caffe环境在windows系统上搭建caffe环境，并配置matlab接口（需要下载caffe-master.zip以及VS2013）我的环境为：windows10+caffe-master
pdh慎行·2023-02-06 08:44

SpringBoot 使用 Caffeine 本地缓存

一、本地缓存介绍缓存在日常开发中起到至关重要的作用，由于是存储在内存中，数据的读取速度是非常快的，能大量减少对数据库的访问，减少数据库的压力。之前介绍过Redis这种NoSql作为缓存组件，它能够很好的作为分布式缓存组件提供多个服务间的缓存，但是Redis这种还是需要网络开销，增加时耗。本地缓存是直接从本地内存中读取，没有网络开销，例如秒杀系统或者数据量小的缓存等，比远程缓存更合适。二、缓存组件C
weisen·2023-02-06 01:40

深度学习框架之caffe(六)-glog日志等级设置

设置日志等级Caffe使用的日志是GLOG，其日志级别如下：0-debug1-info(stillaLOTofoutputs)2-warnings3-errors1.python接口importosos.environ
踩坑第某人·2023-02-05 01:04

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块Errorloading“torch\lib\caffe2_nvrtc.dll“ or one of its dependencies.

importtorchx=torch.empty(5,3)print(x)报错D:\Anaconda\anaconda3\python.exeD:/Python1自学/pythonProject/唐宇迪老师/4.基操.pyTraceback(mostrecentcalllast):File"D:\Python1自学\pythonProject\唐宇迪老师\4.基操.py",line1,inimpo
听雨525·2023-02-04 19:09

基于Pytorch的热轧钢带表面缺陷分类挑战

2.2数据集处理2.3数据集加载3.训练模型3.1网络结构3.2损失函数和优化方式4.训练及参数调试5.测试1.简介实现一个完整的图像分类任务，大致需要五个步骤：选择开源框架目前常用的深度学习框架主要有caffe
Fernweh.·2023-02-04 19:00

Jetson nano卸载opencv 4.1.1安装opencv3.4.10

因为opencv4和很多程序不兼容，比如它成了我搭建caffe的最大绊脚石，然后导致我的openpose也没法运行（依托了caffe框架）所以今天就把它卸载，原来nano自带opencv4.1.1，这次我装的是
W_PIKA·2023-02-04 15:41

npu开发简介

可直接加载Caffe/Mxnet/TensorFlow模型。
Amao_come_on·2023-02-04 14:31

优达学城 python 人工智能入门_深度学习TensorFlow入门资源汇总-如何从零开发人工智能...

比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员，我们如何入门呢？
weixin_39766109·2023-02-04 13:20
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