【trie树】

Internet路由之路由表查找算法概述-哈希/LC-Trie树/256-way-mtrie树

说明：本文没有源码分析的内容，然而我认为能理解本质比能看懂源码更有用，因为理解了本质之后，你也许就不用再看源码了，你甚至都可以写源码了。这就是Linux内核和Cisco的网站中包含大量文档的原因。引：路由是互联网的一个核心概念，广义的讲，它使分组交换网的每个节点彼此独立，通过路由耦合在一起，甚至在电路交换网中，虚电路的建立也依赖路由，路由就是网络中数据通路的指向标。狭义的讲，路由专指IP路由，它支
chengol·2011-08-15 22:59

Internet路由之路由表查找算法概述-哈希/LC-Trie树/256-way-mtrie树

 说明：本文没有源码分析的内容，然而我认为能理解本质比能看懂源码更有用，因为理解了本质之后，你也许就不用再看源码了，你甚至都可以写源码了。这就是Linux内核和Cisco的网站中包含大量文档的原因。引：路由是互联网的一个核心概念，广义的讲，它使分组交换网的每个节点彼此独立，通过路由耦合在一起，甚至在电路交换网中，虚电路的建立也依赖路由，路由就是网络中数据通路的指向标。狭义的讲，路由专指IP路由，它
chengol·2011-08-15 22:00

中文字典实现（一）

   一般的，英文单词字典采用trie树数据结构。
tree_star·2011-08-13 01:00

POJ 2513 Trie树+并查集

题意：一根木棍的两端都涂有颜色，现在有一系列的木棍，问能否将它们连成一条直线，使两木棍的结合点处颜色一致。解法：以颜色为节点，木棍为边。通过字典树给颜色编号，然后通过并查集来检验图的连通性，最后统计每种颜色的度，判断是否是欧拉图或者欧拉半图。#include usingnamespacestd; constintkind=26; constintMAX=500005; intcolor
Tsaid·2011-08-05 20:00

POJ 2001 Trie树

题意：输入一系列单词，找到每一个单词特有的前缀，且使前缀尽量的短。#include usingnamespacestd; constintkind=26; intk=0; structTree { intcount; Tree*next[kind]; Tree() { count=1;/*记录某个字母被使用的次数，若只被使用过一次，即说明该字母是某个单词所特有的， 以该字母结尾的前缀是最短前缀
Tsaid·2011-08-05 11:00

trie 树

本文讨论一棵最简单的trie树，基于英文26个字母组成的字符串，讨论插入字符串、判断前缀是否存在、查找字符串等基本操作；至于trie树的删除单个节点实在是少见，故在此不做详解。
q573290534·2011-08-04 20:00

HDU 1247 Trie树

题意：按字典序输入一系列单词，输入结束后，判断哪些单词是由其余两个单词连接而成。若是，则输出（输出也按字典序）。#include usingnamespacestd; charlist[50001][26]; constintkind=26; intcnt=0; structTreenode { boolflag; Treenode*next[kind]; Treenode() { flag=
Tsaid·2011-08-04 16:00

POJ 3630 Trie树

题意：给你一系列互不相同的电话号码，若存在某个号码是其他某个号码的前缀，则输出不相容（NO),否则输出相容（YES)。#include usingnamespacestd; constintkind=10;//代表字符种类，共10个，1,2,3,4,5,6,7,8,9,0. intcnt;//统计已经被占用的节点的g structTreenode { boolflag;/*标记是否为电话号码的
Tsaid·2011-08-04 14:00

HDU 1251 Trie树

第一次写Trie树，完全抄的模板。
Tsaid·2011-08-03 22:00

解题笔记（9）——提取某日访问次数最多的那个IP

用到比较多的技术主要有散列、位图、堆、trie树、mapreduce、K路归并（败者树）等。其中散列用的尤为多。     对于本问题，假定某日
wuzhekai1985·2011-07-22 16:00

trie树--详解

     前几天学习了并查集和trie树，这里总结一下trie。   
lizhi200404520·2011-07-19 20:00

trie和前缀检查---zoj_2876

         trie树是一种多叉树，广泛用于字典检索。
plussai·2011-07-13 23:00

Internet路由之路由表查找算法概述-哈希/LC-Trie树/256-way-mtrie树

说明：本文没有源码分析的内容，然而我认为能理解本质比能看懂源码更有用，因为理解了本质之后，你也许就不用再看源码了，你甚至都可以写源码了。这就是Linux内核和Cisco的网站中包含大量文档的原因。引：路由是互联网的一个核心概念，广义的讲，它使分组交换网的每个节点彼此独立，通过路由耦合在一起，甚至在电路交换网中，虚电路的建立也依赖路由，路由就是网络中数据通路的指向标。狭义的讲，路由专指IP路由，它支
totoxian·2011-07-10 16:00

Internet路由之路由表查找算法概述-哈希/LC-Trie树/256-way-mtrie树

说明：本文没有源码分析的内容，然而我认为能理解本质比能看懂源码更有用，因为理解了本质之后，你也许就不用再看源码了，你甚至都可以写源码了。这就是Linux内核和Cisco的网站中包含大量文档的原因。引：路由是互联网的一个核心概念，广义的讲，它使分组交换网的每个节点彼此独立，通过路由耦合在一起，甚至在电路交换网中，虚电路的建立也依赖路由，路由就是网络中数据通路的指向标。狭义的讲，路由专指IP路由，它支
xitong·2011-07-10 16:00

Internet路由之路由表查找算法概述-哈希/LC-Trie树/256-way-mtrie树

说明：本文没有源码分析的内容，然而我认为能理解本质比能看懂源码更有用，因为理解了本质之后，你也许就不用再看源码了，你甚至都可以写源码了。这就是Linux内核和Cisco的网站中包含大量文档的原因。引：路由是互联网的一个核心概念，广义的讲，它使分组交换网的每个节点彼此独立，通过路由耦合在一起，甚至在电路交换网中，虚电路的建立也依赖路由，路由就是网络中数据通路的指向标。狭义的讲，路由专指IP路由，它支
dog250·2011-07-10 16:00

Internet路由之路由表查找算法概述-哈希/LC-Trie树/256-way-mtrie树

说明：本文没有源码分析的内容，然而我认为能理解本质比能看懂源码更有用，因为理解了本质之后，你也许就不用再看源码了，你甚至都可以写源码了。这就是Linux内核和Cisco的网站中包含大量文档的原因。引：路由是互联网的一个核心概念，广义的讲，它使分组交换网的每个节点彼此独立，通过路由耦合在一起，甚至在电路交换网中，虚电路的建立也依赖路由，路由就是网络中数据通路的指向标。狭义的讲，路由专指IP路由，它支
dog250·2011-07-10 16:00

Trie树

转自xiaoyao4005.cublog.cn发现导论上好像没有...收下了^^Trie树既可用于一般的字典搜索，也可用于索引查找。
lqk1985·2011-06-22 00:00

数据结构之trie树

今天看了下trie树，总结下：1、trie树定义：trie树可以看做用位置来标记元素。
jiqiren007·2011-06-19 11:00

字典树学习

又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
swm8023·2011-06-15 08:00

Trie Tree

的基本特点1）根节点不包含字符，除根节点外每个节点只包含一个字符2）从根节点到某一个节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串3）每个节点的所有子节点包含的字符串不相同原理图：参考：数据结构之Trie
非淡泊无以明志，非宁静无以致远--Stay Hungry, Stay Foolish·2011-06-14 16:00

poj-1204-Word Puzzles

题目大意：在一个矩阵puzzle中寻找字典中的单词，输出单词的起始位置和方向； 使用trie树，叶子节点中记录方向和起始坐标，通过对每个puzzle中的字母为起始位置进行bfs即可。
格桑花·2011-05-28 12:00

Trie树及其实现

Trie树就是字符树，其核心思想就是空间换时间。举个简单的例子。  给你100000个长度不超过10的单词。对于每一个单词，我们要判断他出没出现过，如果出现了，第一次出现第几个位置。
randyjiawenjie·2011-05-24 16:00

HDU-1251-统计难题

trie树的最基本题型，题目是要统计在一个字典中，有多少匹配指定前缀的单词，因为trie树是一棵前缀树，所以对于trie树的每个节点在插入时只要经过这个节点便对这个计数变量加一，最后按照trie查询进行统计
格桑花·2011-05-24 11:00

[转]trie树简介

 作者：livelylittlefish来源：http://blog.csdn.net/livelylittlefish/archive/2011/05/10/6410569.aspx 本博客（http://blog.csdn.net/livelylittlefish）贴出作者（阿波）相关研究、学习内容所做的笔记，欢迎广大朋友指正！ Content1.trie基础(1)是什么？(2)性质(3)应用
heiyeshuwu·2011-05-17 17:00

[转]trie树简介

作者：livelylittlefish来源：http://blog.csdn.net/livelylittlefish/archive/2011/05/10/6410569.aspx本博客（http://blog.csdn.net/livelylittlefish）贴出作者（阿波）相关研究、学习内容所做的笔记，欢迎广大朋友指正！Content1.trie基础(1)是什么？(2)性质(3)应用(4)
wapysun·2011-05-17 17:00

trie树简介

本博客（http://blog.csdn.net/livelylittlefish）贴出作者（阿波）相关研究、学习内容所做的笔记，欢迎广大朋友指正！Content1.trie基础(1)是什么？(2)性质(3)应用(4)优点2.一个例子(1)功能(2)代码(3)运行结果(4)分析3.一点点修改(1)分析(2)修改(3)代码(4)运行结果(5)分析(6)一个稍微复杂点的结果4.小结  1.trie基础
livelylittlefish·2011-05-10 23:00

基于trie树做数值范围查询的原理

trie树，也称作前缀树，是有序的树状数据结构。它的特点是节点在树中的位置与节点的值有关联。一个节点的所有后代都以该节点作为前缀，通常根节点是空的，这就是前缀树的含义。
javavsnet·2011-05-10 10:00

Trie树

Trie树编辑本段trie树定义Trie树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
robertin·2011-05-07 11:00

Bloom fliter

1.BloomFilter2.线段树3.树状数组4.Trie树5.后缀树,后缀数组6.并查集7.Hash表8.B树9.红黑树10.堆与优先队列  BloomFilter——大规模数据处理利器BloomFilter
robertin·2011-04-27 21:00

Trie树|字典树的简介及实现

相对来说,Trie树是一种比较简单的数据结构.理解起来比较简单,正所谓简单的东西也得付出代价.故Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常
mo451583183·2011-04-26 09:27

Trie树|字典树的简介及实现

相对来说,Trie树是一种比较简单的数据结构.理解起来比较简单,正所谓简单的东西也得付出代价.故Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常大.当然,或许用左儿子右兄弟的方法建树的话,可能会好点.其基本性质可以归纳为
blade2001·2011-04-22 17:00

Tried树（统计单词）

相对来说,Trie树是一种比较简单的数据结构.理解起来比较简单,正所谓简单的东西也得付出代价.故Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常大.当然,或许用左儿子右兄弟的方法建树的话,可能会好点.其基本性质可以归纳为
Zhangjay·2011-04-21 17:00

BloomFilter——大规模数据处理利器

1.Bloom Filter 2.线段树 3.树状数组 4.Trie树 5.后缀树,后缀数组 6.并查集 7.Hash表 8.B树 9.红黑树 10.堆与优先队列 BloomFilter
zhyuan·2011-04-17 09:00

trie 树

trie树找出一堆字符串的前缀机器重复次数。 重点在insert,travel_node,析构函数 classEmailNameChar{//a-zA-Z0-9.
aalbertini·2011-04-07 11:00

标准trie树（前缀树）的介绍及java实现

它的标准Trie树如下图：如上图（蓝色圆形结点为内部结点，红色方形结点为外部结点），我们可以很清楚的看到字符串集合X构造的Trie树结构。其中
beifenggo·2011-04-01 22:00

标准trie树（前缀树）的介绍及java实现

它的标准Trie树如下图：如上图（蓝色圆形结点为内部结点，红色方形结点为外部结点），我们可以很清楚的看到字符串集合X构造的Trie树结构。其中
beifenggo·2011-04-01 22:00

AC自动机（Aho-Corasick Automaton Algorithm)

// AC自动机（Aho-CorasickAutomatonAlgorithm) (1)建trie树 (2)广度优先搜索构建所有结点的fail构造next指针，概括起来是：假如当前的节点的字符为
paul08colin·2011-03-31 22:00

Trie树 POJ 1056

Trie树提供给了一种能够在字符串的长度n时间内判断出来是否在已有集合中已经存在这个字符串了。1056是判断前缀码的问题。如果所有字符串都不是其他的字符串的前缀的话，那么就是可以直接编码的。 
naughty610·2011-03-30 12:00

trie树、B树、B-树、B+树、B*树

转至：http://hi.baidu.com/luosiyong/blog/item/4757ba18f4bf80bc4bedbc79.html红黑树rbtree二叉排序树map就是采用红黑树存储的，红黑树(RBTree)是平衡二叉树，其优点就是树到叶子节点深度一致，查找的效率也就一样，为logN.在实行查找，插入，删除的效率都一致，而当是全部静态数据时，没有太多优势，可能采用hash表各合适。h
whycold·2011-03-27 21:00

双数组trie树介绍

但是Trie最大的缺点就是占用空间过大，很容易爆内存，当然在ACM里对Trie树也有相
beifenggo·2011-03-25 22:00

双数组trie树介绍

但是Trie最大的缺点就是占用空间过大，很容易爆内存，当然在ACM里对Trie树也有相
beifenggo·2011-03-25 22:00

POJ2503 Babelfish Trie树

id=2503 Trie树（即字典树）。 动态创建。 第一次写字典树，写得很快，连最后的DEBUG都不用，没想到居然一次AC。很是兴奋。 
Human_CK·2011-03-24 23:00

pku 1625 Censored! (AC自动机, DP, 高精度加法)

AC自动机其实就是trie树+失败指针，原理和KMP算法差不多。
小阮的菜田·2011-03-22 22:00

Trie树/字典树

传说中字典树能够有效地压缩数据存储量，不明就里，查阅一番。字典树在百度百科中的定义都说效率高那就效率高吧……高效率我是可以理解的，毕竟查找的次数减少了非常多，但是对于节省内存这一项实在想不通，于是用了一个大小为2.137MB（去除换行符1.7067MB，一共19,9071个词条）的字典文件作为输入进行了测试，结果如下： Thereare451798nodesandneed48794184bitst
hitrose27·2011-03-18 22:00

pku 1204 Word Puzzles (trie)

分析：对需要匹配的字串建立trie树，枚举字符阵列的每个位置，每个方向，进行查询。
小阮的菜田·2011-03-16 00:00

并查集--学习详解 （例hdu1232畅通工程）

 昨天和今天学习了并查集和trie树，并练习了三道入门题目，理解更为深刻，觉得有必要总结一下，这其中的内容定义之类的是取自网络，操作的说明解释及程序的注释部分为个人理解。   
xiancaifu·2011-03-13 15:00

poj 2418 trie树统计单词出现的个数

一 题意：输入很多棵树(单词)，统计每种树所占的百分比   二 算法：用trie树轻松解决，trie树的典型应用就是统计单词出现的个数。
kenby·2011-03-10 16:00

数据结构之——Trie树

     Trie树，又称单词查找树，典型用于统计和排序大量字符串，查询效率比哈希表高。(空间复杂度高)它有3个基本特性：1）根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。
yzmduncan·2011-03-09 16:00

hdu 1251 统计难题//trie树

统计难题TimeLimit:4000/2000MS(Java/Others)    MemoryLimit:131070/65535K(Java/Others)TotalSubmission(s):6162    AcceptedSubmission(s):2292ProblemDescriptionIgnatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现
hqd_acm·2011-02-26 16:00

海量数据，数据挖掘，数据存储方法

对服务器的响应效率来讲影响很大，关键要设计出良好的数据结构来存储，有良好的算法才好 一般提供下面几个解决方案：BloomFilterHashBit-MapHeap双层桶划分数据库索引倒排索引（InvertedIndex）外排序Trie
xie376450483·2011-02-22 23:00
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