【trie树】

又开源了一个项目

在google code上又开源了一个项目（http://code.google.com/p/lightwords/ ）: lightwords是一个中分分词引擎，用双数组Trie树作为词典结构，采用最短
kenbinzhang·2010-04-04 17:00

dictmatch及多模算法串讲（二）

 dictmatch基本数据结构及算法dictmatch其实是实现了最简单的Trie树的算法，而且并没有进行穿线改进，因此其是需要回朔的。
百度技术·2010-04-02 11:00

dictmatch及多模算法串讲（二）

dictmatch基本数据结构及算法dictmatch其实是实现了最简单的Trie树的算法，而且并没有进行穿线改进，因此其是需要回朔的。
baiduforum·2010-04-02 11:00

dictmatch及多模算法串讲（一）

多模问题一般有Trie树，AC算法，WM算法等等。我们将首先介绍这些常见算法。1.        hash  可以单字、双字、全字、首尾字has
baiduforum·2010-03-31 13:00

dictmatch及多模算法串讲（一）

多模问题一般有Trie树，AC算法，WM算法等等。我们将首先介绍这些常见算法。1.        hash  可以单字、双字、全字、首尾字hash。优点：简单
百度技术·2010-03-31 13:00

【串和序列处理 4】Suffix Trie 子串匹配结构

它与Trie树的最大不同在于，后缀Trie的字符串集合是由指定字符串的后缀子串构成的。
Heart.X.Raid·2010-03-20 15:00

【串和序列处理 4】Suffix Trie 子串匹配结构

它与Trie树的最大不同在于，后缀Trie的字符串集合是由指定字符串的后缀子串构成的。
Heart.X.Raid·2010-03-20 15:00

【串和序列处理 4】Suffix Trie 子串匹配结构

它与Trie树的最大不同在于，后缀Trie的字符串集合是由指定字符串的后缀子串构成的。
Heart.X.Raid·2010-03-20 15:00

【串和序列处理 4】Suffix Trie 子串匹配结构

它与Trie树的最大不同在于，后缀Trie的字符串集合是由指定字符串的后缀子串构成的。
Heart.X.Raid·2010-03-20 15:00

【串和序列处理 4】Suffix Trie 子串匹配结构

它与Trie树的最大不同在于，后缀Trie的字符串集合是由指定字符串的后缀子串构成的。
Heart.X.Raid·2010-03-20 15:00

【串和序列处理 4】Suffix Trie 子串匹配结构

它与Trie树的最大不同在于，后缀Trie的字符串集合是由指定字符串的后缀子串构成的。
Heart.X.Raid·2010-03-20 15:00

【串和序列处理 4】Suffix Trie 子串匹配结构

它与Trie树的最大不同在于，后缀Trie的字符串集合是由指定字符串的后缀子串构成的。
Heart.X.Raid·2010-03-20 15:00

【串和序列处理 4】Suffix Trie 子串匹配结构

它与Trie树的最大不同在于，后缀Trie的字符串集合是由指定字符串的后缀子串构成的。
Heart.X.Raid·2010-03-20 15:00

【串和序列处理 3】Trie Tree 串集合查找

Trie树，又称字典树，单词查找树。它来源于retrieval(检索)中取中间四个字符构成(读音同try)。用于存储大量的字符串以便支持快速模式匹配。主要应用在信息检索领域。 
Heart.X.Raid·2010-03-18 13:00

【串和序列处理 3】Trie Tree 串集合查找

Trie树，又称字典树，单词查找树。它来源于retrieval(检索)中取中间四个字符构成(读音同try)。用于存储大量的字符串以便支持快速模式匹配。主要应用在信息检索领域。 
Heart.X.Raid·2010-03-18 13:00

【串和序列处理 3】Trie Tree 串集合查找

Trie树，又称字典树，单词查找树。它来源于retrieval(检索)中取中间四个字符构成(读音同try)。用于存储大量的字符串以便支持快速模式匹配。主要应用在信息检索领域。 
Heart.X.Raid·2010-03-18 13:00

【串和序列处理 3】Trie Tree 串集合查找

Trie树，又称字典树，单词查找树。它来源于retrieval(检索)中取中间四个字符构成(读音同try)。用于存储大量的字符串以便支持快速模式匹配。主要应用在信息检索领域。 
Heart.X.Raid·2010-03-18 13:00

【串和序列处理 3】Trie Tree 串集合查找

Trie树，又称字典树，单词查找树。它来源于retrieval(检索)中取中间四个字符构成(读音同try)。用于存储大量的字符串以便支持快速模式匹配。主要应用在信息检索领域。 
Heart.X.Raid·2010-03-18 13:00

【串和序列处理 3】Trie Tree 串集合查找

Trie树，又称字典树，单词查找树。它来源于retrieval(检索)中取中间四个字符构成(读音同try)。用于存储大量的字符串以便支持快速模式匹配。主要应用在信息检索领域。 
Heart.X.Raid·2010-03-18 13:00

【串和序列处理 3】Trie Tree 串集合查找

Trie树，又称字典树，单词查找树。它来源于retrieval(检索)中取中间四个字符构成(读音同try)。用于存储大量的字符串以便支持快速模式匹配。主要应用在信息检索领域。 
Heart.X.Raid·2010-03-18 13:00

【串和序列处理 3】Trie Tree 串集合查找

Trie树，又称字典树，单词查找树。它来源于retrieval(检索)中取中间四个字符构成(读音同try)。用于存储大量的字符串以便支持快速模式匹配。主要应用在信息检索领域。 
Heart.X.Raid·2010-03-18 13:00

trie 树 和 双数组实现trie树

一些资料 http://linux.thai.net/~thep/datrie/datrie.html#Ref_Aho+1985 http://my.huhoo.net/archives/2009/04/double_array_trie.html#DAT.E5.AE.9A.E4.B9.89 http://blog.csdn.net/krens/archive/2008/09/20/2956355
neuTblue·2010-03-11 10:00

路由表实现的一些想法

Trie树路由表其实不是很复杂，没有必要看懂linux代码，理解思想就可以了，如果想要简单一点的，就找找最新BSD的实现，就是去掉了linux-trie树的动态维护，对于ipv4就是将地址分为按照8位分为四个段
dog250·2010-02-09 17:00

路由表实现的一些想法

Trie树路由表其实不是很复杂，没有必要看懂linux代码，理解思想就可以了，如果想要简单一点的，就找找最新BSD的实现，就是去掉了 linux-trie树的动态维护，对于ipv4就是将地址分为按照8位分为四个段
totoxian·2010-02-09 17:00

路由表的结构与算法分析--trie插入

在linux的trie树中插入一条路由是很复杂的，远比查找要复杂的多，因为每插入一条路由就要看看是否要动态调整trie树，不是还好，如果要动态调整，那活儿就大了，正是因为这一点，trie路由表往往在大型的机器上用到
dog250·2010-02-09 17:00

路由表的结构与算法分析--trie插入

在linux的trie树中插入一条路由是很复杂的，远比查找要复杂的多，因为每插入一条路由就要看看是否要动态调整trie树，不是还好，如果要动态调整，那活儿就大了，正是因为这一点，trie路由表往往在大型的机器上用到
dog250·2010-02-09 17:00

路由表的结构与算法分析--trie插入

在linux的trie树中插入一条路由是很复杂的，远比查找要复杂的多，因为每插入一条路由就要看看是否要动态调整trie树，不是还好，如果要动态调整，那活儿就大了，正是因为这一点，trie路由表往往在大型的机器上用到
dog250·2010-02-09 17:00

路由表的结构与算法分析--trie插入

在linux的trie树中插入一条路由是很复杂的，远比查找要复杂的多，因为每插入一条路由就要看看是否要动态调整trie树，不是还好，如果要动态调 整，那活儿就大了，正是因为这一点，trie路由表往往在大型的机器上用到
totoxian·2010-02-09 17:00

字符串处理 Hash、Trie、三叉树

Trie树是一种树状结构，这里有说明。当然网上还可以找到更好的介绍。其没扩展一个节点会，会扩展出26（若是只处理普通字符，不区分大小写）个节点，大大的浪费了存
dhx123·2010-02-03 00:00

Trie树|字典树的简介及实现

Trie树|字典树的简介及实现（转）Trie,又称字典树、单词查找树,是一种树形结构，用于保存大量的字符串。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间。
beautykingdom·2010-01-28 17:00

多字符串匹配-aho-corasick算法

aho-corasick自动机1、图示2、原理：实质是KMP算法在多模式串匹配的扩展，首先构造TRIE树，然后以层次遍历序访问该树，在TRIE树的基础上构造A-C自动机。
deepfuture·2010-01-02 12:00

多字符串匹配-aho-corasick算法

aho-corasick自动机1、图示 2、原理：实质是KMP算法在多模式串匹配的扩展，首先构造TRIE树，然后以层次遍历序访问该树，在TRIE树的基础上构造A-C自动机。
deepfuture·2010-01-02 12:00

多字符串匹配-aho-corasick算法

aho-corasick自动机1、图示 2、原理：实质是KMP算法在多模式串匹配的扩展，首先构造TRIE树，然后以层次遍历序访问该树，在TRIE树的基础上构造A-C自动机。
deepfuture·2010-01-02 12:00

tire树分析

详细的图文介绍在附件中 Trie树技术简介文档 引言 文档目的描述trie树，比较trie树与hash+lucene用于前缀搜索的效率。
tanghongjun1985·2009-12-15 11:00

tire树分析

阅读更多详细的图文介绍在附件中Trie树技术简介文档引言文档目的描述trie树，比较trie树与hash+lucene用于前缀搜索的效率。
tanghongjun1985·2009-12-15 11:00

双数组Trie树

依赖于字符串比较的词典查询算法，常用的数据结构是trie树结构。Trie树是一种有限状态自动机，每个节点代表一个状态，根据输入变量的不同，进行状态转移。
njdragonfly·2009-12-09 20:00

[转]Trie树

//trie.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h"#include#include//#include#includeusingnamespacestd;constintnum_chars=26;classTrie{public:      Trie();      Trie(Trie&tr);     virtual~Trie();     inttrie
alsm168·2009-11-13 17:00

Tekson的数据结构程序9——搜索

9.搜索搜索方法有：顺序搜索法（即链表搜索法）、二分搜索法、二叉树搜索法、哈希表搜索法、TRIE树搜索法。
Tekson·2009-11-09 22:00

双数组trie树基本构造及简单优化

一、基本构造 Trie树是搜索树的一种，来自英文单词"Retrieval"的简写，可以建立有效的数据检索组织结构，是中文匹配分词算法中词典的一种常见实现。
caohao2008·2009-11-02 11:00

Tire字典树(zz)

最近接触的字典算法中就用到Tire树，老听他们在说什么双Trie树，今天搜了下Tire树。转载一篇。 Trie树就是字符树，其核心思想就是空间换时间。举个简单的例子。
caohao2008·2009-10-31 20:00

Trie树|字典树的简介及实现

相对来说,Trie树是一种比较简单的数据结构.理解起来比较简单,正所谓简单的东西也得付出代价.故Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常大.当然,或许用左儿子右兄弟的方法建树的话,可能会好点.其基本性质可以归纳为
power721·2009-10-15 11:00

POJ 2513 欧拉通路+并查集+trie树

#include#includeusingnamespacestd;constintmax_size=500001;chars1[11],s2[11];intp[max_size];intr[max_size];intdegree[max_size];intnum=1;structTreeNode{intid;//theidofthestringTreeNode*next[27];TreeNode
clearriver·2009-10-13 20:00

trie树(字典树)介绍及简单实现

第一次接触trie树，翻了一些算法树竟然没有找到。于是在google上各种查找，现在对自己所了解的trie总结一下，以便将来复习，并给出简单的实现。
clearriver·2009-10-13 14:00

trie树(字典树)介绍及简单实现

第一次接触trie树，翻了一些算法树竟然没有找到。于是在google上各种查找，现在对自己所了解的trie总结一下，以便将来复习，并给出简单的实现。
clearriver·2009-10-13 14:00

简与美（2）

我们已经讨论了词典的一种快速查询结构：双数组trie树。这种结构只需要通过简单的几次数学计算就可以完成查询，不需要做任何的拷贝和字符串比较。
kenbinzhang·2009-10-11 10:00

POJ 1816 Wild Words

id=1816trie树下的DFS,感觉非常好的一道题，能说明很多问题*/#include#include#defineMAX_M100000usingnamespacestd;//输入的pattern
bobten2008·2009-10-05 16:00

POJ 3283 Card Hands

id=3283Trie树,最终插入的结点的数量状态不好写code就是恶心,这么简单的题,犯了那么多恶心的错误*/#include#defineMAX_N100100usingnamespacestd;inttrieTree
bobten2008·2009-10-05 14:00

POJ 3630 Phone List

/*Trie树,一开始用的class,new,delete等面向对象的东西,结果TLE后来改用数组实现就OK了这题只需要insert操作,无需search操作,边插入边判断就OK了*/#include#
bobten2008·2009-10-05 13:00

POJ 1204 World Puzzles

id=1204第一次用Trie树,这题算是比较折腾了,遇到的问题如下1)一开始的思路是对输入图枚举每一个位置及每一个方向插入到trie树中,然后对每一个待搜索单词进行搜索,结果MLE2)思考了一下如果按
bobten2008·2009-10-05 11:00

关于音乐搜索

标准的办法是使用Trie树，但太过晦涩，不够直观。我们打算直接使用Lucene的前缀查询来实现，并且计划在项目上线后写一个比较详细的说明。其次，很多的音乐搜索都提供了
tangfl·2009-09-22 19:00
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