Trie树

Trie树

编辑本段trie树定义

　　 Trie树，又称 单词查找树或 键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。

编辑本段结构示意图

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trie树结构原理示意图

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编辑本段基本特性

　　它有3个基本特性： 　　1）根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。 　　2）从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。 　　3）每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。

编辑本段示例代码

　　 Trie树的类定义： 　　const int MaxKeySize = 25; //关键码最大位数 　　typedef struct { //关键码类型 　　char ch[MaxKeySize]; //关键码存放数组 　　int currentSize; //关键码当前位数 　　} KeyType; 　　class TrieNode { // Trie树结点类定义 　　friend class Trie; 　　protected: 　　enum { branch, element } NodeType; //结点类型 　　union NodeType { //根据结点类型的两种结构 　　struct { //分支结点 　　int num; //本结点关键码个数 　　TrieNode *link[27]; //指针数组 　　} brch; 　　struct { //元素结点 　　KeyType key; //关键码 　　recordNode *recptr; //指向数据对象指针 　　} elem; 　　} 　　} 　　class Trie { // Trie树的类定义 　　private: 　　TrieNode *root, *current; 　　public: 　　RecordNode* Search ( const keyType & ); 　　int Insert ( const KeyType & ); 　　int Delete ( const KeyType & ); 　　} 　　 Trie树的搜索算法： 　　RecordNode* Trie::Search ( const KeyType & x ) { 　　k = x.key; 　　concatenate ( k, ‘b’ ); 　　current = root; 　　int i = 0; //扫描初始化 　　while ( current != NULL && current→NodeType != element && i <= x. ch[i] ) { 　　current = current→brch.link[ord (x. ch[i])]; 　　i = i++; 　　}; 　　if ( current != NULL && current→NodeType == element && current→elem.key == x ) 　　return current→recptr; 　　else 　　return NULL; 　　}