一切从懒

AI人工智能常见的专业术语

模型（model）：计算机层面的认知学习算法（learningalgorithm），从数据中产生模型的方法数据集（dataset）：一组记录的集合示例（instance）：对于某个对象的描述样本（sample
奇华智能·2025-02-23 19:10

【A/B测试】深度解析：从理论到实践Python实现详解（含源码）

目录前言一、什么是A/B测试？A/B测试的常见应用场景二、A/B测试的基本流程三、假设检验：零假设与备择假设Python代码示例：A/B测试的实践四、A/B测试中的统计学方法五、总结附录：完整代码前言A/B测试（也称分流测试）在数据分析和产品优化中扮演重要角色。无论是在网站优化、营销活动还是产品改进中，A/B测试都帮助通过数据驱动决策、测试和验证论文提出了实际操作的基本概念，详细讲解了如何实施A/
絆人心·2025-02-23 19:40

【ETL】从理论到实践的数据处理流程及其工具的应用

目录引言一、ETL的基础与工作原理二、ETL过程中的工具选择与实际操作（1）提取（Extract）（2）转换（Transform）（3）加载（Load）三、常见的ETL工具四、ETL的未来发展趋势五、总结引言ETL（Extract,Transform,Load）是处理数据、实现数据整合、清洗和迁移的关键技术。在大数据时代，随着企业数据量的快速增长，ETL不仅要满足传统数据仓库的需求，还要应对实时数
絆人心·2025-02-23 19:10

DeepSeek：中国深度推理大模型的“全民化”浪潮——从互联网巨头到民生政务，一场AI生态的深度革命

从社交平台的智能搜索到政务系统的效率跃升，从车企的智能座舱到传媒业的流程重构，DeepSeek以惊人的速度渗透至中国数字化生态的各个角落。
涛涛讲AI·2025-02-23 19:39

人工智能（AI）：科技新纪元的领航者

从智能手机上的语音助手到自动驾驶汽车、LLM
r_martian·2025-02-23 19:06

图解前馈神经网络（FNN）

信息从输入层开始，经过一层或多层隐藏
Zucker N·2025-02-23 19:34

深入理解 QObject的作用

从底层实现来看，QObject内部维护了一套元数据
@hdd·2025-02-23 18:04

Python爬虫 +数据采集分析：淘宝商品评论页面数据接口

然而，直接从淘宝商品评论页面采集数据并非易事，淘宝有严格的反爬机制。为了高效、合法地获取这些数据，利用数据接口是一种可行的解决方案
代码逐梦人·2025-02-23 18:03

随想录Day 64| 图论part01

随想录Day64|图论part01深度搜索广度搜索98所有可达路径题目描述给定一个有n个节点的有向无环图，节点编号从1到n。请编写一个函数，找出并返回所有从节点1到节点n的路径。
转行中的小石头·2025-02-23 18:31

如何在 Hugging Face 上下载和使用模型—全面指南

HuggingFace提供的模型库涵盖了从文本分类到文本生成、从机器翻译到问答系统等各种NLP任务。这些模型大多是由社区贡献并经过大规模数据训练的，使用它们可以帮助
Hello.Reader·2025-02-23 18:01

【Python爬虫(44)】分布式爬虫：筑牢安全防线，守护数据之旅

从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。
奔跑吧邓邓子·2025-02-23 18:29

Python 汉字转拼音库 pypinyin, 附：汉字拼音转换工具

一、初衷：一些开源软件的配置文件中识别区分的部分用英文，那么我们在批量生成配置文件的时候，可以从CMDB导入汉字(idc_name)，然后将它转换成拼音，再或者拼接上IP地址，以便更准确的识别。
tboqi1·2025-02-23 18:59

股指期货交割对大盘有啥影响？股指期货交割需要注意什么？

与商品期货不同，股指期货采用现金交割，无需实际买卖股票，而是以交割结算价（通常为到期日最后两小时的指数均价）计算差价，资金直接从亏损方账户划转至盈利方。
财财有个期权懂·2025-02-23 18:27

Spring有哪些缺点?

以下是Spring的一些缺点：学习曲线陡峭：Spring框架功能非常强大，涵盖了从依赖注入、面向切面
java1234_小锋·2025-02-23 17:55

谁掌握了体育数据的密码就是胜利者

从NBA的投篮热区图到足球比赛中的跑动距离统计，数据已经渗透到体育领域的每个角落。职业球队每年投入数百万美元用于数据分析系统的建设，教练团队中数据分析师的比例持续上升。
翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

HDU 5025图论之BFS

点击打开链接题意：从K走到T，S为怪，走的时候就多花费一秒，走到T时收集m把不同的钥匙，但是规定收集n之前，必须1~n-1全部收集完毕，怪最多有5个思路：怪最多就有5个，然后钥匙是1~9把，我们每个点的状态就不会很多
Dan__ge·2025-02-23 17:54

图论 之 弗洛伊德算法求解全源最短路径

相比之下，Dijkstra算法适合用于求解单源的最短路径的问题，并且，当边的权值只有1的时候，我们还能使用BFS求解最短路径的问题图论之BFS图论之迪斯科特拉算法求解最短路径灵神讲解Floyd算法可以从递归中得到
JNU freshman·2025-02-23 17:52

10.Docker 仓库管理

为了方便的管理和使用docker镜像,可以将镜像集中保存至Docker仓库中，将制作好的镜像push到仓库集中保存，在需要镜像时，从仓库中pull镜像即可。
转身後 默落·2025-02-23 17:20

深入解析 Java 技术栈 —— 从基础到未来趋势

前言作为一名在CSDN深耕6年的老用户，我在多年实战中见证了Java技术生态的不断演进与丰富。Java不仅在企业级应用开发中占据举足轻重的位置，而且随着云计算、微服务和容器化技术的发展，Java技术栈也在持续扩展和创新。本文旨在梳理Java技术栈的主要组成部分，并结合实际项目经验分享如何构建和优化一个高效、稳定、易维护的技术体系，同时展望未来的发展趋势。一、Java技术栈概述Java技术栈并不是单
小全头·2025-02-23 16:49

Svelte 最新中文文档教程（17）—— 生命周期钩子

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-02-23 16:03

第二个问题-阿西莫夫三定律的理解

以下从几个方面详细探讨如何理解这一定律：1.阿西莫夫三定律的本质：伦理框架而非技术规范阿西莫
释迦呼呼·2025-02-23 16:14

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。
Francek Chen·2025-02-23 16:11

24道数据仓库面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

1.简述从ODS层到DW层的ETL，做了哪些工作？
守护海洋的猫·2025-02-23 16:11

PHP爬虫实战：如何抓取网页表格数据

而在众多从网页上获取数据的方法中，爬虫技术可以说是最为强大和高效的一种。在实际的应用场景中，我们经常需要从网页中抓取特定的数据，尤其是网页中的表格数据。
数据小爬虫.网站开发-Brad·2025-02-23 15:09

在LangFlow中集成OpenAI Compatible API类型的大语言模型

一、背景与核心价值从Dify换到这个langflow真的时各种的不适应啊。就比如这个OpenAICompatibleAPI，这不应该是基本操作嘛？算了，服了，习惯了就好了。
几道之旅·2025-02-23 15:09

大语言模型：从开发到运行的深度解构

一、LLM开发训练的全流程解析1.数据工程的炼金术数据采集：构建涵盖网页文本（CommonCrawl）、书籍、论文、代码等领域的超大规模语料库，典型规模可达数十TB。例如GPT-4的训练数据包含超过13万亿token数据清洗：通过质量过滤（去除低质内容）、去重（MinHash算法）、毒性检测（NSFW内容识别）等步骤构建高质量数据集数据增强：引入代码数据提升逻辑性（如GitHub代码）、多语言数据
nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

零代码构建AI Agent，解读华为云AI原生应用引擎的架构与实践

摘要：深入浅出地介绍华为云AI原生应用引擎，通过分钟级智能生成Agent应用的方式帮助企业完成从传统应用到智能应用的竞争力转型，使能千行万业智能应用创新。
华为云开发者联盟·2025-02-23 15:08

2024年前端面试题webpack+vite4篇

webpack部分webpack的构建流程初始化流程：从配置文件和shell语句中读取和合并参数，并初始化需要使用的插件和配置插件执行环境所需要的参数编译构建流程：从Entry发出，针对每个Module
xiaoliyo_·2025-02-23 15:37

Svelte 最新中文文档翻译（11）—— 动画相关语法 transition、in、out、animate

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
冴羽yayujs·2025-02-23 15:37

深入解析设计模式之单例模式

从数学与逻辑学的角度类比，就如同一个“有且仅有一个元素的集合”。在Jav
菜鸟一枚在这·2025-02-23 15:36

Python Linter Ruff是开源和Rust的胜利

AstralSoftware描述其使命为“为Python生态系统提供高性能的开发人员工具，从Ruff开始，这是一个用R
christ pan·2025-02-23 15:05

研发IT规划与实施监理咨询_IPD研发项目体系管理咨询

咨询内容概览：从PDM到PLMPLM是一种技术辅助策略，它把跨越业务流程和不同用户群体的那些单点应用集成起来➢PDM（产品数据管理）➢CPD（协同产品设计）➢PPM（产品组合管理）➢CNM（客户需求管理
深圳科新咨询·2025-02-23 15:35

数组的方法

为了方便起见，在博客中，我们将按组讲解1.添加/移除数组元素上一章节我们已经学了从数组的首端或尾端添加和删除元素的方法：arr.push(…items)——从尾端添加元素，arr.pop()——从尾端提取元素
涛声依旧god·2025-02-23 14:03

前端防重复请求终极方案：从Loading地狱到精准拦截的架构升级

服务端资源被击穿数据库产生脏数据前端弹出上百个错误提示老板要求：48小时内实现前端全局防重复请求技术难点：存量系统500+接口无法逐个改造需兼容文件上传等特殊场景不能影响现有Loading交互体系一、方案演进：从青铜到王者的三级跳方案
前端御书房·2025-02-23 14:02

C语言数据结构学习大纲——人工智能方向

以下是一个详细的C语言数据结构学习大纲，从基础概念到高级数据结构，帮助你系统性掌握数据结构，并通过C语言实现。第一部分：数据结构基础1.计算机存储与数据结构概述什么是数据结构？
小宝哥Code·2025-02-23 14:28

自动驾驶---如何打造一款属于自己的自动驾驶系统

在笔者的专栏《自动驾驶Planning决策规划》中，主要讲解了行车的相关知识，从Routing，到BehaviorPlanning，再到MotionPlanning，以及最后的Control，笔者都做了相关介绍
智能汽车人·2025-02-23 13:57

Spring MVC 与 Spring Boot：从“手动挡”到“自动驾驶”的进化论，兼谈前后端分离的哲学

引言：当“造轮子”成为一门艺术在Java开发者的世界里，Spring框架就像空气一样无处不在。但你是否想过：为什么我们需要SpringBoot？为什么在“前后端分离”大行其道的今天，SpringMVC依然活跃在舞台上？这背后不仅是技术的迭代，更是一场关于开发效率与架构哲学的深刻博弈。让我们抛开教科书式的定义，用一场“时空穿越”的视角，重新审视这两个框架的恩怨情仇。第一章SpringMVC：那个“手
月落星还在·2025-02-23 13:55

基于ffmpeg+openGL ES实现的视频编辑工具-添加贴纸（八）

一、技术原理概述音视频从本质上来说，是由一系列连续的图像帧（针对视频部分）以及音频数据组合而成。
编程日记·2025-02-23 13:54

金钱与幸福

以下从心理学、社会文化、个体经验等角度分析可能的原因：一、心理学视角：幸福的边际效用递减基本需求满足后的阈值效应金钱在满足生存需求（食物、住房、医疗等）时对幸福感提升显著，但达到一定阈值后（如收入覆盖基本安全和舒适生活
weixin_48445672·2025-02-23 13:22

【Python爬虫(27)】探索数据可视化的魔法世界

从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。
奔跑吧邓邓子·2025-02-23 13:51

MATLAB学习之旅：数据插值与曲线拟合

从基础的语法和数据处理，到如今，我们即将踏入数据插值与曲线拟合这片充满魅力的领域。
Evaporator Core·2025-02-23 13:21

数据结构3-栈和队列

Pop：从栈顶删除一个元素。Top或Peek：查看栈顶元素。队
K.K. Salamander·2025-02-23 12:20

编程助手-1-融合RAG技术

以下是分阶段的实现方案：1.代码知识抽取目标：从代码库中提取语义信息（如函数、类、API用法、文档等），构建可检索的知识库。
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2025-02-23 12:20

【2025年春季】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache+php（4-5天）3、mysql（2-3天）4、python(2-3天)5、burpsuite（1-2天）4.2、中期1、SQL注入（7-8天）2、文件上传（7-8天）3、其他漏洞（14-15
白帽子凯哥·2025-02-23 12:18

人工智能训练师如何做图像数据标注，从情感分析和实体分析两个个场景分析

在人工智能训练中，图像情感分析和图像实体分析是两个重要的应用场景。高质量的图像数据标注对于训练情感识别模型和目标检测/语义分割模型至关重要。本指南将详细介绍：情感分析标注（EmotionAnalysis）实体分析标注（EntityRecognition）自动化标注工具Python代码示例数据格式与存储标注数据质量评估1.情感分析（EmotionAnalysis）标注1.1情感分析简介图像情感分析（
小宝哥Code·2025-02-23 12:47

国内怎样使用claude？亲测有效的使用方法来了！新手必备

而这一切，都归功于Anthropic对AI安全性的精益求精，以及其独树一帜的“宪法式AI
·2025-02-23 12:59

谈谈 ES 6.8 到 7.10 的功能变迁（2）- 字段类型篇

我们继续来了解一下从ES6.8到ES7.10新增的功能。本篇主要介绍新增的字段类型，会简要概述一下新增字段类型的使用场景和限制，提供简单的测试代码。
·2025-02-23 12:27

人工智能：从基础到前沿

目录目录1.引言2.人工智能基础2.1什么是人工智能？2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络（RNN）5.自然语言处理（NLP）5.1NLP概述5.2文本预处理5.3词嵌入5.4语言模型6.计算机视觉6.1计算机视觉概述6.2图像
顾漂亮·2025-02-23 12:15

2025年全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache+php（4-5天）3、mysql（2-3天）4、python(2-3天)5、burpsuite（1-2天）4.2、中期1、SQL注入（7-8天）2、文件上传（7-8天）3、其他漏洞（14-15天）4.3、后期五、CTF学习资源5.1、CTF赛题复现平台5.
白帽安全-黑客4148·2025-02-23 12:44

C 语言： scanf 函数详解

、scanf函数的基本介绍二、scanf的格式说明符三、scanf的返回值四、scanf的注意事项五、scanf的高级用法六、总结引言在C语言编程中，scanf函数是一个非常重要的输入函数，它允许用户从标准输入
倔强的小石头_·2025-02-23 12:44
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