一文看懂深度学习第4页

深度学习之sigmoid函数介绍

1.基本概念Sigmoid函数，也称为Logistic函数，是一种常用的数学函数，其数学表达式为：其中，e是自然对数的底数，Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示：计算示例：原始输出结果Zj：[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为：[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点：值域限定在(0,1)之间：Sigmoid函数的输出范

yueguang8·2024-09-10 16:02

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集，包括年龄和性别预测，交通工具模型识别。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

七十二五·2024-09-10 15:21

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir

日暮途远z·2024-09-10 13:45

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

yogurt=b·2024-09-10 13:14

DL参考资源（二）

antkillerfarm·2024-09-10 13:13

COI实验室技能：图像到图像的深度学习开发框架（pytorch版）

github连接：https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2深度学习开发

山颠海涯·2024-09-10 11:33

大模型面试通关指南：常见问题与答案解析史上最全超详细收藏我这一篇就够了

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。

程序员辣条·2024-09-10 09:49

自动编码器 - Autoencoder

几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器（denoisingautoencoder,DAE）参考链接一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍暂且不谈神经网络、深度学习等

hellozhxy·2024-09-10 05:53

Autoencoder

SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的，本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码深度学习有一个重要的概念叫

chuange6363·2024-09-10 05:22

自律，自由？

我感觉自己看懂了皮毛，是自律下的自由。没有好人与坏人之分；没有对与错之分；每个人都在社会的规律下生活，遵循大自然的规则、遵守社会的规则。如果没有公爵的身份阴影哪里会有公爵夫人的魅力，充其量就是一

浪漫的巴布亚企鹅·2024-09-10 04:52

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少，稍微修改修改就可以直接复用，很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析，以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成，适合同样喜欢深入的小

u013250861·2024-09-10 03:09

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。

光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

2019.03.01，日精进第183天

1.比学习：读了世界是红的，看懂中国经济格局的一本书。

所以努力·2024-09-10 01:43

一文告诉你程序员该掌握和应用大模型

训练大模型：场景：自训练大模型人才需求：算法工程师门槛：极高机会：较高特点：这个方向需要深厚的算法和机器学习知识，适合那些对研究和开发新模型感兴趣的人。微调大模型：场景：垂直大模型人才需求：算法工程师门槛：高机会：高特点：专注于特定领域的大模型优化，适合有一定领域知识且希望在细分市场深耕的工程师。AIAgent：场景：工作流人才需求：懂业务和大模型的研发工程师门槛：较高机会：一般特点：需要结合业务

大耳朵爱学习·2024-09-10 01:23

理性拥抱机器学习热潮：ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见

此次主题为"AI生万物，谐音爱生万物，科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄"的大会上，全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖，探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见

「已注销」·2024-09-10 00:33

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构RobNets项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobNets在当今深度学习的浪潮中，模型的安全性和鲁棒性日益成为研究的热点

甄如冰Lea·2024-09-09 23:30

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。鲁棒性（Robustness）定义：鲁棒性指的是模型对于输入数据的扰动、噪声、异常值或对抗性攻击的抵抗能力。一个鲁棒的模型能够在面对这些不利因素时保持其性能。提高鲁棒性的方法：数据增强：通过对训练数据进行变换（如旋转、缩放、裁剪等），使模型能够更好地泛化到未见过的数据。对抗训练：在训练过程中引入

Ven%·2024-09-09 21:21

基于深度学习的对抗样本生成与防御

基于深度学习的对抗样本生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的，能够导致深度学习模型做出错误预测。

SEU-WYL·2024-09-09 21:49

2022-04-18

提问同学中ing......zcx:balabala......我：emmmm...没看懂不会我和数学可能是死对头，要么你死，要么我亡怎么连在梦里都在被做比较，然后比较，然后被贬低，哭出声呜呜呜呜呜呜

年糕小豆汤a·2024-09-09 21:57

freeCAD文档结构

你可以同时打开多个freecad文档，或同一文件打开不同的视图。在文档中，对象可以被移动到组，并有一个唯一的名称。管理组，对象和对象名称，主要是从树型视图做到的。

weixin_30364147·2024-09-09 20:41

深度学习思考

神经网络如果能了解每一层输出的意义，就可以避免end－to－end的黑箱理论，对理论话深度学习很有意义，一个思路是经验值，将每一层在特定任务下都有输出，对结果作经验总结，比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征

夜雪朝歌·2024-09-09 19:45

看懂“天道”，必定赚到大钱

世界看似变幻莫测，时代日新月异，然而冥冥之中有一股无形的力量，在操控着社会的运行！如果能参透这个规律，看透社会运行的大道，不仅能掌控自己的命运，获得巨大的物质和精神回报，还能成为时代的弄潮儿！首先，我们先来看一个现状：2004年以来，北上深房价大概上涨了10几倍，于是在一线城市凡是能立足之地的，无论你能力多么平庸，最起码都是千万富翁。再换一个角度看社会：2004年以来，无数制造业企业的日子越来越艰

悟道修行·2024-09-09 19:02

基于实时深度学习的推荐系统架构设计和技术演进

简介：整理自5月29日阿里云开发者大会，秦江杰和刘童璇的分享，内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现，以及关于深度学习的细节介绍本文整理自5月29日阿里云开发者大会

阿里云云栖号·2024-09-09 19:03

读书有什么用

当然有用啦读书可以开阔你的眼界让你看一件事情的眼光和别人不一样而且我们身边发生的一切事情不都就是一个一个的故事吗读书也就是读这一个一个的故事罢了读历史可以使人更加明智，因为我们读历史是从读古知今的角度去读的，而且人性是一直都看不懂的，但是历史也有重复每一部电影，都有它自己的历史背景和想表达的感情，你读的书多了以后，你就更能看懂这部电影和它想要表达的感情

小说推荐dhy·2024-09-09 17:59

目标检测-YOLOv1

YOLOv1介绍YOLOv1（YouOnlyLookOnceversion1）是一种用于目标检测的深度学习算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。

wydxry·2024-09-09 15:06

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器多面体 polyhedral AI集群框架

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理深度学习框架发展到今天，目前在架构上大体已经基本上成熟并且逐渐趋同。

EwenWanW·2024-09-09 13:54

基于深度学习的结构优化与生成

基于深度学习的结构优化与生成技术应用于多种领域，例如建筑设计、机械工程、材料科学等。

SEU-WYL·2024-09-09 13:51

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化

槐月初叁·2024-09-09 13:17

2024年必备的AI软件都在这，一文全部拿下！

m0_68282957·2024-09-09 12:47

深度学习与遗传算法的碰撞——利用遗传算法优化深度学习网络结构（详解与实现）

self.model.add(layers.Dense(10,activation=‘relu’))self.model.build(input_shape=(4,28*28))self.model.summary()self.model.compile(optimizer=optimizers.Adam(lr=0.01),loss=losses.CategoricalCrossentropy(f

2401_84003733·2024-09-09 12:42

Python实用技巧: 获取后缀名(扩展名) 或文件名

)或文件名个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文，分享更多关于深度学习

高斯小哥·2024-09-09 12:41

零工经济下的外卖骑手：多样性与困境的交织

根据《80后女博士混入外卖骑手团8年，逼得平台改算法》一文，零工经济下的外卖骑手们现状可以从以下几个方面进行解读：1.外卖骑手群体的多样性外卖骑手群体具有高度的多样性，不仅包括农民工、创业失败的老板、负债的个体工商户

一枚NPC·2024-09-09 10:28

YOLOv9独家原创改进|使用可改变核卷积AKConv改进RepNCSPELAN4

专栏介绍：YOLOv9改进系列|包含深度学习最新创新，主力高效涨点！！！一、改进点介绍AKConv是一种具有任意数量的参数和任意采样形状的可变卷积核，对不规则特征有更好的提取效果。

今天炼丹了吗·2024-09-09 04:48

基于深度学习的动态场景理解

基于深度学习的动态场景理解是一种通过计算机视觉技术自动分析和解释动态环境中物体、事件和交互的能力。

SEU-WYL·2024-09-09 03:14

《学习共同体走向深度学习》促进学生深度学习的课堂变革方案11--18

深度学习是一种高度沉浸，不断持续深化、不断拓展延伸的学习方式。1.课堂愿景的确立：保证每一位学生都能投入高品质的深度学习让每一个学生都拥有真实的、高品质的学习权利。

吉林付巍巍·2024-09-09 02:48

64每日一文，早起

不沉淀于过去，不空谈未来，把握现在，鼓起勇气，主宰未来的只能是你自己。听了美赞商学院陈赫老师满满正能量的晨读后，突然想起开头的那段话。如何把握现在，鼓起勇气主宰自己的未来呢？我想早起就是一个极好的开端。有一个观点说的好：人的改变是来自于工作8小时之外的业余时间。也听了很多成功人士他们背后的故事，几乎都有一个共同的特点，那就是早起，有的甚至4:00就起床。这样的话仅仅每天早上，她就比其他人多出三四个

一切往前看·2024-09-09 02:45

HALCON 错误代码 #7709

前言最近在研究halcon的深度学习，在环境配置上花了不少的功夫搞定，结果正要开始训练分类的第二个train文件就出现了一个错误，报7709，折腾了三天才解决。

聪明不喝牛奶·2024-09-08 23:41

Linux 文件权限与属性管理

为了保护系统的安全性，Linux对不同用户访问同一文件（包括目录文件）的权限做了详细的规定。

云夏之末·2024-09-08 21:34

python项目实战之基于深度学习的电影评论情感分析系统

基于深度学习的电影评论情感分析系统能够自动分类评论的情感倾向，如正面、负面或中性，为电影制片人、营销人员和观众提供有价值的见解。二、技术栈和框架前端HTML/CSS:用于构建静态

什么任性·2024-09-08 21:32

鸿蒙（Harmony）、安卓（Android）、AOSP

鸿蒙（Harmony）、安卓（Android）、AOSP华为鸿蒙2.0发布，铺天盖地的关于鸿蒙的文章，有点晕，也不太能看得懂，很惭愧，所以特意查了一下，感觉能够科普到能看懂相关新闻的程度。

xiphi1978·2024-09-08 18:17

2018-10-19

我问他你不会吗，他说我没看懂什么意思，我说咱回家多做练习题，慢慢就好了，他高兴的说，妈妈我回家先做老师布置的作业，然后在做你买的试题行吗，我说行。

幸福一旧·2024-09-08 18:09

奇偶校验带你看懂之简析校验码

奇偶校验是一种校验代码传输正确性的方法。根据被传输的一组二进制代码的数位中“1”的个数是奇数或偶数来进行校验。采用奇数的称为奇校验，反之，称为偶校验。通常专门设置一个奇偶校验位，用它使这组代码中“1”的个数为奇数或偶数。如求1001101的奇校验码和偶校验码设校验位在后面方法：奇校验，若1的个数为奇数，则校验位为0，若1的个数为偶数，则校验位为1.偶校验，若1的个数为奇数，则校验位为1，若1的个数

月下绯烟·2024-09-08 18:42

vue 自定义事件分发

自定义事件分发，$emit先看懂vue插槽（slot），在看自定义事件分发vueslot插槽因为自定义component组件无法直接访问vue实例（vm）中的数据和方法，所以如果在自定义组件中定义一个事件

莽晨·2024-09-08 18:40

Transformer、BERT、GPT、T5、LLM（大语言模型），以及它们在实际行业中的运用

1.Transformer框架Transformer是一种基础的深度学习模型架构，由Google于2017年提出。它引入了注意力机制（Self-Attention）

Funhpc_huachen·2024-09-08 17:38

OpenCV项目实战-深度学习去阴影-图像去阴影

阿利同学·2024-09-08 17:07

我在雨滴的进步历程

联系老师，安排一对一文化课上课，自习，布置背诵并为其检查4、接待家长和孩子，准备茶水，电影等，维持秩序，助教辅助。总结:认真对待每一天，每天进步一点点。

董蒙·2024-09-08 17:10

深度学习特征提取魔改版太强了！发文香饽饽！

再加上近几年深度学习兴起，用深度学习做特征提取逐渐成了主流，比传统算法无论是性能、准确性还是效率都更胜一筹。

深度之眼·2024-09-08 17:03

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。

VO_794632978·2024-09-08 15:54

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