一文速学-数学建模常用模型

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

随机性与基础统计学：在深度学习中，随机性起着重要作用，了解基础统计学有助于更好地理解深度学习中的随机过程和不确定性。
fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

NuGet国内镜像源地址和设置

NuGet是国内.NET开发者常用的一个包管理器，为了提高下载速度和稳定性，许多开发者会选择使用国内的NuGet镜像源。
Daniel的万事通杂货铺·2025-01-17 07:39

设备树与 Linux 内核设备驱动模型的整合

往期内容总线：驱动中的device和device_driver结构体-CSDN博客bus总线的相关结构体和注册逻辑-CSDN博客bus中设备驱动的probe触发逻辑和device、driver的添加逻辑-CSDN博客platformbus平台总线详解-CSDN博客设备树：设备树语法规则讲解-CSDN博客基于设备树的嵌入式系统硬件平台识别与参数传递流程解析-CSDN博客device_node：解压设
憧憬一下·2025-01-17 07:08

星火文档问答上线！定制你的专属知识库

放眼全球，大模型正从热烈讨论走向应用落地。麦肯锡最新研究报告，生成式AI有望为全球经济贡献约7万亿美元的价值，并将AI的总体经济效益提高50%左右。一方面，越来越多工作实现自动化与智能化。
AI 研究所·2025-01-17 06:06

第八章 ElementUI 入门

为什么使用ElementUI8.1.3普通项目使用ElementUI8.2脚手架安装使用ElementUI8.2.1安装ElementUI8.2.2组件完全引入8.2.3组件按需引入8.3ElementUI常用组件
上官花雨·2025-01-17 06:32

第一章 反射(2023版本IDEA)

学习目标1.1Java反向概述1.1.1什么是反射1.1.2Java反射常用的API1.2反射的应用1.2.1获取类的信息1.获取Class实例2.从Class实例获取信息1.2.2通过反射来创建Java
上官花雨·2025-01-17 06:02

C#关于架构框架与的CRUD思考

它将应用程序分为三个主要部分：模型（数据和业务逻辑）、视图（用户界面）和控制器（处理输入并响应）。这种分
Daniel的万事通杂货铺·2025-01-17 06:30

数据仓库的复用性：模型层面通用指标体系、参数化模型、版本化管理

下面将从模型层面的复用性、通用指标体系、参数化模型、版本化管理四个方面进行详细介绍，并提供可落地的设计方案。1.模型层面的复用性1.1复用性设计目标减少重复建模：通过统一的模型设计满足多个业务场景。
PersistDZ·2025-01-17 06:30

消息中间件的基础概念入门

目录一、什么是消息中间件1.1、简介1.2、消息中间件的主要作用解耦合异步通信负载均衡可靠性与持久性消息路由与调度削峰事务支持监控与审计跨平台和跨语言支持二、常用消息中间件对比2.1、RabbitMQ2.1.1
全镇人的希望·2025-01-17 05:28

swap分区扩容操作

文章目录1.基本介绍2.swap分区的增删2.1扩充swap分区（常用）方法一：通过swap分区文件扩充swap空间方法二：通过传统分区增加swap空间2.2缩减swap分区方法一：通过swap分区文件缩减
不屈的铝合金·2025-01-17 05:28

mac地址是用来做什么的

MAC地址是数据链路层（OSI模型的第二层）使用的地址，主要用于局域网（LAN）内设备之间的通信。MAC地址的作用：设备标识：MAC地址在局域网（LAN）中唯一标识设备，类似于设备的身份证号。
毛毛的毛毛·2025-01-17 05:57

智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统

开头先配两张ER图一张不带字段，一张带字段，剩下的内容按需拿取1.产品介绍产品名称：智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统主要功能：智能视频分析与识别功能介绍：该系统集成先进的人工智能大模型，能够实时对视频流进行深度分析
大霸王龙·2025-01-17 05:55

DeepSeek Artifacts：前端开发的新利器

这款轻量级模型凭借在大语言模型（LLM）排行榜上的优异表现，以及亲民的价格和卓越的性能，在人工智能社区中广受关注。然而，它的姊妹工具DeepSeekArtifacts却因截然不同的缘由引发了热议。
·2025-01-17 05:12

【无标题】

以下是对Nginx七层反向代理架构的详细剖析：文章目录一、工作原理二、核心优势三、配置示例四、特殊场景应用五、Nginx进程模型六、Nginx线程模型七、Nginx进程及线程模型
thinking-fish·2025-01-17 05:25

C语言基本类型字节数

以下是一些常见平台上的典型字节数：一、标准基本类型及其字节数字符类型char：至少1字节（8位）通常用于表示单个字符。整数类型shortint或short：至少2字节int：至少2
张玉立·2025-01-17 05:54

MySQL查询语句大全

常用的MySQL查询语句示例MySQL是常见的关系型数据库管理系统，广泛应用于数据存储、查询和管理。为了更高效地操作数据库，掌握常用的查询语句非常重要。
·2025-01-17 05:33

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

加速机器学习训练机器学习，尤其是深度学习，通常需要处理海量数据和复杂的模型训练，耗时极长。量子计算的并行性可使训练过程大幅加速
·2025-01-17 05:02

http 压测工具（qbit）

前言记录常用的http压测工具JmeterGitHub地址https://github.com/apache/jmeterApache老牌压测工具，图形界面版ab官方地址https://httpd.apache.org
·2025-01-17 05:01

Python基于YOLOv8和OpenCV实现车道线和车辆检测

汽车检测：使用YOLOv8模型识别汽车并在汽车周围绘制边界框。距离估计：使用边界框大小计算检测到的汽车与摄像头的距离。2、环境
old_power·2025-01-17 05:50

6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！Deepseek V3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？真能超越Claude还是言过其实？

本篇笔记所对应的视频：6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！DeepseekV3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？
AI超元域·2025-01-17 04:19

【Winners】"一起学 HarmonyOS"获奖名单来啦～

亲爱的小伙伴们，感谢参与“一起学HarmonyOS”技术问答活动，本次活动的获奖名单来啦～获奖名单学习专家奖获奖用户完成项申公豹Level3轻口味Level3KaKaLevel3三掌柜Level3阿波的朋友
·2025-01-17 04:26

DDD-必须理解的领域服务

上一章我们理解了领域模型中的实体和值对象，还有一种跟实体和值对象联系非常紧密的领域模型，那就是领域服务。这一章我们一起来学习和掌握领域服务。一、DDD已经有实体和值对象，为什么还需要领域服务？
liruiqiang05·2025-01-17 04:48

软考-系统集成项目管理工程师考试用书目录

教材与高项第四版章节归类相似，建议先学高项再学中级。注意细节：1、因刚换第三版教材，和第二版变化相对较大，如下图，第二版信息化内容为1–3章，第三版调整为1~8章内容。
kong7906928·2025-01-17 04:18

对于vue中＜template #default=“{row}“＞ 的解释

这里的#default是一个具名插槽（namedslot），通常用于定义如何渲染表格的默认行。{row}是一个参数，代表当前行的数据对象。
wangyk,C'est la vie·2025-01-17 04:41

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

交换机和路由器的区别

以下是交换机和路由器之间的主要区别：1.工作层级交换机（Switch）：主要工作在数据链路层（OSI模型的第2层），也可以工作在网络层（第3层），这种交换机称为“三层交换机”。
毛毛的毛毛·2025-01-17 03:37

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

Maven 知识点总结

、坐标：通过坐标唯一定位2、scope依赖范围3、maven的传递性依赖性质4、optional可选依赖5、exclusion排除依赖6、properties归类依赖7、优化依赖Maven基本使用1、常用命令仓库
技术人Q·2025-01-17 03:05

Data Mesh：《华为数据之道》中的数据治理和**Data Mesh**架构的理念差异

书中提出了数据治理的五化模型（标准
PersistDZ·2025-01-17 03:34

Harmony Next开发手册：学写一个NAPI子系统

此篇文章，我们主要是熟悉下NAPI框架，并一起写一个支持NAPI的子系统，这样以后当我们想在hap应用里加自己功能的时候就可以方便的添加。NAPI框架简介NAPI（NativeAPI）组件是一套对外接口基于Node.jsN-API规范开发的原生模块扩展开发框架。类似于Android的JNI，NAPI框架实现了应用层ts/ets/js语言编写的代码和OpenHarmony的native代码（c/c+
小小煤球·2025-01-17 03:31

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。
任义礼智信·2025-01-17 02:01

i2ctransfer

i2ctransferi2ctransfer是一个在Linux系统上通过I2C总线与设备通信的工具，它通常用于执行低级的I2C数据传输。这个命令允许用户通过I2C总线进行读取和写入操作。
炭烤毛蛋·2025-01-17 02:57

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域知识检索，NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-01-17 02:26

Node.js - 模块化与包管理工具

包代表了一组特定功能的源码集合，包管理工具可以对包进行下载安装，更新删除，上传等操作常用的包管理工具有npm,yarn,cnpm，本文讲解Node.js中模块化与包的管理，使用。
蒜蓉大猩猩·2025-01-17 02:55

Maven 构建配置文件

Maven的构建配置主要通过一系列的XML文件来实现，最核心的是pom.xml（ProjectObjectModel，项目对象模型）。
用心去追梦·2025-01-17 01:23

JAVA中DateFormat详解

Java提供了多个`DateFormat`的具体子类，其中最常用的是`SimpleDateFormat`，它允许进行自定义的日期时间格式。
程序研·2025-01-17 01:20

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

FECAM模型的开发正是基于这一背景，旨在结合频域分析和通道注意力机制，以提高模型对时间序列数据的特征提取和表示能力。通过这种创新方法，FECAM模型能够更有效地捕捉时间序列中的关键特
呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

Node.js、Vue 和 React 的关系和区别

Node.js、Vue和React是前端和后端开发中常用的技术，它们各自有不同的作用，但可以协同工作来构建现代化的Web应用。为了通俗易懂地理解它们的关系，我们可以用一个餐厅的比喻来说明。
佐木宥轩·2025-01-17 01:50

关于固定随机种子，模型每次结果也不一样的问题可能解决方法

问题描述最近一直被“固定随机种子，模型每次结果也不一样”这个问题困扰，我的模型同样的代码每次跑的结果都不一样，而且还忽高忽低，有可能有模型本身架构不合适的问题（按理来说，即便有变动也不会差别太大），忽略掉每次结果差距较大这个问题
小白每天学一点·2025-01-17 01:17

node.js中实现token的生成与验证

在Web开发中，Token常用于身份验证和授权，确保用户能够安全地访问受保护的资源。作用与意义身份验证：Token可以用来验证用户的身份，确保用户已经通过认证流程。
小灰灰学编程·2025-01-17 01:15

阿里云通义开源首个推理步骤评估标准，探索AI推理模型新路径

1月16日，阿里云通义开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM，72B及7B尺寸模型性能均大幅超越同类开源过程奖励模型；在识别推理错误步骤能力上，Qwen2.5-Math-PRM以
·2025-01-17 01:49

MiniMax开源，突破传统Transformer架构，震撼业界

就在昨天，AI领域迎来了一项重大突破——MiniMax发布并开源了新一代01系列模型。国产大模型市场再掀巨浪，传统Transformer架构或许将不再是唯一选择。
·2025-01-17 01:18

mindspeed-llm源码解析（一）preprocess_data

mindspeed-llm是昇腾模型套件代码仓，原来叫"modelLink"。
·2025-01-17 01:48

从RNN到Transformer：生成式AI技术演变与未来展望

生成式人工智能（GenerativeAI）近年来取得了令人瞩目的进展，其背后的核心技术是自回归模型的不断演进。
非著名架构师·2025-01-17 00:42

开源多模态推理模型QVQ：视觉推理能力的突破与未来展望

近年来，AI代码生成器等人工智能技术飞速发展，多模态推理模型作为其中一个重要分支，正展现出越来越强大的能力。它能够理解和处理多种类型的数据，例如图像、文本、音频等，并进行复杂的推理和决策。
·2025-01-17 00:46

PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

文章目录一、内容简介二、值得一读1.从基础到深入，适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介
屿小夏·2025-01-17 00:12

会捡垃圾、能干家务，元萝卜“视觉+机械臂”技术扫地机器人首秀

随着大模型技术和具身智能浪潮汹涌而至，家用机器人正迎来全新发
·2025-01-17 00:15

论文翻译：A survey on large language model (LLM) security and privacy: The Good, The Bad, and The Ugly

TheGood,TheBad,andTheUglyhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266729522400014X文章目录关于大型语言模型
CSPhD-winston-杨帆·2025-01-17 00:41

手把手教你学simulink（79.1）--智能家居窗帘与窗户控制场景实例：基于Simulink设计和仿真一个智能窗帘与窗户控制系统，以实现对室内环境的有效管理

目录智能窗帘与窗户控制系统场景下的天气适应性操作建模项目实例项目背景介绍系统架构1.传感器模块(Sensors)2.控制器模块(Controller)3.执行器模块(Actuator)4.通信模块(Communication)仿真实现步骤1.创建新的Simulink模型
小蘑菇二号·2025-01-17 00:40
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