一文速学-Numpy数据分析

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

代码：#导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义类1的数据点，每个数据点是二维的坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2
〖是♂我〗·2025-02-04 07:46

Databricks 开源 LLM，训练只需三个小时

大数据分析公司DatabricksInc近日也加入了生成式AI领域的竞争之中，发布了一个名为Dolly的开源大型语言模型，将模型命名为Dolly是为了向第一只克隆羊多莉致敬。
唐 城·2025-02-04 07:15

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5]
Z211613347·2025-02-04 07:12

R语言环境下载和RStudio安装教程

R语言环境下载和RStudio安装教程R语言是一种广泛应用于统计计算和数据分析的编程语言。它提供了丰富的统计和图形功能，被广泛用于数据科学、机器学习和数据可视化等领域。
CyberXZ·2025-02-04 07:42

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset
Z211613347·2025-02-04 07:40

Python的第三方库pandas

1.pandas的介绍pandas是Python的一个数据分析包，最初由AQRCapitalManagement于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData
y_bccl27·2025-02-04 06:06

TypeError: expected np.ndarray (got numpy.ndarray)问题处理

问题描述：更换设备后重新搭建的anaconda环境，装好numpy、pytorch后运行相关代码，出现该错误。原因：numpy版本有问题。
天籁忍者·2025-02-04 05:58

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.散点输入class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5
Z211613347·2025-02-04 04:21

使用Python配置虚拟环境

使用Python配置虚拟环境前言1创建虚拟环境1.1打开命令行1.2确定Python版本1.3创建虚拟环境2配置虚拟环境2.1激活虚拟环境2.2下载依赖包3查看虚拟环境4选择虚拟环境参考资料边学边做笔记更新
猎猫骑巨兽·2025-02-04 04:19

android mvc例子,Android MVC

这里推荐笔者另一文MVPforAnd
一直住顶楼·2025-02-04 04:48

CTF密码学常见加密及解密脚本二

一.摩斯密码摩斯密码的介绍：由美国人萨缪尔·摩尔斯（SamuelMorse）及其助手阿尔弗雷德·维尔（AlfredVail）在1836年发明的。摩斯密码的原理基于两种基本信号：点和划（或称为短音和长音），通过它们的组合来表示字母、数字和符号。摩斯密码的基本原理：1.点和划点(·)：最短的信号，表示一个短音划(-)：较长的信号，表示一个长音2.间隔字母间间隔：表示两个字母之间的间隔，通常是三个点的长
mist1star·2025-02-04 03:45

机器学习笔记20241017

卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing）梯度消失原因解决方法梯度爆炸（GradientExplosion）定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision
tt555555555555·2025-02-04 03:11

人机交互、人机界面设计与测评

第一部分：人机系统理论一、人机系统交互概述1、人机交互、人机工效研究前沿2、人机交互、人机工效的研究内容与方法3、人机交互与工效学体系及其应用领域4、人机智能融合、人机协同机制研究进展5、智能装备协同下人机交互技术
·技术匠心··2025-02-04 03:41

Transformer预测模型及其Python和MATLAB实现

2017年，Vaswani等人提出的Transformer模型在《AttentionisAllYouNeed》一文中引起
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

浅谈隐私计算

隐私计算涉及到多个主要的关键技术：多方安全计算：基于密码学原理，允许多个参与方在不泄露各自私有数据的情况下，协同计算某个函数。各方将各自
eso1983·2025-02-04 02:38

html语言标题怎么居中,html标题栏代码 HTML中怎么设置标题居中

HTML中怎么设置标题居中本人刚学Dw，希望热心的网友帮助，。HTML中设置标题居中
云崧·2025-02-04 01:32

html标题字体文本居中字体颜色,HTML字体标签：如何控制字体大小与颜色

以下为学做网站论坛关于“HTML字体标签：如何控制字体大小与颜色”讲解视频教程。课程介绍HTML字体标签：如何控制字体大小与颜色是由学做网站论坛录制或发布的网页制作教程的8500节。
红色号角乐队·2025-02-04 01:02

【C++】C++回调函数基本用法（详细讲解）

一文详解C++回调函数目录一文详解C++回调函数1.什么是回调函数？2.为什么需要回调函数3.回调函数的应用场合4.举例说明5.高级回调方式1.什么是回调函数？回调函数可以被简单地理解为：A函
米码收割机·2025-02-04 01:59

整理了一些关于 Nginx的高频面试题

Nginx学完了，于是就在网上搜罗了一些高频面试题，并写出正确的解答方式，希望能帮助各位面试成功~~~1、什么是Nginx服务器？
胖太乙·2025-02-04 01:54

动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

在人工智能时代，机器学习技术日新月异，深度学习是机器学习领域中一个全新的研究方向和应用热点，它是机器学习的一种，也是实现人工智能的必由之路。深度学习的出现不仅推动了机器学习的发展，而且促进了人工智能技术的革新，已经被成功应用在语音识别、图像分类识别、地球物理、大语言模型等领域，具有巨大的发展潜力和价值。本书是一本带领读者快速学习PyTorch并将其运用于深度学习建模方向的入门指南，重点介绍了基于P
王国平·2025-02-04 00:51

矩阵方程组求解——Markov过程

"""pi*p=pipi>=0pi1+pi2=1求解pi"""importnumpyasnpfromfractionsimportFraction#定义转移矩阵PP=np.array([[1/2,1/2
kaka_R-Py·2025-02-03 23:43

PyTorch数据建模

回归分析importtorchimportnumpyasnpimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimporttimestrat
kaka_R-Py·2025-02-03 23:11

Vue和Vue-Element-Admin（十）：HTML和CSS快速学习笔记

scssVScode常用插件后端语言框架很多，Java适合企业级应用（规范且稳定），Go适合高并发场景（比如云上产品），Python框架（bottle，tornado，django）简单且快速，也天然适合数据分析场景
A叶子叶·2025-02-03 23:11

大数据（一）MaxCompute

它广泛应用于数据分析和处理任务，为企业级数据处理提供高效的解决方案。下面是MaxCompute的一些主要功能和应用场景：大规模数
胖当当技术·2025-02-03 23:39

救援（信息学奥赛一本通-1073）

【题目描述】救生船从大本营出发，营救若干屋顶上的人回到大本营，屋顶数目以及每个屋顶的坐标和人数都将由输入决定，求出所有人都到达大本营并登陆所用的时间。在直角坐标系的原点是大本营，救生船每次从大本营出发，救了人之后将人送回大本营。坐标系中的点代表屋顶，每个屋顶由其位置坐标和其上的人数表示。救生船每次从大本营出发，以速度50米/分钟驶向下一个屋顶，达到一个屋顶后，救下其上的所有人，每人上船1分钟，船原
Doopny@·2025-02-03 23:07

【机器学习BDT】python代码实现(下)

实现导入库分类树主体代码回归树主体代码输出函数完整代码后续可能添加的功能BDT(BootstrapDecisionTree)python实现代码仅供参考导入库importCART树_自己写importnumpy
mcoc132·2025-02-03 22:05

如何在OpenCV Python中对图像执行位异或操作？

图像表示为3维numpy数组。图像的像素值使用8位无符号整数（uint8）存储，范围为“0到255”。对两个图像执行位异或运算是在相应图像的像素值的二进制表示上执行的。
勤奋的可乐·2025-02-03 22:34

用c语言完成俄罗斯方块小游戏

用c语言完成俄罗斯方块小游戏这估计是你在编程学习过程中的第一个小游戏开发，怎么说呢，在这里只针对刚学程序设计的学生，就是说刚接触C语言没多久，有一点功底的学生看看，简陋的代码，简陋的实现，by：BoBoo
BoBoo文睡不醒·2025-02-03 22:34

一文讲解Spring中应用的设计模式

我们都知道Spring框架中用了蛮多设计模式的：工厂模式呢，就是用来创建对象的，把对象的创建和使用分开，这样代码更灵活。代理模式呢，是用一个代理对象来控制对真实对象的访问，可以在访问前后做一些处理。单例模式呢，保证一个类只有一个实例，比如数据库连接池就经常用单例模式。模板模式呢，定义一个算法的框架，把具体的实现延迟到子类去做。观察者模式呢，定义了对象之间的一对多依赖关系，当一个对象状态改变时，依赖
Journey_CR·2025-02-03 21:24

用python绘制kde模型

以下是使用Python绘制核密度估计（KernelDensityEstimation,KDE）模型的完整示例代码和说明：方法1:使用Seaborn快速绘制importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns
若木胡·2025-02-03 20:13

第一章: AIGC概述

AIGC的核心技术包括机器学
野老杂谈·2025-02-03 19:11

一文带你了解软件版本管理（GIT和SVN）

文章目录一、代码版本控制工具二、GIT2.1git工具特点2.2版本控制的基本步骤2.3基本介绍三、SVN3.1SVN工具特点3.2版本控制的基本步骤3.3基本介绍四、结尾总结一、代码版本控制工具版本控制适用于软件开发过程中对各种程序代码、配置文件及说明文档等文件变更的管理，是软件开发者的必备工具，也是软件公司的基础设施。是软件团队中完成代码提交和codereview以及代码集成的主要工具。使用软
硬件学长森哥·2025-02-03 19:10

[利用Python加载和处理网址内容：从Unstructured到Selenium和Playwright]

引言在现代网页数据分析中，加载和处理来自多种网址的内容是一个常见需求。无论是数据挖掘还是网页内容分析，我们常常需要从多个网页中提取HTML文档。
bhawfgrcbtwny·2025-02-03 17:23

C语言：结构体

一，结构体C语⾔已经提供了内置类型，如：char、short、int、long、float、double等，但是只有这些内置类型还是不够的，假设我想描述学⽣，描述⼀本书，这时单⼀的内置类型是不⾏的。
南玖yy·2025-02-03 17:50

tensorflow和python不兼容_tensorflow与numpy的版本兼容性问题的解决

tensorflow与numpy的版本兼容性问题的解决,版本,站长站,错误,文章,较高tensorflow与numpy的版本兼容性问题的解决易采站长站，站长之家为您整理了tensorflow与numpy
li旭旭·2025-02-03 17:19

使用朴素贝叶斯对自定义数据集进行分类

importnumpyasnpimportpandasaspd#创建自定义数据集np.random.seed(42)num_samples=100#生成特征数据X=np.random.rand(num_samples
Luzem0319·2025-02-03 17:15

Linux C++ 开发5 - 一文了解CMake构建

1.什么是CMake？1.1.CMake的定义1.2.CMake有哪些优势？1.3.CMake的特点1.4.Cmake、CMakeLists.txt、Make、Makefile之间的关系2.应用案例2.1.项目概述2.2.CMakeLists.txt2.2.1.基本用法2.2.2.完整内容2.2.3.构建执行上一篇《LinuxC++开发4-入门makefile一篇文章就够了》我们讲解了通过Make
·2025-02-03 17:04

HTML5 技术深度解读：本地存储与地理定位的最佳实践

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用
吴师兄大模型·2025-02-03 17:15

HTML5 Canvas 与 SVG：让网页图形与动画活跃起来

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用
吴师兄大模型·2025-02-03 17:15

前端表单验证终极指南：HTML5 内置验证 + JavaScript 自定义校验

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用
吴师兄大模型·2025-02-03 17:14

解决 ValueError: numpy.dtype size changed,may indicate binary incompatibility.

省流：重新安装所有相关的依赖库pipuninstallnumpyscipypandaspipinstallnumpyscipypandas解决过程：运行我的train.py文件后有以下报错ValueError
Hence-zwh·2025-02-03 17:14

LeetCode：53.最大子序和

跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！
xiaoshiguang3·2025-02-03 16:43

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】目录自动编码器稀疏自动编码器
·2025-02-03 16:03

python矩阵教程_numpy教程：矩阵matrix及其运算

numpy矩阵简介NumPy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array)，都可以用于处理行列表示的数字元素。
weixin_39658474·2025-02-03 16:42

Highcharts 条形图：数据可视化的利器

Highcharts条形图：数据可视化的利器引言在数据分析和可视化领域，Highcharts是一个广受欢迎的JavaScript图表库。它以其易用性、灵活性和丰富的图表类型而著称。
lly202406·2025-02-03 15:34

Python 安装 Geopandas (亲测有效)

Geopandas是一个用于处理地理空间数据的Python库，广泛应用于GIS数据分析和处理。安装步
顾润治·2025-02-03 15:33

Oracle 分区在什么情况下使用？思维导图 代码示例（java 架构)

2.数据仓库历史数据分析：在数据仓库中，通常会存储多年的历史数据。通过按
用心去追梦·2025-02-03 15:29

Highcharts 柱形图：深入解析与最佳实践

其中，柱形图因其直观的展示方式，在数据分析、业务报告等领域得到了广泛应用。本文将深入解析Highcharts柱形图，包括其基本用法、高级特性以及最佳实践。
lsx202406·2025-02-03 14:28

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了
SkaWxp·2025-02-03 14:58

一文搞懂SaaS架构建设流程：业务战略设计、架构蓝图设计、领域系统架构设计、架构治理与实施

大家好，我是汤师爷~SaaS架构建设是一项复杂的系统工程，不仅需要技术层面的实现，更要从业务战略、架构设计、治理与实施等多个维度进行全面规划。一个成功的SaaS架构可以帮助企业降低IT成本、提升业务灵活性、加快创新步伐，并为客户带来更优质的服务体验。本章将详细介绍SaaS架构建设的各个关键阶段，从战略规划到具体实施，为读者提供完整的架构建设指南。SaaS架构建设流程SaaS架构建设是一个复杂且系统
公众号-AI架构师汤师爷·2025-02-03 14:27
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