一步一步学习JZ2440开发板第4页

实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）

一、简介VLLM是一种高效的深度学习推理库，通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存，其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能，无需修改模型结构，专门设计用于加速大规模语言模型

学术菜鸟小晨·2025-01-20 02:50

python语言souhushipin爬虫程序代码QZQ

importrequests#第一步搜索视频名称，找第2个这个ip?k=Xilmz93BsHYDhRYmz913t6O…开头的文件，url=‘https://data.vod.itc.cn/ip?

EasySoft易软·2025-01-20 02:20

qwenvl 代码中的attention pool 注意力池如何理解，attention pool注意力池是什么？

huggingface的代码的时候，发现代码里有一个Resampler以及attn_pool，这和之前理解的连接池线程池表示资源复用的意思不太一样，查了一下：注意这里的pool和线程池连接池里面的pool不一样:深度学习中的池化

OpenSani·2025-01-20 01:13

SerializeJava-反序列化图形化工具

所提供的工具资料仅供学习之用。这些资料旨在帮助用户增进知识、提升技能，并促进个人成长与学习。用户在使用这些资料时，应严格遵守相关法律法规，不得将其用于任何非法、欺诈、侵权或其他不当用途。

首席CEO·2025-01-20 01:12

【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】1. 再理解 AI Agent - 经典案例和热门框架综述

本系列文章跟随《MetaGPT多智能体课程》（https://github.com/datawhalechina/hugging-multi-agent），深入理解并实践多智能体系统的开发。本文为该课程的第二章（智能体综述及多智能体框架介绍)笔记）。文章目录0.温故而知新-再看AIAgent是什么1.一个AIAgent实例介绍-BabyAGI2.多智能体框架比较3.警告？0.温故而知新-再看AIA

同学小张·2025-01-20 01:11

leetcode24-两两交换链表中的节点

leetcode24思路本题仍然引入虚拟头节点来实现会更加简单，因为不用单独考虑对于头节点进行交换的场景对于边界条件考虑更少，交换的步骤按照下图中的步骤来首先将dummy->22->11->3但是在第一步的时候

记得早睡~·2025-01-20 01:09

SCALA学习手册.pdf(JasonSwartz)

书:python33com(<----web)Scala概述：“Scala是‘可扩展语言’（SCAlableLanguage）的缩写，于2003年创建，为JVM平台上的函数式编程以及面向对象编程提供一个高性能开发环境。”值与变量：“值（val）是不可变、有类型的存储单元；变量（var）是可变、有类型的存储单元。”数据类型与转换：“Scala支持多种数据类型，包括Byte、Short、Int、Lon

zxfxghfd·2025-01-20 01:37

Flutter中的高德地图适配鸿蒙

第一步：创建AMapFlutterMapPlugin，注意名字什么的，和高德官方的

GeniuswongAir·2025-01-20 00:05

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

本文将介绍如何使用MATLAB和深度学习技术，特别是FasterR-CNN模型，来训练一个车辆检测器。文章目录一

ZhShy23·2025-01-20 00:04

GAN在图像增强中的应用实战指南

通过项目案例学习，你可以掌握GAN在图像增强中的实际应用，提高图像处理和深度学习的技能。1

码字仙子·2025-01-20 00:03

【Python机器学习】无监督学习——K-均值聚类算法

聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一簇中，它有点像全自动分类。聚类方法几乎可以应用于所有的对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。

zhangbin_237·2025-01-20 00:03

python3.9安装numpy+mky_windows下python 3.9 Numpy scipy和matlabplot的安装教程详解

学习python过程中想使用python的matlabplot绘图功能，遇到了一大批问题，然后一路过关斩将，最终安装成功，实为不易，发帖留念。

Madmoiselle.may·2025-01-20 00:32

MySQL学习笔记11：limit 分页查询

简介本系列（MySQL学习笔记）是我基于B站上SQL播放量第一的MySQL基础+高级篇-数据库-sql-尚硅谷视频所做的笔记，方便大家学习和掌握MySQL。

AsajuHuishi·2025-01-20 00:00

黑客常备十大编程语言，每一个都不容易学，但每一个又很有用

文章目录1、C语言2、Python3、SQL4、Javascript5、PHP6、C++编程7、JAVA8、Ruby9、Perl10、BashPython学习资源分享1、Python所有方向的学习路线2

一秋的编程笔记·2025-01-20 00:59

JVM-内存分配与回收策略

JetBrains软件使用以下列举几条最普遍的内存分配规则，供大家学习。对象优先在Eden分配大多数情况下，对象在新生代Eden区中分配。当Eden区没有足够

·2025-01-19 23:07

学习笔记078——Java Properties类使用详解

文章目录概述常见方法写入读取遍历概述Properties继承于Hashtable。表示一个持久的属性集，属性列表以key-value的形式存在，key和value都是字符串。Properties类被许多Java类使用。例如，在获取环境变量时它就作为System.getProperties()方法的返回值。我们在很多需要避免硬编码的应用场景下需要使用properties文件来加载程序需要的配置信息，

上下求索.·2025-01-19 23:54

学习笔记040——如何定时备份服务器中的数据库？

目录1、编写备份脚本：2、创建crontab定时任务需求前景：Ubuntu系统的服务器中，需要定时备份MySQL数据库中的数据。确保数据能够得到安全保障。我的方法：1、写一个备份数据库的脚本2、利用Ubuntu的crontab每日定时执行脚本。下面是我的实现方式：1、编写备份脚本：#!/bin/bash#设置数据库名，用户和密码DB_NAME="数据库名"DB_USER="账号"DB_PASSWO

上下求索.·2025-01-19 23:24

【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i

屿小夏·2025-01-19 23:53

深度学习模型推理速度/吞吐量计算(附代码）

参考博文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247546551&idx=2&sn=f198b6365e11f0a18832ff1203302632&chksm=ebb70e63dcc0877569d1838b2391744be628bf6cbb6e203a49f855e0769ecbbbf5a9929fe2db&scene

Scabbards_·2025-01-19 23:52

PyTorch使用教程- Tensor包

###PyTorch使用教程-Tensor包PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了一个易于使用的API来创建和操作张量（Tensors）。

Loving_enjoy·2025-01-19 23:52

逆境中绽放：万字回顾2024我在挑战中突破自我

每一步都走得

Loving_enjoy·2025-01-19 23:52

ChatGPT详解

**技术架构**：ChatGPT建立在Transformer架构之上，这是一种深度学习模型，特别适用于处理自然语言。其核心是自注意力机制，允许模型在

Loving_enjoy·2025-01-19 23:22

mysql学习笔记(八):分页查询

应用场景：当要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交sql请求语法：select查询列表from表【jointypejoin表2on连接条件where筛选条件groupby分组字段having分组后的筛选orderby排序的字段】limit【offset,】size;offset要显示条目的起始索引（起始索引从0开始）size要显示的条目个数特点：①limit语句放在查询语句的最后②公式要显示的页

代码魔法师Sunny·2025-01-19 23:22

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。

一叶_障目·2025-01-19 23:21

Node与Java后台对比

高并发场景下的对比：nodejs具有单线程、非阻塞IO、事件循环/驱动的特点，所以在高并发场景下，线程占用cup处理资源，cup不用等待IO的处理过程，而是不停的的发起异步请求，在异步处理结束后继续下一步异步任务

旭氏美术馆·2025-01-19 23:21

信息奥赛一本通 1316：【例4.6】数的计数(Noip2001)

这道题需要我们求出符合条件的数的数量有几个，举一个例子16，求满足条件的数一共有几个，我们发现每一步的计算都是相同的，那么我们可以使用递归来进行解决，每一个数的满足条件的方案数都等于他前面自然数（不大于数本身的

I AM_SUN·2025-01-19 23:20

【Python学习】科学计算工具包SciPy-安装配置

SciPy安装与配置指南SciPy是一个基于Python的科学计算库，广泛应用于数学、科学和工程领域。它建立在NumPy库的基础上，提供了丰富的数学和科学计算工具。本文将详细介绍如何在不同环境下安装和配置SciPy。1.前提条件在安装SciPy之前，确保你的系统已经安装了Python和pip。你可以通过以下命令检查Python是否已经安装：python--version如果输出类似于Python3

墨夶·2025-01-19 23:50

CSDN简介

CSDN（ChineseSoftwareDeveloperNetwork），全称“中国软件开发者网络”，是一个专注服务于IT专业人士及IT企业的知识传播、在线学习、职业发展等全生命周期服务的平台。

神罗天征666·2025-01-19 23:19

机器学习-期末测试

机器学习-期末测试线性回归1.代码展示#coding=UTF-8#拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

难以触及的高度·2025-01-19 23:19

机器学习的介绍

目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？

2201_75874206·2025-01-19 23:49

学习笔记081——如何备份服务器中MySQL数据库数据？

方法：可以通过编写sh脚本的方式，结合Linux中的crontab定时任务来实现定时备份数据的功能。sh脚本如下：#!/bin/bash#要备份的数据库DB_NAME="wms"#数据库账号DB_USER="root"#数据库密码DB_PASSWORD="123456"#数据备份存放目录BACKUP_DIR="/home/htl/backup"mkdir-p$BACKUP_DIR#备份文件名BAC

上下求索.·2025-01-19 22:46

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

然而，欺诈交易数据往往呈现出正负样本极度不平衡的特点，这给机器学习模型的训练带来了挑战。

Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

大数据学习（五）：如何使用 Livy提交spark批量任务--转载

Livy是一个开源的REST接口，用于与Spark进行交互，它同时支持提交执行代码段和完整的程序。Livy封装了spark-submit并支持远端执行。启动服务器执行以下命令，启动livy服务器。./bin/livy-server这里假设spark使用yarn模式，所以所有文件路径都默认位于HDFS中。如果是本地开发模式的话，直接使用本地文件即可（注意必须配置livy.conf文件，设置livy.

zuoseve01·2025-01-19 22:15

FPGA-全局时钟缓冲IBUFG BUFG IBUFGDS ODDR2

学习内容全局时钟缓冲，输入缓冲，输出缓冲开发环境xilinxspartan6、ISE14.7、modelsim10.5写在前面的话当你用ISE14.7时可能会出现如下的报错Thisdesigncontainsaglobalbufferinstance

kelinnn·2025-01-19 22:15

Java学习，删除集合指定元素

Java删除集合中指定元素，通常依赖于集合具体类型。不同的集合类型（如ArrayList,HashSet,LinkedList等）提供了不同的方法来执行此操作。使用ArrayList：importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Listlist=n

五味香·2025-01-19 22:44

隐语课程隐语架构概览学习笔记

隐语架构包含：产品层、算法层、计算层、资源层和硬件层隐语产品：定位：通过可视化产品，降低终端用户的体验和演示成本。通过模块化API降低技术集成商的研发成本。人群画像：作为隐语的直观入口，隐语保护计算从业者均应该关注产品：SecretPad：轻量化安装、快速验证POC、可定制集成；多部署形态：中心模式、P2P模式全栈产品：MPC、TEE、SCQLSecretNote：Notebook形式、交互式建模

皓月雪·2025-01-19 22:43

全局变量的优缺点

全局变量的优缺点1.写在前面在上一文中，我谈到了在完成项目中将需要的变量分为了“全局变量”和“局部变量”，但是在后来的学习中发现，虽然全局变量有一些优点，但同时也伴随着许多的缺点，于是在此做出一些小结，

时光札记z·2025-01-19 22:11

脚本工具：使用TCL方式进行modelsim 仿真

第一步，设置modelsim的工作路径，选择存放仿真相关do文件的文件夹下#设置工作库路径setwork_library"work"第二步编写指令do文件vlibworkdodo/compile_rtl.dododo

Major_pro·2025-01-19 22:41

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

在机器学习的世界里，无监督学习和有监督学习是两个最为常见且重要的概念。理解这两者的区别和应用场景，不仅有助于我们选择合适的算法和模型，还能帮助我们更好地解决实际问题。

码上飞扬·2025-01-19 22:11

Spark Livy 指南及livy部署访问实践

背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark

house.zhang·2025-01-19 22:40

迅为RK3588开发板实时系统编译-Preemption系统/ Xenomai系统编译-选择摄像头配置

如果想要使用多个摄像头，请参考《【北京迅为】itop-3588开发板摄像头使用手册》。更多内容可以关注迅为RK3

mucheni·2025-01-19 22:10

迅为RK3568开发板篇OpenHarmony配置HDF驱动控制LED-新增 topeet子系统-编写 bundle.json文件

bundle.json文件内容如下所示：下面是对各个字段的解释：1.name:"@ohos/demos"-这是组件或项目的名称，这里表示它属于OHOS（OpenHarmonyOS）生态系统下的一个名为"demos"的组件。2.description:"topeetdemos"-它描述了组件的简短说明3.version:"4.1"-组件的版本号。4.license:"Apache-2.0"-组件使用

mucheni·2025-01-19 22:09

迅为RK3562开发板专为3562编写10大分类2900+页文档

iTOP-3562开发板采用瑞芯微RK3562处理器，内部集成了四核A53+MaliG52架构，主频2GHZ，内置1TOPSNPU算力，RK809动态调频。

mucheni·2025-01-19 22:39

大数据学习（四）：Livy的安装配置及pyspark的会话执行

一个基于Spark的开源REST服务，它能够通过REST的方式将代码片段或是序列化的二进制代码提交到Spark集群中去执行。它提供了以下这些基本功能：提交Scala、Python或是R代码片段到远端的Spark集群上执行；提交Java、Scala、Python所编写的Spark作业到远端的Spark集群上执行；提交批处理应用在集群中运行。从Livy所提供的基本功能可以看到Livy涵盖了原生Spar

猪笨是念来过倒·2025-01-19 21:08

嵌入式Linux系统学习记录10

在C语言中，指针是一个非常重要的概念。指针是一个变量，它存储的是另一个变量的内存地址。理解指针的细节和注意事项对于编写高效、稳定的C语言程序至关重要。以下是C语言中指针的一些细节和注意事项：1.指针的定义和初始化指针是用*来声明的，表示指向某种类型的变量。例如：int*ptr;//定义一个指向整数的指针初始化指针：指针在定义时不初始化时，会指向不确定的地址，可能导致不可预期的行为。可以将其初始化为

hhdk1·2025-01-19 21:37

数据可信流通

主讲老师：韦韬学习链接：第1讲：数据可信流通，从运维信任到技术信任丨隐私计算实训营第1期_哔哩哔哩_bilibili【一图读懂｜数据二十条】-国家发展和改革委员会(ndrc.gov.cn)“数据二十条”

HZGame.·2025-01-19 21:37

用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络

在本文中，我们将学习如何在C＃中构建神经网络模型计算图。与线性分类器相比，神经网络的关键优势在于它可以分离不可线性分离的数据。我们将实现此模型来对MNIST数据集的手写数字图像进行分类。

chiyong7717·2025-01-19 21:37

2017年你应该尝试的25个Android库

即使工作中用不上，对于Android学习也是相当有帮助的，最早是在知乎上面看到的，实在找不到原地址不过确实是干货我拿过来了。

刘争Stanley·2025-01-19 21:36

C#遇见TensorFlow.NET：开启机器学习的全新时代

在当今快速发展的科技世界里，机器学习（MachineLearning,ML）已经成为推动创新的重要力量。从个性化推荐系统到自动驾驶汽车，ML的应用无处不在。

墨夶·2025-01-19 21:34

[练习]简单结构体操作程序

在学习C语言的过程中，我们经常会接触到各种数据结构的操作，其中数列（数组）是最基本也是最常用的一种。今天，我们分析一个简单的C语言程序，以及进行一定程度的改进。

siy2333·2025-01-19 21:33

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