一级分类第6页

Java高级编程—I/O流（包括字节输入流、字节输出流、字符输出流、字符输入流、缓冲流、序列化流、反序列化流等，详解附有代码＋案例）

文章目录二十七.I/O流27.1概述27.2分类27.3字节输出流27.3.1数据写入本地文件27.3.2换行、续写27.4字节输入流27.4.1读取数据到程序27.4.2循环读取27.4.3拷贝数据27.4.4

蔚一·2024-09-09 05:26

UNIX IPC方法的分类

和单进程程序一样，简单的就是最好的。在使用更复杂、更晚出现的技法前，应该通过实证所有出现更早的，更简单的技法都不管用了1、管道、重定向和过滤器管道是对"做单件事情并做好“的哲学理念的践行；约定：每个程序一开始（至少）有两个I/O数据流可用：从标准输入和标准输出（文件描述符数字分别为0和1）。许多程序都可以写作过滤器，从标准输入顺序读取数据，并且只向标准输出写数据。通常，这些数据流分别和用户键盘和显

常敲代码手不生·2024-09-09 04:22

羽毛球拍碳素的好还是铝合金的好

羽毛球拍分类:羽毛球拍分为短柄、中柄、长柄球拍，短柄大约40cm长，中柄大约60cm，

氧惠好物·2024-09-09 03:14

Node.js的模块

2.Node.js中的模块Node.js中模块的分类Node.js中根据模块来源的不同，把模块

云夕々·2024-09-09 02:08

Docker的110个命令，高级开发运维工程师必备

基本信息查询命令2.容器管理命令3.镜像管理命令4.网络管理命令5.卷管理命令6.容器运行选项命令7.DockerCompose命令8.DockerSwarm命令9.安全管理命令10.系统调试命令以下是分类列出的

golove666·2024-09-09 02:38

相机光学（三十六）——光圈

0.参考链接（1）Hall光圈和Piris光圈的区别（2）自动光圈及P-IRIS原理1.光圈分类 Hall光圈和Piris光圈是两种不同的光圈技术。

光电的一只菜鸡·2024-09-09 00:21

电脑驱动分类

以下是常见的驱动分类：1.设备驱动程序显示驱动程序：控制显卡和显示器的显示功能，负责图形渲染和屏幕显示。示例：NVIDIA、AMD显示驱动程序。打印机驱动程序：允许操作系统与打印机通信，控制打印任务。

黄卷青灯77·2024-09-08 23:12

HALCON 错误代码 #7709

前言最近在研究halcon的深度学习，在环境配置上花了不少的功夫搞定，结果正要开始训练分类的第二个train文件就出现了一个错误，报7709，折腾了三天才解决。

聪明不喝牛奶·2024-09-08 23:41

基于ThinkPHP5的旧衣回收小程序——二手交换废物系统的设计与实现

该系统通过线上平台，实现旧衣物的回收、分类、展示、交换等功能，为用户提供了一种便捷、环保的旧衣处理方式。本文将从系统需求分析、系统设计、系统实现、系统测试与评估等方面

IT实战课堂—x小凡同学·2024-09-08 22:09

CA：新注意力机制，助力分类/检测/分割涨点！

摘要最近关于移动网络设计的研究已经证明了通道注意(例如，挤压和激发注意)对于提升模型性能的显著效果，但是它们通常忽略位置信息，而位置信息对于生成空间选择性注意图是重要的。本文提出了一种新的移动网络注意机制，将位置信息嵌入到信道注意中，我们称之为“协同注意”。与通过2D全局汇集将特征张量转换为单个特征向量的通道注意力不同，坐标注意力将通道注意力分解为两个1D特征编码过程，这两个过程分别沿两个空间方向

Akita·wang·2024-09-08 22:38

python项目实战之基于深度学习的电影评论情感分析系统

基于深度学习的电影评论情感分析系统能够自动分类评论的情感倾向，如正面、负面或中性，为电影制片人、营销人员和观众提供有价值的见解。二、技术栈和框架前端HTML/CSS:用于构建静态

什么任性·2024-09-08 21:32

matlab线性代数电子书,实用大众线性代数 MATLAB版_13652907.pdf

【作者】陈怀琛著【形态项】156【出版项】西安：西安电子科技大学出版社,2014.08【ISBN号】978-7-5606-3462-3【中图法分类号】O151.2【原书定价】20.00【主题词】线性代数

三金乐了·2024-09-08 20:53

移动端测试知识概览

一、移动端测试是什么1、移动端测试是指对移动应用进行的测试，即实体的特性满足需求的程度二、移动端测试分类1、APP功能测试：（1）业务逻辑正确性测试：依据产品文档设计测试用例，加上隐性需求用例（2）兼容性测试

384bdb547ea6·2024-09-08 20:58

JS webAPI(DOM节点，回流重绘，时间对象)

一.dom节点dom数里面每一个内容都称为节点分类：元素节点，属性节点，文本节点1.1父节点父节点：子元素.parentNode（从孩子元素去想上一层找到他的父亲，可以无限套娃）⚠️注意：先获取子元素1.2

shmily_yyA·2024-09-08 18:13

python知识点（六）自定义函数

#参数可以有若干个分类：系统函数：提供给用户的一系

解放南路199号·2024-09-08 18:12

【面试题】防火墙的部署模式有哪些？

以下是防火墙的主要部署模式：一、按工作模式分类路由模式定义：当防火墙位于内部网络和外部网络之间时，需要将防火墙与内部网络、外部网络以及DMZ（非军事区）三个区域相连的接口分别配置成不同网段的IP地址，重新规划原有的网络拓扑

聪明的小脑袋瓜儿·2024-09-08 17:08

中小学生，英语水平到什么程度才叫好？

剑桥英语五级证书考试（MSE）共分为五个级别：第一级，入门水平：英语入门考试（keyEnglishTest,缩略为KET）；第二级，初级水平：初级英语考试（Pre

英语老师洪泽荣·2024-09-08 17:19

spring如何解决bean的循环依赖

其中一级缓存用于存储完整的bean；二级缓存用于存储已经完成aop动态代理的bean，防止重复创建动态代理；三级缓存存储未实现aop动态代理和为实现依赖注入的bean。

fantasyYan2·2024-09-08 17:35

强化学习分类

Model-free:Qlearning,Sarsa,PolicyGradientsModel-based:能通过想象来预判断接下来将要发生的所有情况.然后选择这些想象情况中最好的那种基于概率：PolicyGradients基于价值：Qlearning,Sarsa两者融合：Actor-Critic回合更新：Monte-carlolearning，基础版的policygradients单步更新：Ql

0penuel0·2024-09-08 16:29

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

（单选）A.回归分析B.聚类分析C.分类预测D.序列预测答案：B解析：无监督学习常用于聚类、降维、异常检测等任务，如市场分割、数据可视化等。以下哪种激活函数常用于分类问题的输出

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

赵胤胤钢琴分享会

解决瓶颈：把同一级别的曲子再拿出来练习神童：世界上没有神童，只有苦练。合理安排练习时间，分开成两截。

hannah123123·2024-09-08 15:48

CloudCompare操作（某一指定要素按照PointSourceID分类）

CloudCompare操作（指定强度值点云按照PointSourceID分类）以实标线为例：强度值31、首先将点云按照Intensity显示Properties->Active:IntensityCurrent

喵喵不爱吃鱼·2024-09-08 13:09

采用FPGA进行SDI输入输出时钟同步设计

模块综述目前SDI传输系统的视频传输都需要进行时钟恢复和去抖，导致每一级都耗费了较大的成本，而且不利于板卡的布局布线。

炫视科技·2024-09-08 11:53

Tensorflow2.16中的Keras包含哪些层(layers)?层的功能及参数详细解释 -- TensorFlow自学笔记6

英文版可参考TensorFlow官方文档：Module:tf.keras.layers|TensorFlowv2.16.1一.层的分类‌1.基本网络层‌1.1.Dense层用于执行全连接操作；1.2.卷积层

青瓷看世界·2024-09-08 09:42

Top-K准确率代码实现

文章目录Top-K准确率Top-K准确率的代码实现多标签分类准确率的代码实现Top-K准确率Top-K准确率就是用来计算预测结果中概率最大的前K个结果包含正确标签的占比。

友人Chi·2024-09-08 09:39

2022-04-12

1以前认为做家务就是一个极其平常的一件事，没想到在做家务中会呈现出数学的魅力，方向感和分类。

d62bd6732abd·2024-09-08 08:38

组播IP地址到组播MAC地址的映射

2.组播IP地址与组播MAC之间的映射关系在IP地址分类中，D类地址（范围：224.0.0.0-239.255.255.255）被用于组播，而IP地址是由32

流影@JZ·2024-09-08 07:56

票务代理应该属于哪个商标类目呢？

我们需要理解什么是商标以及它的基本分类。商标是用于区分商品或服务的标志，根据其功能和来源的不同，可以分为45个类别。其中，商标可以根据其用途和服务类型分为不同的类目。

尚标知识产权·2024-09-08 06:47

【Python】成功解决TypeError: list indices must be integers or slices, not str

技术专长：擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆

高斯小哥·2024-09-08 06:18

软件架构概念分类

软件架构对于每一个人的理解都是不同的，通过分类可以在包容细节差异的小基础上明确共性，达到“概念总体上的清晰”。将软件架构概念分派别：1.组成派软件系统的架构将系统描述为计算组件及组件之间的交互。

finemoon·2024-09-08 05:09

【统计学习方法】感知机

它可以被视为一种最简单的前馈神经网络，是一种二元线性分类器。

jyyym·2024-09-08 04:08

核心4群1组Fj方婕写作22/91之农村交际舞

我不懂交际舞分类，观察下来，运动强度不小于我一个半小时的减重训练。在家生活，真是比我在市区生活强多了。

荷妍·2024-09-08 04:59

JVM 双亲委派模型及 SPI 实现原理分析

类加载器的分类及各⾃的职责。双亲委派模型的好处。打破双亲委派模型的三种场景。线程上下⽂类加载器在是如何实现SPI的。

庭前云落·2024-09-08 04:02

MySql约束练习

restraint--约束--约束是作用在表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据--目的：为了保证数据库中的数据的正确、有效、完整--约束是作用于表中字段上的，可以在创建/修改表的时候添加约束--分类

爱上语文·2024-09-08 03:58

oracle 指令 sysdba,sqlplus命令行登录方法 as sysdba

sqlplus命令行登录方法assysdba2016年02月26日09:57:39weiling_shen阅读数：23739更多个人分类：数据库sqlplus有几种登陆方式比如：1.C:>sqlplus

凯尔卡·2024-09-08 02:19

VuePress 侧边栏配置与 useSidebar 实用指南

每个第一级的项目定义了一个“部分”（section），它应该包含一个文本标题（text）以及实际的导航链接（items）。例如

软考鸭·2024-09-08 00:06

最新计算机专业开题报告案例88：社区垃圾分类智能小程序的设计与实现

计算机毕业设计100套微信小程序项目实战java项目实战需要源码可以滴滴我项目演示地址目录一、研究目的与意义1.1目的1.2意义二、研究现状与文献综述2.1关于同类系统内容相关的研究2.2关于同类系统技术相关的研究三、研究的主要内容、预期目标与创新点3.1研究的主要内容3.2预期目标3.3创新点四、研究思路、研究方法与研究计划4.1研究思路4.2研究方法4.3研究计划一、研究目的与意义1.1目的近

平姐设计·2024-09-07 22:26

推进绿色为发展，建设美丽双流

——“社区垃圾分类实施现状调研与优化升级探索”暑期社会实践队为积极响应国家对于垃圾回收分类的号召，许昌学院“社区垃圾分类实施现状调研与优化升级探索”暑期社会实践队于2022年6月10号展开了第二天的社会实践活动

sqljflssxzydy·2024-09-07 22:26

专注

可生活却不止一件事，而是一堆事，给自己分类，那些重要，还有时间的限制去规划分开，一一的做好每一件事。

景稚·2024-09-07 22:23

C语言设计模式

目录C语言设计模式1.导言1.1C语言应用设计模式的误区1.1.1用C模拟面向对象1.1.2用很多特定的宏来将C在形式上封装为C++1.1.3盲目追求设计模式1.2各章节链接1.3设计模式的分类2.建造者模式

Abona·2024-09-07 22:22

Transformer+目标检测，这一篇入门就够了

Encoder-Decoder简介：Encoder-Decoder的缺陷：Attention机制：Self-Attention机制：Multi-HeadAttention：Transformer结构：图像分类之

BIT可达鸭·2024-09-07 21:19

人工智能与机器学习原理精解【1】

它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络，是一种二元线性分类器。

叶绿先锋·2024-09-07 19:06

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2推荐系统2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤

Lossya·2024-09-07 19:33

颜色识别基于高斯混合模型（GMM）的查找表分类器（LUT）

文章目录create_class_gmm创建高斯混合模型（GMM）以进行分类任务add_samples_image_class_gmm提取训练样本，并将其添加到高斯混合模型(GMM)的训练数据集中train_class_gmm

吃个糖糖·2024-09-07 18:27

数字证书与公钥基础设施

SRC_BLUE_17·2024-09-07 18:22

智能电话机器人电销- 完美解决企业营销扩展难题

智能电话机器人电销是利用人工智能技术，通过电话呼叫并与潜在客户进行对话，收集信息、建立客户档案、进行客户分类和筛选等一系列营销行为的方式。与传统

AI_wx_3307623172·2024-09-07 17:18

汇编(二)

总线CPU芯片.png每一个CPU芯片都有许多管脚，这些管脚和总线相连，CPU通过总线跟外部器件进行交互总线：一根根导线的集合总线的分类地址总线数据总线控制总线总线：一根根导线的集合.png举个例子总线的分类

泰克2008·2024-09-07 17:21

【可控图像生成系列论文（四）】IP-Adapter 具体是如何训练的？1公式篇

文章目录系列文章目录前言〇、文生图模型预备知识1.训练目标2.无分类器指导（classifier-freeguidanc

多恩Stone·2024-09-07 17:44

day15

目录一、链表的引入1.1总结顺序表的优缺点1.2链表的概念1>链式存储的线性表叫做链表2>链表的原理图如下3>链表的基础概念4>链表的分类二、单向链表2.1节点结构体类型2.2创建链表2.3申请节点封装数据

初夏怡情·2024-09-07 16:10

01-30

今天看的是关于文档识别和分类的处理案例。

姬汉斯·2024-09-07 16:16

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