一起学习Mysql 第28页

MySQL利用sql文件生成数据库

1，将要导入的.sql文件移至bin文件下，这样的路径比较方便2，登录MySQL：mysql-u用户名-p如我输入的命令行:mysql-uroot-p(输入同样后会让你输入MySQL的密码)3，在MySQL

magic33416563·2025-01-20 02:51

实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）

一、简介VLLM是一种高效的深度学习推理库，通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存，其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能，无需修改模型结构，专门设计用于加速大规模语言模型

学术菜鸟小晨·2025-01-20 02:50

mysql -- WITH RECURSIVE 语法

引言在SQL中，WITHRECURSIVE是一个用于创建递归查询的语句。它允许你定义一个CommonTableExpression(CTE)，该CTE可以引用自身的输出。递归CTE非常适合于查询具有层次结构或树状结构的数据，例如组织结构、文件系统或任何其他具有自引用关系的数据。一、基本语法WITHRECURSIVEcte_name(column1,column2,...)AS(--非递归的初始部分

m0_74824592·2025-01-20 02:17

探索数据之美：用Python生成词云图

今天，我们将一起探索如何使用Python中的wordcloud库来生成词云图，让数据“说话”，用图形讲述数据背后的故事。

进击的六角龙·2025-01-20 02:16

Java全栈项目--校园餐饮点评平台项目实战

项目采用SpringBoot+Redis+MySQL实现，包含用户登录、商户查询、优惠券秒杀、点评发布等功能。

天天进步2015·2025-01-20 02:15

Java全栈项目 - 农产品溯源管理系统开发实践

二、技术架构后端技术栈：SpringBoot2.5.xSpringSecurityMyBatisPlusMySQL8.0RedisJWT认证前端技术栈：Vue.js3.0ElementPlusAxiosEchartsVu

天天进步2015·2025-01-20 02:15

Java开发者的春节之旅：编程与传统文化的交融

今天，就让我们一起探索如何用Java技术为春节增添一份独特的科技色彩。一、春节倒计时——用Java实现春节前的那段日子，最让人期待的就是那不断减少的倒计时数字。我们可以用Java编写一个简单的倒计时

egzosn·2025-01-20 02:44

美食推荐系统协同过滤余弦函数推荐美食 Springboot Vue Element-UI前后端分离

小盼江·2025-01-20 01:44

qwenvl 代码中的attention pool 注意力池如何理解，attention pool注意力池是什么？

huggingface的代码的时候，发现代码里有一个Resampler以及attn_pool，这和之前理解的连接池线程池表示资源复用的意思不太一样，查了一下：注意这里的pool和线程池连接池里面的pool不一样:深度学习中的池化

OpenSani·2025-01-20 01:13

SerializeJava-反序列化图形化工具

所提供的工具资料仅供学习之用。这些资料旨在帮助用户增进知识、提升技能，并促进个人成长与学习。用户在使用这些资料时，应严格遵守相关法律法规，不得将其用于任何非法、欺诈、侵权或其他不当用途。

首席CEO·2025-01-20 01:12

MYSQL数据库（二）

SQL分类：分类全称解释DDLDataDefinitionLanguage数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）DMLDataManipulationLanguage数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改DQLDataQueryLanguage数据查询语言，用来查询数据库中表的记录DCLDataControlLanguage数据控制语言，用来创建数据库用户，控制数据库的访问权

python小桦·2025-01-20 01:11

【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】1. 再理解 AI Agent - 经典案例和热门框架综述

本系列文章跟随《MetaGPT多智能体课程》（https://github.com/datawhalechina/hugging-multi-agent），深入理解并实践多智能体系统的开发。本文为该课程的第二章（智能体综述及多智能体框架介绍)笔记）。文章目录0.温故而知新-再看AIAgent是什么1.一个AIAgent实例介绍-BabyAGI2.多智能体框架比较3.警告？0.温故而知新-再看AIA

同学小张·2025-01-20 01:11

预见未来：基于MySQL的实时用户行为影响预测系统，掌握商业先机

通过利用MySQL的强大功能和先进的数据分析技术，我们可以深入挖掘用户的每一次点击、浏览乃至购买背后的故事，不仅帮助公司更好地理解现有客户群体的行为模式，还能提前预测未来的趋势走向。

墨夶·2025-01-20 01:11

MySQL 进阶：运维与架构 - 从链式复制到主从复制

MySQL进阶：运维与架构-从链式复制到主从复制在MySQL数据库的高可用性和扩展性架构中，链式复制提供了一种灵活的方式来扩展复制拓扑结构。

墨夶·2025-01-20 01:11

MySQL 进阶：运维与架构 - 从主从复制到链式复制

MySQL进阶：运维与架构-从主从复制到链式复制在MySQL数据库的高可用性和扩展性架构中，主从复制是一种常见的技术手段。通过主从复制，可以实现数据的备份、故障恢复、读写分离等功能。

墨夶·2025-01-20 01:10

MySQL 进阶：运维与架构 - 延迟复制

MySQL进阶：运维与架构-延迟复制在MySQL的主从复制架构中，延迟复制（DelayedReplication）是一种特殊的复制策略，它允许从服务器（Slave）在接收到主服务器（Master）的二进制日志事件后

墨夶·2025-01-20 01:08

SCALA学习手册.pdf(JasonSwartz)

书:python33com(<----web)Scala概述：“Scala是‘可扩展语言’（SCAlableLanguage）的缩写，于2003年创建，为JVM平台上的函数式编程以及面向对象编程提供一个高性能开发环境。”值与变量：“值（val）是不可变、有类型的存储单元；变量（var）是可变、有类型的存储单元。”数据类型与转换：“Scala支持多种数据类型，包括Byte、Short、Int、Lon

zxfxghfd·2025-01-20 01:37

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

本文将介绍如何使用MATLAB和深度学习技术，特别是FasterR-CNN模型，来训练一个车辆检测器。文章目录一

ZhShy23·2025-01-20 00:04

GAN在图像增强中的应用实战指南

通过项目案例学习，你可以掌握GAN在图像增强中的实际应用，提高图像处理和深度学习的技能。1

码字仙子·2025-01-20 00:03

【Python机器学习】无监督学习——K-均值聚类算法

聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一簇中，它有点像全自动分类。聚类方法几乎可以应用于所有的对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。

zhangbin_237·2025-01-20 00:03

python3.9安装numpy+mky_windows下python 3.9 Numpy scipy和matlabplot的安装教程详解

学习python过程中想使用python的matlabplot绘图功能，遇到了一大批问题，然后一路过关斩将，最终安装成功，实为不易，发帖留念。

Madmoiselle.may·2025-01-20 00:32

MySQL学习笔记11：limit 分页查询

简介本系列（MySQL学习笔记）是我基于B站上SQL播放量第一的MySQL基础+高级篇-数据库-sql-尚硅谷视频所做的笔记，方便大家学习和掌握MySQL。

AsajuHuishi·2025-01-20 00:00

ssm+java计算机毕业设计智能家居系统c82b7（程序+lw+源码+远程部署)

项目运行项目含有源码(见文末)、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程环境配置：Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA

秋名计算机毕设程序源码·2025-01-20 00:29

黑客常备十大编程语言，每一个都不容易学，但每一个又很有用

文章目录1、C语言2、Python3、SQL4、Javascript5、PHP6、C++编程7、JAVA8、Ruby9、Perl10、BashPython学习资源分享1、Python所有方向的学习路线2

一秋的编程笔记·2025-01-20 00:59

「已结束」HarmonyOS NEXT 技术问答冲榜，等你来战！

让我们一起在交流中碰撞出智慧的火花，共同书写HarmonyOSNEXT技术探索的精彩篇章！参与方式活动将在SegmentFault社区的HarmonyOS开发者专区内展开，小伙伴们只需登

·2025-01-19 23:07

JVM-内存分配与回收策略

JetBrains软件使用以下列举几条最普遍的内存分配规则，供大家学习。对象优先在Eden分配大多数情况下，对象在新生代Eden区中分配。当Eden区没有足够

·2025-01-19 23:07

调用工具流程，调用并把调用结果最后一起发给openai接口进行归纳在一起

是的，这是OpenAI/AzureOpenAIAPI的规范要求。根据OpenAI的文档，当使用工具调用时，对话历史中需要保持以下顺序：Assistant消息（包含tool_calls）对应的Tool响应消息这种结构设计有几个重要原因：完整性追踪Assistant的消息记录了它想要调用哪些工具每个tool_call都有唯一的ID后续的工具响应通过tool_call_id与这些调用建立关联对话上下文A

Ai君臣·2025-01-19 23:57

学习笔记078——Java Properties类使用详解

文章目录概述常见方法写入读取遍历概述Properties继承于Hashtable。表示一个持久的属性集，属性列表以key-value的形式存在，key和value都是字符串。Properties类被许多Java类使用。例如，在获取环境变量时它就作为System.getProperties()方法的返回值。我们在很多需要避免硬编码的应用场景下需要使用properties文件来加载程序需要的配置信息，

上下求索.·2025-01-19 23:54

学习笔记040——如何定时备份服务器中的数据库？

目录1、编写备份脚本：2、创建crontab定时任务需求前景：Ubuntu系统的服务器中，需要定时备份MySQL数据库中的数据。确保数据能够得到安全保障。

上下求索.·2025-01-19 23:24

【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i

屿小夏·2025-01-19 23:53

深度学习模型推理速度/吞吐量计算(附代码）

参考博文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247546551&idx=2&sn=f198b6365e11f0a18832ff1203302632&chksm=ebb70e63dcc0877569d1838b2391744be628bf6cbb6e203a49f855e0769ecbbbf5a9929fe2db&scene

Scabbards_·2025-01-19 23:52

PyTorch使用教程- Tensor包

###PyTorch使用教程-Tensor包PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了一个易于使用的API来创建和操作张量（Tensors）。

Loving_enjoy·2025-01-19 23:52

ChatGPT详解

**技术架构**：ChatGPT建立在Transformer架构之上，这是一种深度学习模型，特别适用于处理自然语言。其核心是自注意力机制，允许模型在

Loving_enjoy·2025-01-19 23:22

mysql学习笔记(八):分页查询

应用场景：当要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交sql请求语法：select查询列表from表【jointypejoin表2on连接条件where筛选条件groupby分组字段having分组后的筛选orderby排序的字段】limit【offset,】size;offset要显示条目的起始索引（起始索引从0开始）size要显示的条目个数特点：①limit语句放在查询语句的最后②公式要显示的页

代码魔法师Sunny·2025-01-19 23:22

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。

一叶_障目·2025-01-19 23:21

【Python学习】科学计算工具包SciPy-安装配置

SciPy安装与配置指南SciPy是一个基于Python的科学计算库，广泛应用于数学、科学和工程领域。它建立在NumPy库的基础上，提供了丰富的数学和科学计算工具。本文将详细介绍如何在不同环境下安装和配置SciPy。1.前提条件在安装SciPy之前，确保你的系统已经安装了Python和pip。你可以通过以下命令检查Python是否已经安装：python--version如果输出类似于Python3

墨夶·2025-01-19 23:50

CSDN简介

CSDN（ChineseSoftwareDeveloperNetwork），全称“中国软件开发者网络”，是一个专注服务于IT专业人士及IT企业的知识传播、在线学习、职业发展等全生命周期服务的平台。

神罗天征666·2025-01-19 23:19

机器学习-期末测试

机器学习-期末测试线性回归1.代码展示#coding=UTF-8#拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

难以触及的高度·2025-01-19 23:19

机器学习的介绍

目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？

2201_75874206·2025-01-19 23:49

学习笔记081——如何备份服务器中MySQL数据库数据？

方法：可以通过编写sh脚本的方式，结合Linux中的crontab定时任务来实现定时备份数据的功能。sh脚本如下：#!/bin/bash#要备份的数据库DB_NAME="wms"#数据库账号DB_USER="root"#数据库密码DB_PASSWORD="123456"#数据备份存放目录BACKUP_DIR="/home/htl/backup"mkdir-p$BACKUP_DIR#备份文件名BAC

上下求索.·2025-01-19 22:46

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

然而，欺诈交易数据往往呈现出正负样本极度不平衡的特点，这给机器学习模型的训练带来了挑战。

Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

大数据学习（五）：如何使用 Livy提交spark批量任务--转载

Livy是一个开源的REST接口，用于与Spark进行交互，它同时支持提交执行代码段和完整的程序。Livy封装了spark-submit并支持远端执行。启动服务器执行以下命令，启动livy服务器。./bin/livy-server这里假设spark使用yarn模式，所以所有文件路径都默认位于HDFS中。如果是本地开发模式的话，直接使用本地文件即可（注意必须配置livy.conf文件，设置livy.

zuoseve01·2025-01-19 22:15

FPGA-全局时钟缓冲IBUFG BUFG IBUFGDS ODDR2

学习内容全局时钟缓冲，输入缓冲，输出缓冲开发环境xilinxspartan6、ISE14.7、modelsim10.5写在前面的话当你用ISE14.7时可能会出现如下的报错Thisdesigncontainsaglobalbufferinstance

kelinnn·2025-01-19 22:15

Java学习，删除集合指定元素

Java删除集合中指定元素，通常依赖于集合具体类型。不同的集合类型（如ArrayList,HashSet,LinkedList等）提供了不同的方法来执行此操作。使用ArrayList：importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Listlist=n

五味香·2025-01-19 22:44

隐语课程隐语架构概览学习笔记

隐语架构包含：产品层、算法层、计算层、资源层和硬件层隐语产品：定位：通过可视化产品，降低终端用户的体验和演示成本。通过模块化API降低技术集成商的研发成本。人群画像：作为隐语的直观入口，隐语保护计算从业者均应该关注产品：SecretPad：轻量化安装、快速验证POC、可定制集成；多部署形态：中心模式、P2P模式全栈产品：MPC、TEE、SCQLSecretNote：Notebook形式、交互式建模

皓月雪·2025-01-19 22:43

全局变量的优缺点

全局变量的优缺点1.写在前面在上一文中，我谈到了在完成项目中将需要的变量分为了“全局变量”和“局部变量”，但是在后来的学习中发现，虽然全局变量有一些优点，但同时也伴随着许多的缺点，于是在此做出一些小结，

时光札记z·2025-01-19 22:11

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

在机器学习的世界里，无监督学习和有监督学习是两个最为常见且重要的概念。理解这两者的区别和应用场景，不仅有助于我们选择合适的算法和模型，还能帮助我们更好地解决实际问题。

码上飞扬·2025-01-19 22:11

Spark Livy 指南及livy部署访问实践

背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark

house.zhang·2025-01-19 22:40

大数据学习（四）：Livy的安装配置及pyspark的会话执行

一个基于Spark的开源REST服务，它能够通过REST的方式将代码片段或是序列化的二进制代码提交到Spark集群中去执行。它提供了以下这些基本功能：提交Scala、Python或是R代码片段到远端的Spark集群上执行；提交Java、Scala、Python所编写的Spark作业到远端的Spark集群上执行；提交批处理应用在集群中运行。从Livy所提供的基本功能可以看到Livy涵盖了原生Spar

猪笨是念来过倒·2025-01-19 21:08

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