三维四参数模型

网络编程基础知识总结

1.1.2协议层次：协议通常有两种说法，分别是OSI七层模型或TCP/IP四

老梁学Android&HarmonyOS·2025-03-12 06:24

展开说说：Android之View基础知识解析

View虽不属于Android四代组件，但应用程度却非常非常广泛。在Android客户端，君所见之处皆是View。

老梁学Android&HarmonyOS·2025-03-12 06:24

机器学习入门指南：从 TensorFlow 到 PyTorch

机器学习是一种通过数据训练模型，使计算机能够自动学习和改进的技术。它主要分

6v6-博客·2025-03-12 06:23

【无标题】DeepSeek是可对接那些端口

DeepSeek是一个强大的AI模型，可以应用于多个端口，为各种场景提供智能解决方案。移动端应用智能手机助手：DeepSeek集成到手机助手中，提供智能对话、文本写作、语言翻译等功能。

李鲶鱼·2025-03-12 06:53

Faster R-CNN原理详解以及Pytorch实现模型训练与推理

阿_旭·2025-03-12 05:51

STM32 CAN模块原理与应用详解

CAN协议基础2.STM32CAN控制器结构3.波特率配置二、CAN模块配置步骤（基于HAL库）1.初始化CAN外设2.配置过滤器3.启动CAN通信三、数据收发实现1.发送数据帧2.接收数据帧（中断方式）四、

mftang·2025-03-12 05:51

第二篇：CTF常见题型解析：密码学、逆向工程、漏洞利用、Web安全

在本篇文章中，我们将详细解析CTF中常见的四大题型：密码学、逆向工程、漏洞利用和Web安全，帮助你快速入门并掌握解题技巧。---##2.1密码学（Crypto

菜腿承希·2025-03-12 05:21

Python--类

Python--类一、类的定义方法二、创建类的实例三、创建类的成员1、创建属性创建类属性创建实例属性2、创建方法实例方法类方法四、类成员的访问权限1、保护属性成员2、私有属性成员五、装饰器一、类的定义方法在

墨上烟雨·2025-03-12 05:19

结合大语言模型的机械臂抓取操作学习

一、大语言模型的机械臂抓取操作关键步骤介绍如何基于大语言模型实现机械臂在PyBullet环境中的抓取操作，涵盖机器人运动学、坐标系转换、抓取候选位姿生成、开放词汇检测以及大语言模型代码生成等模块。

roman_fan·2025-03-12 05:19

量子计算基础数学

文章目录前言一、向量表示和向量运算向量的表示向量的运算二、线性算子和矩阵线性算子几个简单的常用算子三、特征值和特征向量谱分解（SpecialDecomposition）谱分解的作用四、张量积与迹向量的张量积矩阵的张量积张量积操作规则迹

诸葛思颖·2025-03-12 05:48

Python精进系列：ord 函数

目录一、引言二、基本概念2.1Unicode编码简介2.2ord函数定义三、使用示例3.1处理ASCII字符3.2处理非ASCII字符四、与chr函数的关系五、实际应用场景5.1字符排序5.2简单加密算法

进一步有进一步的欢喜·2025-03-12 05:17

Python精进系列：divmod 函数

目录一、引言二、基本语法与原理2.1语法格式2.2返回值2.3原理理解三、使用示例3.1整数运算示例3.2浮点数运算示例四、应用场景4.1时间单位转换4.2数据分组4.3循环计数与位置计算五、注意事项5.1

进一步有进一步的欢喜·2025-03-12 05:14

使用AINetwork进行AI模型管理

技术背景介绍AINetwork是一个Layer1区块链，专为管理大规模AI模型而设计。它利用去中心化的GPU网络，由$AIN代币驱动，并助力AI驱动的NFTs(AINFTs)。

qahaj·2025-03-12 05:44

VC++ 获取目的IP的路由

第一个参数为：destination（目的IP）第二个参数为：source（源IP）通常不需要指定第二个source，这个一般用来匹配具体某一个网卡接口路由的，即source等于本机某个网卡的接口IP或网关

liulilittle·2025-03-12 05:13

携程开源的分布式apollo技术，整合springboot集成实现动态刷新配置

除此之外，还会具体讲解数据结构、线程模型、网络框架、持久化、主从同步和切片集群等，帮你搞懂底层原理。相信这对于所有层次的Redis使用者都是一份非常完美的教程了。

2401_84584854·2025-03-12 04:10

Python 基础：类

目录一、类的概念二、定义类三、创建对象并进行访问四、修改属性的值方法一：句点表示法直接访问并修改方法二：通过方法进行修改五、继承继承父类属性和方法重写父类方法六、将实例用作属性七、导入类导入单个类从一个模块中导入多个类导入整个模块导入模块中的所有类八

诸葛思颖·2025-03-12 04:40

TCP/IP原理详细解析

通常情况下，系统与系统之间的http连接需要三次握手和四次挥手，这个执行过程会产生等待时间。这方面在日常开发时需要注意一下。

一个儒雅随和的男子·2025-03-12 04:10

Python精进系列：Counter 函数

函数概述二、基本使用案例（一）列表元素计数（二）字符串字符计数（三）元组计数三、Counter对象的常用方法（一）most_common()方法（二）update()方法（三）subtract()方法（四）

进一步有进一步的欢喜·2025-03-12 04:10

Spring Boot 整合 Apollo 配置中心实战

SpringBoot整合Apollo配置中心实战一、Apollo简介二、环境准备三、项目整合步骤四、配置使用示例五、常见问题及解决在分布式系统开发中，配置管理至关重要。

m0_51274464·2025-03-12 04:09

论文阅读-秦汉时期北方边疆组织的空间互动模式与直道的定位（中国）

AspatialinteractionmodelofQin-HanDynastyorganisationonthenorthernfrontierandthelocationoftheZhidaohighway(China)发表于：journalofarchaeologicalscience，影响因子：3.030论文主要是使用空间互动模型来对秦汉时期的北方边疆直道进行定位和重建

MilkLeong·2025-03-12 04:38

鸿基智启：东土科技为具身智能时代构建确定性底座

当大语言模型掀起认知革命，具身智能正以“物理实体+自主决策”的双重属性重新定义工业、医疗、服务等领域的运行逻辑。

一RTOS一·2025-03-12 04:38

如何进行项目风险评估

其中，全面识别风险要求团队在项目启动前和实施过程中，从各个角度搜集和整理可能影响项目进度、成本、质量及目标达成的各种内外部风险；定量评估则依托数据与模型，将风险发生的概率与影响程度进行量化，从而为后续制定应对策略提供科学依据

·2025-03-12 04:20

RK3568笔记五十六：yolov8_obb旋转框训练部署

本文基于rknn_model_zoo和山水无移大佬的博客和代码训练模型并部署到正点原子的ATK-DLRK3568板子测试。

殷忆枫·2025-03-12 04:07

RK3568笔记六十八：Yolov11目标检测部署测试

这里不训练自己的模型了，使用官方模型测试。

殷忆枫·2025-03-12 04:07

面试集锦（五）计算机网络

46124214/article/details/105859504https://blog.csdn.net/justloveyou_/article/details/783036171.TCP/IP网络模型

lamlados·2025-03-12 04:07

Python 爬虫实战：从大众点评爬取餐厅评价，探寻美食打卡地

目录引言一、项目背景与需求分析1.1大众点评平台的特点1.2数据爬取目标二、技术选型与工具准备2.1技术选型2.2工具准备三、爬取餐厅信息3.1获取餐厅列表3.2获取餐厅详情四、数据存储五、数据处理与分析

西攻城狮北·2025-03-12 04:36

如何使用 SparkLLM 进行自然语言处理

在当代自然语言处理领域，拥有强大的跨域知识和语言理解能力的模型至关重要。iFLYTEK开发的SparkLLM便是这样一个大规模认知模型。

shuoac·2025-03-12 04:36

使用OpenAI API实现自然语言处理应用

而OpenAI提供的API使得开发者可以轻松地将先进的NLP模型集成到他们的应用中。核心原理解析OpenAI的API基于强大的GPT（GenerativePre-trainedTransform

shuoac·2025-03-12 04:06

【Rockchip系列】官方函数：wrapbuffer_handle

wrapbuffer_handlewrapbuffer_handle函数用于将输入输出的图像参数转化为统一的rga_buffer_t结构,作为IM2D图形库用户API的输入参数。

jcfszxc·2025-03-12 04:05

DeepSeek该选蒸馏版还是满血版

针对不同版本的DeepSeek，需要从多个维度综合分析：1.模型规模与基础能力671B模型在理论上具备更强的底层推理能力：更大参数量意味着更强的模式识别、逻辑推理和知识储备能力，尤其在跨领域、开放域任务中优势显著

飞翔的FOX·2025-03-12 04:35

使用Trubrics进行LLM用户分析和反馈管理

技术背景介绍在AI模型开发过程中，用户的输入数据和反馈信息对模型优化至关重要。Trubrics是一个强大的LLM用户分析平台，能够帮助开发者收集、分析和管理用户的提示和反馈。

dgay_hua·2025-03-12 04:35

浅谈模拟退火

模拟退火时有三个参数：初始温度T_0，降温系数d，终止温度T_k。是一个比较

Alaso_shuang·2025-03-12 03:33

我要写整个中文互联网界最牛逼的JVM系列教程 | 「JVM与Java体系架构」章节：如何看待Java上层技术与JVM？

前言面向人群及参考书目Java及JVM简介Java发展的重大事件虚拟机与Java虚拟机JVM的整体结构Java代码执行流程JVM的架构模型JVM的生命周期JVM的发展历程从上面可以看到，这一章节的内容分量还是比较充足的

李阿昀·2025-03-12 03:31

长文本生成的“中间迷途”：当AI在信息洪流中迷失与觉醒

长文本生成的困境：当AI在信息洪流中迷失在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如同拥有无限记忆的超级读者，能轻松消化整座图书馆的藏书。

步子哥·2025-03-12 03:30

常见的点云数据的获取方式

计算激光脉冲从发射到返回所需的时间，并将其转换为距离，从而生成三维点云数据。

我是瓦力·2025-03-12 03:30

PointNet++改进策略：模块改进 | x-Conv | PointCNN，结合局部结构与全局排列提升模型性能

目录前言PointCNN实现细节1.XXX-Conv操作输入输出步骤2.PointCNN网络架构层级卷积分类与分割任务3.数据增强4.效率优化前言这篇论文介绍了一种名为PointCNN的方法，旨在从点云（pointcloud）数据中学习特征。传统卷积神经网络（CNN）在处理规则网格数据（如图像）时非常有效，但由于点云是无序且不规则的，直接在其上应用卷积操作会导致形状信息丢失，并对点的排列顺序敏感。

我是瓦力·2025-03-12 03:30

Python的函数

如果函数里调用函数需要传参，这个传参的数据可以再次参数化。

活跃家族·2025-03-12 03:00

点云网络的论文理解（三）-点云网络的优化 PointNet++的总体说明

不具有平移不变性，理解一下这个，PointNet最后是一个maxpooling所以决定是不是选择当前内容的唯一因素是大小，因为除了pooling之外使用的就只有mlp，之前的所有一系列处理其实都可以等价为乘上一个参数

CUHK-SZ-relu·2025-03-12 03:59

物联网实时数据存储方案选择

优点:灵活的数据模型，易于扩展，适合

动亦定·2025-03-12 03:28

【C++项目】从零实现RPC框架「一」：项目准备与前置知识学习

个人主页：Zfox_系列专栏：C++从入门到精通目录一：项⽬介绍二：技术选型三：开发环境四：Ubuntu-22.04环境搭建五：第三⽅库使⽤介绍JsonCpp库Json数据格式JsonCpp介绍JsonCpp

Zfox_·2025-03-12 03:55

深入理解正则表达式及基本使用教程

正则表达式的基本语法1.元字符2.字符集与范围3.常用预定义字符集4.分组与反向引用捕获分组：非捕获分组：三、Java中正则表达式的实现1.Java基础示例2.替换字符串3.验证输入格式4.提取信息5.拆分字符串四、

波波有料·2025-03-12 02:23

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理

shiter·2025-03-12 02:21

SQL注入渗透与攻防（四）之文件读写

目录SQL注入之文件读写文件读写注入的原理文件读写注入的条件网站绝对路径读取文件写入文件案列演示之文件读取案列演示之文件写入SQL注入之文件读写文件读写注入的原理文件读写注入的原理就是利用文件的读写权限进行注入，它可以写入一句话木马，也可以读取系统文件的敏感信息。文件读写注入的条件高版本的MYSQL添加了一个新的特性secure_file_priv，该选项限制了mysql导出文件的权限。secur

怰月·2025-03-12 02:51

时态知识图谱补全任务为什么要进行损坏四元组过滤？

过滤设置（FilteredSetting）的目的是为了确保模型评估的公平性和合理性。

sauTCc·2025-03-12 02:51

【基于KG的大模型对话系统（fastapi）完整可上手】

以下是一个使用FastAPI搭建的基于知识图谱的大模型对话系统的示例代码。该系统包括：FastAPI服务器：提供RESTfulAPI。知识图谱：使用Neo4j作为存储和查询引擎。

放飞自我的Coder·2025-03-12 02:50

【xinference部署大模型超详细教程 gemma-it为例子】

pipconfigsetglobal.index-urlhttps://mirrors.pku.edu.cn/pypi/web/simple第一步安装xinference和vLLM：vLLM是一个支持高并发的高性能大模型推理引擎