三维影像后处理第9页

基于图片的自动三维建模技术方案

一、应用场景基于图片的三维建模技术可以应用于许多场景，包括：①游戏开发：游戏中需要制作许多复杂的三维场景和角色，基于图片的三维建模技术可以快速地创建这些模型。

三脚猫·2025-02-07 16:59

AI 赋能医疗：重塑医疗保健的未来

1.精准诊断与个性化治疗AI算法可以通过分析大量的医学影像（如X光片、CT扫描和MRI）来辅助医生进行疾病诊断，尤其是在早期阶段。

HelloZheQ·2025-02-07 12:24

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。著名专家进行特邀

禁默·2025-02-07 00:07

【机器学习】机器学习重要方法——迁移学习：理论、方法与实践

迁移学习的优势第二章迁移学习的核心方法2.1特征重用（FeatureReuse）2.2微调（Fine-Tuning）2.3领域适应（DomainAdaptation）第三章迁移学习的应用实例3.1医疗影像分析

E绵绵·2025-02-06 22:52

NVR管理平台EasyNVR深度解析：RTSP协议应用及摄像机集成

RTSP协议主要用于控制声音或影像的多媒体串流。它允许客户端与服务器进行交互，从而控制流媒体的播放、暂停、停止、倒放、快进等操作。

EasyGBS·2025-02-06 21:15

【Unity Urp】实现Billboard广告牌效果详解

Billboard广告牌什么是BillboardBillboard是一种图形技术，用于使二维平面对象（如纹理）始终面向摄像机，从而在三维场景中实现“始终朝向玩家”或“始终正面显示”的效果。

DoorToZen·2025-02-06 17:54

CMS组合内存系统在医疗数据中心的应用

医疗影像设备的分辨率不断提高，如CT、MR等，产生的数

Allen_LVyingbo·2025-02-06 10:07

【学Rust写CAD】4 相对坐标系详解与实现要素概览

相对坐标系（RelativeCoordinateSystem,RCS）是一个强大且灵活的工具，尤其在绘图、三维建模等领域中发挥着重要作用。

Source.Liu·2025-02-06 09:58

MATLAB机器学习、深度学习

神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测YOLO模型及其在图像处理中的应用第七章讨论与答疑近年来，随着无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗

Yolo566Q·2025-02-05 17:01

基于RK3568/RK3588大车360度环视影像主动安全行车辅助系统解决方案，支持ADAS/DMS

产品设计初衷HS-P2-2D是一款针对大车盲区开发的360度全景影像安全行车辅助系统，通过车身四周安装的超广角像机，经算法合成全景鸟瞰图，通过鸟瞰图，司机非常清楚的看清楚车辆四周情况，大大降低盲区引发的交通事故

深圳信迈主板定制专家·2025-02-05 13:02

Unity渲染管线

它定义了光照、阴影、材质、后处理效果等的处理方式。

BuHuaX·2025-02-05 13:27

Pycharm 三维图形拖动旋转

恢pycharm的figure窗口就ok1、“文件—>设置”，打开设置窗口。2、找到最后一个工具3、找到“PythonScientific”，去除右边Showplotsintoolwindow候选框中的勾号

魂•殿·2025-02-05 06:07

【影像组学pyradiomics学习笔记】pyradiomics安装及介绍

pyradiomics是一个开源的python包，用于医学图像的影像组学特征提取。

Gu104·2025-02-05 03:50

15 刚体变换模块（rigid.rs）

rigid.rs是一个表示三维刚体变换（RigidTransformation）的结构体定义，用于在计算机图形学、机器人学以及物理模拟等领域中表示物体在三维空间中的旋转和平移。

Source.Liu·2025-02-04 20:59

使用MATLAB进行雷达数据采集可视化

数据通过串口传输，并经过解析后转换为三维坐标点，最终使用pcplayer进行动态渲染。该系统可用于环境感知、机器人导航、避障系统等场景。

陶瓷好烦·2025-02-04 19:52

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

医疗影像分析：快速处理MRI或X-R

鱼弦·2025-02-04 18:37

传华为2025年新品更新用上超声波指纹nova上红枫

超声波指纹技术通过超声波脉冲穿透屏幕捕捉指纹的三维信息，实现高精度识别。

2501_90444774·2025-02-04 07:12

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

它被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、视频监控、机器人感知等领域。在本篇博客中，我们将深入探讨基于深度学习的物体分割技术，介绍其发展历程、核心原

人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

影像显示驱动基础-MIPI和I2C

影像驱动，除了之前提到的摄像头录制影像，另外就是影像显示技术。本文总结了屏幕显示常见的接口MIPI，以及在显示驱动开发中常用到的DRM驱动框架和触控技术，最后介绍了双屏技术，了解这

硬件学长森哥·2025-02-03 19:11

动态规划-二维费用的背包问题

因此我们建立三维数组dp[i][j][k]表示我们在前i个二进制字符串中选择，要求选中的字符串中的0以及1字符的总数分别不能超过i

炙热的大叔·2025-02-03 18:03

第06章 07 VTK体绘制中的2D纹理映射和3D纹理映射

在VTK（VisualizationToolkit）中，体绘制是一种将三维数据转换为二维图像的技术，VTK提供了多种方法来实现体绘制，其中2DTexture-Mapped和3DTexture-Mapped

捕鲸叉·2025-02-03 18:31

数字孪生下的智慧城市（城市大脑）建设方案——建模层

要构建城市信息模型（CIM）、建筑信息模型（BIM）及仿真模型，并实现L3级精度的核心区三维建模，需结合多源数据与多层级标准，具体步骤如下：1.CIM建模层构建L3级精度标准定义CIM模型分为7级（CIM1

百态老人·2025-02-03 14:57

深度学习篇---张量&数据流动处理

文章目录前言第一部分：张量张量的基本概念1.维度标量（0维）向量（1维）矩阵（2维）三维张量2.形状张量运算1.基本运算加法减法乘法除法2.广播3.变形4.转置5.切片6.拼接7.矩阵分解8.梯度运算：

Ronin-Lotus·2025-02-03 13:46

交易系统：退款单模型设计详解

租户ID：标识所属商户或组织退款单ID：退款单的唯一标识原订单ID：关联的原始订单业务类型：仅退款、退货退款等退款类型：如全额退款、部分退款、按商品退款等创建时间：退款单生成的时间退款状态：反映当前售后处理阶段退款原因

·2025-02-03 09:56

计算机视觉：解锁智能时代的钥匙与实战案例

它不仅让机器拥有了“看”的能力，更是推动了自动驾驶、安防监控、医疗影像分析、智能制造等多个领域的革新。

我的运维人生·2025-02-03 01:07

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望

科研_G.E.M.·2025-02-02 16:36

Three.js + GIS：打造三维地理信息系统的教程

Three.js+GIS：打造三维地理信息系统的教程Three.js是构建WebGL3D应用的强大工具，而结合GIS（地理信息系统）后，可以实现炫酷的三维地理可视化效果。

全栈探索者chen·2025-02-02 12:08

PythonOCC-Core 使用教程

PythonOCC-Core使用教程pythonocc-coretpaviot/pythonocc-core:是一个基于Python的OpenCASCADE(OCCT)几何内核库，提供了三维几何形状的创建

陆骊咪Durwin·2025-02-02 12:07

PythonOCC-Core 安装和配置指南

PythonOCC-Core安装和配置指南pythonocc-coretpaviot/pythonocc-core:是一个基于Python的OpenCASCADE(OCCT)几何内核库，提供了三维几何形状的创建

邹稳潜Willard·2025-02-02 12:35

21章8节：绘制三维地形图

三维地形图在医学、流行病学、生态学和城市规划等多个领域中具有重要的应用价值。它不仅能够帮助研究人员更直观地了解地形对疾病传播、环境健康和公共卫生的影响，还能在疾病防控和健康风险评估中提供关键信息。

DAT｜R科学·2025-02-02 11:30

三甲医院大型生信服务器多配置方案剖析与应用（2024版）

随着高通量测序技术、医学影像技术等的飞速发展，生物医学数据呈爆发式增长，这些数据涵盖了基因组、蛋白质组、代谢组等多个层面的信息，为医学研究和临床诊断提供了前所未有的机遇与挑战。

Allen_LVyingbo·2025-02-02 09:41

计算机图形学实验练习（实验1.2-4.1AND补充实验1&2）

起床悠悠·2025-02-02 03:38

8 比例缩放（scale.rs）

scale.rs代码是几何变换库euclid中典型的数据结构和方法的例子，用于处理二维和三维空间中的缩放变换。一、scale.rs文件源码//!

Source.Liu·2025-02-02 03:05

6 齐次坐标模块（homogen.rs）

homogen.rs代码定义了一个名为HomogeneousVector的结构体，它是用于表示三维空间中的齐次向量。齐次向量常用于计算机图形学和几何学中，特别是在处理投影和变换时。

Source.Liu·2025-02-02 02:01

不同物体运动方向的检测-python

方法优点适用场景缺点光流法实时性强、支持稠密方向分析视频流中物体整体运动对背景复杂场景鲁棒性差特征点跟踪精确捕捉局部运动特征点明显的物体特征点丢失影响结果帧间差分简单快速，适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测

人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

Day32【AI思考】-数学可视化学习的专业工具与技巧全指南

文章目录数学可视化学习的**专业工具与技巧全指南**1、回答1：**一、专业数学可视化工具库****1.交互式动态平台****~~2.编程驱动工具~~****3.三维沉浸式工具****二、进阶可视化技巧

一个一定要撑住的学习者·2025-02-01 17:21

机器学习-期末复习题

给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于()强化学习B.半监督学习C.监督学习D.无监督学习在机器学习中，用计算机处理一副图像，维度是：上万维B.二维C.三维D.一维‎以下关于降维的说法不正确的是

泡椒鸡jo·2025-02-01 15:32

【python】【PyTorch】详细中文解释unsqueeze，代码和代码解读

，代码和代码解读unsqueeze()函数的作用：语法：unsqueeze()操作示例：示例1：将一个一维张量转换为二维张量示例2：在最后一维插入一个新维度示例3：负索引插入维度示例4：将二维张量转为三维张量总结

资源存储库·2025-02-01 14:20

三维激光扫描-用智能检测系统提升效率

三维激光扫描技术结合智能检测系统，为工业检测带来了革命性的变革。传统检测方法的局限性传统检测方法主要依赖于人工测量和机械检测工具，如卡尺、千分尺和三坐标测量仪。

CASAIM·2025-02-01 09:44

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.25 视觉风暴：NumPy驱动数据可视化

1.25视觉风暴：NumPy驱动数据可视化目录视觉风暴：NumPy驱动数据可视化百万级点云实时渲染优化CT医学影像三维重建实战交互式数据分析看板开发地理空间数据可视化进阶WebAssembly前端渲染融合

精通代码大仙·2025-02-01 06:51

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

如果我们将骨干网络的输出（即检测头的输入）视为一个三维张量，其维度为级别×空间×通道，这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题，直观的解决方案是对该张量进行全自注意力机制的构建。

挂科边缘·2025-02-01 04:30

cesium怎么加载kml格式_Cesium加载各类数据总结

接触到的加载数据类型：源地图、shp、Geojson、png、wms、地形底图1、Cesium加载各类源地图(在线的影像服务)#此类加载的本质在于newCesium.ImageryProvider()Apidefination

weixin_40003478·2025-02-01 00:04

cesium学习

才是核心类CesiumWidget才是核心类定义assessTokenCesium.Ion.defaultAccessToken='在Cesium官网中申请的token'实例化cesiumArcGIS影像图层

qq_45660256·2025-02-01 00:33

YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别

从数据预处理到网络架构设计，再到后处理策略，我们逐一探讨其核心改进之处项目地址:htt

殷连靖Harlan·2025-01-31 20:28

初学者指南：快速入门Halcon图像处理与对象识别

引言Halcon是一款功能强大的机器视觉和图像处理软件库，被广泛应用于工业自动化、医疗影像处理、机器人视觉等领域。

Singe.Chen·2025-01-31 10:31

USB 批量传输的 PID 序列

数据翻转和传输的个数没有直接关系，只由端点在初始化后处理的总数决定。端点的数据翻转只有在端点重新初始化或者CLEAR_FEATURE(EndpointHalt)后才

tyustli·2025-01-30 21:16

深入理解 Axios 拦截器的执行链机制

通过拦截器，我们可以在请求发送前或响应返回后进行灵活的预处理或后处理。然而，很多人并不了解拦截器在Axios内部是如何构建和执行的。

不做超级小白·2025-01-30 17:04

数据结构----线性结构----多维数组和广义表

多维数组多维数组是一维数组的扩展，也就是数组的数组，例如二维数组可以看作是一维数组作为数据元素构成的一维数组，三维数组可以看作二维数组作为元素构成的一维数组。数组一旦被定义，他的维数和维界就不再改变。

XUPT·2025-01-30 09:30

计算机视觉：解锁未来智能的钥匙及其代码实践

它不仅让机器“看懂”世界，更在自动驾驶、医疗影像分析、智能制造、安防监控等众多领域展现出巨大的应用潜力。

我的运维人生·2025-01-30 07:16

实时美颜与滤镜技术的融合：美颜SDK开发详解

如今，实时美颜与滤镜技术逐渐成为影像处理领域的热点。为了满足用户对个性化和高质量视觉效果的需求，各类美颜SDK（SoftwareDevelopmentKit，软件开发工具包）应运而生。

美狐美颜sdk·2025-01-30 02:41

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