下训练分类器第44页

ASP.NET站点配置以及VS2008下C#、JavaScript联合调试(Ajax) ----以最短路径Dijstra最短路问题为例

JavaScript开发调试；用Ext3.0.0完成一个简单的树显示站;WebService程序设计，Dijstra最短路Web服务；JavaScript通过Ajax技术调用WebService;一、Windows下WEB

刘一哥GIS·2025-03-12 06:57

从0开始的操作系统手搓教程22——锁让我们的并发变得更加安全

目录所以，我们需要锁实现一个锁：CCLocker与CCSemaphore实现一个带有锁的控制台Output子系统写一下代码效果图下一篇笔者是先于此项目才知道的锁的。

charlie114514191·2025-03-12 06:25

nacos下载及安装

bxp1321·2025-03-12 06:25

AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘astype‘

更加详细的请参考一下大佬的博客pythoncv2.imread读取中文路径的图片返回为None的问题_陶将的

冰虺·2025-03-12 06:55

origin2021去除demo的方法

Origin软件去除demo水印_七爷OK的博客-CSDN博客_origin去除demo水印PS：替换origin.exe过后一定得双击一下，不然水印仍然存在

冰虺·2025-03-12 06:55

机器学习入门指南：从 TensorFlow 到 PyTorch

机器学习是一种通过数据训练模型，使计算机能够自动学习和改进的技术。它主要分

6v6-博客·2025-03-12 06:23

（基础）理解PDF表单文件

通过这些表单，你可以收集数据、下订单或生成发票，甚至有些人用它来制作小游戏！这些数据既可以作为文档的一部分保存，也可以提交到服务器。PDF表单的两种类

IDRSolutions_CN·2025-03-12 05:52

c++ 中的引用 &

引用与指针经常混淆，总结一下文章目录1.引用与指针的区别2.引用传递数组3.通过引用传递容器和类4.多线程传递容器时用std::ref替代引用传递1.引用与指针的区别引用（Reference）：引用是变量的别名

心态与习惯·2025-03-12 05:51

Faster R-CNN原理详解以及Pytorch实现模型训练与推理

阿_旭·2025-03-12 05:51

cornell grasp data 康奈尔大学抓取数据集百度云

目前先进的基于视觉和机器人抓取方法都是在该数据集上训练过。该数据集共十组，每组100个物体，共计1000个物体，不仅包含物体的图像，还包含物体的抓取位姿。

工科pai·2025-03-12 05:20

html中box标签的作用,CSS3的box-sizing属性的作用及使用

先用大白话通俗说一下，先给div设置宽高为200px,这是在加上padding：10px;,此时div宽高加上padding值后实际宽高变成了220px(等于上下左右各加了10px的padding),那么我又给

cocoaitea·2025-03-12 05:49

跳表的C语言实现

跳表的平均时间复杂度为O(logn)，在某些场景下可以替代平衡树。以下是跳表的基本实现思路和一个简单的C语言实现示例。1.跳表的基本概念节点结构：每个节点包含一个值和多个指向不同层级的指针。

sekaii·2025-03-12 05:47

Python精进系列：divmod 函数

数据分组4.3循环计数与位置计算五、注意事项5.1除数不能为零5.2浮点数运算的精度问题六、总结一、引言divmod()函数就是其中一个小巧而强大的工具，它能同时进行除法运算并返回商和余数，在很多场景下都能大显身手

进一步有进一步的欢喜·2025-03-12 05:14

Linuxday03、代码移植

文章目录Linux下pause命令制作代码移植Linux根目录Linux下pause命令制作#!

lrydnh·2025-03-12 05:13

git stash pop后想找到stash 发现被删除（git坑日记）

commitId就是指的stash的Id，里边有我们stash后的文件修改记录，往下滚动即可逐个文件查找gitfsck会出现一堆的ID，找到commit对应的commitId，注意，这边可能是不按顺序的，需要从上到下逐个尝试

hzxOnlineOk·2025-03-12 04:13

携程开源的分布式apollo技术，整合springboot集成实现动态刷新配置

整理不易，觉得有帮助的朋友可以帮忙点赞分享支持一下小编~你的支持，我的动力；祝各位前程似锦，offer不断！！！本文已被CODING开源项目：【

2401_84584854·2025-03-12 04:10

TCP/IP原理详细解析

通常情况下，系统与系统之间的http连接需要三次握手和四次挥手，这个执行过程会产生等待时间。这方面在日常开发时需要注意一下。

一个儒雅随和的男子·2025-03-12 04:10

数据库语句

lrydnh·2025-03-12 04:39

笔记本电脑外接固态移动硬盘可以用于深度学习吗

虽然外接固态移动硬盘的传输速度和内置固态硬盘相比有一定差距，但在现代技术下，外接固态移动硬盘的传输速度已经非常快，能够满足深度学习的需求。

Vertira·2025-03-12 04:38

RK3568笔记五十六：yolov8_obb旋转框训练部署

本文基于rknn_model_zoo和山水无移大佬的博客和代码训练模型并部署到正点原子的ATK-DLRK3568板子测试。

殷忆枫·2025-03-12 04:07

RK3568笔记六十八：Yolov11目标检测部署测试

看到yolov11出了，山水无移大佬测试通过，跟个风测试一下效果。使用的是正点原子的ATK-DLRK3568开发板。这里不训练自己的模型了，使用官方模型测试。

殷忆枫·2025-03-12 04:07

对开源VLA sota π0的微调——如何基于各种开源数据集、以及你自己的私有数据集微调π0(含我司的微调实践)

前言25年2.4日，几个月前推出π0的公司PhysicalIntelligence(π)宣布正式开源π0及π0-FAST，如之前所介绍的，他们对用超过10,000小时的机器人数据进行了预训练该GitHub

v_JULY_v·2025-03-12 04:07

DeepSeek该选蒸馏版还是满血版

但在特定场景下，通过优化可能突破这一限制。2.行业数据适配的关键作用长期迭代的70B模型可通过以下方式缩小差距：领域微调：持续

飞翔的FOX·2025-03-12 04:35

LIST_VIEW_和LVITEM用法

ListCtrl在工作中，常常用到，也常常看到大家发帖问怎么用这个控件，故总结了一下自己的使用经验，以供参考使用。

Qsir·2025-03-12 04:04

浅谈模拟退火

而很多情况下，我们需要去接受这个非最优解从而跳出这个局部最优解，即为模拟退火算法。当一个问题的方案数量极大（甚至是无穷的）而且不是一个单峰函数时，常使用模拟退火求解。

Alaso_shuang·2025-03-12 03:33

SQL注入从入门到入狱：万字长文带你领略手工注入的魅力

相比自动化工具，手工注入不仅能帮助我们深入理解漏洞原理，还能在特定场景下突破工具的局限。本文将从基础SQL函数入手，逐步探讨报错注入、联合注入、布尔盲注和时间盲注等多种手工注入技术。

vortex5·2025-03-12 03:02

我要写整个中文互联网界最牛逼的JVM系列教程 | 「JVM与Java体系架构」章节：如何看待Java上层技术与JVM？

「JVM与Java体系架构」章节的整体目录从现在开始我们就要正式步入第一章——JVM和Java体系结构的学习中了，首先我们看一下这一章要讲授的主要内容都有哪些。

李阿昀·2025-03-12 03:31

解决电脑右侧数字键盘无法打出数字问题

虽然有时候挺不方便但也没有去深究这个问题，今天别人用电脑的时候发现右侧数字键盘打不出数字，于是问我是不是这边的键盘坏了，当然不是…方法就是——点击电脑上的NumLOCK键（笔记本电脑上此按键右上角会有个白色指示灯，按键后亮灯），亮灯状态下就可以在右侧数字键盘打出数字了

qq_1716910570·2025-03-12 03:29

点云网络的论文理解（三）-点云网络的优化 PointNet++的总体说明

2.另外一个就是PointNet不具有平移不变性，理解一下这个，PointNet最后是一个maxpooling所以决定是不是选择当前内容的唯一因素是大小，因为除了pooling之外使用的就只有mlp，之前的所有一系列处理其实都可以等价为乘上一个参数

CUHK-SZ-relu·2025-03-12 03:59

搜广推校招面经四十四

Y1nhl·2025-03-12 02:24

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例140：基于RN框架实现高性能瀑布流页面

它利用容器的布局规则，将元素项目从上到下排列，形成多列参差不齐、不断加载的效果，使内容像瀑布般倾泻而下。由于其特点，瀑布流常用于展示图片资讯、购物商品和直播视频等多种

青少年编程作品集·2025-03-12 02:24

Ubuntu 下 nginx-1.24.0 源码分析 - ngx_conf_param

ngx_conf_param声明在src/core/ngx_conf_file.hchar*ngx_conf_param(ngx_conf_t*cf);实现在src\core\ngx_conf_file.cchar*ngx_conf_param(ngx_conf_t*cf){char*rv;ngx_str_t*param;ngx_buf_tb;ngx_conf_file_tconf_file;pa

若云止水·2025-03-12 02:22

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理

shiter·2025-03-12 02:21

DeepSeek发展背景和前景

2.技术演进：2024年1月：发布首个大模型DeepSeekLLM，包含670亿参数，在2万亿token的数据集上训练，性能超越Llama270BBase。202

爱吃苹果的日记本·2025-03-12 02:18

旋翼机自主着陆-主要技术难点

搜索阶段:远距离：目标为几个像素，并且淹没在环境里完全没有任何目标或目标偶尔出现，如何进行导航中远距离目标部分容易被遮挡，如何进行目标检测在光线条件较差的环境下，目标检测出现误判和无法工作的情况近距离目标在视场中占据较大部分

兜兜有糖_DC·2025-03-12 02:17

《高效迁移学习：Keras与EfficientNet花卉分类项目全解析》

1.1人类的学习智慧想象一下：如果一个已经会弹钢琴的人学习吉他，会比完全不懂音乐的人快得多。因为TA已经掌握了乐理知识、节奏感和手指灵活性，这些都可以迁移到新乐器的学习中。

机器学习司猫白·2025-03-12 01:46

Ubuntu 下 nginx-1.24.0 源码分析 - ngx_core_module

定义在src\core\nginx.cngx_module_tngx_core_module={NGX_MODULE_V1,&ngx_core_module_ctx,/*modulecontext*/ngx_core_commands,/*moduledirectives*/NGX_CORE_MODULE,/*moduletype*/NULL,/*initmaster*/NULL,/*initmo

若云止水·2025-03-12 01:16

无人机动态追踪技术难点与距离分析！

一、技术难点概述目标识别与跟踪算法的鲁棒性复杂场景适应性**：在动态背景（如人群、森林）或光照变化（逆光、夜间）下，算法需精准区分目标与干扰物。

云卓SKYDROID·2025-03-12 01:15

第20周：Pytorch文本分类入门

目录前言一、前期准备1.1环境安装导入包1.2加载数据1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2

weixin_46620278·2025-03-12 01:44

php 使用ssl加密,PHP下SSL加密解密、验证、签名方法（很简单），_PHP教程

PHP下SSL加密解密、验证、签名方法(很简单)，超级简单，依赖于OpenSSL扩展，这里就不多废话了，直接奉上代码签名：functionsign($data){//读取私钥文件$priKey=file_get_contents

weixin_39713538·2025-03-12 01:13

从零开始打造一个通用的 Vue 卡片组件

于是我花了点时间，封装了一个通用的卡片组件，今天就来分享一下我的开发思路和实现过程。希望能对大家有所帮助！

qq_33253945·2025-03-12 01:43

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6

Oaix Nay·2025-03-12 01:42

28.代码随想录算法训练营第二十八天|122. 买卖股票的最佳时机 II，55. 跳跃游戏，45. 跳跃游戏 II，1005. K 次取反后最大化的数组和

28.代码随想录算法训练营第二十八天|122.买卖股票的最佳时机II，55.跳跃游戏，45.跳跃游戏II，1005.K次取反后最大化的数组和122.买卖股票的最佳时机II-力扣（LeetCode）给你一个整数数组

白鹭鸣鸣！·2025-03-12 00:08

Python 在深度学习中的应用

深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建和训练深层神经网络来实现对数据的学习和理解。Python作为一种简洁、易读、功能强大的编程语言，在深度学习领域得到了广泛的应用。

2501_90435375·2025-03-12 00:38

学习Java的一些技术心得

如有任何疑问或建议，请随时留言交流介绍Java我们在学习Java的时候，肯定是先来认识一下什么叫Java，它是干什么用的Java，自1995年由SunMicrosystems推出以来，已成为全球最受欢迎的编程语言之一

袖风染云·2025-03-12 00:37

Bert的使用

dataloaderfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Datasetfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#给X,Y和分割比例，分割出来一个训练集和验证机的

巨鹿..·2025-03-12 00:31

PyTorch 中的混合精度训练方法，从 autocast 到 GradScalar

PyTorch的混合精度训练主要由两个方法实现：amp.autocast和amp.GradScalar。在这两个工具的帮助下，可以实现以torch.float16的混合精度训练。

Syntax_CD·2025-03-12 00:01

第6篇：Transformer架构详解（下）：多头注意力机制与位置编码

Transformer模型自提出以来，已经在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大的成功。其核心创新包括多头注意力机制和位置编码，这些技术使得Transformer能够高效处理长序列数据。本文将详细介绍多头注意力机制和位置编码的原理、作用及其实现，并通过Python代码示例和应用场景讲解，帮助零基础读者全面理解这些关键技术。我们还将使用幽默的比喻，使这些复杂的概念更加易懂。文章目录多头注意力机制基本

Gemini技术窝·2025-03-12 00:00

关于FBX模型导入Unity后，在Play场景里想要选中但报错：“NullReferenceException: Object reference not set to an insta”的解决办法。

FBX导入Unity后，本想要测试通过做一个BIM模型数字孪生场景，实现Play场景下，选择构件能展示构件属性信息。

宝宝嘟嘟打雷辣·2025-03-12 00:30

rust学习笔记13-18. 四数之和

上一篇已经说到了两数之和，索性将三数之和与四数之和一起都复习一下15.三数之和给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!

水蜜桃one·2025-03-12 00:59

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