不可预测第14页

告别 996！用 Python+ChatGPT 自动生成测试用例，效率提升 90%

行业现状：互联网企业平均每个功能点需要15-20个测试用例人工编写痛点：重复劳动、覆盖率不足、维护成本高行业趋势：Gartner预测2025年70%的企业将采用AI辅助测试传统测试用例编写之痛#传统测试代码示例

AI改变世界·2025-02-13 17:24

数据清洗与预处理：提升数据质量的关键步骤

因此，数据清洗与预处理成为了数据分析过程中不可或缺的关键步骤。一、数据质量的挑战在实际应用中，数据通常来自多个来源，如传感器、日志文件、用户输入等。这些数据可能存在以下问题：缺失值（Miss

Echo_Wish·2025-02-13 17:53

【性能优化】C++ 编码规范之性能优化篇

3.1深入分析3.2规范的优缺点及其对项目的潜在影响第四章:项目定制规范4.1项目需求4.2根据不同的需求来参考不同的规范结语第一章:引言在当今的高性能计算和资源密集型应用中，C++性能优化已成为开发者不可忽视的关键环节

泡沫o0·2025-02-13 16:21

CyclicBarrier、CountDownLatch和Semaphore

不可重置，计数器归零后失效。

·2025-02-13 16:08

AI时代前端开发的创造力：解放还是束缚？

AI辅助前端开发对创造力的潜在负面影响不可否认，AI辅助前

·2025-02-13 15:31

AI前端开发学习资源与途径：开启你的智能化前端之旅

随着人工智能技术的飞速发展，AI写代码工具已经不再是遥不可及的梦想，它正深刻地改变着前端开发的模式。AI赋能前端开发，不仅提高了开发效率，也降低了学习门槛，为更多开发者打开了通往智能化前端世界的大门。

·2025-02-13 15:31

通信设备电源 “守护神”：30KPA51A

30KPA51A单向TVS瞬态抑制二极管二极管产品已经跟我们的生活有着密不可分的联系了，TVS瞬态抑制二极管，是一种高效能保护二极管，产品体积小、功率大、响应快等诸多优点，产品应用广泛。

GR4337·2025-02-13 14:04

小赖同学啊·2025-02-13 13:57

Windows 11 新表情符号：为数字交流增添更多色彩

在当今数字化的交流时代，表情符号已经成为我们日常沟通中不可或缺的一部分。它们能够以简洁而生动的方式传达情感、态度和意图，让文字交流变得更加丰富多彩。

xueyunshengling·2025-02-13 13:56

CAS 的工作原理

CAS(Compare-and-Swap)本身并不是一个独立的项目或软件，而是一种底层的硬件指令和并发编程概念1.核心概念CAS是一种原子操作：它的“比较”和“交换”这两个动作是作为一个不可分割的整体执行的

冰糖心158·2025-02-13 12:47

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

摘要随着半导体行业的飞速发展，对生产过程中的检测和性能预测提出了更高要求。深度学习凭借其强大的数据处理和特征提取能力，在半导体领域展现出巨大的应用潜力。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理，涵盖卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

SpringBoot适配Sentinel

Sentinel具有以下特征:丰富的应用场景：Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等

清扬叶·2025-02-13 12:12

数学建模与MATLAB实现：插值技术详解

本文基于一维插值与二维插值的理论框架，结合MATLAB代码实战，系统讲解拉格朗日插值、分段线性插值、三次样条插值等方法，并通过温度预测、地貌分析等案例，帮助读者掌握插值技术的核心原理与实现技巧。

青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

销售易、极兔、珍客CRM：产品功能特色与企业适用性分析

AI与大数据驱动：销售易CRM融合了人工智能和大数据技术，通过智能数据分析，帮助企业洞察客户行为和需求，预测销售趋势。例如，AI可以对客户数据进行深度挖掘，识别出高价值客

·2025-02-13 11:57

2.6 TestExecutionListener

通过实现此接口，可以干预测试的准备阶段、执行阶段和清理阶段，适用于监控、资源管理、日志记录等场景。

不听话的小耳朵·2025-02-13 11:04

浅谈Java中Excel导入导出的技术详解

无论是数据批量处理、报表生成还是数据迁移，Excel都是一个不可或缺的工具。然而，Excel导入导出过程中涉及到的技术细节和潜在问题常常让开发者感到头疼。

foolhuman·2025-02-13 10:59

深入理解Python中的数据结构：元组（Tuple）

前言在Python编程中，元组（Tuple）是一种非常常用且不可变的数据结构。与列表不同，元组一旦创建，其元素就不能再被修改。

圣逸·2025-02-13 09:54

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-C题深度解读

COMAP竞赛C题深度分析与创新解答一、问题重述与目标细化核心目标：预测2028年洛杉矶奥运会各国金牌及总奖牌数，并提供预测区间。识别可能首次获奖的国家，量化其概率。

@BreCaspian·2025-02-13 09:22

使用 HuggingFace 库进行本地嵌入向量生成

在当今的AI和机器学习应用中，嵌入向量（embeddings）已成为不可或缺的一部分。嵌入向量能够将文本等高维数据转换为低维稠密向量，从而便于计算和分析。

qq_37836323·2025-02-13 09:50

SpringBoot处理全局异常详解（全面详细+Gitee源码）

前言：在日常的开发工作中，项目在运行过程中多多少少是避免不了报错的，对于报错信息肯定不可以把全部信息都抛给客户端去显示，这里就需要我们对常见的七种异常情况统一进行处理，让整个项目更加优雅。

黄团团·2025-02-13 08:15

云原生后端|实践?

云原生后端开发通常涉及微服务架构、容器化、持续集成/持续部署（CI/CD）、服务网格、不可变基础设施等概念和技术。

dami_king·2025-02-13 07:08

Java进阶面试题（网上资料整理）

Java问题文章目录1.为什么notify和wait是在Object类而不是Thread中声明的2.为什么Java中不支持多重继承3.为什么Java不支持运算符重载4.为什么String在Java中是不可变的

m0_74825614·2025-02-13 07:06

JVM春招快速学习指南

1.说在前面在Java相关岗位的春/秋招面试过程中，JVM的学习是必不可少的。

鲨鱼 Fish·2025-02-13 07:36

第 17 章一 G1回收器(重点)、垃圾回收器总结(重要)、GC日志分析、垃圾回收器的新发展ZGC(重要)

并发回收器)JDK9的默认垃圾回收器7.1、为什么还需要G17.2、G1的含义(region分区)7.3、G1回收器的优点(同时收集老年代和年轻代)7.4、G1回收器的分区7.5、G1的空间整合7.6、可预测的停顿时间模型

white camel·2025-02-13 07:35

机器学习: 逻辑回归

它通过计算目标变量的概率来预测类别归属，并假设数据服从伯努利分布（二分类）或多项式分布（多分类）。逻辑回归模型输出的是概率值，通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。

小源学AI·2025-02-13 07:04

超级人类模型：机遇与挑战并存

标题：超级人类模型：机遇与挑战并存文章信息摘要：超级人类模型的对齐问题是人工智能领域最紧迫的挑战之一，既可能带来医疗、科学和经济等领域的巨大进步，也可能因认知鸿沟、失控风险和不可逆性导致灾难性后果。

XianxinMao·2025-02-13 06:56

Linux Shell 编程：从基础到实战

一、Shell编程简介（一）为什么学习Shell编程在Linux系统中，尽管有各种图形化界面工具，但Shell仍然是一个不可或缺的工具。Shell不仅仅是一个命令行解释器，更是一门

归零 dddd·2025-02-13 05:24

网工必备知识点（Essential Knowledge Points for Internet Workers）

网工必备知识点网络工程师是信息技术领域中不可或缺的职业，负责设计、实施和管理网络系统，确保企业内外部的通信安全、流畅。要成为一名合格的网络工程师，掌握基础知识是必不可少的。

Linux运维老纪·2025-02-13 04:17

AnyPlace：学习机器人操作的泛化目标放置

为了解决这个问题，AnyPlace，一种完全基于合成数据训练的两阶段方法，能够预测现实世界任务中各种可行的放置姿势。其

硅谷秋水·2025-02-13 04:15

java和vue开发的图书馆借阅管理系统小程序

系统显示在馆数量和图书总数量，借书时借书数量不可超过在馆数量，还书时需要输入归还数量（可借2本书，归还的时候一本一本归还，可查看归还详情）。借书还书邮箱提醒学生。

qq_1913284695·2025-02-13 04:11

Python docopt库：一款简化命令行参数解析工具

程序员喵哥·2025-02-13 03:09

【python 机器学习】sklearn转换器与预估器

通俗介绍：学术解释：3.转换器与预估器的共同点4.转换器与预估器的区别5.使用`sklearn`中的转换器与预估器5.1示例：数据标准化（转换器）5.2示例：模型训练与预测（预估器）6.使用`Pipeline

人才程序员·2025-02-13 03:04

Elasticjob在同一个实例上运行的多个分片任务

一、#创作灵感#elasticjob在同一个实例上运行的多个分片任务（实例数量小于分片数量）很多贴子、AI说可以实际不可以，很可能是官方说明翻译时出现了误差每个分片由一个独立的作业服务器执行，可以同时处理多个分片

飞火流星02027·2025-02-13 02:03

模拟elementui输入框el-input样式效果

要求：1、交互效果和el-input一致；2、不可输入，但是可以点击右侧叉叉清空内容；3、右侧叉叉在文本框没有内容时隐藏，有内容时，鼠标移上去显示，鼠标移出隐藏；效果图如下：代码如下：vue2.6.11

·2025-02-13 02:46

Markdown的使用

编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的

程序员小续·2025-02-12 23:12

SQL实现md5加密方法

MD5的主要特点是：不可逆性：MD5是一种单向哈希算法，这意味着你无法从MD5哈希值还原出原始数据。输出固定长度：无论输入数据的长度如何，MD5输出的哈希值始终是32个字符的十六进制数（128位）。

出门喝奶茶·2025-02-12 23:38

【独家首发】蜣螂算法DBO优化Transformer-BiLSTM负荷数据回归预测【含Matlab源码 6568期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-02-12 23:04

Java多线程总结(一)

每个线程都可以或不可以标记为一个守护程序。当某个线程中运行的代码创建一个

奋起直追CDS·2025-02-12 23:04

自动化测试用例怎么写？最全自动化测试用例设计编写指南...

自动化检查应形成一个不可拆分的单元，一个用例只能测试一个功能点。由于测试的颗粒度非常小，这与编写单元测试非常相似。原子性的测试用例应该是这样的：该测试用例尽可能少地断言，通常只有一个或两个断言。

软件测试雪儿·2025-02-12 22:33

【Linux】【进程】死锁

不可剥夺已分配的资源在未使用完之前，不能被强制剥夺，只能由占有该资源的线程或进程主动释放。环路等待存在一

钟离墨笺·2025-02-12 21:24

SpringBoot3.2新武器RestClient如何替代Feign？

在微服务架构中，服务之间的通信是不可避免的。SpringBoot3.2引入了新的RestClient，它提供了一种更直观、更现代的方式来替代Feign，实现服务之间的HTTP请求。

C_V_Better·2025-02-12 21:18

基于泰勒展开改进的物理信息神经网络

这种方法不仅提高了模型的预测准确性，还增强了模型的泛化能力和解释性，因此在流体力学、材料科学、地球科学等

天天酷科研·2025-02-12 20:39

【Python开发技术之PyQt5精品教学】第10课--PyQt5 基本小部件

序号组件和说明1QLabelQLabel对象用作占位符，用于显示不可编辑的文本、图像，或者动画GIF的电影。它也可以用作其他小部件的助记符键。

青少年编程作品集·2025-02-12 19:08

【Python学习-UI界面】PyQt5 小部件汇总

序号组件说明详细介绍链接1QLabel用作占位符，用于显示不可编辑的文本、图像，或者动画GIF的电影。它也可以用作其他小部件的助记符键。2QLineEdit是最常用的输入字段。

寒山独见君~·2025-02-12 19:37

【Python】元组

个人主页：GUIQU.归属专栏：Python文章目录1.元组的本质与基础概念1.1不可变序列的意义1.2元组与数学概念的联系2.元组的创建方式详解2.1标准创建形式2.2单元素元组的特殊处理2.3使用`

Guiat·2025-02-12 19:02

Python中LSTM算法的实现与应用

接着，教程以Keras库为例，逐步演示了安装库、数据预处理、模型构建、编译、训练、评估和预测等步骤。深入讲解了在序列数据处理如自然语言和时间序列预测任务中的实际应用，并提供了实践案例，强

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:01

计算机网络面经个人随意记录

，不可靠（不保证可靠

那边的那位高富帅·2025-02-12 18:59

100.16 AI量化面试题：监督学习技术在量化金融中的应用方案

目录0.承前1.解题思路1.1应用场景维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.市场预测模型2.1趋势预测2.2模型训练与评估3.风险评估模型3.1信用风险评估4.投资组合优化4.1资产配置模型5.回答话术

AI量金术师·2025-02-12 18:28

《2025年管理趋势预测：模型+工具如何重塑团队效率？》

一、管理者的困局：你的团队是否每天都在“拆盲盒”？凌晨1点，创业公司CEO老陈的手机屏幕还亮着。钉钉群里，技术总监在催项目排期，销售团队在抱怨产品Bug频出，财务部提醒下个月工资可能发不出来……他瘫在椅子上苦笑：“明明定了目标，为什么所有人都在瞎忙？”这种场景并不陌生——目标模糊、沟通断层、优先级打架，几乎是所有管理者踩过的坑。事实上，管理混乱的根源往往不是人，而是缺乏系统化的管理框架。就像盖楼没

·2025-02-12 18:28

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