不确定

NPDP第二章：组合管理

组合管理定义（过程）（组合管理就是做对的项目）组合管理是动态决策的过程、持续评估选择的项目、不确定性、合理分配资源完成正确的事组合管理价值：早期选择、快决策、提高回报率、降低风险组合管理的特点：1.在动态决策环境下运行
钱包不紧张女士·2025-02-04 00:49

并发编程中的常见问题

1竞态条件(RaceCondition)定义：竞态条件是指多个线程在访问共享资源时，由于执行顺序的不同导致结果不确定的情况。
随风九天·2025-02-03 15:35

最小边际采样在分类任务中的应用

一、最小边际采样的原理最小边际采样的核心概念是基于模型预测概率来衡量样本的不确定性。在一个多分类问题中，模型会对每个样本预
ningaiiii·2025-02-03 11:57

Python--多线程

首先，说明一下多线程的应用场景：当python处理多个任务时，这些任务本质是异步的，需要有多个并发事务，各个事务的运行顺序可以是不确定的、随机的、不可预测的。
weixin_34403693·2025-02-02 18:18

研发的护城河到底是什么？

在这不确定时代，职业发展中有无硬通货？更长远职业发展角度：要抓住机会要抵御风险，构建自己的职业发展护城河1机会来自不断积累职场燃料机会和啥相关？职业发展机会来自不断积累职场燃料。1.1啥是职场燃料？
·2025-02-01 01:36

软件体系结构——基于事件的隐式调用风格

当某些事件被触发时，向其注册的过程被隐式调用，调用的次序是不确定的。程序示例如下：【功能】：点击窗口程序使显示的文字发生改变。importjava.awt.*;importjava.
阴天快乐、、·2025-01-30 16:31

cpp智能指针

程序员也不确定何时释放。普通指针的释放类内的指针，在析构函数中释放。C++内置数据类型，如何释放?new出来的类，本身如何释放?
xianwu543·2025-01-29 22:44

c#泛型约束

1.泛型约束的使用泛型约束的作用在一个泛型方法或者说泛型接口中，传入的泛型是不确定的，但是在方法体中，我们传入一个实体，要在代码块中获取实体的各种属性如：姓名、性别等，但是问题来了，由于我们的类型是在调用的时候确定的
LM001_csdn·2025-01-28 03:37

温度虽寒，其道犹变：OpenAI接口之温度参数设置为0，为何每次回复仍有不确定性？

问题描述调用openaiAPI，使用templature=0，每次返回的内容仍有一些不同>>>client=OpenAI(...api_key=api_key,...base_url=api_base)#第一次尝试>>>response=client.chat.completions.create(model='gpt-3.5-turbo',messages=[{"role":"user","co
凌漪_·2025-01-28 00:17

嵌入式MCU笔记——GPIO

输入模式有四种：浮空输入、上拉输入、下拉输入、模拟输入浮空输入的引脚状态是不确定的，在没有外力作用的时候，我们并不知道此时此刻是高电平还是低电平。上拉输入是使用一个上拉电阻将状态确定为高电平
charlie114514191·2025-01-27 17:01

cpp智能指针

程序员也不确定何时释放。普通指针的释放类内的指针，在析构函数中释放。C++内置数据类型，如何释放?new出来的类，本身如何释放?
xianwu543·2025-01-27 15:48

python缺失值处理 fillna_python 处理缺失值

数据缺失主要包括记录缺失和字段信息缺失等情况，其对数据分析会有较大影响，导致结果不确定性更加显著缺失值的处理：删除记录/数据插补/不处理1.判断是否有缺失数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstats
weixin_39888018·2025-01-27 15:17

2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C：奥运奖牌榜模型 详细解析和代码（持续更新中，2025美赛）

目录Python代码MATLAB代码2.模型框架2.1回归分析模型2.2集成学习方法2.3时间序列预测2.4模型不确定性估计3.数据处理与模型训练4.预测2028年奥运奖牌5.预测区间和不确定性6.哪些国家可能提高或下降
2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

ASPICE评估如何优化软件开发、测试和部署流程

这种标准化有助于减少开发过程中的不确定性，提高开发效率。最佳实践：ASPICE评估
亚远景aspice·2025-01-27 02:26

字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge

1月23日，据媒体报道，字节豆包大模型团队已在内部组建AGI长期研究团队，代号“SeedEdge”，鼓励项目成员探索更长周期、具有不确定性和大胆的AGI研究课题。
大力财经·2025-01-27 00:32

C语言动态分配内存的malloc()、calloc()、realloc()三者区别

分配的内存内容是未初始化的，意味着它的内容是随机的（不确定的）。语法：void*malloc(size_tsize)
Future_yzx·2025-01-26 06:46

C++ —— 智能指针 unique_ptr （上）

方法返回裸指针智能指针不支持指针的运算（+、-、++、--）普通指针的不足new和new[]的内存需要用delete和delete[]释放（堆区的内存一定要手工释放，否则会发生内存的泄露）；程序员主观上的失误，忘记或漏掉释放；不确定何时释放
奶香臭豆腐·2025-01-25 20:54

C++实现设计模式---职责链模式 (Chain of Responsibility)

使用场景请求的处理者不确定：在运行时，可能需要多个对象来
计算机小混子·2025-01-25 11:51

【趋势】《2024—2026金融科技十大趋势预测》一览

导言当前，在地缘政治冲突加剧、商业经济市场环境高度不确定、数字化业务加速发展的背景下，金融行业处于深度变革的潮流中，金融机构亟需重新思考其在技术支出、业务决策及业务创新发展等方面的投资重点。
学客汇·2025-01-25 09:36

【C++基础】多线程并发场景下的同步方法

这种竞态条件可能会导致一系列不确定和严重的后果。在C++中，可以通过使用互斥锁（mutex）、原子操作、读写锁来实现对全局变量的互斥访问。
kucupung·2025-01-25 07:50

通过 USB 或无线方式将照片从 vivo 传输到电脑

如果您不确定如何将照片从vivo传输到PC，请不要担心！在这篇文章中，我们将汇编5种简单的照片传输解决方案，包括有线和无线选项，并介绍每种方式的优缺点。选项1：如何仅通过USB数据线将照片从vivo传
·2025-01-25 01:21

2025美赛C题完整代码+建模过程

问题一第一个问题是开发国家奖牌总数模型，包括以下几个具体要求：开发一个预测各国奖牌数（至少包括金牌和总奖牌数）的模型，并包括模型预测结果的不确定性/精度估计及模型性能的衡量指标。
摆烂大大王·2025-01-24 22:14

六个步骤学会CNAS软件检测机构的不确定度评定

测量不确定度是CNAS软件检测机构过程要求中非常重要的一个部分。
daopuyun·2025-01-24 21:33

未来商贸物流：人工智能与大数据的深度融合

智能预测需求：精准把握市场脉搏传统的商贸物流往往依赖过往经验和粗略的市场调研来预估货物需求，这就如同在迷雾中摸索，充满不确定性。而如今，借助大数据的海量存储与超强分析能力，以及人工智能的深度
呆码科技·2025-01-24 20:58

基于matlab汽车定速巡航仿真,毕业设计论文汽车定速巡航控制系统的设计.doc

汽车巡航控制系统具有非线性、时变不确定性，并受到外界扰动、复杂的运行工况等影响，采用传统PID控制很难取得满意的效果，本文介绍了一种基于模糊PID控制算法的汽车巡航控制系统。本文首先阐述了
weixin_40005437·2025-01-24 18:10

Pulsar：网络足迹的扫描尖兵

使用本工具的用户需要自行承担任何风险和不确定因素，如有人利用工具做任何后果均由使用者承担，本人及文章作者还有泷羽sec团队不承担任何责任如本文章侵权，请联系作者删除B站红队公益课：https://space.bilibili.com
渗透小白鼠·2025-01-24 03:39

STM32 GPIO工作模式设置

引脚模式选择（GPIO_Mode）1、浮空输入：GPIO_Mode_IN_FLOATING引脚自身视为开路，电平由外部电路决定，不能输出；2、上拉输入：GPIO_Mode_IPU当外部电平不确定时，会被拉至高电平
LLLLLLZZZZZZHHHHHH·2025-01-24 01:56

字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge

1月23日，据媒体报道，字节豆包大模型团队已在内部组建AGI长期研究团队，代号“SeedEdge”，鼓励项目成员探索更长周期、具有不确定性和大胆的AGI研究课题。
·2025-01-23 18:54

cpp智能指针

程序员也不确定何时释放。普通指针的释放类内的指针，在析构函数中释放。C++内置数据类型，如何释放?new出来的类，本身如何释放?
xianwu543·2025-01-23 18:35

android+ffmpeg库使用教程,适用于Android的ffmpeg（使用教程：“ ffmpeg和Android.mk”）...

我不确定如何实现步骤4到5。
OF COURSE想当然·2025-01-23 13:35

C||读写文件输入输出

样例输入：28351736样例输出：184.375题解：不难发现，要输入的整数个数是不确定的。
Tubishu·2025-01-23 10:45

软件工程师（一）

计算机系统基础知识（一）中央处理单元（CPU）（二）数据表示（三）海明码程序设计语言基础知识总结一、程序设计语言概述（一）基本概念（二）基本成分二、语言处理程序基础（一）编译过程（二）确定的有限自动机和不确定的有限自动机
玉茗685·2025-01-23 03:10

Vulkan研究一：概述Vulkan的使用流程

若不确定可用的层或扩展，可以通过查询函数枚举它们。在获得VkInstance后，可以检测可用的GPU设备。每个GPU设备对应一个VkPhysicalDevice类型的句
MeepoNJ·2025-01-22 15:04

AI Agent：深度解析与未来展望

随着时间的推移，AI逐渐能够处理不确定性，1990年代机器学习的兴起为AIAgent的发展奠定了基础，神经网络技术的突破为深度学习的发展提供了可能。
码事漫谈·2025-01-22 11:34

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

第1章引言：宇宙规律与量子强化学习架构1.1问题背景宇宙规律是指宇宙中普遍存在的自然规律，如物理学中的万有引力定律、量子力学中的不确定性原理等。这些规律对宇宙的运行和演化起着决定性的作用。
AI天才研究院·2025-01-22 05:22

cpp智能指针

程序员也不确定何时释放。普通指针的释放类内的指针，在析构函数中释放。C++内置数据类型，如何释放?new出来的类，本身如何释放?
xianwu543·2025-01-21 14:39

路径规划：环境适应性路径规划_（7）.路径规划的不确定性处理

路径规划的不确定性处理在路径规划中，不确定性是一个常见的问题，尤其是在动态和复杂的环境中。不确定性可以来源于多种因素，包括传感器误差、环境变化、动态障碍物等。
zhubeibei168·2025-01-21 07:36

网络实验——使用GNS3进行NAT配置

起到一定的安全性还可实现企业内多个私有IP网段重叠问题2、NAT分类静态NAT：唯一的私有IP------映射------唯一的公网IP(映射关系确定，永久保存)动态NAT：多个私有IP------映射------多个公网IP（映射关系不确定
浅浅爱默默·2025-01-21 01:38

2025 年 Java 最新学习资料与学习路线——从零基础到高手的成长之路

无论你是编程新手，还是已经走了一段编程路，但还不确定如何深入学习Java，这篇文章一定能帮到你！
stormjun·2025-01-20 23:18

企业落地大模型的路径选择：微调、RAG、提示词工程

一、大模型的特点1）不确定性与传统应用不同，模型的输出是不确定的，即使多次问它一样的问题，给出的结果也可能不一样。
AGI-杠哥·2025-01-20 22:46

寄存器 reg

理论学习组合逻辑最大的缺点就是存在竞争冒险问题，会增加电路的不稳定性和不确定性，使用时许逻辑可以极大的避免这种问题，使得系统更加的稳定。
一条九漏鱼·2025-01-20 18:38

嵌入式Linux系统学习记录10

例如：int*ptr;//定义一个指向整数的指针初始化指针：指针在定义时不初始化时，会指向不确定的地址，可能导致不可预期的行为。可以将其初始化为
hhdk1·2025-01-19 21:37

每日新闻掌握【2024年1月18日 星期六】

马斯克随后发帖并配发视频称，“成功是不确定的，但娱乐是有保证的！”他还写道，改进版星舰和助推器已准备就绪，等待发射。SpaceX“星舰”从美国得克萨斯州发射升空不久后，火箭第二级飞船与地面团
cdmt·2025-01-18 17:20

大模型开发的5种应用架构

在大模型应用实现过程中存在许多独特的问题，例如高昂的成本、较长的响应延迟以及生成内容的不确定性。这些问题要求我们在设计时采用新的方法和策略，以确保系统的稳定性和效率。为了解决这些问题，总结了一些针对大
我爱学大模型·2025-01-18 10:59

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

然而，挑战依然存在，包括数据质量问题、模型可解释性不足以及极端天气的内在复杂性和不确定性。未来，通过模型架构创新、训练算法优化以及探索深度学习在气候预测、气象
AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

dice系数 交叉熵_一文搞懂交叉熵损失

从熵来看交叉熵损失信息量信息量来衡量一个事件的不确定性，一个事件发生的概率越大，不确定性越小，则其携带的信息量就越小。
weixin_39721853·2025-01-17 21:45

玩转随机数：用 JavaScript 掌控不可预测的魔力！

通过使用JavaScript的随机数功能，我们能为程序增添更多不确定性和趣味性。你准备好了吗？从生成随机验证码，到设计一款随机事件发生的游戏，从数据
故梦867·2025-01-17 09:30

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

随机性与基础统计学：在深度学习中，随机性起着重要作用，了解基础统计学有助于更好地理解深度学习中的随机过程和不确定性。
fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

读书笔记（SRE：Google运维解密）：第17章 测试可靠性

（b）可以充分描述整个系统的所有改变，这样可以针对每个系统变化引入的不确定性
github_37320188·2025-01-17 04:45

小丽成长记（四十三）

小丽发现，即使她好不容易调整好自己的心态下一秒总会有不确定的伤脑筋的事出现，一个接一个的问题，人生就没有停下的时候，小问题不断出现。
玲玲54321·2024-09-16 10:59
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