业务设计思路第3页

驾校与无人机飞手培训机构合作开展低空业务技术详解

驾校与无人机飞手培训机构合作开展低空业务是一个创新的举措，旨在结合双方的资源和专业优势，为学员提供多元化的技能培训和业务拓展机会。

无人机技术圈·2025-03-09 04:31

Redis数据结构的业务应用、秒杀问题、缓存相关问题、分布式锁、双写一致性等

hash购物车存储对象set网站投票统计程序sadd把用户添加到某个投票项的投票用户集合里去，sismember可以检查用户是否已经对任何一个投票项发起过投票，scard可以统计每个投票箱的投票人数，smembers可以拿到每个投票项的投票人zset音乐网站的排行榜程序zadd把音乐加入排行榜中，刚开始分数可能就是0；zscore可以获取音乐的分数；zrem可以删除某个音乐；zincrby可以给某

Forever Nore·2025-03-09 04:19

Vue-Vant

YY小怪兽·2025-03-09 04:11

Vue-vant的使用

Vant是赞前端团队维护的移动端组件库，提供了一整套UI基础组件和业务组件。

MissXu666·2025-03-09 03:40

基于STM32+Qt上位机设计的智慧停车场管理系统(207)

文章目录一、前言1.1项目介绍【1】项目背景【2】设计实现的功能【3】项目硬件模块组成1.2设计思路1.3项目开发背景【1】选题的意义【2】可行性分析【3】摘要【4】系统整体架构设计【5】参考文献1.4

DS小龙哥·2025-03-09 02:11

MySQL------存储引擎和用户和授权

MYD、MYI3.数据行锁定:MyISAM不支持4.全文索引:INNODB不支持，所以MYISAM做select操作速度很快5.外键约束:MyISAM不支持3.引擎优缺点:INNODB1.可靠性更强，或者业务要求事务时

是懒羊羊吖～·2025-03-09 02:51

企业级智能对话AI助手（一）技术方案设计

一、系统需求分析1.1核心业务场景意图类型业务描述关键实体对接系统OA请假审批员工休假申请处理用户ID、起止日期、请假事由OA系统订单状态查询客户订单跟踪服务订单ID、用户ID订单管理系统库存实时查询商品存货信息展示商品

power-辰南·2025-03-09 02:48

vue+element 实现蛇形时间轴拐弯时间轴

公司业务需要做一个如图效果分享给有需要的人有更好的意见欢迎交流核心代码如下{{v.content}}{{v.content}}数据experienceData:[{content:'交换机外带管理'},

爱吃火腿的子车鸿轩·2025-03-09 00:57

开源订货系统哪个好三大订货系统源码推荐

一款优质的订货系统源码不仅能提升供应链效率，还能通过二次开发满足个性化业务需求。这里结合“标准化、易扩展”两大核心要求，为您精选三款主流订货系统源码，助您快速搭建高效、灵活的订货平台。

shangtao168·2025-03-09 00:54

【MySQL】表的约束

文章目录表的约束什么是约束空属性表的约束什么是约束真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单一，需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性，从业务逻辑角度保证数据的正确性。

小wanga·2025-03-09 00:46

后台数据报表导出数据量过大问题

现状分析之前在mysql业务库,导出报表会出现各种表相互关联，导致夯死的情况改进使用ClickHouse做宽表后面使用binlog监听，洗数据洗成一张宽表，存放在ck中，但是发现超过一定数量级100w也会很卡慢

FLGB·2025-03-09 00:10

软考架构-面向服务的架构风格

2、特征可从企业外部访问、随时可用（服务请求能被及时响应）、粗粒度接口（粗粒度提供一项特定的业务功能，细粒度服务代表技术构件的方法）、服务分级、松散耦合（服务提供者和服务使用者分离）、可重用的服务及接口设计管理

zyhJhon·2025-03-08 23:03

ASP.NET Core自定义认证和授权搭建流程（使用JWT）

但是不同的项目，业务功能不一样，Identity自动生成的表结构并不符合所有项目的业务需求，所以我不太看好使用Identity框架来搭建项目，这里总结一下使

woshihedayu·2025-03-08 23:31

spring_cache介绍和探索

Spring框架3.1引入的声明式缓存抽象层，通过简洁的注解实现了缓存逻辑与业务代码的解耦。本文将深入剖析Spring缓存机制的核心原理，结合实战案例演示如何实现毫秒级响应优化。

stayhungerstayflush·2025-03-08 23:25

Laya 理论三

组件化开发思想尽可能将业务逻辑模块化LayaAir组件的概念及区别节点类组件基础组件UI组件：基础显示、容器视图组件绘图类组件矢量纹理文本功能类组件组件泛组件LayaAir组件化开发的方式组件component

JPF29·2025-03-08 22:46

工程化与框架系列（25）--低代码平台开发

低代码平台概述低代码平台主要包括以下核心功能：可视化编辑器：拖拽式界面设计组件系统：可配置的组件库数据管理：数据源配置和状态管理业务逻辑：可视化逻辑编排部署发布：应用打包和发布可视化编辑器实

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-08 22:14

面向服务的架构风格

SOA是一种通过逻辑组合操作和规则来满足业务需求的架构，提供了支持用户目标的一系列有序活动。它强调服务的粗粒度和松耦合，服务之间通过

Dragonlongbo·2025-03-08 22:40

Go语言的GoFly快速开发框架已经支持Postgresql和Mysql两种数据库

两个数据库的选择我们框架为了方便大家开发能更加业务场景选择不同侧重性能要求的数据，我们把MySQL和PostgreSQL两个在开源界很有名气数据库都支持进去。

GoFly开发者·2025-03-08 21:18

千万级订单的分布式事务一致性问题

案例一：解决千万级订单的分布式事务一致性问题S（情境）业务背景：某电商平台日均订单量突破1000万，订单支付与库存扣减分属不同服务（订单服务、库存服务），需跨服务保证事务一致性。

时光不负追梦人·2025-03-08 21:46

网络安全检查漏洞内容回复网络安全的漏洞

网络安全的核心目标是保障业务系统的可持续性和数据的安全性，而这两点的主要威胁来自于蠕虫的暴发、黑客的攻击、拒绝服务攻击、木马。

网络安全指导员·2025-03-08 20:17

什么是数据库中的宽表？

数据库中的宽表（WideTable）是指一种包含大量列的表结构设计，通常通过将多个业务相关的数据字段（甚至来自不同表的字段）合并到一张表中，以减少多表关联查询的需求。

見贤思齊·2025-03-08 20:02

内容中台赋能数字化内容管理智能升级

智能元数据引擎架构解析现代智能元数据引擎通过三层模型实现数据治理的范式突破：底层采用动态本体建模技术，支持多源异构数据整合；中间层部署语义推理框架，结合知识图谱构建能力实现上下文感知；应用层则通过动态工作流配置驱动业务场景适配

清风徐徐de来·2025-03-08 19:40

Java系统数据迁移的性能优化与监控实战指南

无论是为了提升系统性能、支持业务扩展还是简化IT架构，有效的数据迁移策略都是确保项目成功的关键。然而，随着数据量的增长和复杂性的增加，如何高效地执行数据迁移并实时监控其性能变得尤为重要。

墨夶·2025-03-08 19:39

如何选择适合你的AWS EC2实例？场景化分析助你精准决策

本文将从实际业务场景出发，分析不同需求下的EC2选型策略，帮你避开配置陷阱，提升资源利用率。

AWS官方合作商·2025-03-08 18:49

SAP-ABAP:SAP的生产计划模块PP的bapi详细介绍及使用场景

BAPI基于SAP的RFC（RemoteFunctionCall）技术，允许外部程序调用SAP的业务逻辑，实现生产计划相关数据的创建、修改、查询和删除操作。以下是SAPPP模块中常用BAPI

爱喝水的鱼丶·2025-03-08 16:41

电商系统设计专题系列的第一篇：概述与总体架构

1.1系统目标电商系统旨在构建一个高效、可扩展、模块化的平台，支持多种业务模式（如B2C、C2C、B2B），覆盖从用户前端交互到后端供应链管理、财务结算的全流程。

不出名的架构师·2025-03-08 15:37

消防行业如何借助 TDengine 打造高效的数据监控与分析系统

小T导读：本篇文章来自“2024，我想和TDengine谈谈”征文活动的优秀投稿，深入探讨了如何在消防行业中运用TDengine进行业务建模。

涛思数据（TDengine）·2025-03-08 15:27

深入理解 C# 中的 DTO（数据传输对象）

1.基本定义DTO是一种仅包含数据、不含业务逻辑的轻量级对象，其核心目标是在系统不同层级或组件之间高效、安全地传输数据。DTO将所需数据整

鲤籽鲲·2025-03-08 15:20

钉钉宜搭智能车辆管理系统：AIoT与低代码融合的数字化解决方案

一、系统架构设计1.四层技术架构graphTDA[智能硬件层]-->B[数据传输层]B-->C[业务逻辑层]C-->D[应用交互层]subgraphA[智能硬件层]A1(OBD设备)-->|CAN总线协议

阿三0404·2025-03-08 13:14

企业AI数据安全白皮书：深寻模型会话保护与安当TDE实战

一、引言人工智能正在重塑企业的业务流程与创新模式，从智能客服到辅助决策，从图像识别到自然语言处理，AI模型正逐步渗透到企业运营的各个环节。然而，随着AI技术的深入应用，数据安全问题也如影随形。

安当加密·2025-03-08 12:19

网站云服务器租用带宽不足会引发哪些问题?

虽然说没有必要选择超过业务需要的带宽，但带宽不足也会引发一系列的问题。网站云服务器租用带宽不足带来的影响：您拥有的带宽量决定了您的网站在流量高峰期向访问者提供内容的速度。

华纳云IDC服务商·2025-03-08 11:35

淘宝代购系统搭建攻略

淘宝代购业务顺势崛起，宛如一座沟通消费者与淘宝海量商品的桥梁，精准满足了特定消费群体的购物需求。对于创业者和技术开发者而言

数据捕手19970108018·2025-03-08 11:33

组件封装避坑指南：少写1000行重复代码的秘诀！

一、前端组件的分类前端组件可以按照功能、用途、通用性等不同维度进行分类，主要包括以下几类：1.按功能分类展示型组件（UI组件）只负责UI视图渲染，不涉及业务逻辑例如：按钮（Button）、输入框（Input

程序员小续·2025-03-08 10:58

智能化知识管理：AI助力Java后端开发优化与创新!! 探讨未来AI开发趋势!!

JAVA后端开发者利用AI优化知识管理的方法1.业务资料智能管理自动资料收集与分类利用AI爬虫自动收集项目相关文档和行业资料智能分类系统根据内容自动归类到适当知识领域提取关键业务术语并构建业务词汇表，统一团队认知上下文关联构建

小南AI学院·2025-03-08 10:58

项目笔记——RPC框架

类服务信息服务实例注册模块主体注册到注册中心注册中心注销场景注销的钩子函数及前置注册中心注销远程调用意义定义接口test重写jdk动态代理的invoke拓展服务发现负载均衡知识使用网络传输netty知识POJO类netty心跳场景及简介串联其它模块消费端生产端业务处理场景实现粘

NUAA庞·2025-03-08 10:47

TikTok账号矩阵如何做？要用海外住宅代理吗？

TikTok的账号矩阵，可能听起来还比较陌生，但随着TikTok业务已经成为吃手可热的跨境业务，TikTok多账号矩阵已成为流行策略。但它有什么优点呢？操作多个帐户会导致被禁止吗？

Snow跨境日记·2025-03-08 09:05

Django 模型的逆向工程

通常，我们根据业务需求先设计模型，然后通过Django的迁移系统创建相应的数据库表。然而，在某些情况下，我们可能需要从已经存在的数据库表中生成Django模型，这个过程称为逆向工程。

jay丿·2025-03-08 07:27

RV1126笔记六：人脸识别方案＜四＞

一、介绍人脸识别方案设计逻辑流程图，方案代码分为分为三个业务流程，主体代码负责抓取、合成图像，算法代码负责人脸识别功能。

殷忆枫·2025-03-08 05:39

年末福利丨2024年哔哩哔哩技术精选技术干货

2024年我们共精心打造了99篇原创技术文章，全方位、多角度地剖析了各类前沿技术与实用业务应用。

哔哩哔哩技术·2025-03-08 05:55

基于 skynet 的 MMO 服务器设计

核心问题是，他们在实现mmo服务器时，虽然使用了skynet框架，但却把所有的业务逻辑都放在了同一个lua服务中，也就是一切都运行在一个

嘎嘎嘎498451·2025-03-08 04:52

Kafka 消息不丢失：全方位保障策略

然而，消息丢失是使用Kafka时可能面临的一个严重问题，这可能会导致数据不一致、业务逻辑错误等后果。因此，确保Kafka消息不丢失至关重要。

艾斯比的日常·2025-03-08 03:46

Oracel DG安装指南

以便实施人员能根据当前业务特点，规划、建设符合高可用、高可靠的数据库集群系统。具体由OracleDG环境拓扑、Oracle单机数据库规划部分构成！

一直在路上的码农·2025-03-08 03:58

Reactor框架下的Flux和Mono转换技巧

在实际开发中，我们常常需要对这些数据流进行转换，以满足不同的业务需求。今天，我们就来深入探讨一下如何通过transform()方法来实现Flux和Mono的转换。

t0_54program·2025-03-08 02:18

做网站如何选择云服务器？（二）服务篇

在现代互联网时代，越来越多的企业和个人都选择云服务器来满足业务需求。而随着市场上云服务器品牌的不断增多，各大云服务商纷纷推出各项举措以提升市场竞争力，并满足日益多样化的用户需求。

·2025-03-08 01:42

解锁YashanDB高效查询的关键功能 Group by分组

面向不同的业务场景，会有不同的分组优化策略，本文旨在深度剖析各类复杂业务场景下，如何选择高效的Groupby分组策略，帮助突破数据处理瓶颈，实现分组效率的快速提升。