两阶段优化

Java动态代理：原理与实现

Java中的代理分为静态代理和动态代理两种。本文将重点介绍动态代理，包括其概念、实现方式以及背后的原理。1.什么是动态代理？动态代理是一种在运行时动态生成代理类的机制。

AllenBright·2025-02-02 15:59

【Golang】——Gin 框架与数据库集成详解

4.2自动迁移5.使用GORM进行CRUD操作5.1创建用户5.2获取用户列表5.3更新用户信息5.4删除用户5.5路由配置6.数据库迁移与管理6.1数据迁移6.2手动迁移7.使用事务处理复杂操作8.优化与调试

Linke-·2025-02-02 15:28

solidity编程-合约结构

solidity提供两种类型的变量——状态变量和内存变量。在合约中，没有在任何函数内声明的变量成为状态变量。状态变量存

科学发展观·2025-02-02 15:28

echarts设置标题样式,echarts设置主标题和副标题样式

栈主要包含两个操作，入栈（也叫做压栈）和出栈…2021/3/

weixin_39620684·2025-02-02 15:58

ECharts 样式设置介绍

颜色主题ECharts4开始，除了默认主题外，内置了两套主题，分别为light和dark。

云计算运维工程师·2025-02-02 15:57

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心，然后重复以下两个步骤来更新质心，直到质心不再显著移动为：第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数

飞Link·2025-02-02 15:26

性能测试网络风险诊断有哪些？

目录一、网络定位分析手段二、sar命令三、netstat命令以下是几种常见的网络风险诊断方法网络连通性检查带宽与延迟测量丢包率分析网络拓扑结构审查安全设备影响评估协议层面上的优化负载均衡器效能检验云化服务架构下的特殊考量系统应用之间的交换

Feng.Lee·2025-02-02 14:55

React中的key属性有什么作用，如何使用？

理解key的使用对提高应用性能、优化渲染以及避免潜在的渲染问题都有很大的帮助。本文将详细探讨React中的key属性，为什么它是必需的以及如何正确使用它。

JJCTO袁龙·2025-02-02 14:24

使用URL Rewrite实现网站伪静态

伪静态能有效提升网站的用户体验与SEO优化，给用户呈现简洁、易懂的URL地址，而实际上服务器内部还是通过动态的URL进行处理。下面，我们详细介绍如何通过配置URLRewrite规则来实现这一目标。

·2025-02-02 14:37

Python小案例：数字炸弹游戏（优化版）

优化内容上次所写的数字炸弹案例中所留了的bug： a.两次死循环，其实可以只用一次的；☑ b.如果其中一个人输入的数据是无效的后游戏将会重新开始，规则上来讲是直接淘汰该玩家☑本次利用列表坐标name_Nub

Marilynhom·2025-02-02 14:23

Vue.js `v-memo` 性能优化技巧

Vue.jsv-memo性能优化技巧今天我们来聊聊Vue3.2引入的一个性能优化指令：v-memo。如果你在处理大型列表或复杂组件时，遇到性能瓶颈，那么v-memo可能会成为你的得力助手。

轻口味·2025-02-02 14:23

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动

Francek Chen·2025-02-02 14:20

Kafka 下载安装及使用总结

3.7.0.tgz目录结果如下├──bin│└──windows├──config│└──kraft├──libs├──licenses└──site-docs官方文档：ApacheKafkakafka有两种启动方式

GreyFable·2025-02-02 14:20

数据结构：时间复杂度和空间复杂度

一、算法效率所谓算法效率的分析分为两种：第一种时间效率，又称时间复杂度。第二种空间效率，又称空间复杂度。其中，时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间。

星迹日·2025-02-02 13:18

Error response from daemon: Get “https://registry-1.docker.io/v2/“: request canceled while的解决办法

这两天试了一下在Ubuntu上安装docker版本的Dify，说来惭愧，之前一直没怎么用过docker。碰到了一些问题，这里记录一下。

蛐蛐蛐·2025-02-02 13:16

因果关系推断与机器学习

因果关系定义设X和Y是两个随机变量。定义X是Y的因，即因果关系X→Y存在，当且仅当Y的取值一定会随X的取值变化而发生变化。两个变量X、Y之间有相关性往往不是我们能判断它们之间有因果关系的依据。

hhhh106·2025-02-02 13:15

Win10系统不兼容老游戏的解决方案

Win10系统不兼容老游戏的解决方案随着科技的飞速发展，Windows操作系统也在不断迭代更新，为用户带来了更加丰富的功能和更加优化的体验。

nntxthml·2025-02-02 13:45

【中科院1区】Matlab实现黏菌优化算法SMA-RF锂电池健康状态估计算法研究

matlab科研助手·2025-02-02 13:44

STLG_07_20_微信小程序开发 - 进阶阶段复习与总结

在微信小程序开发的进阶阶段，复习与总结是巩固知识的关键。重点回顾复杂交互设计、性能优化技巧、组件化开发、数据管理与缓存策略，以及与微信生态的深度结合（如支付、分享等）。

魔都天健·2025-02-02 13:12

基于Lagrange-Newton法的SQP局部算法python实现

序列二次规划（SQP）是解决约束优化问题中较好的一种算法，其流程为在实现算法的过程中，使用了scipy.optimize模块：scipy.optimize.minimize(fun,x0,args=()

笛在月明·2025-02-02 13:42

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践数学建模_问题根因分析机器学习

现阶段深度学习有三大特征：数据驱动：即数据训练，将数据输入到模型中进行训练；关联学习：模型基于给定训练数据集，进行关联学习；概率输出：即最后的输出，判断这个图片有“狗“的概率是多少。

2401_84239830·2025-02-02 13:41

Qwen 模型自动构建知识图谱，生成病例 + 评价指标优化策略

关于数据库和检索方式的选择AIMedicalConsultantforVisualQuestionAnswering(VQA)系统：更适合在前端使用向量数据库（如FAISS）结合关系型数据库来实现图像和文本的检索与存储。因为在VQA场景中，你需要对患者上传的图像或文本症状进行语义向量化，以便快速查找相似病例或相关医学图像内容；同时用关系型数据库维护患者基础信息和简单的交互记录即可。AI-Power

2301_79306982·2025-02-02 13:11

因果推断与机器学习—因果推断入门（1）

图灵奖得主YoshuaBengio在对系统2（system2，这个说法来自心理学家DanielKahneman的作品，人类大脑由两套系统构成：系统1负责快速思考，做出下意识的反应；系统2则负责比较耗时的思考

樱花的浪漫·2025-02-02 13:10

pythonocc安装_PythonOCC开发-如何搭建开发环境和一个创建圆台例子

虽然网上百度到了资料，但是我还是慢慢摸索到处问别人，搞了两个多小时才成功的把环境搭建起来。转载出处，学习资料https://blog.csdn.net/weixin_42755384/art

weixin_39884100·2025-02-02 12:09

【MySQL】探索 MySQL 中的 NVL：使用 IFNULL 和 COALESCE 实现

具体来说，NVL函数接受两个参数，如果第一个参数为NULL，则返回第二个参数；否则，返回第一个参数。

音乐学家方大刚·2025-02-02 12:38

【文本去重】通俗易懂理解Minhash算法

Minhash算法直观理解作者：@凌漪_@板烧鱼仔@Yuxn.背景Jaccard相似度两个集合A和B，我们关心它们的Jaccard相似度J(A,B)=∣A∪B∣∣A∩B∣J(A,B)=\frac{∣A∪

凌漪_·2025-02-02 12:36

28岁开始零基础学前端，这些血的教训你一定要避免

数据结构与算法算法看了《剑指offer题解》、《Leetcode题解》这两本书，还是挺有用的，也有刷到的题面试正好碰上了的。编译原理、计算机原理由于编译原理和计算机原理是看的

2501_90336583·2025-02-02 12:06

电容上写着104是多大的电容，具体公式换算

电容器的标记通常采用三位数的编码来表示其容量和耐压等级，其中前两位数字表示有效数字，第三位表示后面跟随的零的数量。对于“104”这个标记：解析标记前两位数字：“10”表示的是有效数字10。

LN花开富贵·2025-02-02 12:05

如何在React中处理表单输入？

1.理解ControlledComponents和UncontrolledComponents在React中，表单元素有两种主要的处理方式：受控组件(

JJCTO袁龙·2025-02-02 12:05

C++五子棋游戏-含禁手

五子棋游戏https://github.com/2810zhc/Simple_Gomoku项目简介这是一个简单的五子棋游戏，支持玩家对战、玩家与机器人对战两种模式。

早莺_huachen·2025-02-02 11:04

leetcode 2856. 删除数对后的最小数组长度

那么我们可以把这个数组分成三部分那么第一部分和第三部分必然可以消去一部分然后它们剩下的和a再消去当a的数量是数组的一半那么显然剩下的就是0当a的数量大于数组的一半那么显然存在无法消去的a剩2*count-n当a的数量小于数组的一半1.当n为偶数（可以画图因为a不足一半就意味着当数组分成两组时

萌の鱼·2025-02-02 11:33

深入理解动态代理：JDK动态代理与CGLIB动态代理

Java中主要有两种动态代理机制：JDK动态代理和CGLIB动态代理。本篇文章将详细介绍这两种动态代理的概念、实现方式、应用场景，并进行对比分析。1.什么是动态代理？

捕风捉你·2025-02-02 11:33

阿里云服务器配置gitlab

自己用的是阿里云的服务器，用了两天时间才安装上的，之前百度找了很多方法大概流程都是一样的，但是自己上手安装怎么都安不上，考虑服务器操作系统版本问题（与contos8的版本兼容），考虑软硬件问题（2核8g

1*皮卡丘*1·2025-02-02 11:03

扫雷游戏（基础版）

我们用C语言代码实现了一个简单的控制台版扫雷游戏，代码分为三个部分，分别是头文件中定义的函数声明以及两个源文件game.h和test.c，game.c。

bae-唯一·2025-02-02 11:32

Redis | 跳跃表

Redis只在两个地方用到了跳跃表，一个是实现有序集合键，另一个是在集群节点中用作内部数据结构，除此之外，跳跃表在Redis里面没有其他用途。

瘦弱的皮卡丘·2025-02-02 11:01

Java 面试题：Java 的动态代理是基于什么原理？

动态代理主要基于以下两个核心概念：接口（Interface）：动态代理要求被代理的对象必须实现一个或多个接口。

小码快撩·2025-02-02 11:30

Python中将实体类列表数据导出到Excel文件

本文将通过一个实战案例，展示如何使用这两个库将实体类列

傻啦嘿哟·2025-02-02 11:59

【自然语言处理（NLP）】Word2Vec 原理及模型架构（Skip-Gram、CBOW）

CBOW模型的数学推导（1）输入表示（2）词向量矩阵（3）输出层（4）损失函数（5）参数更新2.Skip-Gram模型的数学推导（1）输入表示（2）词向量矩阵（3）输出层（4）损失函数（5）参数更新3.优化技巧

道友老李·2025-02-02 11:58

想要在web3工作，这份web3学习路线图必不可少

Ray Change·2025-02-02 11:57

修改题注标签

为了防止原博主删帖，故转到自己账号中，出处如下转载：(152条消息)修改题注标签_Z_shsf的博客-CSDN博客_seq图arabic怎么解决问题：论文中存在标签图1-和标签图，如何合并两种标签成为图并一起计数按

pingfanren2·2025-02-02 11:27

1057 数零壹

题目1057数零壹思路本题分为两大步，第一步是求出序号和，先把大写转为小写，如果是字母的话，就统计序号；第二步是求0和1的个数，一开始第二个测试点不通过，把视为N不存在这种情况删掉后才通过。

Liu_Meihao·2025-02-02 10:55

智慧城市的脉搏——Nginx驱动智能交通系统的高级路径优化实践

本文将深入探讨Nginx是如何通过一系列创新优化技术，在智能交通管理系统的实际部署中发挥重要作用，并分享

墨夶·2025-02-02 10:55

Vue生命周期钩子是如何实现的

这些钩子允许开发者在组件的不同阶段执行特定的逻辑。Vue2和Vue3在生命周期钩子上有一些差异，主要是因为Vue3引入了CompositionAPI和更现代的JavaScript特性。

youhebuke225·2025-02-02 10:23

Gurobi基础语法之addVar 和 addVars

addVar和addVars作为Gurobi模型对象中的方法，常常用来生成变量，本文介绍了Python中的这两个接口的使用addVaraddVar(lb=0.0,ub=float('inf'),obj=

Smark.·2025-02-02 10:52

Vue 2 生命周期钩子，Vue 3 生命周期钩子【详解】

Vue.js的生命周期是指Vue实例从创建到销毁的过程，分为多个阶段，每个阶段有对应的生命周期钩子函数，可以在这些钩子中添加特定的逻辑。下面是Vue2和Vue3生命周期的详细介绍，以及示例代码。

TOP印·2025-02-02 10:51

计数排序算法及优化（java）

此外，还将探讨计数排序的不同优化方案，并给出相应的Java代码示例。1.2计数排序的历史计数排序的思想可以追溯到20世纪初，最早是由HaroldH.Seward在

爱吃土豆的程序员·2025-02-02 10:21

攻克设备数据质量难题：深度学习应用的数据基石搭建教程（DBSCAN 聚类算法）

本文聚焦设备数据采集与预处理阶段面临的噪声干扰、数据缺失等难题，深入讲解强化采集端管控的策略，详细剖析聚类、统计法及线性回归模型在数据清洗与补全中的应用原理，并结合振动传感器数据实例给出可实操的Python

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

人工智能在药物研发中的应用 - 从靶点发现和化合物筛选：利用AI深度学习技术加速药物研发流程

文章概述了AI在药物靶点识别、化合物筛选、药物设计优化等方面的应用，并详细介绍了机器学习和深度学习的基本原理。通过一个实操案例，展示了如何利用AI技术对化合物数据进行分析，预测潜在的药物候选物。

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:50

BFS中的双向广搜和A-star

双向广搜双向广搜一般用于最小步数模型双向搜索，就是在起点搜索的过程，终点也在往回搜，从而达到优化的效果。

ZZTC·2025-02-02 10:50

YOLOv10改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

一、本文介绍本文主要利用GOLD-YOLO中的颈部结构优化YOLOv10的网络模型。

Limiiiing·2025-02-02 10:50

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