两阶段优化

提高客户体验：人类计算在营销中的应用

开启个性化时代的未来关键词：人工智能、个性化营销、客户体验、数据驱动、客户关系管理摘要：本文探讨了人类计算在营销中的应用，包括语音识别、人脸识别、自然语言处理等技术，以及如何通过这些技术实现个性化营销、客户关系管理和用户体验优化
AI天才研究院·2025-03-09 21:26

DeepSeek Agent 企业应用

DeepSeekAgent技术是基于深度求索（DeepSeek）大模型构建的智能代理系统，其核心技术架构与应用优势可从以下几个方面进行深度解析：一、核心技术架构混合专家模型（MoE）与架构优化DeepSeek
大势下的牛马·2025-03-09 21:56

【Python】浮点数计算时的不准确性以及如何进行精确计算

因为，在计算机的世界中只认识0与1因为在计算机里面，小数是不精确的，例如1.115在计算机中实际上是1.1149999999999999911182，所以当你对这个小数精确到小数点后两位的时候，实际上小数点后第三位是
cacho_37967865·2025-03-09 21:25

17 HarmonyOS NEXT UVList组件开发指南(四)

HarmonyOSNEXTUVList组件开发指南(四)第四篇：UVList组件高级特性与性能优化1.高级特性1.1自定义渲染除了使用默认的渲染方式外，UVList组件还支持自定义渲染，以满足更复杂的UI
·2025-03-09 21:56

技术债务未纳入计划管理怎么办

技术债务管理的关键在于全面识别、动态整合、持续优化。
·2025-03-09 21:25

PLM项目管理系统主要干什么

PLM项目管理系统的核心在于产品全生命周期管理、流程集成优化、跨部门协同共享。
·2025-03-09 21:25

算法008——四数之和

四数之和（点击跳转）在完成四数之和之前，一定要先知道三数之和和两数之和是怎样的思想，可以看我前两篇博客三数之和、两数之和先对数组排序在三数之和中，我们是依次固定一个数i，在剩下的区间内找到两数之和为-i
旺旺碎冰冰、·2025-03-09 20:54

了解目标检测：两阶段检测（Two-Stage Detection）、单阶段检测（Single-Stage Detection）和区域建议网络（RPN）

了解目标检测：两阶段检测（Two-StageDetection）、单阶段检测（Single-StageDetection）和区域建议网络（RPN）在目标检测领域，模型架构在很大程度上决定了模型的性能、速度和应用场景
fydw_715·2025-03-09 20:24

大模型时代，什么是tokens？

理解tokens，对于我们深入认识大模型如何处理信息、优化性能以及合理应用
·2025-03-09 20:52

【AI绘画】“木刻时光·细密风”模型发布

bylander/woodcutprint_v4模型使用说明：1）在提示词中需要说明”黑白木刻“，对应的英文提示是”woodcutprint,blackandwhite“等字样；2）生成提示词后，使用”提示词优化
bylander·2025-03-09 20:23

为什么打开串口的提示窗口都提示两遍

如果MainWindow类中同时通过以下两种方式触发弹窗，就会导致提示重复：直接弹窗：在按钮点击事件中手动调用QMessageBox::information。
可可乐不加冰·2025-03-09 20:23

企业用户指南：2024年CRM深度分析

在数字化转型的浪潮中，客户关系管理（CRM）系统已成为企业提升竞争力、优化客户体验的关键工具。
CC_54321·2025-03-09 20:22

1.3 最优化的基本概念

系统分类一般来说，最优化算法研究可以分为：构造最优化模型、确定最优化问题的类型与设计算法、实现算法或调用优化算法软件包进行求解。最优化模型的构造与实际问题息息相关。
西瓜毛毛猫·2025-03-09 20:21

大彩串口屏开发 —— MODBUS通信

目录Modbus通信方式1使用变量与协议设置方式2使用LUA脚本方式3两者结合Modbus通信大彩串口屏可以采用三种方式实现与其它设备进行modbus通信和逻辑处理。
不停哥·2025-03-09 20:21

Doris存储的逻辑架构和物理架构

ApacheDoris的存储架构分为逻辑架构和物理架构两个层面，其设计核心围绕数据分布与查询优化展开。
fzip·2025-03-09 20:21

在已安装Python环境的基础上安装anaconda或者其他版本Python

记录时间：2022-09-20因为学习的需要，在大二粗略学习过Python之后需要安装anaconda，由于anaconda本身包含Python版本，可能与我电脑上的原有的两个Python版本冲突，所以需要一些特殊的安装注意事项
IOT.FIVE.NO.1·2025-03-09 20:50

最新AI大模型面试题+答案汇总，整理好了！

但是，想要敲开这些顶级企业的大门，特别是AI大模型相关的岗位，没两把刷子可不行。别担心，这里有一份精心准备的《AI大模型面试指南》，专门帮大家搞定那些让人头疼的面试题。
清北传承·2025-03-09 19:48

分布式计算入门（PySpark处理NASA服务器日志）

2.2ApacheSpark与PySpark3.NASA服务器日志数据集介绍3.1数据背景3.2数据格式与挑战4.PySpark基础与分布式日志处理4.1PySpark基本架构4.2日志数据加载与解析4.3数据清洗与内存优化
闲人编程·2025-03-09 19:16

简记_ MCU管脚的防静电处理

一、分析（一）接口处的信号要先过ESD/TVS管，然后拉到被保护器件；建个ESD电路发生器的模型，代入到我们的电路中去分析：继电器实现这两个“开关”，并且还会感应出一些额外的RLC寄生。
土豆19891021·2025-03-09 19:42

两篇题解——理想的正方形deepseek做法

嗯，这道题看起来是要找一个n×n的正方形区域，使得该区域内最大值和最小值的差最小。那我得仔细看看题目要求。题目给了一个a×b的矩阵，要从中找出所有可能的n×n正方形，然后计算每个这样的正方形的max-min，最后取所有中的最小值。首先，我得想到怎么高效地计算每个n×n窗口的最大和最小值。因为直接遍历每个窗口然后找最大和最小的话，时间复杂度会很高。比如a和b都是1000的话，n是100的话，这样的窗
Cool_(wly)_Dino·2025-03-09 18:05

第十八篇 SQL优化之逻辑结构：用仓库管理员思维优化数据库

目录摘要：像管理仓库一样理解数据库一、新手必看：从零搞懂逻辑结构（极简步骤）1.1货架管理（Block）：你的第一个优化操作1.2货架区规划（Segment与Extent）：避免仓库碎片化二、进阶技巧：
随缘而动，随遇而安·2025-03-09 18:00

AtCode 第396场初级竞赛 A-E题解

【难度】GESP二级【代码参考】b=c#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,a,b,c;cin>>n>>a>>b;//前两个元素a和b//注意从第三个元素开始
是帅帅的少年·2025-03-09 18:28

洛谷P3586 [POI 2015] LOG Logistyka 分析与解答

操作1是对序列的修改，重点来看如何实现操作2维护一个长度为n的序列，一开始都是0，支持以下两种操作：Uka将序列中第k个数修改为a。
里欧布鲁斯·2025-03-09 18:27

【练习】PAT 乙 1061 判断题

输入格式：输入在第一行给出两个不超过100的正整数N和M，分别是学生人数和判断题数量。第二行给出M个不超过5的正整数，是每道题的满分值。第三行给出每道题对应的正确答案，0代表“非”，1代表“是”。
柠石榴·2025-03-09 17:24

C++【STL---set&map底层红黑树（RBTree）】

它是通过节点的颜色来实现：树的最长路径不超过左端路径的二倍，从而接近平衡的；红黑树的特点：1、根节点必须是黑色的；2、每条路径上的黑色节点的数量必须是相等的；3、不能出现连续相同的两个红色节点；4、节点的颜色不是红色就是个黑色
疯狂的代M夫·2025-03-09 17:23

The Wedding Juicer POJ - 2227

采取从外层边界，一步一步向内部拓展的策略，具体来说，一开始将最外面一层的点加入队列，并标记这些点的坐标已经被访问取出队列中高度最低的点，将其弹出，查看其上下左右的点，如果新点没有被访问过，分两种情况：1
里欧布鲁斯·2025-03-09 17:23

使用OpenCV和MediaPipe库——驼背检测（姿态监控）

1.初始化与配置2.MediaPipe和摄像头设置3.主循环4.资源释放RGB与BGR的区别一、本质区别二、OpenCV的特殊性内存结构示意图：三、转换必要性分析转换流程图示：四、常见问题场景五、性能优化建议六
WenJGo·2025-03-09 17:53

云贝餐饮外卖O2O1.5.6+商家端1.1.4+前端

：1.5.6备注：本次更新不需要从头上传小程序【批改】直播插件【批改】微信会员卡图片问题【新增】券包功用云贝餐饮【新增】充值分账功用【新增】生日有礼(需配置独自定时使命,地址在添加生日活动页面获取)【优化
weixin_40214893·2025-03-09 17:21

Git与GitHub：理解两者差异及其关系

目录Git与GitHub：理解两者差异及其关系Git：分布式版本控制系统概述主要特点GitHub：基于Web的托管服务概述主要特点Git和GitHub如何互补关系现代开发工作流结论Git与GitHub：
抱抱宝·2025-03-09 17:17

APICloud开源O2O商城源码

www.apicloud.com）第二步：打开IDE开发工具，创建应用，导入源码第三步：源码自定义设置，检出至服务器端第四步：使用数据云服务完成服务器端工作第五步：云编译打包，生成ios和Android两个平台
希希分享·2025-03-09 17:17

如何通过Python实现股票市场的高频交易策略？如何应对高频交易中的滑点问题？

这种策略依赖于速度和算法的优化来捕捉微小的价格差异。本文将介绍如何使用Python实现高频交易策略，并探讨如何应对高频交易中的滑点问题。1.理解高频交易高频交易的核心在于速度和
股票量化·2025-03-09 17:16

Linux and Shell笔记梳理

chmod权限控制：第1个字符有两种情况：如果是“d”则代表这是一个文件夹，如果是“—”代表这是一个文件；d代表的是目录(directroy)-代表的是文件(regularfile)s代表的是套字文件(
是蛋蛋吖~·2025-03-09 16:15

技术债务未纳入计划管理怎么办

技术债务管理的关键在于全面识别、动态整合、持续优化。
·2025-03-09 16:49

PLM项目管理系统主要干什么

PLM项目管理系统的核心在于产品全生命周期管理、流程集成优化、跨部门协同共享。
·2025-03-09 16:49

蓝桥OJ3423安全序列

直接去求和,肯定会超时,所以我们利用前缀和来优化时间复杂度#includeusingnamespacestd;usingll=longlong;constllp=1e9+7;constintN=1e6+
秭霏鱼·2025-03-09 16:44

第二章 新建工程

(1)stm32f10x.h是STM32的外设寄存器描述文件，它的作用就跟51单片机的头文件REGX52.H是一样的，是用来描述STM32有哪些寄存器和它对应的地址的，另外两个system文件是用来配置时钟的
四谎真好看·2025-03-09 16:13

二叉树，满二叉树，完全二叉树......

二叉树(BinaryTree)二叉树是一种树形结构，其中每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。二叉树的节点包含三个部分：数据域、指向左子节点的指针和指向右子节点的指针。
@ANONYME·2025-03-09 16:13

004-获取CPU占用率

获取CPU占用率windows平台在Windows系统下使用C++获取CPU占用率，常见方法可分为系统整体占用率和特定进程占用率两类。
郑天佐·2025-03-09 16:12

最简单圆形进度条实现CSS+javascript，两端带圆弧

两端是弧形的圆形进度条。
真是6的不行·2025-03-09 16:42

如何避免依赖关键人员导致“单点故障”

要避免这种情况，项目管理者需要采取以下措施：强化知识共享、建立标准化流程、培养团队多技能交叉能力、优化项目管理流程、利用项目管理工具。其中，知识共享尤为重要。
·2025-03-09 16:47

main函数的argc与arg

原文地址：https://www.cnblogs.com/dongry/p/10729892.htmlＣ语言中main函数的参数有两个,这两个参数写为argc和argv.因此,main函数的函数头可写为
某风吾起·2025-03-09 16:39

使用 llama.cpp 框架进行 RWKV 模型的推理

Llama.cpp是一个轻量化的大语言模型运行框架，专门为在CPU上优化模型性能而设计。如果你曾经觉得CPU的处理速度像在慢动作中走路，那么你一定会喜欢这个工具！它让RWKV-6模型的运行像一阵微
步子哥·2025-03-09 16:39

【GPT入门】第10课 FunctionCalling介绍

【GPT入门】第10课FunctionCalling介绍1.大模型的两大缺陷导致需要连接外部世界2.FunctionCalling介绍3.functionCalling的感性认识1.大模型的两大缺陷导致需要连接外部世界大模型存在两大显著缺陷
*星星之火*·2025-03-09 16:09

GPU编程实战指南03：CUDA开发快速上手示例，GPU性能碾压实测

在这个例子中，我们使用GPU进行运算，同时也会用CPU进行运算，然后将两者的结果进行对比，以确保我们代码运行的结果是正确的。既然CPU可以计算，为什么要用GPU呢？因为GPU可以进行并行计算，计算
anda0109·2025-03-09 15:34

Manus，昨天还是国产AI的新爆款，今天就被冷嘲热讽，为什么？

然而，就在其发布不久之后，网络上关于它的评价却出现了明显的两极分化。本文将深入探讨Manus的技术特点、市场反响以及背后的原因。热情追捧与冷静审视最初，Manus凭借其出色的演示
几道之旅·2025-03-09 14:29

Excel筛选两列重复的内容

工作中经常会遇到通过excel内容的需要，判断两列是否有重复的内容，或者通过一列数据筛选出需要的数据。
瑞瑞大大·2025-03-09 14:29

如何在移动端优化ALU，降低手机发热和功耗 高级TA必看指数★★★★☆

最近工作中，未了进一步提升美术渲染效果，不得已我们需要从数学的角度优化我们的图形渲染，减少不必要的ALU和MUL，从而提升运行效率。提供更多的渲染效果支持。
熊猫悟道·2025-03-09 14:59

代码随想录算法训练营第三十九天 | 198.打家劫舍 213.打家劫舍II 337.打家劫舍 III

每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。
超人不会飞flying·2025-03-09 14:58

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）之功能优化，基础加载状态,Table8基础加载状态

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）之功能优化，基础加载状态页面效果整理后主要代码调用TableView8
宝码香车·2025-03-09 14:28

DeepSeek底层揭秘——Smallpond

3)分布式缓存(4)数据流水线4.难点挑战（含解决方案）(1)数据I/O瓶颈(2)数据预处理复杂性(3)分布式缓存一致性(4)与3FS集成5.技术路径(1)需求分析与设计(2)原型开发与测试(3)系统优化与扩展
9命怪猫·2025-03-09 13:55
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