两阶段检测模型第21页

基于STM32设计的健康检测设备(测温心率计步)（局域网）

1.项目介绍1.1开发背景本项目设计一款基于STM32F103RCT6微控制器的便携式健康监测设备，该设备能够实时监测并记录用户的生理参数，包括人体温度、心率以及日常活动中的步数，并具备将这些数据可视化显示在设备自带的OLED屏幕上的能力。此外，该设备还提供了通过Wi-Fi模块ESP8266将收集到的数据无线传输至用户的智能手机或个人计算机的功能，以便用户能够更加方便地管理自己的健康信息。为了实现

DS小龙哥·2025-03-22 08:45

科学与《易经》碰撞（4）：阴阳算子：新型代数逻辑系统构建

研究路径阴阳算子的定义与公理化定义阴阳算子⊗：满足⊗²=¬（非操作），即连续两次阴阳转化回到原状态引入动态平衡条件：⊗(A)与⊗(¬A)之间存在对称关系构建包含⊗的代数系统：定义阴阳代数的基本公理

1079986725·2025-03-22 08:14

EnerVerse：智元机器人提出首个机器人4D世界模型，在动作规划任务中达到SOTA水平

EnerVerse：智元机器人提出首个机器人4D世界模型，在动作规划任务中达到SOTA水平PNP机器人PNP机器人2025年02月10日21:04上海本文来自：公众号智元机器人https://sites.google.com

强化学习曾小健·2025-03-22 08:44

Pytorch使用手册-DCGAN 指南（专题十四）

这里的大部分代码来源于PyTorch官方示例中的DCGAN实现，而本文档将对该实现进行详细解释，并阐明这种模型的运行机制及其背后的原因。

AI专题精讲·2025-03-22 08:43

使用 Milvus 进行向量数据库管理与实践

Milvus是一个开源向量数据库，专门用于存储、索引和管理深度神经网络以及其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量。它的高性能和易用性使其成为处理向量数据的理想选择。

qahaj·2025-03-22 08:43

外星人入侵-Python-二

在接下来的两章，你将创建一群作为射杀目标的外星人，并改进该游戏：限制可供玩家使用的飞船数，

Java版蜡笔小新·2025-03-22 08:43

不搞花里胡哨！CMU最新开源：极简风格的LiDAR全景分割+跟踪！

但是最近CMU&Meta等大佬们重新思考了这种方法，并提出了一个简单而有效的检测中心网络，用于LPS和跟踪。这项工作也

3Ｄ视觉工坊·2025-03-22 08:41

【论文解读】DSVP：通过动态扩展实现快速探索的双阶段视点规划器

标题：DSVP:Dual-StageViewpointPlannerforRapidExplorationbyDynamicExpansion作者：HongbiaoZhu,ChaoCao,YukunXia,SebastianScherer,JiZhang,andWeidongWang来源：https://frc.ri.cmu.edu/~zhangji/publications/IROS_2021.

Travis.X·2025-03-22 08:39

【IT大学生必会的】 10 种图表线性回归

其他算法模型适用的图表，咱们在后面再给大家进行总结~至于数据集，表现方式，大家可以根据我给出的代码继续调整即可！那么，在

.Boss.·2025-03-22 08:08

搜广推校招面经五十五

腾讯搜推面经一、双塔模型有什么缺点双塔模型（Two-TowerModel）是一种常见的推荐系统或检索系统架构，尤其在处理大规模用户-物品交互数据时表现出色。

Y1nhl·2025-03-22 07:07

MDK（Keil μVision 5）的编译过程及文件类型全解

MDK（KeilμVision5）的编译过程及文件类型全解一、编译过程MDK的编译过程主要分为预处理、编译、汇编、链接、生成可执行文件、格式转换六个阶段。

froxy·2025-03-22 07:07

嵌入式硬件电路设计

这个要关注两个方面：a、电压：嵌入式系统需要各种量级的电源比如常见的5v、3.3v、1.8v等，为尽量减小电源的纹波，在嵌入式系统中使用LDO器件。如果采用

孤芳剑影·2025-03-22 07:34

Anaconda Navigator 与 Conda：GUI 和 CLI 的对比与使用

1.引言Anaconda提供了两种主要的管理工具：AnacondaNavigator（GUI界面）Conda（命令行工具CLI）这两种工具各有优劣，适用于不同类型的用户。

drebander·2025-03-22 07:04

国产Cursor来了？字节跳动出品AI编程工具——Trae使用全解析

它是国产工具，在语言和易用性上更符合国人习惯，且现阶段完全免费！Trae提供智能问答、代码自动补全以及基于Agent的AI自动编程能力，帮助开发者在项目开发中与AI灵活协作，大幅提升开发效率。

码云逸栈·2025-03-22 07:33

SQLMesh SCD Type 2 深度解析：时间戳与列级跟踪的实战指南

SQLMesh作为新一代数据编织平台，其支持的SCDType2模型通过valid_from和valid_to双时间戳机制，为开发者提供了灵活的历史状态管理能力。

梦想画家·2025-03-22 07:03

【C++】——精细化哈希表架构：理论与实践的综合分析

塔拉·韦斯特弗《你当像鸟飞往你的山》目录1.C++与哈希表：核心概念与引入2.哈希表的底层机制：原理与挑战2.1核心功能解析：效率与灵活性的平衡2.2哈希冲突的本质：问题与应对策略2.3开散列与闭散列：两大解决方案的比较

m0_74825238·2025-03-22 07:03

Form表单的三种提交和http请求的三种传参方式，以及Servlet里的取取参方式

toacat的实现机制，涉及到了将参数数据临时存储到磁盘上，取的时候只能取字节流get和post虽然在http请求里带参的位置不同但是javaSE里对于HttpServletRequest这个对象定义，这两种传参的取参方式相同假设有一个表单

哥谭居民0001·2025-03-22 07:02

元数据驱动的设想

pythoncategories:python文章目录1.背景针对相似结构的表单，为了提高ui自动化编写效率，减少以减少重复工作，设想是否可以设计一个针对neoUI2.0通过元数据驱动的方式适应不同业务对象的测试框架2.设计元数据模型

吾爱乐享·2025-03-22 07:31

法律行业——合同审查与AI律师

这一变革的核心驱动力源于法律服务的两大根本矛盾：‌传统人工服务效率瓶颈‌与‌市场对高精度、低成本法律产品的迫切需求‌‌。‌

zhouyaowei1983·2025-03-22 06:27

kotlin - inline、noinline、crossinline使用

kotlin-inline、noinline、crossinline使用inline内联函数：用inline关键字标记的函数，避免函数调用的开销，消除Lambda带来的运行时开销noinline禁止内联：一个高阶函数接收了两个或者更多的函数类型的参数

六毛六66·2025-03-22 06:24

【ES6】03-Set + Map

本文介绍两种集合setmap的操作和方法。

beibeibeiooo·2025-03-22 06:51

微软Data Formulator：用AI重塑数据可视化的未来

DataFormulator是一款基于大语言模型（LLM）的AI工具，旨在帮助用户通过自然语言和界

几道之旅·2025-03-22 06:51

Matplotlib| scatter函数

这种图表显示了两个变量之间的关系，每个点代表了数据集中的一个观测值。scatter函数通常用于探索数据，特别是要查看两个变量是否存在某种相关性或模式。

漂亮_大男孩·2025-03-22 06:21

本地部署deepseek-r1:14b 批量调用 Python调用本地deepseek-r1:14b实现对本地数据库的AI管理

这篇文章主要为大家详细介绍了Python如何基于DeepSeek模型，调用本地deepseek-r1:14b实现对本地数据库的AI管理场景描述基于DeepSeek模型，实现对本地数据库的AI管理。

朴拙Python交易猿·2025-03-22 06:51

RFM案例(简要版)

一、会员价值度模型1、RFM模型介绍会员价值度用来评估用户的价值情况，是区分会员价值的重要模型和参考依据，也是衡量不同营销效果的关键指标之一。

郜太素·2025-03-22 05:50

鸿蒙特效教程09-深入学习animateTo动画

效果演示通过两个常见的按钮动画效果，深入学习HarmonyOSNext的animateTo动画，以及探索最佳实践。

苏杰豪·2025-03-22 05:20

uni-app 设置页面导航条颜色

下述两种方法中颜色限制为十六进制颜色。

catino·2025-03-22 05:48

如何使用百度云Qianfan进行AI应用开发

作为开发者，Qianfan支持多种AI应用开发组件，包括大语言模型（LLMs）、对话模型、嵌入模型和向量存储等。本文将重点介绍如何利用这些组件进行实际的AI应用开发。

dgay_hua·2025-03-22 05:47

免费GIS工具箱：支持多种格式的模型预览及编辑，还能进行协同编辑

但GISBox却不太一样，它的切片、分发功能完全免费，能预览、编辑多种格式模型，还支持协同编辑，性价比远超同类软件，如果你想进一步了解它，不妨看看这篇文章。

GISBox·2025-03-22 05:47

OSGB编辑复杂又困难？试试这款免费GIS工具箱，高效实现场景编辑

然而，面对庞大的GIS数据，许多软件在处理、编辑和转换上都显得力不从心，尤其是对于倾斜摄影模型、地形和影像的编辑，更是成为了许多用户的棘手难题。

GISBox·2025-03-22 05:16

Ollama 本地部署

二、使用步骤1.安装OllamaWindows检验是否安装成功2.运行ollama模型库运行模型提问修改配置（可选）如果有个性化需求，需要修改默认配置：参考前言Ollama是一个易于使用的本地大模型运行框架

FuWen_Hao·2025-03-22 05:46

C++中函数模板与类模板的简单使用

真实示例‌交换两个值（swap）templatevoidswa

CoderIsArt·2025-03-22 05:15

Deepseek-r1:14b+ScraperAPI实现联网本地大模型回答

2.如何使用SerpAPI进行Web搜索三、实现Deepseek-r1:14b+ScraperAPI实现联网本地大模型回答1.Code前言我需要对本地的Deepseek-r1:14b进行提问，我发现它对于实时的问题

FuWen_Hao·2025-03-22 05:45

HarmonyOS NEXT开发实战教程：选择相册和拍照

今天的内容是介绍在鸿蒙开发中从相册选择照片，和调用相机拍照，并使用这两个功能实现朋友圈编辑页面。这部分内容没什么好废话的，都是固定用法，直接上代码。

幽蓝计划·2025-03-22 05:15

【大语言模型_5】xinference部署embedding模型和rerank模型

/xinference-local--host=0.0.0.0--port=5544三、注册本地模型1、注册embedding模型curl-XPOST"http://localhost:5544/v1/

没枕头我咋睡觉·2025-03-22 05:14

向量检索、检索增强生成（RAG）、大语言模型及相关系统架构——典型面试问题及简要答案

1.什么是向量检索？它与传统基于关键字的检索相比有什么不同？答案要点：向量检索是将文本、图像、音频等数据映射为向量，在高维向量空间中基于相似度或距离进行搜索。与传统基于关键字的检索（如倒排索引）相比，向量检索更关注“语义”或“特征”，能找出语义上相似但未必包含相同关键词的内容。向量检索非常适合多模态场景（例如“以图搜图”）或自然语言问答（同义词、上下文关联等）。2.什么是检索增强生成（RAG）？核

快撑死的鱼·2025-03-22 05:13

使用LangSmith追踪LLM令牌使用情况的指南

本文将深入探讨如何从LangChain模型调用中获取这些信息。技术背景介绍在大语言模型（LLM）的应用中，令牌使用计数是估算模型调用成本的基础。

dgay_hua·2025-03-22 05:13

如何评估一个RAG系统（RAGas评测框架）-下篇

RAGas是一个用于评测RAG系统的评测框架，它支持与不同大语言模型的集成，并与langchain生态打通，能够很方便的构建评测系统。

写程序的小火箭·2025-03-22 05:13

【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标

微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览：前面我们学习了RAG的基本框架并进行了实践，我们也知道使用它的目的是为了改善大模型在一些方面的不足：如训练数据不全、无垂直领域数据、容易出现幻觉等。

同学小张·2025-03-22 05:43

大模型最新面试题系列：微调篇之微调基础知识

一、全参数微调（Full-Finetune）vs参数高效微调（PEFT）对比1.显存使用差异全参数微调：需存储所有参数的梯度（如GPT-3175B模型全量微调需约2.3TB显存）PEFT：以LoRA为例

人肉推土机·2025-03-22 05:42

7大模型部署框架深度测评：从理论到DeepSeek R1:7B落地实战

人肉推土机·2025-03-22 05:12

计算机视觉技术探索：美颜SDK如何利用深度学习优化美颜、滤镜功能？

时下，计算机视觉+深度学习正在重塑美颜技术，通过智能人脸检测、AI滤镜、深度美肤、实时优化等方式，让美颜效果更加自然、精准、个性化。那么，美颜SDK如何结合深度学习来优化美颜和滤镜功能？

美狐美颜sdk·2025-03-22 04:10

对MCP工作流的一些个人认知

MCP是一套能实现客户端、多种服务与大模型协同工作的系统，能处理任务请求并及时反馈。

持续学习的老赵·2025-03-22 04:40

虚幻网络同步机制中的两个核心类

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、将数据从GameMode迁移到GameState1.1在GameState中定义同步变量1.2在GameMode中操作GameState变量二、在客户端访问GameState数据2.1在客户端读取同步变量2.2使用RepNotify实现客户端回调三、通过RPC同步数据（补充方案）3.1服务器通过多播RPC通知客户端四、

污领巾·2025-03-22 04:38

代码随想录算法训练营第八天| 344 反转字符串、541 反转字符串II

这两天开的是字符串专题，我准备在做题的时候用C++做一遍，再用C做一遍，因为一直刷leetcode用的都是C++，导致C的基础太薄弱了，之后工作中有可能用到C，相当于再复习复习一、Leetcode344

Anjoubecoding·2025-03-22 04:33

C语言【文件操作】详解上

但是在程序设计中，我们⼀般谈的文件有两种：程序文件、数据文件（从文件功能的

Run_Teenage·2025-03-22 04:01

从MapRerankDocumentsChain迁移到LangGraph实现文档分析

这种情况下的常见过程是使用文档中的上下文进行问答，强制模型生成评分以帮助选择只由相关上下文生成的答案。LangGraph的实现允许在此问题中集成工具调用和其他功能。下面我们

bBADAS·2025-03-22 03:27

GEO：在AI时代抢占DeepSeekC位？

DeepSeek、ChatGPT、豆包等大模型用动态生成的答案，悄然截流了68%的搜索需求。更残酷的是：当用户问"某个产品推荐"时，AI可能同时调用37个信源，却不会留下任何可追踪的搜索痕迹。

白雪讲堂·2025-03-22 03:55

【PTA-数据库】《数据库原理与应用B》第二章选择题

1.关系模型的数据结构非常简单，只包含单一的数据结构——____C____。A.元组B.属性C.关系D.分量2____A____是一组具有相同数据类型的值的集合。

.Phoenix.·2025-03-22 03:23

Java 基础数据类型

Java的数据类型分为两大类：基本数据类型（PrimitiveDataTypes）和引用数据类型（ReferenceDataTypes）。

代码先锋者·2025-03-22 03:51

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