两阶段检测模型第19页

深入 Kubernetes 的健康奥秘：探针（Probe）究竟有多强？

探针（Probe）的作用就像集群的“健康监护员”，负责检测和管理容器的健康状态。没有它，K8s的稳定性和高可用性可能会大打折扣。本文将从探针的原理讲起，结合实际场景深入解析它

·2025-01-17 19:06

最新｜2024中国算力发展报告：算力发展将迈向新高度

这一增长背后，以大模型为主的智算爆发成为主要驱动力，引领了新一波算力发展浪潮。然而，全球算力产业发展也面临诸多现实阻力。技术封锁、贸易紧张局势、碳中和要求以及国家安全等复

·2025-01-17 19:05

寒假四（1.15）

今天写了作业中的两个题目，看了网课中的指针，对指针更了解，记了四级单词。

2401_88126894·2025-01-17 19:28

官宣开源阿里云与清华大学共建AI大模型推理项目Mooncake

2024年6月，国内优质大模型应用月之暗面Kimi与清华大学MADSys实验室（MachineLearning,AI,BigDataSystemsLab）联合发布了以KVCache为中心的大模型推理架构

·2025-01-17 19:03

2024年处理器终极攻略：理清思路，精准选购！

近两个月以来，Intel和AMD两大芯片巨头纷纷发布了自家的新一代处理器，分别是代号为“GraniteRapids”&“SierraForest”组合的英特尔®至强®6处理器和代号为“Turin”的AMDEPYC5

·2025-01-17 19:32

数智化转型 | 星环科技助力构建企业级AI知识库，驱动企业创新发展

知识的体量得以迅速增长，并零散分布在各个部门、系统和甚至员工个人电脑中，检索和协调知识需要花费大量的时间和人力；并且由于这些文件的格式与模态均并不相同，员工难以高效从已有的知识中获取想要了解的信息，因此亟需一款基于大模型的知识平台对海量知识进行统一管理并提供

·2025-01-17 19:31

Flink 批作业如何在 Master 节点出错重启后恢复执行进度？

主要分为以下四个内容：背景解决思路使用效果如何启用一、背景在Flink1.20版本之前，如果Flink的JobMaster（JM）发生故障导致被终止，将会发生如下两种情况：如果作业未启用高可用性（HA）

·2025-01-17 19:30

正则表达式

匹配最后两位替换为00letstr="123456";str.replace(/\d{2}$/,'00');//123400str.replace(/(\d{4})(\d{2})/,'$100');//

·2025-01-17 19:30

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。

专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调

·2025-01-17 19:29

轨迹优化 | 基于贝塞尔曲线的无约束路径平滑与粗轨迹生成(附ROS C++/Python仿真)

本专栏涉及更高阶的运动规划算法轨迹优化实战，包括：曲线生成、碰撞检测、安全走廊、优化建模(QP、SQP、NMPC、iLQR等)、轨迹优化(梯度法、曲线法等)，每个算法都包含代码实现加深理解

Mr.Winter`·2025-01-17 19:56

Camel-AI项目模块详解

查看类中所有方法查看某一个类中的方法的实现类：鼠标点到方法名字上右键→goto→Implementationscamel项目目录如下：camel/├──agents/#智能体相关代码├──models/#模型集成与管理

UFO上的可乐·2025-01-17 19:24

软件测试入门—软件测试的阶段

在软件测试的旅程中，明确各个阶段的任务与目标，如同绘制一张精准的地图，能帮助测试人员有条不紊地开展工作，确保软件质量的稳步提升。

Algorithm-007·2025-01-17 19:53

软件测试入门—测试流程之需求分析

下面将详细阐述软件测试流程中的需求分析阶段，并通过一些具体的例子来帮助大家更好地理解。

Algorithm-007·2025-01-17 19:53

【YashanDB知识库】YashanDB备份恢复的两种渠道

方式有两种，一是yasql命令行，二是通过yasrman工具ya

·2025-01-17 19:57

C#上位机通过CAN总线发送bin文件

让gpt生成一段代码用来把bin文件通过can总线发出去c#代码还是比较强大的，各种功能基本都是一两行代码就实现了，这里记录一下对这个代码的理解和解读主要代码如下，传入bin文件的地址即可将其从指定的can

电工小王（全国可飞）·2025-01-17 19:52

君正ISP记录三：AE与AWB衍生功能“软光敏“

二、软光敏逻辑两大点：①如何判断环境亮度②黑白模式下，如何分辨当前场景这光亮是环境光还是机器自己的红外灯反光。实现这两点软光敏基本就OK了

无敌喵星人·2025-01-17 18:51

qt编写linux守护进程,QT开发（三十五）——QT进程间通信

不过Qt对其进行了封装，并提供了两个层次的API，包括应用程序级的QNetworkAcces

周恰恰·2025-01-17 18:49

GDPU JavaWeb 大结局篇

一般来说很多方法都是两个单词拼的，后一个单词的首字母要大写，如doGet、getParameter等。代码模板这里的注释用//jsp部分1.表单、常用的登陆界面//不写metho

孑么·2025-01-17 18:49

HarmonyOS NEXT - 应用程序包开发与使用 - HAP

HAP包是由代码、资源、第三方库、配置文件等打包生成的模块包，其主要分为两种类型：entry和feature。entry：应用的主模块，作为应用的入口，提供了应用的基础功能。

兔子不吃饭·2025-01-17 18:49

【纯干货，无废话】shell脚本，判断语句报错[: too many arguments

脚本作用是传入两个参数，第一个参数为yum的包名，第二个参数为版本号，判断系统中是否已经安装了包，如果没有安装，则进行安装操作，如果已经安装，但是版本与当前版本不一致，那么先卸载旧包再安装指定版本的包，

新时代农民工007·2025-01-17 18:48

vue 如何判断每次进入都会刷新页面

在Vue.js中，如果你想要检测用户是否重新加载了页面或者首次访问页面，可以通过监听某些生命周期钩子或者利用浏览器的存储机制来实现。

东锋1.3·2025-01-17 18:18

LeetCode第 210 题：课程表 II(C++)

210.课程表II-力扣（LeetCode）LeetCode第207题：课程表(C++)_zj-CSDN博客的进阶输出一种顺序即可「拓扑排序」的一个附加效果是：能够顺带检测有向图中是否存在环bfsclassSolution

zj134_·2025-01-17 18:45

【PCL】Segmentation 模块—— 圆柱模型分割（Cylinder model segmentation）

1、简介PCL（PointCloudLibrary）中的圆柱模型分割CylinderModelSegmentation是一种从点云数据中提取圆柱体模型的技术。

old_power·2025-01-17 17:14

llama.cpp部署

llama.cpp介绍部署介绍大模型的研究分为训练和推理两个部分：训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化；推理结果最优化的过程；训练完成之后，模型的参数就固定了，这时候就可以使用模型进行推理

法号：行颠·2025-01-17 17:12

whisper.cpp 学习笔记

whisper.cppwhisper.cpp学习笔记whisper介绍源码下载源码编译支持的模型优化/加速生成库文件使用whispe.cpp的demo参考文献whisper.cpp学习笔记whisper

法号：行颠·2025-01-17 17:12

Unity学习记录——UI设计

Unity学习记录——UI设计前言本文是中山大学软件工程学院2020级3d游戏编程与设计的作业8编程题：血条制作1.相关资源本次项目之中的人物模型来自StarterAssets-ThirdPersonCharacterController

XiaoChen04_3·2025-01-17 17:11

Android 跨进程+解耦的数据持久化方案

但是AIDL有个弊端是如果是跨两个应用之间我们需要互相知道对方的AIDL文件，这样我们在bind成功后才能知道Binder是什么类型有哪些接口：bindService(intent,newServiceConnection

一叶飘舟·2025-01-17 17:11

Kubeflow：云原生机器学习工作流自动化开源框架详解

它提供了针对容器化机器学习任务的工具链，能够自动化地管理、部署和监控模型的整个生命周期。

gs80140·2025-01-17 17:40

共生地球(高清3D地球卫星地图软件,堪比谷歌地球)

使用方便的卫星地图工具，功能类似谷歌地球，但是提供了许多实用功能，除了日常导航和地图查询，还可以进行户外探索，3d模型等。

北十南五·2025-01-17 17:40

2024年信创操作系统之麒麟软件的银河麒麟、中标麒麟

尤其是在操作系统领域，麒麟软件作为国内知名操作系统研发公司，凭借其“银河麒麟”和“中标麒麟”两款操作系统，不仅引领了行业发展，还在2024年信创操作系统排行榜中稳居前列，成为众多国内企业和政府机构的首选平台

Lalolander·2025-01-17 17:37

线上电竞游戏陪玩系统php语言前端开源系统源码/php+uniapp开发

一个典型的PHP网站通常包括前台（用户界面）和后台（管理界面）两部分。前台源码：主要负责用户交互和展示内容，通常包括HTML、CSS、JavaScript以及PHP脚本。

15182237945详聊·2025-01-17 16:35

unity3d————射线检测

2射线（Ray）：Ray结构体包含两个主要部分：一个起点（origin）和一个方向（direction）。射线检测（Raycast）：Physics.Raycast方法用于执行射线检测。

无敌最俊朗@·2025-01-17 16:04

【Linux探索学习】第二十五弹——动静态库：Linux 中静态库与动态库的详细解析

spm=1001.2014.3001.5482前言：在Linux系统中，静态库和动态库是开发中常见的两种库文件类型。它们在编译、链接、内存管理以及程序的性能和可维护性方面有着显著的差异。

GG Bond.ฺ·2025-01-17 16:33

（十）ROS的常用组件——rosbag和rqt工具箱

一、rosbag机器人传感器获取到的信息，有时我们可能需要时时处理，有时可能只是采集数据，事后分析，比如:机器人导航实现中，可能需要绘制导航所需的全局地图，地图绘制实现，有两种方式，方式1：可以控制机器人运动

PaLu-LvL·2025-01-17 16:03

全类别机器人传感器模块推荐

适用于简单图像识别任务，成本低、体积小，结合算法可实现目标检测等功能

极梦网络无忧·2025-01-17 16:02

搭建 RUST 交叉编译环境

本人用的是zynq的7035芯片，里面包含两个cortex-A7的处理器。$cat/proc/cpuinfoprocessor:

法号：行颠·2025-01-17 16:01

Flutter 图片编辑板（一）事件路由

一个图片编辑板，有两部分组成。编辑板和内容项。每一个内容项是被InteractiveViewer修饰的widget，具有缩放偏移的功能。

zjuter·2025-01-17 16:30

深度学习YOLOv3压双黄线期末项目

一、引言实现功能目录一、引言实现功能打开视频连续检测车辆能检测到道路中间的双黄线能检测出车辆是否压双黄线当车辆压到双黄线时给出提示要求使用多线程实现功能二、技术栈概览三、代码功能深度剖析视频文件选择功能

yzx991013·2025-01-17 16:59

【QT】如何在遍历QTreeWidgetItem的子项过程中正确删除子项

遍历过程中删除子项2.2正向遍历移除2.3反向遍历移除1、遍历QTreeWidgetItem子项的方法遍历QTreeWidgetItem的子项，最直接的方法就是使用QTreeWidgetItem的以下两个函数

yanzhyan·2025-01-17 16:59

QT在 MacOS X上，如何检测点击程序坞中的Dock图标

于是我参考了国内和国外的这两篇文章国内：QT实现Dock应用程序点击---MacOSX_qt点击dock触发事件-CSDN博客国外：https://stackoverflow.com/questio

随风而动233·2025-01-17 16:29

开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序在ABM漏斗中的应用探索

通过对传统销售漏斗与ABM漏斗的比较分析，本文详细阐述了ABM漏斗的各个阶段，并深入探讨了开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序在每个阶段的具体应用和作用机制。研

说私域·2025-01-17 16:57

优选算法之双指针（下）

目录一、有效三角形的个数1.题目链接：611.有效三角形的个数2.题目描述：3.解法一（暴力求解、会超时）算法思路：算法代码：4.解法二（排序+双指针）算法思路：算法代码：二、和为S的两个数1.题目链接

南风与鱼·2025-01-17 16:56

# RAG 框架 | 技术栈 #一文读懂Xinference架构！优秀开源项目技术栈分析

这是原文内容这是知识点解读一、概述Xinference是一个利用actor编程框架Xoscar来管理机器、设备和模型推理进程的系统。每个actor都是模型推理的基本单元，可以集成多种推理后端。

向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

1.异常检测概述异常检测（AnomalyDetection）是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术，旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。

KeyPan·2025-01-17 15:24

人工智能下的MASS服务架构

人工智能下的MASS服务架构1.MaaS（ModelasaService）概述MaaS（ModelasaService，模型即服务）是一种新型的人工智能服务模式，通过将复杂的AI模型封装为标准化服务，降低了模型的开发和部署门槛

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:52

T检验：一种通俗易懂的统计分析方法

摘要T检验（T-test或Student'sT-test）是统计学中用于比较两组数据均值是否存在显著差异的重要工具。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。