两阶段检测模型

【附JS、Python、C++题解】Leetcode面试150题（7）

一、题目167.两数之和II-输入有序数组给你一个下标从1开始的整数数组numbers，该数组已按非递减顺序排列，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数target的两个数。
moz与京·2025-03-21 03:29

基于知识图谱的个性化智能教学推荐系统(文档+源码)

章相关理论与技术概述2.1知识图谱2.1.1知识图谱的介绍与发展2.1.2知识图谱的构建2.3协同过滤推荐算法2.2.1推荐算法概述2.2.2Pearson相关系数2.2.3Spearman相关系数2.4Bert模型和
「已注销」·2025-03-21 03:29

【CSS】实现三栏布局的方式

【CSS】实现三栏布局的方式三栏布局一般指的是页面中一共有三栏，左右两栏宽度固定，中间自适应的布局，三栏布局的具体实现如下：①利用浮动利用浮动，左右两栏设置固定大小，并设置对应方向的浮动。
儒rs·2025-03-21 03:28

MySQL InnoDB 存储引擎的索引详解

1.InnoDB索引的结构在InnoDB存储引擎中，索引主要分为两种类型：聚集索引（Cluster
菜就多练少说·2025-03-21 02:26

【Vue3笔记01】如何使用Vue3和Vite搭建前端项目的基础开发环境

目录一、搭建项目环境1.1、前提条件1.2、开始搭建1.3、下载依赖1.4、启动工程一、搭建项目环境目前前端开发中，使用最多的就是Vue.js框架，目前Vue.js框架常用的有Vue2、Vue3两个版本
Mr.小朱同学·2025-03-21 02:54

暗光增强技术研究进展与产品落地综合分析（2023-2025）

本文从技术研究与产业应用两个维度，系统梳理近三年（2023-2025）该领域的关键突破，并对比分析主流手机厂商的影像技术优劣势。
AndrewHZ·2025-03-21 02:21

浏览器的组成、渲染过程及缓存机制

用户用URI（UniformResourceIdentifier统一资源标识符）来指定所请求资源的位置浏览器的组成浏览器可以分为两部分，shell和内核。其中shell的种类相对比较多，内核则比较少。
全马必破三·2025-03-21 02:51

5分钟科普：AI网关是什么？应用场景是什么？有没有开源的选择？

AI网关的功能及其定义AI网关位于企业应用与内外部大模型调用的交汇点，能够灵活地将请求转发给内部自建模型或外部大模型服务提供商，甚至海外的服务商。
阿里-于怀·2025-03-21 02:50

Postman高级功能深度解析：Mock Server与自动化监控——构建高效API测试与监控体系

然而，传统API测试面临两大挑战：开发阶段依赖：前端与后端团队需同步开发，导致进度延迟；测试环境复杂：生产数据敏感、测试场景覆盖不全、性能压力模拟困难。
测试渣·2025-03-21 02:18

更好地进行SQL问题回答的提示技术

通过LangChain库，我们可以优化这些提示来帮助模型更好地理解和
bavDHAUO·2025-03-21 02:17

芒格的“思维格栅“：构建全面的投资分析框架

通过详细讲解核心算法原理和具体操作步骤，结合数学模型和公式进行举例说明，帮助读者理解如何运用这一理论进行投资分析。随后通过项
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 01:16

模型部署实战：PyTorch生产化指南

‌一、为什么要做模型部署？‌
小诸葛IT课堂·2025-03-21 01:45

C#自动升级系统完整实现教程

内容涵盖如何通过网络请求检测版本更新、下载更新包、执行安装过程以及重启应用，同时强调安全性和用户体验等关键点。
Jay星晴·2025-03-21 01:14

Spring Boot 性能优化：如何解决高并发下的瓶颈问题？

一、高并发场景的挑战与诊断方法论1.1典型性能瓶颈四层模型在2000+QPS的电商秒杀场景中，SpringBoot应用常面临四层压力传导：网络层瓶颈TCP连接耗尽导致SYN队列溢出（Linux默认仅1024
zhyoobo·2025-03-21 01:44

算力技术演进与多场景融合路径

与此同时，模型压缩、数据预处理等算法优化手段使单位算力产出提高30%以上。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

金融风控算法透明度与可解释性优化

内容概要金融风控算法的透明化研究面临模型复杂性提升与监管合规要求的双重挑战。随着深度学习框架在特征提取环节的广泛应用，算法可解释性与预测精度之间的平衡成为核心议题。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

联邦学习算法安全优化与可解释性研究

内容概要本研究围绕联邦学习算法的安全性优化与模型可解释性增强展开系统性探索。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:43

DeepSeek多语言670亿参数高效创作解析

内容概要本文聚焦DeepSeek系列模型的核心技术突破与应用价值，通过解析其混合专家架构（MoE）的设计逻辑与670亿参数的规模化优势，揭示其在多语言处理、视觉语言理解及代码生成领域的创新表现。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

下一代模型技术演进与场景应用突破

内容概要当前模型技术正经历多维度的范式跃迁，可解释性模型与自动化机器学习（AutoML）成为突破传统黑箱困境的核心路径。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

H800核心性能优化技术

这些创新不仅显著提升了30%以上的能效比，更通过精细化任务调度机制，解决了深度学习训练中高并发数据处理与模型参数同步的效率瓶颈。值得关注的
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

完全 背包

2、确定递推公式依然拿dp[1][4]的状态来举例：求取dp[1][4]有两种情况：放物品1还是不放物品1如果不放物品1，那么背包的价值应该是dp[0][4]即容量为4的背包，只放物品0的情况。
ShiYi22·2025-03-21 01:42

Qwen2-Audio：通义千问音频大模型技术解读

引言：从llm到mlm（audio）大型语言模型（LLM）的发展日新月异，它们在文本理解、生成、推理等方面展现出惊人的能力。
kakaZhui·2025-03-21 01:41

Servlet

JavaSE与JavaEEJavaSE（StandardEdition）和JavaEE（EnterpriseEdition）是Java平台的两个主要版本，它们各自有不同的用途和功能。
NGC2237999·2025-03-21 00:41

iOS发布app到App Store教程

要获取证书，以及发布app，都需要开发者账号，开发者账号分为个人和企业两种，在https://developer.apple.com/programs/这个网站注册。
Cloudox_·2025-03-21 00:40

简化路径

此外，两个点'..'表示将目录切换到上一级（指向父目录）。任意多个连续的斜杠（即，'//'或'///'）都被视为单个斜杠'/'。任何其他格式的点（例如，'...'
liujjjiyun·2025-03-21 00:38

抖音用户视频批量下载工具开发全解析

一、逆向工程原理剖析1.1抖音Web端防护体系抖音采用五层防御机制保护数据接口：graphLRA[浏览器指纹检测]-->B[请求参数签名]B-->C[Cookie动态验证]C-->D[请求频率限制]D-
木觞清·2025-03-21 00:37

Python函数专题：引用传参

Python中的参数传递有两种主要形式：值传递和引用传递。虽然Python的参数传递机制有时被称为"引用传递"，但实际上它更接近于"对象引用传递"。本文将深入探讨Python中的引用传参及其相关概念。
圣逸·2025-03-21 00:05

怎样用Java实现快速排序与找到数组中第k小的值？

这两个主题在算法和数据结构的学习中都非常重要，理解这些内容对编写高效程序有很大的帮助！快速排序（QuickSort）是一种非常流行的排序算法，因为它在平均情况下表现得非常迅速。
上官美丽·2025-03-21 00:33

Qt 多线程设计：死循环与信号槽的权衡

本文基于一个实际案例，分析了两种线程设计在死循环和信号槽使用中的表现，探讨其原因，并给出选择建议。
吃面不喝汤66·2025-03-21 00:32

一种基于swagger 2.0 yaml文件的接口异常用例生成算法，单因子变量法

详细解决方案一、设计思路基于Swagger2.0的YAML定义，为每个参数生成两类测试用例：正常用例：所有参数均符合约束。
xiyubaby.17·2025-03-21 00:32

【AI论文】RWKV-7“鹅”模型，具备富有表现力的动态状态演化能力

摘要：我们推出RWKV-7“鹅”，这是一种全新的序列建模架构，同时发布的还有预训练语言模型。
东临碣石82·2025-03-21 00:02

RocketMQ 和 Kafka

✅RocketMQ和Kafka是两种非常流行的分布式消息队列系统，它们广泛用于大规模、高并发的消息传递和事件驱动架构中。虽然它们都属于消息队列，但在设计理念、特性和应用场景上有一些差异。
重生之我在成电转码·2025-03-21 00:02

这个设计思想能启蒙你很多年，嵌入式裸机按键扫描

这个设计思想能启蒙你很多年，嵌入式裸机按键扫描摘要：本文目的是讲述一个按键扫描处理的面向对象开发的设计思想，适用于裸机开发，通过按键扫描，检测到按键是否按下，松开等状态，并将该状态通过其他形式反馈给其他模块进行处理
大方老师嵌入式·2025-03-21 00:01

Dify 项目开源大模型应用开发平台

Dify是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化生成式AI应用的创建、部署和持续优化流程。
魔王阿卡纳兹·2025-03-20 23:30

【玩转google云】在 Google Cloud 和 AWS 之间创建高可用性 VPN 连接（二）

目录1、安装AWSCLI2、配置AWSCLI3、AWS命令创建两个客户网关4、创建虚拟网关并将其挂接到您的VPC网络5、创建采用动态路由的VPN连接上一篇我们讲到了怎么在在GoogleCloud上创建高可用性
Coder加油!·2025-03-20 23:00

[科普] SRAM 和 PSRAM 易失性存储器（断电后数据丢失）(由DS-R1生成)

在易失性存储器（断电后数据丢失）中，SRAM和PSRAM是两种常见的高速存储方案，但它们的技术原理和应用场景有明显差异。
兴趣使然_·2025-03-20 23:30

网络设备带内管理与带外管理：应用场景、区别及优缺点详解

总结1.引言在网络管理中，带内管理（In-BandManagement）和带外管理（Out-of-BandManagement）是两种常见的管理方式。它们分别适
网络小白不怕黑·2025-03-20 23:28

STM32单片机中APB1和APB2总线选择

在STM32单片机中，APB1和APB2是两种不同的外设总线，它们的主要区别在于连接的外设类型和时钟频率。
新手懒羊哥·2025-03-20 23:28

基于Python的金融领域AI训练数据抓取实战（完整技术解析）

项目背景与需求分析场景描述为训练一个覆盖全球金融市场的多模态大语言模型（LLM），需实时采集以下数据：全球30+主要证券交易所（NYSE、NASDAQ、LSE、TSE等）的上市公司公告企业财报PDF文档及结构化数据社交媒体舆情数据
海拥✘·2025-03-20 23:57

Spring中的循环依赖问题是什么？

**简单来说，循环依赖就是在两个或多个Bean之间相互引用的情况。举个例子，假设有两个
上官美丽·2025-03-20 23:56

项目经理在推进项目时，职能线经理不配合怎么办？

在矩阵型组织中，项目经理与职能线经理的博弈如同“双人舞”——前者关注项目目标，后者专注职能效率，两者的权力交叉地带往往成为冲突高发区。
·2025-03-20 23:16

项目经理的验收突围战：从风险预判到价值交付的破局之道

当某智慧城市项目在验收阶段遭遇23个功能点争议时，项目经理发现合同中的验收标准竟写着"系统运行稳定"这样的模糊表述——这个真实案例折射出验收管理的复杂性。
·2025-03-20 23:16

客户总是提出不合理的需求，如何破局？

一、需求“不合理”的本质诊断表象与根源的错位冰山模型：客户表面需求（如“界面要更酷
·2025-03-20 23:46

springboot日志可视化_使用 SpringBoot Admin 监控你的 SpringBoot 程序

它分为客户端和服务端两部分，客户端添加到你的SpringBoot应用增加暴漏相关信息的HTTP接口，然后注册到SpringBootAdmin服务端，这一步骤可以直接向服务端注册，也可以通过Eureka或者
weixin_39622568·2025-03-20 23:24

Multi-view graph convolutional networks with attention mechanism

但是目前的基于GCN的图网络模型都是构建在固定邻接矩阵上的即实际图的一个拓扑视角。当数据包含噪声或者图不完备时，这种方式会限制模型的表达能力。
小源er·2025-03-20 23:54

如何做好性能测试

其中测试策略规划尤为关键，通过制定详细的测试目标和场景，明确各阶段测试重点，有助于降低项目风险和优化系统性能。
·2025-03-20 23:45

探索 Tavily Search API：为 AI 提供快速准确的搜索结果

引言在当今的技术时代，AI代理（如大型语言模型）日益需要实时、准确和事实性强的搜索结果。TavilySearchAPI就是为此而生的。
nseejrukjhad·2025-03-20 23:53

使用 Tavily 搜索 API 获取实时精确搜索结果

技术背景介绍Tavily搜索API是一个专为AI代理（如大型语言模型）而设计的搜索引擎。它能够快速提供实时、准确且事实性强的搜索结果。
fgayif·2025-03-20 23:22

【手把手教学】DeepSeek官方搜索API博查本地使用指南：从原理到实战，全面解锁智能搜索！

前言：当大模型遇见本地搜索你是否遇到过这些问题？想在企业内网部署智能搜索，但担心数据泄露风险？需要定制搜索逻辑，但云端API灵活性不足？网络环境不稳定时，搜索服务频繁中断？
BigNorthBear·2025-03-20 22:51

《算法笔记》9.2小节——数据结构专题(2)-＞二叉树的遍历 问题 A: 复原二叉树（同问题 C: 二叉树遍历）

每组输入包含两个字符串，分别表示二叉树的前序遍历和中序遍历结果。每个字符串由不重复的大写字母组成。输出对于每组输入，输出对应的二叉树的后续遍历结果。
圣保罗的大教堂·2025-03-20 22:20
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