中南大学计算机夏令营经验第63页

零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归

工资vs工作经验：工作经验越多，薪资往往更高。汽车油耗vs车速：在一定范围内，车速越快，油耗可能越高。

山海青风·2025-02-14 01:45

Lua语言的安全开发

Lua语言的安全开发引言随着计算机技术的飞速发展，编程语言在软件开发中的重要性日益凸显。

沈韡蕙·2025-02-14 00:11

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

COCO数据集

COCO具有以下特点：物体分割上下文识别超像素材质分割33万张图片（超过20万张有标注）150万个物体实例80个物体类别91个材质类别每张图片有5个描述25万人的关键点COCO数据集是一个多用途的计算机视觉数据集

是小果果蛋儿啊·2025-02-13 23:37

它与经典计算机的本质区别

它与我们常见的经典计算机有什么不同？经典计算机vs.

Ash Butterfield·2025-02-13 23:03

技术革新让生活更便捷

传统加密方法依赖于复杂的数学问题，但未来可能被量子计算机解密。而量子通信利用量子力学的不确定性，提供了一种理论上无法被窃听的安全通信方

巴巴郭海鹄·2025-02-13 23:33

DeepSeek与ChatGPT正在改写学历规则？2025教育革命深度解析

斯坦福大学的研究显示，使用ChatGPT的大学生平均GPA提升了0.43分，但课程通过率却下降了11%（2024）。

笑傲江湖2023·2025-02-13 23:01

海南大学--学习资料--网络应用开发java web(胡祝华)-第3次作业解析（学长整理）

海南大学–学习资料–网络应用开发javaweb(胡祝华)-第3次作业解析（学长整理）海南大学–学习资料–网络应用开发javaweb(胡祝华)-第3次作业解析（学长整理）海南大学–学习资料–网络应用开发javaweb

创创大帝(水印很浅-下载的文档)·2025-02-13 23:30

合合信息启信宝助力国家自然科学基金委员会重点专项推进

由中国科学院大学、中国社会科学院数量经济与技术经济研究所和清华大学共同申报的《数据资源统计监测与市场价值评估的理论与方法研究》项目成功获批立项。

·2025-02-13 21:22

客户端一定要连服务器吗？能够自己连接自己吗？

我们知道，在计算机网络中，客户端和服务器端总是成对出现的。

·2025-02-13 21:20

数据库三级模式

由于大多数数据库系统用户并未受过计算机的专业训练，因此系统开发人员需要通过视图层、逻辑层和物理层三个层次上的抽象来对用户屏蔽系统的复杂性，简化用户与系统的交互。

iamphp·2025-02-13 20:16

DeepSeek使用手册，其中一份是清华大学出品

自娶，。https://pan.quark.cn/s/d174471b17c0深入了解DeepSeek：从技术到应用一、DeepSeek是什么？DeepSeek（深度求索）是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能平台，专注于提供高效易用的AI模型训练与推理能力。它既包含预训练大语言模型（如DeepSeek-R1系列），也提供配套工具链，助力开发者快速实现AI应用落地。二、De

cpa007·2025-02-13 20:45

2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)

2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议(ACVRA2025)2025InternationalConferenceonAdvancesinComputerVisionResearchandApplications

GSRA会务组房老师·2025-02-13 20:15

DVSI使用SenseGlove为开发虚拟现实场景技能培训

虚拟现实场景技能培训能够有效提升被培训者的技能熟练度，使其在现实世界中经历类似事件时第一时间做出正确反映，从而大大降低因缺乏相关技能经验所造成的财产、人员、时间损失。

Axis tech·2025-02-13 20:43

Java 集合框架：ArrayList 的介绍、使用、原理与源码解析

专栏的主要目标是已经有一定Java开发经验，并希望进一步完善自己对整个Java技术体系来充实自己的技术栈的同学。

栗筝i·2025-02-13 20:12

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】CSS样式解析：行内、内部与外部样式的区别与优先级分析

简介2025年计算机视觉研究进展与应用（ACVRA2025）将于2025年2月28-3月2日在中国广州召开，会议将汇聚世界各地的顶尖学者、研究人员和行业专家，聚焦计算机视觉领域的最新研究动态与应用成就。

禁默·2025-02-13 20:11

C语言——指针基础知识

1.内存地址与指针变量内存地址：计算机内存被划分为连续的存储单元

Hello_O.·2025-02-13 17:56

【AIDD】AI药物研发学前基础--团队大佬

目录1、简介2、团队1）AI+药物研发中科院上海药物研究所蒋华良教授中科院微生物研究所王军教授团队中科院深圳先进技术研究院袁曙光课题组北京大学高毅勤教授团队中国药科大学陈亚东课题组伊利诺伊大学/清华大学彭健教授团队清华大学交叉信息研究院曾坚阳加拿大蒙特利尔学习算法研究所唐建团队阿卜杜拉国王科技大学

静静喜欢大白·2025-02-13 17:26

Python基于 Opencv+wxPython 的人脸识别上课考勤系统，附源码

全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全

程序员徐师兄·2025-02-13 17:25

Python 基于 OpenCV 的人脸识别上课考勤系统（附源码，部署教程）

全网粉丝12W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全

2013crazy·2025-02-13 17:55

python同花顺交易接口_开启量化第一步！同花顺iFinD数据接口免费版简易操作教程...

而量化交易，旨在以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，辅助投资者进行理性投资。

weixin_39564527·2025-02-13 15:12

AI前端开发学习资源与途径：开启你的智能化前端之旅

本文将为你详细介绍AI前端开发的学习途径、资源以及实践经验，助你开启这段精彩的旅程。AI前端开发的兴起及重要性近年来，人工智能技术在各个

·2025-02-13 15:31

Linux网络服务器架设笔记

因为以前只是纸上谈兵，并没多少实战经验，现在空机器上一大堆的服务需要配置，满篇的代码需要一行一行的看，怎一个苦字了得。

Chendy·2025-02-13 14:03

位图的深入解析：从数据结构到图像处理与C++实现

位图广泛应用于计算机图形学、图像处理和计算机视觉等领域。目录1.位图的基本概念1.1像素1.2分辨率1.3颜色深度2.位图的存储格式2.1BMP格式

Exhausted、·2025-02-13 14:03

yunTrans·2025-02-13 14:01

matlab进行电机仿真,MATLAB simulink在电机中的仿真.ppt

MATLAB应用技术清华大学出版社从仿真结果可以分析：转速能够在较短的时间内达到稳定，但起动电流冲击很大，同时电磁转矩的冲击也很大。

xr7m99·2025-02-13 14:00

手把手教你Linux内核编译：从零开始编写

在计算机技术的广袤星空中，Linux内核宛如一颗最为璀璨而神秘的巨星，散发着无尽的魅力与诱惑。它是操作系统的心脏，掌控着计算机系统的一切核心资源与底层运作。

深度Linux·2025-02-13 13:59

集群lvs

通过网络连接组合成一个计算机组，来共同完一个任务。而对外表现为一个整体，只提供一个访问入口（域名或IP地址），为用户提供服务，组成集群的服务器称之为群的节点。

胤要努力学习·2025-02-13 13:24

计算机网络之广域网（PPP协议）

一、定义与用途PPP协议主要用于在两个网络节点之间建立直接连接，并在此连接上进行数据传输。它是为在同等单元之间传输数据包这样的简单链路而设计的，这种链路提供全双工操作，并按照顺序传递数据包。PPP协议是各类型主机、网桥和路由器之间简单连接的一种共通解决方案。二、组成部分PPP协议由三个主要部分组成：数据帧封装方法：用于定义数据在传输过程中的格式。链路控制协议LCP（LinkControlProto

DKPT·2025-02-13 12:47

计算机视觉国内外研究现状（综述）

1.国内外研究进展1.2.1特征提取研究进展特征提取是图像处理的一个重要环节，是进行身份识别和行为识别的重要部分。近年来，针对不同特征的提取，国内外学者提出了许多特征提取算法，同样特征提取的效果大都不错。但是在复杂的猪舍环境中提取猪的特征还是比较困难的。下面针对几种目前常用的特征提取算法进行一些介绍。（1）传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久，现阶段比较成熟，是深度学习算法出来之前研究

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

一、系统分析师考试介绍

计算机组成与结构数据的表示：进制转换、编码表示、逻辑运算、浮点数。校验码：奇偶校验码、循环冗余校验码、海明校验码。计算机硬件：硬件组成、CPU、寄存器等。计算机指令：寻址方式、指令流水线计算。

Rainbow酱·2025-02-13 12:43

【网络安全】基础知识详解（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了_网络安全的入门基础知识

信息安全是指保护计算机硬件、软件、数据等不因偶然和恶

QXXXD·2025-02-13 11:10

2.10反思和感悟

今天阅读了北大同学对计算机的总结网站也囫囵吞枣了上海交大学生生存手册看了流明同学的即刻我内心触动很大，收获颇丰首先剖析我自己：专业知识少，缺乏核心竞争力，已经和985的同学的视野有显著差距，当然也不仅仅是视野

MzyAstra·2025-02-13 11:40

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、

我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

LLM大模型产品经理学习指南【2025全新版】：极致详细，一篇搞定！

一、基础知识阶段（一）计算机科学基础数据结构与算法：深入理解基本的数据结构（如数

大模型入门学习·2025-02-13 11:08

分布式数据库

分布式数据库是一种将数据分散存储在多个计算机节点上的数据库系统，这种架构旨在提高数据的可用性、可靠性和可扩展性，以应对日益增长的数据处理需求。

chengxuyuan1213_·2025-02-13 10:28

张慧敏 | DeepSeek-R1是怎样炼成的？

原创张慧敏苇草智酷2025年02月01日12:12作者|张慧敏山西大学理论物理硕士、日本富山大学工学博士近日，中国新创AI公司DeepSeek发布了他们的推理模型DeepSeek-R1，引发了全球科技圈的震动

人机与认知实验室·2025-02-13 10:27

图像分类与目标检测算法

在计算机视觉领域，图像分类与目标检测是两项至关重要的技术。它们通过对图像进行深入解析和理解，为各种应用场景提供了强大的支持。本文将详细介绍这两项技术的算法原理、技术进展以及当前的落地应用。

BugNest·2025-02-13 10:26

python栈实战迷宫寻找出口

迷宫问题，作为计算机科学和算法设计中的一个经典问题，不仅考验了我们对数据结构的理解和应用，还锻炼了我们解决复杂问题的能力。在众多的解决方案中，利用栈来实现深度优先搜索（DFS）是一种直观且高效的方法。

#岩王爷·2025-02-13 09:26

【鸿蒙在OpenHarmony系统上集成OpenCV，实现图片裁剪】

鸿蒙在OpenHarmony系统上集成OpenCV，实现图片裁剪OpenCV介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

萌虎不虎·2025-02-13 09:25

cv2小练习

在数字视频和计算机图形领域，帧率是决定视频播放质量和流畅度的关键因素。一般来说，当帧率较高时，视频播放会更加流畅，动画也会更加细腻和逼真；而当帧率较低时，视频播放可能会出现不流畅、卡顿或抖动的现象。

#岩王爷·2025-02-13 09:24

Win11华硕笔记本打不开edge浏览器怎么办？

编辑4、然后点击“确定”，并重启计算机，打开ed

xhp618·2025-02-13 09:54

树Tree

树结构在计算机科学中被广泛应用，例如二叉树、二叉搜索树、堆、Trie树等。树的基本概念1.节点（Node）：-树的最基本单位，每个节点包含数据和指向其子节点的引用。

顾北辰20·2025-02-13 09:24

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-C题深度解读

COMAP竞赛C题深度分析与创新解答一、问题重述与目标细化核心目标：预测2028年洛杉矶奥运会各国金牌及总奖牌数，并提供预测区间。识别可能首次获奖的国家，量化其概率。分析运动项目对奖牌的贡献度，提出国家优势项目优化策略。量化“教练效应”，推荐需引进教练的国家及项目组合。挑战：历史数据跨度长（1896–2024），需处理国家演变（如苏联解体）。教练数据稀疏，需设计间接指标衡量其影响。新兴项目（如滑板

@BreCaspian·2025-02-13 09:22

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-A题深度解读

COMAP2025A题全面深度解答：基于多尺度建模与智能分析的楼梯磨损研究一、问题背景与核心挑战题目要求：通过非破坏性测量方法，分析楼梯的磨损特征（如深度、形状、材料成分），推断以下信息：使用频率：每日或每年的使用次数。使用方向：单向或双向通行。同时使用人数：高峰时段的并行使用者数量。年龄与修复历史：楼梯的建造时间及是否经过修复。材料来源：验证材料是否与已知采石场或木材来源匹配。核心挑战：数据采集