中文文本数据增强-同义句生成

SpringBoot项目部署到外部Tomcat的相关配置

在开发阶段我们推荐使用内嵌的tomcat进行开发，因为这样会方便很多，但是到生成环境中,需要将项目部署到外部Tomcat中运行,此时需要一些额外的配置:1.pom.xml调整1.1打包方式修改jar变更为
长春小霸王·2025-03-27 03:03

Java动态生成Word终极指南：poi-tl与Aspose.Words性能对比及选型建议

在Java中实现复杂文档生成（如合同、报表）时，poi-tl、Aspose.Words和docx4j是三个主流的模板技术方案。
天机️灵韵·2025-03-27 03:01

http 和 https

1.简要介绍HTTP和HTTPSHTTP：HTTP（HyperTextTransferProtocol）是用于在Web浏览器和服务器之间传输超文本（如HTML）的应用层协议。
weixin_44356698·2025-03-27 03:30

SpringMVC 请求和响应

从请求的接收、参数的绑定，到响应结果的生成与返回，每一个环节都蕴含着丰富的细节和强大的功能。接下来，让我们逐步深入剖析SpringMVC请求和响应的各个关键层面。
m0_74015467·2025-03-27 03:59

windows命令简单使用

#从零打造渗透人才一，目录操作命令切换目录：cd进入到c盘：cdc:\显示目录文件和目录列表：dir把内容写入某文件：echo内容>x.txt显示文本文件内容：type例：type1.txt打印内容:echo
网络文化·2025-03-27 02:58

CSS中的定位和解决父元素高度塌陷

relative：生成相对定位的元素，相对于其正常(原来)位置进行定位。2、绝对定位（
QyangR1123·2025-03-27 02:57

LangChain开发（九）基于Rag实现文档问答

Rag工作流索引（Indexing）检索和生成（Retrievalandgeneration）文档问答实现流程代码实现源码地址参考资料关联阅读LangChain开发（一）LangChain介绍和对话demoLangChain
丶只有影子·2025-03-27 02:54

跨领域算法创新与技术应用研究

当前研究聚焦于量子算法、联邦学习与生成对抗网络的协同作用，通过优化注意力机制与超参数调整策略，显著提升模型在金融风控、医疗影像分析等场景中的可解释性与计算效率。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

智能算法治理与多领域技术创新

围绕这一框架，需构建覆盖数据标注、特征工程、超参数调优的全流程治理机制，同时重点探讨生成对抗网络在推荐系统中的动态适配、注意力机制对计算机视觉任务的空间复杂度
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

多领域算法安全优化与创新应用

本文从金融风控、医疗影像分析及自动驾驶等典型场景切入，系统梳理联邦学习、生成对抗网络（GAN）、量子算法等前沿技术的优化路径与应用边界。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

SvelteKit 最新中文文档教程（11）—— 部署 Netlify 和 Vercel

为了帮助大家学习Svelte，我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习，也可以入手我
·2025-03-27 01:56

大模型模型架构

第7章模型架构7.1大模型之模型概括语言模型的一开始就可以被看做是一个黑箱，当前大规模语言模型的能力在于给定一个基于自身需求的prompt就可以生成符合需求的结果。
.whl·2025-03-27 01:50

MyBatis之动态SQL

动态SQL是一种根据运行时条件动态生成和执行SQL语句的技术。
圈圈编码·2025-03-27 01:18

交叉编译程序

/configure--host=arm-linux--prefix=$PWD/tmpmakemakeinstall--host=arm-linux指定目标架构（即编译生成的程序将运行的架构）。
kuinnebula·2025-03-27 01:06

【自学笔记】ELK基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录ELK基础知识点总览1.ELK简介2.Elasticsearch基础Elasticsearch配置示例（`elasticsearch.yml
Long_poem·2025-03-27 00:30

【自学笔记】ELK基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录ELK基础知识点总览1.ELK简介2.Elasticsearch基础Elasticsearch配置示例（`elasticsearch.yml
Long_poem·2025-03-27 00:00

SpringSecurity JWT：基于令牌的无状态认证实现

文章目录引言一、JWT基本原理与结构二、SpringSecurityJWT依赖配置三、JWT令牌生成与处理四、SpringSecurity配置与过滤器实现五、认证控制器与登录流程实现总结引言在微服务架构与分布式系统日益普及的今天
程序媛学姐·2025-03-27 00:25

生成树协议：STP、RSTP、MSTP三者有啥区别？

生成树协议（SpanningTreeProtocol，简称STP）最早由RadiaPerlman在1985年发明，并被定义在IEEE802.1D标准中。
wljslmz·2025-03-27 00:39

Java反射机制（细节生动版）

反射创建对象：3.类比：四、Class类的details：五、获取Class类对象：六、反射的典型操作和爆破：总结前言前期我们如果想得到一个对象是通过new的方式来创建对象的，但实际上在Java底层会进行类加载生成一个唯一类对象
脑子慢且灵·2025-03-26 23:34

《今日AI-人工智能-编程日报》--源自2025年3月25日

2.AI编程工具与模型更新DeepSeek发布V3-0324模型更新，编程能力显著增强，前端代码生成接近Claude3.7水平，并采用更
小亦编辑部·2025-03-26 22:28

C语言【进阶篇】之文件操作——开启代码世界里文件的神秘旅程

目录前言✍️文件基础概念文件类型文本文件与二进制文件文件名文件指针与流文件指针流文件的打开与关闭fopen函数fclose函数️文件的顺序读写字符读写函数：fgetc和fputc字符串读写函数：fgets
EnigmaCoder·2025-03-26 22:58

【git】从github上拉取项目到本地，并更新到github和码云gitee上

码云Gitee与GitHub类似，相当于是国内GitHub，码云Gitee上全是中文，而且大部分用户都是国人。
圈外人·2025-03-26 22:55

算法思想（九）—— 最短路径

之前说讲过的广度优先遍历：其实求出的是一个点（起点）到其他顶点的最短路径问题，通过BFS，得到了一棵树，这棵树就叫做最短路径树（shortestpathtree）：即所有顶点距离起始顶点的总权值最小（注意和上一章所讲的最小生成树的区别
Elylicery·2025-03-26 22:23

【装饰器】【python】【@wraps详解】装饰器核心问题：元数据丢失解决，以及原理

Python函数都自带元数据属性，如：__name__：函数名称__doc__：文档字符串__module__：所属模块__annotations__：参数类型注解这些元数据是代码自描述性的核心，对调试、文档生成和
患得患失949·2025-03-26 22:53

从Github中git clone项目到本地

一生成秘钥没有生成秘钥的需要先到设置中新建首先在本地生成SSH密钥对（如果还没有的话），在命令行执行：ssh-keygen-trsa-b4096-C"[email protected]"会得到两个文件
m0_68331314·2025-03-26 21:52

Java IO框架体系深度解析：从四基类到设计模式实践

这种设计体现了以下核心原则：抽象分层：字节流与字符流的分离（前者处理原始数据，后者处理文本编码）职责分离：输入输出操作解耦（InputStream/Reader专注读取
D.eL·2025-03-26 21:19

PySpark二：常见数据格式及如何读写

在日常工作中，常见的数据文件格式有csv,json和parquet.Comma-separatedvalues(CSV)是一种直接以纯文本方式保存的文件，通常第一行定义了列名，后面是数据。
·2025-03-26 21:52

史上最全AI语音API推荐

二、AI语音API推荐Azure文本转语音服务-AI语音api：文本到语音将文本转换为逼
·2025-03-26 21:21

Windows 11 23H2 中文版、英文版 (x64、ARM64) 下载 (2025 年 3 月更新)

Windows1123H2中文版、英文版(x64、ARM64)下载(2025年3月更新)Windows11,version23H2EnterpriseArm64x64(updatedMar2025)请访问原文链接
·2025-03-26 21:20

正则校验小结

在编程中，正则表达式（RegularExpressions）是用于搜索、匹配和操作文本的一种强大工具。本文将通过一个简单的Java代码示例，帮助初学者理解如何进行正则校验。
HoroMin·2025-03-26 21:19

Chrome不支持正则搜索？那我们自己写一个

效果展示实现步骤1、快速生成一个插件模板安装jyeontunpminstall-gjyeontu生成插件模板jyeontucreate之前也写过一篇文章详细介绍过怎么快速生成一个插件模板并
·2025-03-26 21:48

WPF ControlTemplate和DataTemplate

1.2作用替换控件的默认外观（如按钮、文本框等）。自定
她说彩礼65万·2025-03-26 21:16

接入DeepSeek轻松生成电子书，自动整理目录、注释和引文

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->丰富的AI工具库->每日更新->尽在微信公众号->搜一搜：蚝油菜花「别让扫描PDF毁青春！开源AI把文献转换变成填空题」大家好，我是蚝油菜花。这些学术民工の至暗时刻你是否熟悉——下载的扫描PDF转Word
蚝油菜花·2025-03-26 21:16

深入学习LLM开发 第六章：LangChain如何从大模型调用工具

该模型只生成工具的参数，实际运行（或不运行）取决于用户。工具调用是一种从模型生成结构化输出的通用技术，即使您不打算调用任何工具，也可以使用它。一个示例用例是从非结构化文本中提取。
desert_fish1976·2025-03-26 20:13

KVM虚拟化管理工具之virtsh(二)

virshstart开机命令参数必选说明–domain是需要操作的非活跃的虚拟工作主机UID，ID或者主机名，若操作主机处于活跃状态下，该命令会提示主机已活跃–console否创建后附加到控制台–paused否生成后让虚拟机保持暂停状态
demonlg0112·2025-03-26 20:13

Boyer - Moore 字符串匹配算法与 C# 代码实现

坏字符规则当在文本串和模式串进行比较时，若出现不匹配的字符（即坏字符）
CoreFMEA软件·2025-03-26 20:42

【常见的string函数】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档常见的string函数前言一、访问元素二、字符串长度三、字符串拼接四、子字符串五、查找六、替换七、插入八、删除九、比较十、转换十一、清空十二
不会敲代码就打代码·2025-03-26 20:11

向量数据库与常见的搜索算法

比如一行N个字的文本，可以转成N*256维张量，一个图片可以转成3*100*100张量。将这些向量投射到空间中，可以发现越“相似”的实体，他们的向量也在空间中更“接近”。
杰瑞哥哥·2025-03-26 20:38

怎么保证测试用例能百分之百覆盖所有测试点？

数据类型、特殊字符、样式、布局等等跟业务没关系的检查，适用所有系统3、接口测试，通过工具传参看接口能否正常响应，包括输入一些异常的数据，看接口是否有校验4、业务逻辑检查，这个需要充分解读需求文档上的每一句话
画江湖Test·2025-03-26 19:37

深度学习学习经验——生成对抗网络（GAN）

生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork）生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是由IanGoodfellow等人在2014年提出的一种深度学习模型
Linductor·2025-03-26 19:37

Photoshop（PS ）CS6 - 2025 软件安装包+安装教程

软件名称：Photoshop界面语言：简体中文运行系统：Win7及以上版本运行环境：64位硬件要求：[email protected]内存@4G(或更高）软件简介：AdobePhotoshop，简称“PS”和“Ps”
初心领域·2025-03-26 19:05

基于Vue2-Calendar改进的日历组件（含中文使用说明）

一，前言我是刚学Vue的菜鸟，在使用过程中需要用到日历控件，由于项目中原来是用jQuery写的，因此用了bootstarp的日历控件，但是配合Vue实在有点蛋疼，不够优雅……于是网上搜了好久找到了Vue2-Calendar，不用说，挺好用的，但是同时也发现这个组件有些问题，有些功能挺不符合我们的要求，于是着手改了一版二，改进的功能在Vue2-Calendarv2.2.4版基础上作了优化。改进原控件
aishu6901·2025-03-26 18:29

产品资料交付

程序员中经常有这么一句话：“好的程序是自注释的！”
Frank_Yee·2025-03-26 18:58

2.Linux命令行界面（CLI）深度指南

本文将详细介绍Linux中的常用命令，包括文件权限管理、系统维护、文本编辑和软件包处理等。
道荣·2025-03-26 18:57

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（一）

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）能力的混合模型架构，广泛应用于问答系统、对话系统、知识密集型任务等领域
大数据追光猿·2025-03-26 18:24

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（二）

这种情况通常发生在检索阶段的召回结果未能将正确的文档排在头部，导致生成模型无法基于正确信息生成答案。
大数据追光猿·2025-03-26 18:24

k8s学习--Secret详细解释与应用

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Secret什么是Secret?
爱吃龙利鱼·2025-03-26 18:22

任意汉字显示，给你的嵌入式系统(含MCU)装上字库

采用取字模工具，生成字模数组，然后要显示某个字符，直接索引这个字符的数组，然后对这个数组数据进行显示就行了，就像这样：最近有开发一个物联网项目，将网络端的发过来的汉字显示到屏幕上，但问题来了，我还不知道网络端要发送具体哪些汉字
TenaciousTornado·2025-03-26 18:21

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

简介简介：针对传统的超分辨率重建技术所重建的图像过于光滑且缺乏细节的问题，作者提出了一种改进的生成对抗图像超分辨率网络。
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21
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