中文论文及报告第3页

Lambda离线实时分治架构深度解析与实战

本文将对Lambda架构的演变、核心组件、工作原理及痛点进行深度解析，并通过Java代码实现一个实战实例。二、Lambda架构的演变Lambda架构是由Storm的作者NathanMa

喜欢猪猪·2025-01-26 01:36

新能源汽车 BMS 学习笔记篇——如何选择继电器 & MOS 管作为开关

继电器和MOSFET（俗称MOS管）都可以用作BMS（BatteryManagementSystem，电池管理系统）中控制电池充放电的开关，但它们在原理、结构和特性上存在一些区别，以下总结它们之间主要区别及适用场景一

WPG大大通·2025-01-26 01:04

Python接口自动化测试框架（实战篇）-- Jenkins持续集成

文章目录一、前言二、[Jenkins](https://www.jenkins.io/)2.1、环境搭建2.2、插件准备2.3、创建job2.4、小结2.5、构建策略2.6、报告展示2.7、扩展三、总结一

职说测试·2025-01-26 01:33

Topaz Video AI——视频修复

一、TopazVideoAI介绍及使用TopazVideoAI是一款基于人工智能的视频增强和修复软件，主要用于提升视频质量、去噪、插帧和分辨率提升。

爱研究的小牛·2025-01-26 01:02

行业模板｜DataEase企业管理大屏模板推荐

模板市场旨在为DataEase用户提供专业、美观、拿来即用的大屏模板，方便用户根据自身的业务需求和使用场景选择对应的大屏模板，并且在优质模板的基础上轻松制作自己的仪表板及数据大屏。

FIT2CLOUD飞致云·2025-01-26 00:55

基于 Jenkins 的测试报告获取与处理并写入 Jira Wiki 的技术总结

title:基于Jenkins的测试报告获取与处理并写入JiraWiki的技术总结tags:-jenkins-pythoncategories:-jenkins在软件开发的持续集成与持续交付（CI/CD

吾爱乐享·2025-01-26 00:54

已解决python 的SyntaxError ：invalid syntax异常正确解决办法，亲测有效，嘿嘿嘿

问题分析当Python解释器报告SyntaxError:i

代码无疆·2025-01-26 00:52

【PLPR】Progressive Learning for Person Re-Identification with One Example

ProgressiveLearningforPersonRe-IdentificationwithOneExampleBibtexPublicinformationFieldsCodelinkMainworkKeytechnologyFrameworkDatasetResultsAlgorithmOthers论文下载

南风楠·2025-01-25 23:50

nginx常用配置及调优

文章目录nginx编译安装php编译安装整合nginx连接php测试LNMP环境的PHP服务是否可以连接mysqlnginx配置ssl证书及http跳转https编译安装nginx后新添加模块隐藏nginx

大白菜和MySQL·2025-01-25 23:18

如何优化Python开发：PIP和Anaconda的作用及国内源设置指南

前言在现代数据科学和软件开发的世界中，Python已经成为了最受欢迎的编程语言之一。其强大的生态系统和丰富的第三方库使得开发者可以快速构建各种应用程序和解决方案。然而，随着项目规模的扩大和复杂性的增加，管理Python包和依赖项变得尤为重要。PIP（Python包管理工具）和Anaconda（一个开源的Python发行版）就是在这种背景下应运而生的重要工具。PIP和Anaconda不仅简化了包的安

Chaiio Dain·2025-01-25 23:17

细节增强注意力模型DEAB详解及代码复现

基本原理DEAB模型的基本原理是通过细节增强卷积（DEConv）和内容引导注意力（CGA）机制的协同工作来实现细节增强注意力功能。这种设计使得模型能够在处理图像时更好地保留细节信息，同时关注图像中的重要内容。DEAB模型的核心组件包括：细节增强卷积（DEConv）：DEConv是一种创新的卷积层设计，通过并行部署普通卷积和差分卷积来增强特征提取能力。差分卷积包括中心差分卷积（CDC）、角差分卷积（

清风AI·2025-01-25 23:47

XXL-CONF v1.7.0 | 分布式服务管理平台（配置中心 & 注册中心）

ReleaseNotes1、【升级】XXL-CONF升级重构，XXL-CONF是一站式服务管理平台，作为服务配置中心与注册中心，提供动态配置管理、服务注册与发现等核心能力；降低中间件认知及运维成本；2、

·2025-01-25 23:45

【系统架构设计师-2023年真题】综合知识-答案及详解

数据知道·2025-01-25 23:15

OpenGL C++视频中添加图片及文字水印播放并录制

一.前言：GitHub地址：GitHub-wangyongyao1989/WyFFmpeg:音视频相关基础实现系列文章：1.OpenGLTextureC++预览Camera视频；2.OpenGLTextureC++CameraFilter滤镜;3.OpenGL自定义SurfaceViewTextureC++预览Camera视频;4.OpenGLTextureC++CameraFilter滤镜视频录

Everbrilliant89·2025-01-25 22:40

Redis集群的高可用架构及维护

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2019年，随着云计算、微服务架构和容器技术的流行，NoSQL数据库和缓存技术越来越受到企业应用需求的关注。Redis集群作为一款开源内存键值存储数据库，在高性能、易用性等方面都给予了开发者更高的满意度。但在实际生产环境中运行Redis集群却并不容易，如何保证Redis集群的高可用、可靠性和持久化一直是很多公司关心的问题。本文将从以下两个角度出发，分析Redis

AI天才研究院·2025-01-25 22:40

Cesium 中那些改变视角的方法，带你彻底了解 cesium 相机

首先viewer的flyTo的参数及用法如下：viewer.flyTo(target,options)这里面的t

WebGIS小智·2025-01-25 22:07

linux常用命令及其用法整理

文章目录帮助和信息文件与目录查看文件及内容处理文件与目录权限管理查看系统信息搜索文件网络操作命令磁盘与文件系统用户管理用户信息文件压缩及解压缩Linux内置命令系统管理与性能监视命令关机/重启/注销和查看系统信息的命令任务

银月流霜·2025-01-25 21:35

WPF常见面试题解答

以下是WPF（WindowsPresentationFoundation）面试中常见的问题及解答，涵盖基础概念、高级功能和实际应用，帮助你更好地准备面试：基础概念什么是WPF？

源之缘-OFD解决方案之道·2025-01-25 21:03

游戏AI 技术方案部分解析 |用 AI 技术，练就 FPS 游戏中的刚枪王！

一、整体方案详情FPS作为重度竞技游戏品类，存在显著的新手留存问题及高端匹配困难问题，通过引入AI陪玩智能体来针对性解决FPS品类通用痛点。

游戏智眼·2025-01-25 21:31

【OTFS与信号处理：论文阅读1】：考虑分数多普勒的OTFS系统有效信道估计（24.01.16更新）

2023.06.05最近在研究OTFS考虑分数多普勒时信道估计与信号检测相关问题，最近精读了一篇论文，并针对论文中部分公式进行推导，故记录一下学习过程。

Cuby!·2025-01-25 20:59

Vue 3 中的 ref 完全指南

本文将详细讲解Vue3中ref的概念、用途及常见用法，并通过示例展示如何在实际开发中利用ref提升开发效率。一、什么是refref是Vue3CompositionAPI中定义响应式数据的核心函数。

m0_74824002·2025-01-25 20:28

2024 年 MathorCup 数学应用挑战赛——大数据竞赛赛道 B：电商品类货量预测及品类分仓规划思路和代码持续更新中

2024年所有数学建模类比赛的个人思路和代码都会发布到专栏内,会结合最新的chatgpt发布思路,开赛一天后恢复原价99,不代写论文,不回复私信.没有群,只需订阅一次目录问题分析与解决思路问题1：货量预测模型问题

2025年数学建模美赛·2025-01-25 20:28

xss靶场练习之xss.haozi.me解析及答案

目录0x000x010x020x030x040x050x060x070x080x090x0A0x0B0x0C0x0D0x0E0x0F0x100x110x120x00先看源码，没有任何限制，所以很简单，直接抛出一个常规的payload就过了alert(1)0x01看源码里注入点是在标签中的,所以用上一题的方法是不会被解析的,所以要去构造一个标签,闭合,就可以注入alert(1)当然这个题也有其他的做

钟情妺喜107·2025-01-25 20:57

从 TCP/IP 演进看按序流与性能

TCP/IP祖师爷1974年的开山论文AProtocolforPacketNetworkIntercommunication以及随后RFC675，标志着TCP/IP的正式诞生，在此之前还有一个里程碑事件

dog250·2025-01-25 20:56

2025数学建模美赛B题完整建模思路——管理可持续旅游业

赛题分析以下内容包括三个主要部分：(1)题目的中文翻译(2)对题目的整体分析与思路综述(3)对题目要求的逐项详细分析与求解思路。

鹿鹿数模·2025-01-25 20:25

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8代码训练无人机检测数据集文章目录以下文章及内容仅供参考

QQ_767172261·2025-01-25 20:53

奇怪的比赛（Python，递归，状态压缩动态规划dp）

目录前言：题目：思路：递归：代码及详细注释：状态压缩dp：代码及详细注释：总结：前言：这道题原本是蓝桥上的题，现在搜不到了，网上关于此题的讲解更是寥寥无几，仅有的讲解也只是递归思想，python讲解和状态压缩

不染_是非·2025-01-25 19:21

Java创建型模式（一）——单例设计模式（饿汉式、懒汉式、枚举式，以及序列化反序列化破环单例模式和反射破环单例模式及破环单例模式的解决办法 | 完成详解，附有代码+案例）

文章目录单例设计模式4.1.1单例模式的结构4.1.2单例模式的实现4.1.2.1饿汉式-静态变量方式4.1.2.2饿汉式-静态代码块方式4.1.2.3懒汉式-线程不安全4.1.2.4懒汉式-线程安全4.1.2.5懒汉式-双重检查锁4.1.2.6饿汉式—枚举类4.3单例模式存在的问题4.3.1序列化反序列化破环单例模式4.3.2反射破环单例模式4.4解决单例模式存在的问题4.4.1序列化、反序列方

蔚一·2025-01-25 19:50

JS面向对象封装 ESC/POS 指令打印类

代码中用到的中文转码方法见：gbk.jsgb2312编码字符转Uint8Array，解决打印机中文乱码问题基类命令规则参考小程序插件文档Printer类部分import{isAscii,U2B}from

warmbook·2025-01-25 19:18

ESC/POS常用打印指令面向对象封装，PHP处理二维码定位，微信小程序蓝牙打印

/gbk'),//兼容中文的字符转换库，文末附链接/*计算字符串长度(1个中文=2个字符)*/charLen=str=>{letwidth=0;for(leti=0;i{dev.port.write(ESCP

warmbook·2025-01-25 19:47

矩阵可逆的充要条件及证明

1.定理设AAA为nnn阶矩阵，则如下命题等价AAA是可逆的AX=0AX=0AX=0只有0解AAA与III行等价AAA可表示为有限个初等矩阵的乘积2.证明2.1证明:1→21\rightarrow21→2已知AAA可逆，证明AX=0AX=0AX=0只有0解。证明：∵A\because\A∵A可逆∴A−1\therefore\A^-1∴A−1存在⇒A−1AX=A−10\Rightarrow\A^{-

吴天德少侠·2025-01-25 19:16

网页性能优化之懒加载与预加载：概念、原理、实现及对比

1.什么是懒加载？懒加载也就是延迟加载。当访问一个页面的时候，先把img元素或是其他元素的背景图片路径替换成一张大小为1*1px图片的路径（这样就只需请求一次，俗称占位图），只有当图片出现在浏览器的可视区域内时，才设置图片正真的路径，让图片显示出来。这就是图片懒加载。2.为什么要使用懒加载？很多页面，内容很丰富，页面很长，图片较多。比如说各种商城页面。这些页面图片数量多，而且比较大，少说百来K，多

不在···2025-01-25 19:46

使用python连接jira，获取issues

需要自行配置所需的url及auth信息代码如下defget_jira_issues(jqlquery):'''传入jql语句,返回issues的dict:paramjqlquery::return:''

坚韧顽强的搬砖小伙·2025-01-25 18:44

USB Redirector 6.1.1：解锁USB设备共享的新境界

USBRedirector6.1.1：解锁USB设备共享的新境界【下载地址】USBRedirector6.1.1中文注册版USB共享工具USBRedirector6.1.1中文注册版是一款功能强大的USB

邴卉露Robust·2025-01-25 18:12

Python知识点：基于Python技术，如何使用AirSim进行无人机模拟

开篇，先说一个好消息，截止到2025年1月1日前，翻到文末找到我，赠送定制版的开题报告和任务书，先到先得！过期不候！

超哥同学·2025-01-25 18:11

【笔记总结】华为云：应用上云后的安全规划及设计

一、背景和问题数字化时代，随着信息技术的飞速发展，企业和各类组织纷纷将自身的应用程序迁移至云端。云计算凭借其诸多优势，如成本效益、可扩展性、灵活性以及便捷的资源共享等，已然成为了现代业务运营的重要支撑。今年，我所在企业也将IT系统全面迁移上云，究其原因是为了在激烈的市场竞争中保持敏捷性和创新性，需要快速部署新的应用并实现高效的数据处理，云平台提供的丰富资源和便捷的服务模式使其能够迅速满足这些需求。

通信_楠木·2025-01-25 18:08

ESG资料大全(部分更新2024)：数据+工具变量+论文复现

资源介绍ESG是Environmental（环境）、Social（社会责任）、Governance（公司治理）3个英文单词的首字母缩写，是一种评价企业可持续性的指标及框架。

经管数据库·2025-01-25 17:03

Node.js NativeAddon 构建工具：node-gyp 安装与配置完全指南

安装与配置完全指南node-gypNode.jsnativeaddonbuildtool[这里是图片001]项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/no/node-gyp项目基础介绍及主要编程语言

P7进阶路·2025-01-25 17:33

MySQL与Oracle对比及区别

一、比较1、MySQL的特点性能卓越，服务稳定，很少出现异常宕机；开放源代码无版本制约，自主性及使用成本低；历史悠久，社区和用户非常活跃，遇到问题及时寻求帮助；软件体积小，安装使用简单且易于维护，维护成本低

m0_74823434·2025-01-25 17:03

[转] mongodb数据库备份和恢复

windows下面mongodb数据库备份和恢复1、mongodump（备份）及mongorestore（还原）→说明：mongodump是一个用于导出二进制数据库内容的实用工具，它导出的bson文档中只会包含着集合文档等信息

hi_zf·2025-01-25 17:32

史上最全Oracle数据库查看表空间的名称及大小、使用情况等

1.查看表空间物理文件的名称及大小SELECTTABLESPACE_NAME,FILE_ID,FILE_NAME,ROUND(BYTES/(1024*1024),0)TOTAL_SPACEFROMDBA_DATA_FILESORDERBYTABLESPACE_NAME

DZ2317794308·2025-01-25 17:30

2501_90243308·2025-01-25 16:59

情感分析常见算法与模型及实现步骤

【1】常见算法与模型情感分析（SentimentAnalysis）是一种自然语言处理（NLP）技术，用于识别和提取文本中的主观信息，如情绪、态度和意见。常见的算法和模型包括以下几种：传统机器学习方法朴素贝叶斯（NaiveBayes）基于贝叶斯定理，假设特征之间相互独立。计算简单，适用于大规模数据集。常用于文本分类任务。支持向量机（SVM）通过寻找最优超平面来划分不同的类别。在高维空间中表现良好，适

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

读论文 Situated Instruction Following

研究背景：在传统的指令跟随范式中，代理独自在一个空房子里行动，导致语言使用既简单又人为“完整”。与此相反，我们提出了情境指令跟随（SIF），该方法拥抱真实世界通信中固有的不完全和模糊性，具有人的物理存在。情境指令的意义通过人类的过去行动和预期未来行为自然展开。在我们的设置中，指令具有以下特征：(1)模糊不清，(2)具有时间演变的意图，(3)可以通过代理的动态行动更精确地解释。SIF中的任务包括两个

MhZhou0412·2025-01-25 16:53

论文阅读：DeepFake-Adapter: Dual-Level Adapter for DeepFake Detection（Deepfake模型快速调参）

一、论文信息论文名称：DeepFake-Adapter:Dual-LevelAdapterforDeepFakeDetection作者团队：项目主页：https://github.com/rshaojimmy

海拉鲁的小厨娘·2025-01-25 16:52

大模型GUI系列论文阅读 DAY4：《PREDICT: Multi-Agent-based Debate Simulation for Generalized Hate Speech Detecti》

摘要虽然已经提出了一些公共基准用于训练仇恨言论检测模型，但这些基准之间的标注标准差异为模型的泛化学习带来了挑战，限制了其适用性。先前的研究提出了通过数据整合或扩充来泛化模型的方法，但在克服数据集之间的标注标准差异方面仍然存在局限性。为了解决这些挑战，我们提出了PREDICT，一种基于多代理（multi-agent）概念的仇恨言论检测新框架。PREDICT包括两个阶段：（1）PRE（基于视角的推理）

feifeikon·2025-01-25 15:50

Python知识点：基于Python工具和技术，如何使用Truffle进行智能合约开发与部署