【串讲总结】序列模型结构之普通堆叠、Encoding-Decoding、Encoding-Forcasting
前言一般来说对于一些时空序列模型,都是普遍的三种结构。当然结构可能有很多,我这里结合我之前写过的文章,总结下主要的三种。普通的RNN堆叠,即stackingED结构即Encoding-DecodingEF结构即Encoding-Forcasting一、普通堆叠stacking1.1多层LSTM这个其实就是RNN的一种传统多层layer的形式比如最基本的LSTM:随着时间步(timestep)的推移