临床决策支持系统

数据处理与图形绘制的多领域应用案例，学会了你也是高手！

从科学研究到商业分析，从工程设计到日常决策，海量的数据需要高效处理，而直观清晰的图形则能帮助人们迅速理解数据背后的信息。
A达峰绮·2025-03-14 12:15

数据处理与图形绘制应用案例深度全面解析，值得收藏学习！

数据处理能够对海量、复杂的数据进行清洗、转换和分析，挖掘出其中有价值的信息；图形绘制则可以将这些信息以直观、形象的图形展示出来，帮助人们更好地理解和决策。
A达峰绮·2025-03-14 12:15

XGBoost算法深度解析：从原理到实践

一、算法起源与核心思想XGBoost（eXtremeGradientBoosting）由陈天奇于2014年提出，是梯度提升决策树（GBDT）的优化版本。
彩旗工作室·2025-03-14 11:36

Python 爬虫实战：开放数据集抓取与大数据分析应用

通过抓取和分析开放数据集，我们可以挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取开放数据集，并进行大数据分析应用。
西攻城狮北·2025-03-14 10:04

C++ 重载运算符和重载函数

选择最合适的重载函数或重载运算符的过程，称为重载决策。C++中的函数重载在同一个作
阳光向日葵向阳·2025-03-14 10:01

Python实现机器学习项目教程：房价预测

Python实现机器学习小项目教程：房价预测案例机器学习（MachineLearning）是数据科学中的一项重要技术，它通过从数据中学习规律，进行预测和决策。
向着开发进攻·2025-03-14 08:47

智能体群体决策在投资组合风险控制中的应用

1.1引言1.1.1投资组合风险控制的重要性投资组合风险控制是金融领域中至关重要的一环。在市场波动和不确定性加剧的背景下，投资者面临着诸多风险，如市场风险、信用风险、流动性风险等。有效的投资组合风险控制能够帮助投资者降低风险、保持资产价值稳定，从而实现长期投资目标。投资组合风险控制的重要性体现在以下几个方面：降低风险：通过分散投资、优化资产配置等方式，减少单一资产的市场波动对整个投资组合的影响，降
AI智能涌现深度研究·2025-03-14 05:22

芒格的双轨分析：结合定性和定量的投资方法

结合定性和定量的投资方法关键词：芒格、双轨分析、定性分析、定量分析、投资方法、系统分析摘要：芒格的“双轨分析”是一种结合定性和定量分析的投资方法，旨在通过综合分析企业的内在价值和市场趋势，帮助投资者做出更科学的投资决策
SuperAGI2025·2025-03-14 04:47

医疗诊断 AI Agent：LLM 在临床决策支持中的角色

《医疗诊断AIAgent：LLM在临床决策支持中的角色》文章撰写步骤撰写一篇深度、思考、见解的专业技术博客文章，需要严谨的逻辑思维和结构化的内容组织。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-14 04:17

计算机组成原理与系统结构 知识点总结-简答题3【中央处理器+Flynn分类法+指令级并行+线程级并行-多处理机】

控制冒险：根据前面正在执行的指令决策控制操作。静态分支预测；动态分支预测；分支延迟。Flynn分类法43.请简述Flynn分类法将计算机系统结构分成哪四类。
Geometry Fu·2025-03-14 01:31

使用 TOPSIS 进行决策

比如供热行业，每年固定收款是150万元，煤的成本和用户投诉率是呈反比的，煤的成本越高，投诉率越低。投诉率越高，企业倒闭的风险越高。现在有集中策略方案一、价格50万元，投诉的概率40%方案二、价格60万元，投诉的概率20%方案三、价格100万元，投诉的概率5%方案四、价格120万元，投诉的概率1%权重：价格40%投诉的概率60%那种方案比较合适？在这个问题中，我们需要综合考虑价格和投诉率两个准则，使
杨航 AI·2025-03-13 18:45

物联网-铁路局“管理工区一张图”实现方案

管理公区一张图”是指通过地理信息系统（GIS）、物联网（IoT）、大数据和可视化技术，将铁路局管辖范围内的所有公共区域（如车站、线路、设备、设施等）集成到一张数字化地图上，实现统一管理、实时监控和智能决策
小赖同学啊·2025-03-13 17:36

Python 爬虫实战：时尚网站潮流趋势数据抓取与流行趋势预测

这不仅可以帮助时尚爱好者提前了解潮流走向，还能为时尚从业者提供决策依据。一、项目背景在当今快节奏的社会中，时尚潮流的变化速度越来越快。人们渴望及时了解最新的时尚趋势，以便跟上时代的步伐。
西攻城狮北·2025-03-13 16:26

MES系统：制造业智能化管理与流程优化的关键

这些数据为管理层提供了透明的生产视图，使他们能够及时了解生产状况，做出准确的决策。
·2025-03-13 15:23

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

对于需要频繁更新或处理大量数据集的人员以及任何依赖数据做出决策的人来说，用Python在Excel中创建数据透视图能够根据最新的数据快速调整和生成新的分析图表，从而提高工作效率并增强数据分析的灵活性。
·2025-03-13 15:48

如何管理需求边界

其中，动态跟踪和沟通尤为重要，通过定期同步、及时反馈和跨团队协同，能够使团队及时发现需求偏差并迅速做出决策，让项目在复杂多变的环境中保持灵活与稳定。
·2025-03-13 15:15

从公布的11批其他算法类别分析

具体分析如下：一、算法类别：序号算法类别数量占比1个性化推送类31749%2检索过滤类20431.53%3排序精选类578.81%4调度决策类599.12%5生成合成类101.55合计jxh152637647100%
老赵聊算法、大模型备案·2025-03-13 13:40

你所不知道的关于AI的27个冷知识——AI的伦理问题

AI决策的透明度：黑盒子的谜团首先，我们来聊聊AI决策的透明度问题。想象一下，你有一个神奇的黑盒子，每次输入
贫苦游商·2025-03-13 11:24

AI战略家：AI驱动的政府治理现代化：重构问题识别、决策与监督的范式

一、政府公共管理的核心痛点与治理逻辑重构现代政府治理的核心矛盾源于“问题识别-资源匹配-监督反馈”链条的断裂，需从机制设计层面突破传统治理范式。1.问题识别：从被动响应到系统治理被动响应陷阱：依赖12345热线、舆情事件等事后渠道，难以捕捉跨领域系统性问题。例如老旧小区改造反复返工，折射出城市规划法规滞后、财政分配僵化与部门权责模糊的叠加效应。数据割裂困境：300余个垂直政务系统形成数据孤岛，某市
SZ0771·2025-03-13 11:22

造价算量审图多元化融合软件开发实战：技术架构与核心代码解析

智能审图的完整实现路径1.技术架构设计该软件需融合以下模块：BIM/CAD模型解析引擎（支持Revit/DWG文件一键导入）智能算量核心算法（基于规则引擎与机器学习）协同审图平台（多人实时标注与版本控制）AI辅助决策系统
夏末之花·2025-03-13 10:38

市场调研新思路：Python 爬虫抓取多行业数据，剖析市场需求

通过爬虫抓取多行业数据，可以快速获取大量有价值的信息，进而剖析市场需求，为商业决策提供有力支持。本文将详细介绍如何利用Python爬虫抓取多行业数据，剖析市场需求。
西攻城狮北·2025-03-13 06:11

视频孪生与三维视频融合：重构工业现场的“数字视网膜“

这两项技术的融合应用，正在为制造业构建起一套具有感知、认知和决策能力的"数字视网膜"系统。一
数字孪生家族·2025-03-13 05:36

医院DEEPSEEK辅助应用

国家层面明确将人工智能作为医疗领域新质生产力的核心驱动力，推动AI与临床诊疗、医院管理深度融
cainiaojunshi·2025-03-12 23:54

安卓Android与iOS设备管理对比：企业选择指南

AndroidEnterprise方案包含三种典型模式：AppleMDM方案主要提供两种模式：二、安全防护能力Android系统特点：三、应用管理方案四、设备选择建议五、典型场景推荐需求场景推荐方案六、决策建议要点在企业移动设备管理中
EasyControl移动设备管理·2025-03-12 22:19

第二十七个问题-AI Agent 与 RAG 的核心区别

以下从多个维度对比分析：1.核心目标维度AIAgentRAG主要目标自主执行复杂任务（感知、决策、行动闭环）通过检索外部知识增强生成结果的准确性智能性强调自主推理、多步规划与动态调整能力依赖检索与生成的静态组合
释迦呼呼·2025-03-12 22:46

如何更有效管理项目风险

其中，全面识别风险要求在项目启动前就对内外部潜在风险进行详细排查；科学评估风险则需依托数据和模型量化风险概率与影响，为决策提供依据；动态监控调整强调在项目执行中实时跟踪风险变化，迅速采取应对措施，确保项目平稳推进
·2025-03-12 22:23

智能体群体决策在资产配置优化中的应用：提高组合效率

智能体群体决策在资产配置优化中的应用：提高组合效率关键词：智能体群体决策、资产配置优化、组合效率、优化算法摘要：本文旨在探讨智能体群体决策在资产配置优化中的应用，通过引入智能体群体决策机制，提高资产配置组合的效率
杭州大厂Java程序媛·2025-03-12 22:13

deepseek+ansible实现AI自动化集群部署

[架构图示意]用户交互层→AI决策层→执行引擎层→数据反馈层││││▼▼▼▼Web/CLI→DeepSeek引擎→Ansible→监控系统用户交互层Web界面：支持自然语言输入（如"部署10节点Kafka
大囚长·2025-03-12 20:59

松鼠豆豆的坚果侦探社：一棵会长大的「吃货决策树」

松鼠豆豆的坚果侦探社：一棵会长大的「吃货决策树」秋日森林的烦恼秋分那天，小松鼠豆豆的树洞炸开了锅。"这是什么怪东西呀！
安意诚Matrix·2025-03-12 19:25

【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用

贝叶斯定理作为贝叶斯理论的核心，在机器学习、数据分析、决策科学等多个领域中具有广泛的应用。本文将深入探讨贝叶斯定理的理论基础、数学表达及其在分类和预测中的应用，辅以实例和
猿享天开·2025-03-12 17:14

数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——（第一，二，三章）

Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKumar读书笔记，第一章绪论数据挖掘任务预测任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第2章第3章分类第4章决策树过拟合性能评估等第
小黄人的黄·2025-03-12 16:33

量化交易中的模型评估指标有哪些？

简单来说，量化交易就是利用数学模型来指导交易决策的过程。而在这个过程中，模型评估指标就是衡量模型好坏的尺子。一个好的模型，不仅
股票量化·2025-03-12 14:25

DeepSeek一键生成可视化看板

在当今数据驱动的时代，数据可视化已成为企业决策和分析的关键工具。然而，传统的数据可视化过程往往需要专业的技术知识和大量的时间成本，这对于许多非技术人员来说是一个巨大的挑战。
CodeJourney.·2025-03-12 13:17

使用Java开发工具包会遇到哪些问题

本文旨在探讨这些常见问题，并提供相应的解决策略，帮助开发者更高效地利用Java进行项目开发。环境配置问题问题描述：初
·2025-03-12 13:58

weka 决策树

1.参数说明：Generaloptions:-hor-helpOutputhelpinformation.-synopsisor-infoOutputsynopsisforclassifier(useinconjunctionwith-h)-t（trainfile，训练文件，通常训练时只需要此文件即可，会进行10交叉验证）Setstrainingfile.-T（测试文件，如果设置，则不进行交叉验证
marui1982·2025-03-12 11:03

高效获取Amazon数据的终极指南：Pangolin爬虫API工具详解与实战应用

解决Amazon反爬难题，标准化API接口工具实现精准数据采集引言背景与痛点在电商数据驱动决策的今天，亚马逊作为全球最大的电商平台，其商品数据、竞品信息、市场趋势等成为了商家、分析师和开发者追逐的“金矿
CharonXA·2025-03-12 10:25

梯度提升决策树（GBDT）

GBDT（GradientBoostingDecisionTree），全名叫梯度提升决策树，是一种迭代的决策树算法，又叫MART（MultipleAdditiveRegressionTree），它通过构造一组弱的学习器
binggorun·2025-03-12 09:18

AI重构电商内容体系：企业如何突破生产、管理、分发三重门？

2025年数据显示，83%用户因短视频/3D内容完成购买决策，但企业普遍面临三大痛点：生产端：传统设计流程无法满足海量SKU需求管理端：数字资产利用率不足40
Tezign_space·2025-03-12 07:36

AI Agent 分类详解：从反射 Agent 到学习型 Agent 的演进

从智能家居中的智能助手，到复杂工业流程中的自动化控制系统，AIAgent的身影无处不在，它正以其独特的智能决策和自主行动能力，为我们的生活和工作带来前所未有的便利和效率提升。随着AI技术的
紫雾凌寒·2025-03-12 07:34

国赛数学建模高教社杯历届优秀论文全集

2004到2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目及优秀论文1往届高教社杯题目2024年：A题：“板凳龙”闹元宵B题：生产过程中的决策问题C题：农作物的种植策略D题：反潜航空深弹命中概率问题E题：交通流量管控
BanDeng001·2025-03-12 06:24

鸿基智启：东土科技为具身智能时代构建确定性底座

当大语言模型掀起认知革命，具身智能正以“物理实体+自主决策”的双重属性重新定义工业、医疗、服务等领域的运行逻辑。
一RTOS一·2025-03-12 04:38

2025年工业智能对讲机有多智能？数据采集+AI不在话下！

遨游通讯推出的新一代智能对讲机，凭借DeepSeek本地化部署与模块化数据采集能力，实现了语音交互的智能升级，并通过红外热成像、NFC、工业内窥镜等专业模块的深度融合，构建起覆盖现场感知、数据分析与决策支持的闭环体系
AORO_BEIDOU·2025-03-11 22:18

跨领域算法安全优化与可解释实践

通过整合联邦学习的分布式架构与量子计算的高效特性，构建兼顾隐私保护与运算效率的算法优化范式，同时引入动态可解释性分析技术，为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供决策透明度保障。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

数学建模与图形建模资源全解析

无论是科学研究、工程设计，还是商业分析、决策支持，建模技术都发挥着举足轻重的作用。
点我头像干啥·2025-03-11 21:07

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

例如，在疾病诊断领域，像RJUA-QA这样的问答数据集推动了复杂医学知识的自动化应用；而在中医药领域，神农中医药数据集整合了传统中医药文献、临床案例和药方数据。针对于此，本文整理了医学领域的1
·2025-03-11 20:07

家居巨头的觉醒，永洪科技为林氏家居开启一站式智慧决策

在现代企业经营中，数据不仅是资产，更是决策的指南针。永洪科技与林氏家居的合作，是共同开发了一个企业级的一站式大数据分析平台。在合作多年的积累下，已逐步成为家居行业数字化转型的代表性案例。
永洪科技·2025-03-11 19:53

如何通过API用Python获取北向资金流向数据？

对于投资者来说，了解北向资金流向对于把握市场趋势和投资决策具有重要意义。本文将介绍如何通过API用Python获取北向资金流向数据。
量化问财·2025-03-11 18:12

决策树的核心思想

一、决策树的核心思想本质：通过特征判断对数据集递归划分，形成树形结构。目标：生成一组“若-则”规则，使数据划分到叶子节点时尽可能纯净。关键流程：特征选择：选择最佳分裂特征（如信息增益最大）。
code 旭·2025-03-11 17:06

机器学习(Machine Learning)

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Ada
七指琴魔御清绝·2025-03-11 14:42

关联规则算法：揭秘数据中的隐藏关系，从理论到实战

关联规则算法作为数据挖掘领域的重要工具，能够帮助我们发现数据中隐藏的关联关系，从而为决策提供支持。无论是电商平台的商品推荐，还是医疗领域的疾病诊断，关联规则算法都展现出了强大的应用潜力。
秋声studio·2025-03-11 14:39
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