是否加载成功二.配置1.配置hosts2.修改全局配置3.创建资源配置4.创建设备源文件5.启动drbd服务6.启动设备源文件7.设置主节点，并挂载drbd0（node1）8.同步测试(node2)9.主备切换

点击蓝色乔志勇笔记关注我哟加个星标，第一时间获取推送的文章哦一、双机高可用1、主备方式主机和备机双方只需要进行数据复制即可，无须进行状态判断和主备切换这类复杂的操作应用场景：内部的后台管理系统2、主从复制从机需要提供读操作

物理DG客户端无缝切换--客户端TAF配置项目客户一直想实现DataGuard的主备切换的自动化，即主库故障后自动切换到备库，并此过程要让应用感知。

OracleDataGuard主备切换可以使用传统的手动命令切换，也可以使用dgmgr切换，本文记录手动切换。

1、Zookeeper用于集群主备切换。2、YARN让集群具备更好的扩展性。3、Spark没有存储能力。4、Spark的Master负责集群的资源管理，Slave用于执行计算任务。

2016.9.2最近被数据库要搞疯掉了取消myisam引擎，都换成innodb总是主备切换，也没有错误日志看了看参数设置，很多都不知道这两天有时间自己搜索整理了下发给大家，有需要的看看我的服务器应用主要是

2016.9.2最近被阿里云的数据库要搞疯掉了自打阿里云抽风，非要取消myisam引擎，都换成innodb没事总是主备切换，也没有错误日志一问客服就是物理机波动，擦，波动是什么？？？？？？？？

今天公司购买的阿里云的RDS-MySQL数据库（高可用版本）出了点问题，所以触发了主备切换。切换过程大概有14秒钟的时间影响了正常业务的运行，但是也算是比较牛X了。

缺点：也是简单，因为VRRP、主备切换都没有什么复杂的逻辑，所以无法应对某些

目录一、节点间的内部通信机制1、基础通信原理2、gossip协议3、ping消息深入二、面向集群的jedis内部实现原理1、基于重定向的客户端2、smartjedis三、高可用性与主备切换原理1、判断节点宕机

借助GTID，在发生主备切换的情况下，MySQL的

2)ZooKeeper存储HBase元数据负责HMaster的选择和主备切换负责对

尤其是在主备切换到环境下，这种绑定关系更是必须一一对应，否则共享存储上面的内容会与实际挂载点不对应的，从而导致对应的业务无法正常启动。如何控制这种映射关系呢？可以通过udev的配置规则

rediscluster的高可用的原理，几乎跟哨兵是类似的1、判断节点宕机如果一个节点认为另外一个节点宕机，那么就是pfail，主观宕机如果多个节点都认为另外一个节点宕机了，那么就是fail，客观宕机，跟哨兵的原理几乎一样，sdown，odown在cluster-node-timeout内，某个节点一直没有返回pong，那么就被认为pfail如果一个节点认为某个节点pfail了，那么会在gossi

1、节点间的内部通信机制1.1基础通信原理rediscluster节点间采取gossip协议进行通信维护集群的元数据有两种方式：集中式和gossip集中式：优点在于元数据的更新和读取，时效性非常好，一旦元数据出现变更立即就会更新到集中式的存储中，其他节点读取的时候立即就可以立即感知到；不足在于所有的元数据的更新压力全部集中在一个地方，可能导致元数据的存储压力。gossip：优点在于元数据的更新比较

5.10.高可用性与主备切换原理rediscluster的高可用的原理，跟redisreplicationsentinel类似,过程如下：1、判断节点宕机如果一个节点认为另外一个节点宕机，那么就是pfail

无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。安装redis5.0安装https://redis.io/download官网下载安装包解压安装sudoyuminstallgccgcc-c++-ymakemakeinstallPREFIX=/apprun/redis哨兵集群搭建节

1、节点间的内部通信机制1.1基础通信原理rediscluster节点间采取gossip协议进行通信维护集群的元数据有两种方式：集中式和gossip集中式：优点在于元数据的更新和读取，时效性非常好，一旦元数据出现变更立即就会更新到集中式的存储中，其他节点读取的时候立即就可以立即感知到；不足在于所有的元数据的更新压力全部集中在一个地方，可能导致元数据的存储压力。gossip：优点在于元数据的更新比较

rediscluster最最基础的一些知识rediscluster:自动，master+slave复制和读写分离，master+slave高可用和主备切换，支持多个master的hashslot支持数据分布式存储停止之前所有的实例

关于DG环境搭建请跳转https://blog.csdn.net/weixin_42774383/article/details/82629349一、Switchover正常切换1、主库（1）、查看主库状态及角色SQL>selectname,database_rolefromv$database;NAMEDATABASE_ROLE-------------------------ORCLPRIMA

oracle物理dg单实例配置：1.查看数据库版本是否一致2.配置主备库的hosts文件和tnsnames.ora，确保监听正常。3.主库参数配置: ALTERSYSTEMSETLOG_ARCHIVE_CONFIG='DG_CONFIG=(pri_unique_name,std_unique_nm)'scope=spfile; ALTERSYSTEMSETLOG_ARCHIVE_DEST_1='L

MongoDB复制集（ReplicaSet）通过存储多份数据副本来保证数据的高可靠，通过自动的主备切换机制来保证服务的高可用。但需要注意的时，连接副本集的姿势如果不对，服务高可用将不复存在。

dataguard主备切换总结：系统版本：SQL>select*fromv$version2/BANNER------------------------------------------------

OracleDataGuard主备切换OracleDataguard的角色转换包含两类：Switchover和Failover。Switchover指主备之间角色转换，主库降为备库，备库升级为主库。

1.redis配置application.properties#redis相关配置信息#redis分布式锁的提供者frame.redis.provider=redis#master节点frame.redis.redis.sentinel.master=master节点#哨兵节点frame.redis.sentinel.nodes=节点1,节点2frame.redis.database=0frame

一.进行主备切换可能发生的问题（1）异步复制导致的数据丢失产生原因:在主从复制的过程当中,部分数据没有发送的slave,master就宕机,slave数据少于主节点（2）脑裂导致的数据丢失产生原因:某个

OracleDataGuard主备切换（ractorac的adg架构）一、Switchover（可逆）一般SWITCHOVER切换都是计划中的切换，特点是在切换后，不会丢失任何的数据，而且这个过程是可逆的

htmlRedis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案，当用Redis做Master-slave的高可用方案时，假如master宕机了，Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换

服务器：centos7.5，redis4.0.11准备三台服务器：172.10.1.10(master)，172.10.1.22（slave）172.10.1.24(slave)redis的安装这里不再做说明，默认是安装完成的redis。理论相关知识也不用描述，本篇博客只是完成一个搭建的过程。方便自己或者有需要的同学参考。一：配置主从这里需要注意的是配置了redis的密码：209209us,并且要

关于DG主备切换请跳转https://blog.csdn.net/weixin_42774383/article/details/82682503本文主要涉及到以下内容一、安装前环境配置二、主库配置三、

zookeeper，所以选取三台当作zookeeper集群，这次准备了4台主机，分别是hadoopm,hadoopsm,slave1,slave2,其中hadoopm和hadoopsm做namenode的主备切换

0、说明pg12流复制搭建主要方式和之前没有太大区别，改变的地方在于pg12将recovery.conf文件合并到了postgresql.conf中，相关的配置需要进行修改。1、主库配置同样需要在主库配置接受流复制的连接，修改pg_hba.conf文件，添加另一个备库的信息#TYPEDATABASEUSERADDRESSMETHODhostreplicationall192.168.7.180/2

Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案，当用Redis做Master-slave的高可用方案时，假如master宕机了，Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换

1、mplslsp主备切换2、100台3、stprstpmstp比较我选择顺序3->1->2生成树这题我按照的还是正常顺序讲的，都是很老套的，角色，状态等之类的，不再详谈，完全可以参考题目去讲解，然后对我

一、应用环境目前大部分网关或服务器设备常采用双链路同时接入多条ISP链路的方式来满足网络的负载均衡和主备切换等，实现该功能常用的方法是利用策略路由技术，根据链路的网络状况和权重配置在路由时动态选择不同的链接发送数据

NameNode主备切换主要由ZKFailoverController、HealthMonitor和ActiveStandbyElector这3个组件来协同实现：ZKFailoverController

例如当主库硬件故障或主库需要调整参数需要重启系统时，通常要进行流复制的主备切换。

PGPool-II+PG流复制实现HA主备切换：https://www.jianshu.com/p/ef183d0a9213POSTGRESQL9.1的FAILOVER配置及其管理：http://softlab.sdut.edu.cn

其中hadoop01和hadoop02做namenode的主备切换，hadoop03

--操作系统命令,判断发送进程还是接收进程ps -ef | grep "wal" | grep -v "grep"--数据查看select pid,usename,application_name,client_addr,state,sync_state from pg_stat_replication;--or 备库select pid,status,last_msg_send_time,las

主备流复制环境搭建请参考http://blog.csdn.net/baiyinqiqi/article/details/47833811，参考文章介绍的是异步流复制环境的搭建，实际上同步模式只需要修改主库的几个参数即可实现。主：192.168.3.201从：192.168.3.202postgresql的几种流复制：1+n异步流复制：1是指master，n是指slave。一个master可以有多个

本文尝试从内部实现的角度对NameNode的高可用机制进行详细的分析，主要包括NameNode的主备切换实现分析和NameNode的共享存储实现分析。文章的最后在结合作者自身实践的基础

其中hadoop01和hadoop02做namenode的主备切换，hadoop03和hadoop04做re

Master作为Sparkstandalone模式的核心，如果Master出现异常，那么集群就不能正常工作。所以Spark会从Standby中选择一个节点作为Master.Spark支持以下几种策略，这种策略可以通过配置文件spark-env.sh配置spark.deploy.recoveryMode#ZOOKEEPER:集群元数据持久化到zookeeper,当master出现异常的时候，zook

NameNode高可用整体（HA）框架NameNode的主备切换NameNode的共享存储一．NameNode高可用整体框架组件：两个NameNode，一个在Active上，一个在Standby上。

主要有以下几种方案使用keepalived+监控脚本实现主备切换使用rediscluster实现双主切

Redis的哨兵机制是官方推荐的一种高可用（HA）方案，我们在使用Redis的主从结构时，如果主节点挂掉，这时是不能自动进行主备切换和通知客户端主节点下线的。

文章目录1.MHA架构1.1MHA介绍1.2MHA节点介绍1.3MHA故障处理机制1.4MHA优点2.MHA主备切换2.1主备切换策略3.MHA集群搭建3.1基本环境3.2下载与安装3.3修改配置3.3

ogg切换：1，主端，目标端添加对应的参数（extract,replicat,pump,主备互换）注意dirdat目录下文件不要冲突。目标端：2，原目标端开启forcelogging,supplemanagelogSQL>ARCHIVELOGLIST;SQL>ALTERDATABASEFORCELOGGING;SQL>ALTERDATABASEADDsupplementallogdata;GGSC

192.168.174.130ecshop搭建好ecshop192.168.174.131ecshop1搭建好ecshop1keepalived主备搭建参考keepalived邮件告警参考四台虚拟机，两台搭建keepalived主备切换