主成分双向长短期记忆神经网络第16页

ThinkPHP6中间件深度解析：原理、流程与实战指南

ThinkPHP6通过中间件实现了：解耦处理逻辑：将非业务代码（如鉴权、日志）从控制器中剥离灵活组合：按需为不同路由配置不同处理流程双向处理：支持请求到达前和响应返回前的双向处理统一管理：集中处理通用逻辑

·2025-03-13 02:57

论文阅读笔记：Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

论文做的是用于图匹配的神经网络研究，作者做出了两点贡献:证明GNN可以经过训练，产生嵌入graph-leve的向量可以用于相似性计算。

游离态GLZ不可能是金融技术宅·2025-03-13 01:07

PTA:约分最简分式

最简分式是指分子和分母不具有可以约分的成分了。如6/12可以被约分为1/2。当分子大于分母时，不需要表达为整数又分数的形式，即11/8还是11/8；而当分子分母相等时，仍然表达为1/1的分数形式。

悦悦子a啊·2025-03-12 23:54

2025天津申论(综合市区) 第一题“反向旅游”

这次特意选了一家远离市区的地方，主打就是一个安静人少，孩子开心得都不愿意回家了。”贾女士说。

小卒曹阿瞒·2025-03-12 23:22

开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen-Agent（十一）

一、前言Qwen-Agent是一个利用开源语言模型Qwen的工具使用、规划和记忆功能的框架。其模块化设计允许开发人员创建具有特定功能的定制代理，为各种应用程序提供了坚实的基础。

开源技术探险家·2025-03-12 22:47

基于pytorch的神经病网络搭建学习

作用：自动生成重写父类或接口的方法2.简单神经网络importtorchfromtorchimportnnclassyu(nn.Module):def__init__(self,*args,**kwargs

停走的风·2025-03-12 21:11

基于微信小程序的文章管理系统的设计与开发(源码+lw+部署文档+讲解等)

SSM前端框架Vue数据库MySQL（MyStructuredQueryLanguage）微信小程序具体实现截图详细视频演示系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试结论代码参考数据库参考源码获取前言博主介绍

#Takagi S#·2025-03-12 21:10

大数据学习（61）-Impala与Hive计算引擎

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、impala与yarn资源管理YARN是ApacheHadoop

viperrrrrrr·2025-03-12 21:38

大数据学习（62）- Hadoop-yarn

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、YARN概述1.YARN简介Hadoop-YARN是ApacheHadoop

viperrrrrrr·2025-03-12 21:38

大数据学习（60）-HDFS文件结构

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、体系结构HDFS是一个标准的主从(Master/Slave)

viperrrrrrr·2025-03-12 21:08

爬虫的精准识别：基于 User-Agent 的正则实现

博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/?

伏羲栈·2025-03-12 20:31

HTML 基础

二、基础标签与属性1.文本标签标签说明示例~标题（1级最大，6级最小）主标题段落（自动换行）段落内容水平分割线（单标签）注释2.文本格式化标签效果示例/加粗（推荐用语义化）强调内容/斜体（推荐用语义化）

磨十三·2025-03-12 19:58

使用python进行单因素方差分析（ANOVA）和事后多重比较(LSD)

程序思路1、将数据放到excel里，确定两列数据，Group（分组数据）和B（对应数据列）2、程序读取excel数据3、整理数据格式，将数据分组，将数据从宽格式转换为长格式，以便于进行ANOVA分析。

thinkwindows·2025-03-12 19:55

python anova_使用Python进行双向ANOVA的三种方法

pythonanovaInanearlierpostIshowedfourdifferenttechniquesthatenablestwo-wayanalysisofvariance(ANOVA)usingPython.Inthispostwearegoingtolearnhowtodotwo-wayANOVAforindependentmeasuresusingPython.在较早的文章中，我

cumei1658·2025-03-12 19:52

tar,cat,less,more,head,tail（查看文档）,find(根据用户名查找),grep,管道符(|)

注意点2:mv命令不会改变文件的原属性，但是cp命令在复制时会改变文件的原属性，如果要保留文件的原属性，那么需要使用-p选项-a=-r+-p二、tar打包压缩主命令选项参数打包的作

智也·2025-03-12 18:21

在Vue中如何高效管理组件状态？

1.引言2.局部状态管理2.1组件内部的data2.2计算属性与Watcher3.父子组件状态传递3.1通过Props与$emit3.2双向绑定（v-model）4.全局状态管理4.1使用Vuex4.2

几何心凉·2025-03-12 18:50

web前端面试之——原型与原型链

原型与原型链（一）原型理解与记忆核心：F.prototype===f.

tsuyoii·2025-03-12 18:18

AI视频生成工具清单（附网址与免费说明）

付费信息及核心功能说明：AI视频生成工具清单（附网址与免费说明）1.Synthesia网址：https://www.synthesia.io是否免费：免费试用（生成视频带水印）核心功能：✅120+AI虚拟主播

远方2.0·2025-03-12 18:46

Bottleneck、CSP、DP结构详细介绍

文章目录前言一、BottleneckDarknetBottleneck二、CSPCSP思想pp-picodet中的CSPLayerDP卷积前言本篇文章详细介绍了三种神经网络中常见的结构，bottleneck

CV工程师小朱·2025-03-12 17:45

阿里OSS--基本介绍

阿里OSS的基础概念存储空间（Bucket）对象/文件（Object）Region（地域）Endpoint（访问域名）AccessKey（访问密钥）强一致性数据冗余机制四.阿里OSS基础概念对比图（方便记忆理解

AugustShuai·2025-03-12 17:12

算力服务器主要是指什么？

算力服务器对于人工智能领域来说，在深度学习模型的训练和推理过程中扮演着非常重要的角色，算力服务器可以执行大规模的矩阵计算，加速神经网络的训练和推理过程，帮助企业使得模型训练的时间大幅度缩短。

wanhengidc·2025-03-12 16:38

RuoYi-Cloud-Plus 发布 1.8.0 新增 sms4j 短信融合

更新日志重大更新[重大更新]新增sms4j短信融合框架整合(支持数十种短信厂商接入、发送限制、负载均衡等功能)[不兼容更新]移除原短信功能(建议使用新sms4j功能)[重要迁移]迁移vue3前端到主仓库统一维护依赖升级

「已注销」·2025-03-12 16:32

Vue.js 基础入门：从零开始构建你的第一个 Vue 应用

Vue的主

vvilkim·2025-03-12 15:28

DeepSeek开源周：面向大模型训练的三个工具包

DualPipe：双向流水线架构的创新DualPipe通过其首创的双向流水线架构，极大地提高了计算与通信的重叠率至92%，相比NVIDIAMegat

花生糖@·2025-03-12 15:28

R语言将向量数据按照行方式转化为矩阵数据（设置参数byrow为TRUE）

R语言将向量数据按照行方式转化为矩阵数据（设置参数byrow为TRUE）安利一个R语言的优秀博主及其CSDN专栏：R语言是解决什么问题的？

sdgfbhgfj·2025-03-12 15:58

机器学习模型-从线性回归到神经网络

在当今的数据驱动世界中，机器学习模型是许多应用程序的核心。无论是推荐系统、图像识别，还是自动驾驶汽车，机器学习技术都在背后发挥着重要作用。在这篇文章中，我们将探索几种基础的机器学习模型，并了解它们的基本原理和应用场景。1.线性回归基本原理线性回归是最简单的机器学习模型之一。它旨在找到一个最佳拟合线来预测目标变量（通常是连续值）。线性回归假设输入变量和输出变量之间存在线性关系，其数学表达式为：[y=

Earth explosion·2025-03-12 15:57

神经网络探秘：原理、架构与实战案例

神经网络探秘：原理、架构与实战案例前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，可以分享一下给大家。点击跳转到网站。

二川bro·2025-03-12 14:56

李彦宏“程序员将不再存在”言论被周鸿祎驳斥，网友怒怼：先把百度程序员都开除了...

李彦宏：未来将不再存在“程序员”这一职业在3月9日央视的《对话》·开年说节目上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏表示，基本上以后

互联网架构·2025-03-12 14:54

用物理信息神经网络（PINN）解决实际优化问题：全面解析与实践

摘要本文系统介绍了物理信息神经网络（PINN）在解决实际优化问题中的创新应用。

青橘MATLAB学习·2025-03-12 14:23

Next.js 开发者必看：最受欢迎的 UI 组件库

大家好，我是长林啊！一个爱好JavaScript、Go、Rust的全栈开发者；致力于终生学习和技术分享。本文首发在我的微信公众号【长林啊】，欢迎大家关注、分享、点赞！

·2025-03-12 13:29

nuxt vue websocket接入

import{Component,Vue}from"vue-property-decorator";importAxiosfrom'axios'//当前长链接的实例exportletwsInstance

maybe啊·2025-03-12 10:57

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。

yyc_audio·2025-03-12 10:26

Linux运维（三）Linux命令行操作：从菜鸟到高手

一、菜鸟阶段：从基本命令开始1.查看目录内容：lsls参数说明：-l：以长格式显示文件和目录的详细信息。-a：显示所有文件，包括隐藏

带上一无所知的我·2025-03-12 10:54

【愚公系列】2023年10月 WPF控件专题 Path控件详解

作者简介，愚公搬代码《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，阿里云专家博主，腾讯云优秀博主，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。

愚公搬代码·2025-03-12 09:18

【漫话机器学习系列】129.主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）

主成分分析（PCA）：降维与特征提取的强大工具1.什么是主成分分析（PCA）？

IT古董·2025-03-12 09:17

LLM大模型技术实战4：热门开源LLMs对比和选型

一、大语言模型的特点和能力LLM(LargeLanguageModel,大型语言模型)是指那些规模庞大、参数数量众多的深度神经网络模型，用于理解和生成自然语言文本。

大模型学习教程·2025-03-12 08:44

Linux进程间通信有哪些，分别起到了什么作用

适用场景上各有特点，以下是常见IPC方法及其核心作用和使用场景：一、IPC主要方式及对比机制通信模式数据形式同步/异步适用场景优缺点管道单向流字节流同步父子进程简单通信简单但单向，容量有限命名管道单向/双向流字节流同步非父子进程间通信跨进程但需文件系统路径消息队列消息传递结构化数据包异步

TJ_Dream·2025-03-12 08:13

情感识别（Emotion Recognition）

深度学习方法：使用卷积神经网络（CN

路野yue·2025-03-12 08:10

人工智能机器学习算法分类全解析

ReinforcementLearning）（二）基于任务类型的分类1.分类算法2.回归算法3.聚类算法4.降维算法5.生成算法（三）基于模型结构的分类1.线性模型2.非线性模型3.基于树的模型4.基于神经网络的模型

power-辰南·2025-03-12 07:08

【光流】——liteflownet论文与代码浅读

光流，liteflownetcode:mmflowCVPR20181.前言FlowNet2是最先进的光流估计卷积神经网络(CNN)，需要超过160M的参数来实现精确的流量估计。

农夫山泉2号·2025-03-12 06:00

【无标题】DeepSeek是可对接那些端口

虚拟主播：利用DeepSeek生成虚拟主播，进行24小时优质播报。桌面端应用智能客服：在医院的官方公众号中接入De

李鲶鱼·2025-03-12 06:53

cornell grasp data 康奈尔大学抓取数据集百度云

科研之路道阻且长，互行方便。康奈尔大学抓取数据集是基于深度学习方法实现机器人自主抓取的必备数据集，直接推动了机器人自主抓取的发展。目前先进的基于视觉和机器人抓取方法都是在该数据集上训练过。

工科pai·2025-03-12 05:20

长文本生成的“中间迷途”：当AI在信息洪流中迷失与觉醒

长文本生成的困境：当AI在信息洪流中迷失在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如同拥有无限记忆的超级读者，能轻松消化整座图书馆的藏书。

步子哥·2025-03-12 03:30

PointNet++改进策略：模块改进 | x-Conv | PointCNN，结合局部结构与全局排列提升模型性能

传统卷积神经网络（CNN）在处理规则网格数据（如图像）时非常有效，但由于点云是无序且不规则的，直接在其上应用卷积操作会导致形状信息丢失，并对点的排列顺序敏感。

我是瓦力·2025-03-12 03:30

人工智能学习

//-----初探-----//人工智能三大核心要素数据/算法/算力人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术机器学习/神经网络/深度学习(多层隐藏层神经网络)tf1.14python3.5keras2.1.5

星月IWJ·2025-03-12 03:59

Java直通车系列19【Spring MVC】（国际化支持）

创建资源束文件2.配置MessageSource3.配置LocaleResolver4.配置LocaleChangeInterceptor5.创建控制器和视图解释国际化支持机制概述SpringMVC的国际化支持主

浪九天·2025-03-12 03:26

搜广推校招面经四十四

Y1nhl·2025-03-12 02:24

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理

shiter·2025-03-12 02:21

【AI深度学习网络】Transformer时代，RNN（循环神经网络）为何仍是时序建模的“秘密武器”？

引言：什么是循环神经网络（RNN）？循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种专门处理序列数据（如文本、语音、时间序列）的深度学习模型。

arbboter·2025-03-12 02:18

无人机动态追踪技术难点与距离分析！

多目标跟踪与遮挡处理**：目标被遮挡或短暂消失时，需通过轨迹预测或特征匹配恢复跟踪，对算法的记忆能力和实时性要求极高。实时性要求**：算法需

云卓SKYDROID·2025-03-12 01:15

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